isl_convex_hull.c

   1 /*
   2  * Copyright 2008-2009 Katholieke Universiteit Leuven
   3  *
   4  * Use of this software is governed by the GNU LGPLv2.1 license
   5  *
   6  * Written by Sven Verdoolaege, K.U.Leuven, Departement
   7  * Computerwetenschappen, Celestijnenlaan 200A, B-3001 Leuven, Belgium
   8  */
   9
  10 #include "isl_lp.h"
  11 #include "isl_map.h"
  12 #include "isl_map_private.h"
  13 #include "isl_mat.h"
  14 #include "isl_set.h"
  15 #include "isl_seq.h"
  16 #include "isl_equalities.h"
  17 #include "isl_tab.h"
  18
  19 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull_wrap_bounded(struct isl_set *set);
  20
  21 static void swap_ineq(struct isl_basic_map *bmap, unsigned i, unsigned j)
  22 {
  23         isl_int *t;
  24
  25         if (i != j) {
  26                 t = bmap->ineq[i];
  27                 bmap->ineq[i] = bmap->ineq[j];
  28                 bmap->ineq[j] = t;
  29         }
  30 }
  31
  32 /* Return 1 if constraint c is redundant with respect to the constraints
  33  * in bmap.  If c is a lower [upper] bound in some variable and bmap
  34  * does not have a lower [upper] bound in that variable, then c cannot
  35  * be redundant and we do not need solve any lp.
  36  */
  37 int isl_basic_map_constraint_is_redundant(struct isl_basic_map **bmap,
  38         isl_int *c, isl_int *opt_n, isl_int *opt_d)
  39 {
  40         enum isl_lp_result res;
  41         unsigned total;
  42         int i, j;
  43
  44         if (!bmap)
  45                 return -1;
  46
  47         total = isl_basic_map_total_dim(*bmap);
  48         for (i = 0; i < total; ++i) {
  49                 int sign;
  50                 if (isl_int_is_zero(c[1+i]))
  51                         continue;
  52                 sign = isl_int_sgn(c[1+i]);
  53                 for (j = 0; j < (*bmap)->n_ineq; ++j)
  54                         if (sign == isl_int_sgn((*bmap)->ineq[j][1+i]))
  55                                 break;
  56                 if (j == (*bmap)->n_ineq)
  57                         break;
  58         }
  59         if (i < total)
  60                 return 0;
  61
  62         res = isl_basic_map_solve_lp(*bmap, 0, c, (*bmap)->ctx->one,
  63                                         opt_n, opt_d, NULL);
  64         if (res == isl_lp_unbounded)
  65                 return 0;
  66         if (res == isl_lp_error)
  67                 return -1;
  68         if (res == isl_lp_empty) {
  69                 *bmap = isl_basic_map_set_to_empty(*bmap);
  70                 return 0;
  71         }
  72         return !isl_int_is_neg(*opt_n);
  73 }
  74
  75 int isl_basic_set_constraint_is_redundant(struct isl_basic_set **bset,
  76         isl_int *c, isl_int *opt_n, isl_int *opt_d)
  77 {
  78         return isl_basic_map_constraint_is_redundant(
  79                         (struct isl_basic_map **)bset, c, opt_n, opt_d);
  80 }
  81
  82 /* Compute the convex hull of a basic map, by removing the redundant
  83  * constraints.  If the minimal value along the normal of a constraint
  84  * is the same if the constraint is removed, then the constraint is redundant.
  85  *
  86  * Alternatively, we could have intersected the basic map with the
  87  * corresponding equality and the checked if the dimension was that
  88  * of a facet.
  89  */
  90 struct isl_basic_map *isl_basic_map_convex_hull(struct isl_basic_map *bmap)
  91 {
  92         struct isl_tab *tab;
  93
  94         if (!bmap)
  95                 return NULL;
  96
  97         bmap = isl_basic_map_gauss(bmap, NULL);
  98         if (ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_EMPTY))
  99                 return bmap;
 100         if (ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_NO_REDUNDANT))
 101                 return bmap;
 102         if (bmap->n_ineq <= 1)
 103                 return bmap;
 104
 105         tab = isl_tab_from_basic_map(bmap);
 106         tab = isl_tab_detect_implicit_equalities(tab);
 107         if (isl_tab_detect_redundant(tab) < 0)
 108                 goto error;
 109         bmap = isl_basic_map_update_from_tab(bmap, tab);
 110         isl_tab_free(tab);
 111         ISL_F_SET(bmap, ISL_BASIC_MAP_NO_IMPLICIT);
 112         ISL_F_SET(bmap, ISL_BASIC_MAP_NO_REDUNDANT);
 113         return bmap;
 114 error:
 115         isl_tab_free(tab);
 116         isl_basic_map_free(bmap);
 117         return NULL;
 118 }
 119
 120 struct isl_basic_set *isl_basic_set_convex_hull(struct isl_basic_set *bset)
 121 {
 122         return (struct isl_basic_set *)
 123                 isl_basic_map_convex_hull((struct isl_basic_map *)bset);
 124 }
 125
 126 /* Check if the set set is bound in the direction of the affine
 127  * constraint c and if so, set the constant term such that the
 128  * resulting constraint is a bounding constraint for the set.
 129  */
 130 static int uset_is_bound(struct isl_set *set, isl_int *c, unsigned len)
 131 {
 132         int first;
 133         int j;
 134         isl_int opt;
 135         isl_int opt_denom;
 136
 137         isl_int_init(opt);
 138         isl_int_init(opt_denom);
 139         first = 1;
 140         for (j = 0; j < set->n; ++j) {
 141                 enum isl_lp_result res;
 142
 143                 if (ISL_F_ISSET(set->p[j], ISL_BASIC_SET_EMPTY))
 144                         continue;
 145
 146                 res = isl_basic_set_solve_lp(set->p[j],
 147                                 0, c, set->ctx->one, &opt, &opt_denom, NULL);
 148                 if (res == isl_lp_unbounded)
 149                         break;
 150                 if (res == isl_lp_error)
 151                         goto error;
 152                 if (res == isl_lp_empty) {
 153                         set->p[j] = isl_basic_set_set_to_empty(set->p[j]);
 154                         if (!set->p[j])
 155                                 goto error;
 156                         continue;
 157                 }
 158                 if (first || isl_int_is_neg(opt)) {
 159                         if (!isl_int_is_one(opt_denom))
 160                                 isl_seq_scale(c, c, opt_denom, len);
 161                         isl_int_sub(c[0], c[0], opt);
 162                 }
 163                 first = 0;
 164         }
 165         isl_int_clear(opt);
 166         isl_int_clear(opt_denom);
 167         return j >= set->n;
 168 error:
 169         isl_int_clear(opt);
 170         isl_int_clear(opt_denom);
 171         return -1;
 172 }
 173
 174 struct isl_basic_set *isl_basic_set_set_rational(struct isl_basic_set *bset)
 175 {
 176         if (!bset)
 177                 return NULL;
 178
 179         if (ISL_F_ISSET(bset, ISL_BASIC_MAP_RATIONAL))
 180                 return bset;
 181
 182         bset = isl_basic_set_cow(bset);
 183         if (!bset)
 184                 return NULL;
 185
 186         ISL_F_SET(bset, ISL_BASIC_MAP_RATIONAL);
 187
 188         return isl_basic_set_finalize(bset);
 189 }
 190
 191 static struct isl_set *isl_set_set_rational(struct isl_set *set)
 192 {
 193         int i;
 194
 195         set = isl_set_cow(set);
 196         if (!set)
 197                 return NULL;
 198         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 199                 set->p[i] = isl_basic_set_set_rational(set->p[i]);
 200                 if (!set->p[i])
 201                         goto error;
 202         }
 203         return set;
 204 error:
 205         isl_set_free(set);
 206         return NULL;
 207 }
 208
 209 static struct isl_basic_set *isl_basic_set_add_equality(
 210         struct isl_basic_set *bset, isl_int *c)
 211 {
 212         int i;
 213         unsigned dim;
 214
 215         if (ISL_F_ISSET(bset, ISL_BASIC_SET_EMPTY))
 216                 return bset;
 217
 218         isl_assert(bset->ctx, isl_basic_set_n_param(bset) == 0, goto error);
 219         isl_assert(bset->ctx, bset->n_div == 0, goto error);
 220         dim = isl_basic_set_n_dim(bset);
 221         bset = isl_basic_set_cow(bset);
 222         bset = isl_basic_set_extend(bset, 0, dim, 0, 1, 0);
 223         i = isl_basic_set_alloc_equality(bset);
 224         if (i < 0)
 225                 goto error;
 226         isl_seq_cpy(bset->eq[i], c, 1 + dim);
 227         return bset;
 228 error:
 229         isl_basic_set_free(bset);
 230         return NULL;
 231 }
 232
 233 static struct isl_set *isl_set_add_basic_set_equality(struct isl_set *set, isl_int *c)
 234 {
 235         int i;
 236
 237         set = isl_set_cow(set);
 238         if (!set)
 239                 return NULL;
 240         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 241                 set->p[i] = isl_basic_set_add_equality(set->p[i], c);
 242                 if (!set->p[i])
 243                         goto error;
 244         }
 245         return set;
 246 error:
 247         isl_set_free(set);
 248         return NULL;
 249 }
 250
 251 /* Given a union of basic sets, construct the constraints for wrapping
 252  * a facet around one of its ridges.
 253  * In particular, if each of n the d-dimensional basic sets i in "set"
 254  * contains the origin, satisfies the constraints x_1 >= 0 and x_2 >= 0
 255  * and is defined by the constraints
 256  *                                  [ 1 ]
 257  *                              A_i [ x ]  >= 0
 258  *
 259  * then the resulting set is of dimension n*(1+d) and has as constraints
 260  *
 261  *                                  [ a_i ]
 262  *                              A_i [ x_i ] >= 0
 263  *
 264  *                                    a_i   >= 0
 265  *
 266  *                      \sum_i x_{i,1} = 1
 267  */
 268 static struct isl_basic_set *wrap_constraints(struct isl_set *set)
 269 {
 270         struct isl_basic_set *lp;
 271         unsigned n_eq;
 272         unsigned n_ineq;
 273         int i, j, k;
 274         unsigned dim, lp_dim;
 275
 276         if (!set)
 277                 return NULL;
 278
 279         dim = 1 + isl_set_n_dim(set);
 280         n_eq = 1;
 281         n_ineq = set->n;
 282         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 283                 n_eq += set->p[i]->n_eq;
 284                 n_ineq += set->p[i]->n_ineq;
 285         }
 286         lp = isl_basic_set_alloc(set->ctx, 0, dim * set->n, 0, n_eq, n_ineq);
 287         if (!lp)
 288                 return NULL;
 289         lp_dim = isl_basic_set_n_dim(lp);
 290         k = isl_basic_set_alloc_equality(lp);
 291         isl_int_set_si(lp->eq[k][0], -1);
 292         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 293                 isl_int_set_si(lp->eq[k][1+dim*i], 0);
 294                 isl_int_set_si(lp->eq[k][1+dim*i+1], 1);
 295                 isl_seq_clr(lp->eq[k]+1+dim*i+2, dim-2);
 296         }
 297         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 298                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(lp);
 299                 isl_seq_clr(lp->ineq[k], 1+lp_dim);
 300                 isl_int_set_si(lp->ineq[k][1+dim*i], 1);
 301
 302                 for (j = 0; j < set->p[i]->n_eq; ++j) {
 303                         k = isl_basic_set_alloc_equality(lp);
 304                         isl_seq_clr(lp->eq[k], 1+dim*i);
 305                         isl_seq_cpy(lp->eq[k]+1+dim*i, set->p[i]->eq[j], dim);
 306                         isl_seq_clr(lp->eq[k]+1+dim*(i+1), dim*(set->n-i-1));
 307                 }
 308
 309                 for (j = 0; j < set->p[i]->n_ineq; ++j) {
 310                         k = isl_basic_set_alloc_inequality(lp);
 311                         isl_seq_clr(lp->ineq[k], 1+dim*i);
 312                         isl_seq_cpy(lp->ineq[k]+1+dim*i, set->p[i]->ineq[j], dim);
 313                         isl_seq_clr(lp->ineq[k]+1+dim*(i+1), dim*(set->n-i-1));
 314                 }
 315         }
 316         return lp;
 317 }
 318
 319 /* Given a facet "facet" of the convex hull of "set" and a facet "ridge"
 320  * of that facet, compute the other facet of the convex hull that contains
 321  * the ridge.
 322  *
 323  * We first transform the set such that the facet constraint becomes
 324  *
 325  *                      x_1 >= 0
 326  *
 327  * I.e., the facet lies in
 328  *
 329  *                      x_1 = 0
 330  *
 331  * and on that facet, the constraint that defines the ridge is
 332  *
 333  *                      x_2 >= 0
 334  *
 335  * (This transformation is not strictly needed, all that is needed is
 336  * that the ridge contains the origin.)
 337  *
 338  * Since the ridge contains the origin, the cone of the convex hull
 339  * will be of the form
 340  *
 341  *                      x_1 >= 0
 342  *                      x_2 >= a x_1
 343  *
 344  * with this second constraint defining the new facet.
 345  * The constant a is obtained by settting x_1 in the cone of the
 346  * convex hull to 1 and minimizing x_2.
 347  * Now, each element in the cone of the convex hull is the sum
 348  * of elements in the cones of the basic sets.
 349  * If a_i is the dilation factor of basic set i, then the problem
 350  * we need to solve is
 351  *
 352  *                      min \sum_i x_{i,2}
 353  *                      st
 354  *                              \sum_i x_{i,1} = 1
 355  *                                  a_i   >= 0
 356  *                                [ a_i ]
 357  *                              A [ x_i ] >= 0
 358  *
 359  * with
 360  *                                  [  1  ]
 361  *                              A_i [ x_i ] >= 0
 362  *
 363  * the constraints of each (transformed) basic set.
 364  * If a = n/d, then the constraint defining the new facet (in the transformed
 365  * space) is
 366  *
 367  *                      -n x_1 + d x_2 >= 0
 368  *
 369  * In the original space, we need to take the same combination of the
 370  * corresponding constraints "facet" and "ridge".
 371  *
 372  * If a = -infty = "-1/0", then we just return the original facet constraint.
 373  * This means that the facet is unbounded, but has a bounded intersection
 374  * with the union of sets.
 375  */
 376 isl_int *isl_set_wrap_facet(__isl_keep isl_set *set,
 377         isl_int *facet, isl_int *ridge)
 378 {
 379         int i;
 380         struct isl_mat *T = NULL;
 381         struct isl_basic_set *lp = NULL;
 382         struct isl_vec *obj;
 383         enum isl_lp_result res;
 384         isl_int num, den;
 385         unsigned dim;
 386
 387         set = isl_set_copy(set);
 388         set = isl_set_set_rational(set);
 389
 390         dim = 1 + isl_set_n_dim(set);
 391         T = isl_mat_alloc(set->ctx, 3, dim);
 392         if (!T)
 393                 goto error;
 394         isl_int_set_si(T->row[0][0], 1);
 395         isl_seq_clr(T->row[0]+1, dim - 1);
 396         isl_seq_cpy(T->row[1], facet, dim);
 397         isl_seq_cpy(T->row[2], ridge, dim);
 398         T = isl_mat_right_inverse(T);
 399         set = isl_set_preimage(set, T);
 400         T = NULL;
 401         if (!set)
 402                 goto error;
 403         lp = wrap_constraints(set);
 404         obj = isl_vec_alloc(set->ctx, 1 + dim*set->n);
 405         if (!obj)
 406                 goto error;
 407         isl_int_set_si(obj->block.data[0], 0);
 408         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 409                 isl_seq_clr(obj->block.data + 1 + dim*i, 2);
 410                 isl_int_set_si(obj->block.data[1 + dim*i+2], 1);
 411                 isl_seq_clr(obj->block.data + 1 + dim*i+3, dim-3);
 412         }
 413         isl_int_init(num);
 414         isl_int_init(den);
 415         res = isl_basic_set_solve_lp(lp, 0,
 416                             obj->block.data, set->ctx->one, &num, &den, NULL);
 417         if (res == isl_lp_ok) {
 418                 isl_int_neg(num, num);
 419                 isl_seq_combine(facet, num, facet, den, ridge, dim);
 420         }
 421         isl_int_clear(num);
 422         isl_int_clear(den);
 423         isl_vec_free(obj);
 424         isl_basic_set_free(lp);
 425         isl_set_free(set);
 426         isl_assert(set->ctx, res == isl_lp_ok || res == isl_lp_unbounded,
 427                    return NULL);
 428         return facet;
 429 error:
 430         isl_basic_set_free(lp);
 431         isl_mat_free(T);
 432         isl_set_free(set);
 433         return NULL;
 434 }
 435
 436 /* Compute the constraint of a facet of "set".
 437  *
 438  * We first compute the intersection with a bounding constraint
 439  * that is orthogonal to one of the coordinate axes.
 440  * If the affine hull of this intersection has only one equality,
 441  * we have found a facet.
 442  * Otherwise, we wrap the current bounding constraint around
 443  * one of the equalities of the face (one that is not equal to
 444  * the current bounding constraint).
 445  * This process continues until we have found a facet.
 446  * The dimension of the intersection increases by at least
 447  * one on each iteration, so termination is guaranteed.
 448  */
 449 static __isl_give isl_mat *initial_facet_constraint(__isl_keep isl_set *set)
 450 {
 451         struct isl_set *slice = NULL;
 452         struct isl_basic_set *face = NULL;
 453         struct isl_mat *m, *U, *Q;
 454         int i;
 455         unsigned dim = isl_set_n_dim(set);
 456         int is_bound;
 457         isl_mat *bounds;
 458
 459         isl_assert(set->ctx, set->n > 0, goto error);
 460         bounds = isl_mat_alloc(set->ctx, 1, 1 + dim);
 461         if (!bounds)
 462                 return NULL;
 463
 464         isl_seq_clr(bounds->row[0], dim);
 465         isl_int_set_si(bounds->row[0][1 + dim - 1], 1);
 466         is_bound = uset_is_bound(set, bounds->row[0], 1 + dim);
 467         isl_assert(set->ctx, is_bound == 1, goto error);
 468         isl_seq_normalize(set->ctx, bounds->row[0], 1 + dim);
 469         bounds->n_row = 1;
 470
 471         for (;;) {
 472                 slice = isl_set_copy(set);
 473                 slice = isl_set_add_basic_set_equality(slice, bounds->row[0]);
 474                 face = isl_set_affine_hull(slice);
 475                 if (!face)
 476                         goto error;
 477                 if (face->n_eq == 1) {
 478                         isl_basic_set_free(face);
 479                         break;
 480                 }
 481                 for (i = 0; i < face->n_eq; ++i)
 482                         if (!isl_seq_eq(bounds->row[0], face->eq[i], 1 + dim) &&
 483                             !isl_seq_is_neg(bounds->row[0],
 484                                                 face->eq[i], 1 + dim))
 485                                 break;
 486                 isl_assert(set->ctx, i < face->n_eq, goto error);
 487                 if (!isl_set_wrap_facet(set, bounds->row[0], face->eq[i]))
 488                         goto error;
 489                 isl_seq_normalize(set->ctx, bounds->row[0], bounds->n_col);
 490                 isl_basic_set_free(face);
 491         }
 492
 493         return bounds;
 494 error:
 495         isl_basic_set_free(face);
 496         isl_mat_free(bounds);
 497         return NULL;
 498 }
 499
 500 /* Given the bounding constraint "c" of a facet of the convex hull of "set",
 501  * compute a hyperplane description of the facet, i.e., compute the facets
 502  * of the facet.
 503  *
 504  * We compute an affine transformation that transforms the constraint
 505  *
 506  *                        [ 1 ]
 507  *                      c [ x ] = 0
 508  *
 509  * to the constraint
 510  *
 511  *                         z_1  = 0
 512  *
 513  * by computing the right inverse U of a matrix that starts with the rows
 514  *
 515  *                      [ 1 0 ]
 516  *                      [  c  ]
 517  *
 518  * Then
 519  *                      [ 1 ]     [ 1 ]
 520  *                      [ x ] = U [ z ]
 521  * and
 522  *                      [ 1 ]     [ 1 ]
 523  *                      [ z ] = Q [ x ]
 524  *
 525  * with Q = U^{-1}
 526  * Since z_1 is zero, we can drop this variable as well as the corresponding
 527  * column of U to obtain
 528  *
 529  *                      [ 1 ]      [ 1  ]
 530  *                      [ x ] = U' [ z' ]
 531  * and
 532  *                      [ 1  ]      [ 1 ]
 533  *                      [ z' ] = Q' [ x ]
 534  *
 535  * with Q' equal to Q, but without the corresponding row.
 536  * After computing the facets of the facet in the z' space,
 537  * we convert them back to the x space through Q.
 538  */
 539 static struct isl_basic_set *compute_facet(struct isl_set *set, isl_int *c)
 540 {
 541         struct isl_mat *m, *U, *Q;
 542         struct isl_basic_set *facet = NULL;
 543         struct isl_ctx *ctx;
 544         unsigned dim;
 545
 546         ctx = set->ctx;
 547         set = isl_set_copy(set);
 548         dim = isl_set_n_dim(set);
 549         m = isl_mat_alloc(set->ctx, 2, 1 + dim);
 550         if (!m)
 551                 goto error;
 552         isl_int_set_si(m->row[0][0], 1);
 553         isl_seq_clr(m->row[0]+1, dim);
 554         isl_seq_cpy(m->row[1], c, 1+dim);
 555         U = isl_mat_right_inverse(m);
 556         Q = isl_mat_right_inverse(isl_mat_copy(U));
 557         U = isl_mat_drop_cols(U, 1, 1);
 558         Q = isl_mat_drop_rows(Q, 1, 1);
 559         set = isl_set_preimage(set, U);
 560         facet = uset_convex_hull_wrap_bounded(set);
 561         facet = isl_basic_set_preimage(facet, Q);
 562         isl_assert(ctx, facet->n_eq == 0, goto error);
 563         return facet;
 564 error:
 565         isl_basic_set_free(facet);
 566         isl_set_free(set);
 567         return NULL;
 568 }
 569
 570 /* Given an initial facet constraint, compute the remaining facets.
 571  * We do this by running through all facets found so far and computing
 572  * the adjacent facets through wrapping, adding those facets that we
 573  * hadn't already found before.
 574  *
 575  * For each facet we have found so far, we first compute its facets
 576  * in the resulting convex hull.  That is, we compute the ridges
 577  * of the resulting convex hull contained in the facet.
 578  * We also compute the corresponding facet in the current approximation
 579  * of the convex hull.  There is no need to wrap around the ridges
 580  * in this facet since that would result in a facet that is already
 581  * present in the current approximation.
 582  *
 583  * This function can still be significantly optimized by checking which of
 584  * the facets of the basic sets are also facets of the convex hull and
 585  * using all the facets so far to help in constructing the facets of the
 586  * facets
 587  * and/or
 588  * using the technique in section "3.1 Ridge Generation" of
 589  * "Extended Convex Hull" by Fukuda et al.
 590  */
 591 static struct isl_basic_set *extend(struct isl_basic_set *hull,
 592         struct isl_set *set)
 593 {
 594         int i, j, f;
 595         int k;
 596         struct isl_basic_set *facet = NULL;
 597         struct isl_basic_set *hull_facet = NULL;
 598         unsigned dim;
 599
 600         if (!hull)
 601                 return NULL;
 602
 603         isl_assert(set->ctx, set->n > 0, goto error);
 604
 605         dim = isl_set_n_dim(set);
 606
 607         for (i = 0; i < hull->n_ineq; ++i) {
 608                 facet = compute_facet(set, hull->ineq[i]);
 609                 facet = isl_basic_set_add_equality(facet, hull->ineq[i]);
 610                 facet = isl_basic_set_gauss(facet, NULL);
 611                 facet = isl_basic_set_normalize_constraints(facet);
 612                 hull_facet = isl_basic_set_copy(hull);
 613                 hull_facet = isl_basic_set_add_equality(hull_facet, hull->ineq[i]);
 614                 hull_facet = isl_basic_set_gauss(hull_facet, NULL);
 615                 hull_facet = isl_basic_set_normalize_constraints(hull_facet);
 616                 if (!facet)
 617                         goto error;
 618                 hull = isl_basic_set_cow(hull);
 619                 hull = isl_basic_set_extend_dim(hull,
 620                         isl_dim_copy(hull->dim), 0, 0, facet->n_ineq);
 621                 for (j = 0; j < facet->n_ineq; ++j) {
 622                         for (f = 0; f < hull_facet->n_ineq; ++f)
 623                                 if (isl_seq_eq(facet->ineq[j],
 624                                                 hull_facet->ineq[f], 1 + dim))
 625                                         break;
 626                         if (f < hull_facet->n_ineq)
 627                                 continue;
 628                         k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
 629                         if (k < 0)
 630                                 goto error;
 631                         isl_seq_cpy(hull->ineq[k], hull->ineq[i], 1+dim);
 632                         if (!isl_set_wrap_facet(set, hull->ineq[k], facet->ineq[j]))
 633                                 goto error;
 634                 }
 635                 isl_basic_set_free(hull_facet);
 636                 isl_basic_set_free(facet);
 637         }
 638         hull = isl_basic_set_simplify(hull);
 639         hull = isl_basic_set_finalize(hull);
 640         return hull;
 641 error:
 642         isl_basic_set_free(hull_facet);
 643         isl_basic_set_free(facet);
 644         isl_basic_set_free(hull);
 645         return NULL;
 646 }
 647
 648 /* Special case for computing the convex hull of a one dimensional set.
 649  * We simply collect the lower and upper bounds of each basic set
 650  * and the biggest of those.
 651  */
 652 static struct isl_basic_set *convex_hull_1d(struct isl_set *set)
 653 {
 654         struct isl_mat *c = NULL;
 655         isl_int *lower = NULL;
 656         isl_int *upper = NULL;
 657         int i, j, k;
 658         isl_int a, b;
 659         struct isl_basic_set *hull;
 660
 661         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 662                 set->p[i] = isl_basic_set_simplify(set->p[i]);
 663                 if (!set->p[i])
 664                         goto error;
 665         }
 666         set = isl_set_remove_empty_parts(set);
 667         if (!set)
 668                 goto error;
 669         isl_assert(set->ctx, set->n > 0, goto error);
 670         c = isl_mat_alloc(set->ctx, 2, 2);
 671         if (!c)
 672                 goto error;
 673
 674         if (set->p[0]->n_eq > 0) {
 675                 isl_assert(set->ctx, set->p[0]->n_eq == 1, goto error);
 676                 lower = c->row[0];
 677                 upper = c->row[1];
 678                 if (isl_int_is_pos(set->p[0]->eq[0][1])) {
 679                         isl_seq_cpy(lower, set->p[0]->eq[0], 2);
 680                         isl_seq_neg(upper, set->p[0]->eq[0], 2);
 681                 } else {
 682                         isl_seq_neg(lower, set->p[0]->eq[0], 2);
 683                         isl_seq_cpy(upper, set->p[0]->eq[0], 2);
 684                 }
 685         } else {
 686                 for (j = 0; j < set->p[0]->n_ineq; ++j) {
 687                         if (isl_int_is_pos(set->p[0]->ineq[j][1])) {
 688                                 lower = c->row[0];
 689                                 isl_seq_cpy(lower, set->p[0]->ineq[j], 2);
 690                         } else {
 691                                 upper = c->row[1];
 692                                 isl_seq_cpy(upper, set->p[0]->ineq[j], 2);
 693                         }
 694                 }
 695         }
 696
 697         isl_int_init(a);
 698         isl_int_init(b);
 699         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 700                 struct isl_basic_set *bset = set->p[i];
 701                 int has_lower = 0;
 702                 int has_upper = 0;
 703
 704                 for (j = 0; j < bset->n_eq; ++j) {
 705                         has_lower = 1;
 706                         has_upper = 1;
 707                         if (lower) {
 708                                 isl_int_mul(a, lower[0], bset->eq[j][1]);
 709                                 isl_int_mul(b, lower[1], bset->eq[j][0]);
 710                                 if (isl_int_lt(a, b) && isl_int_is_pos(bset->eq[j][1]))
 711                                         isl_seq_cpy(lower, bset->eq[j], 2);
 712                                 if (isl_int_gt(a, b) && isl_int_is_neg(bset->eq[j][1]))
 713                                         isl_seq_neg(lower, bset->eq[j], 2);
 714                         }
 715                         if (upper) {
 716                                 isl_int_mul(a, upper[0], bset->eq[j][1]);
 717                                 isl_int_mul(b, upper[1], bset->eq[j][0]);
 718                                 if (isl_int_lt(a, b) && isl_int_is_pos(bset->eq[j][1]))
 719                                         isl_seq_neg(upper, bset->eq[j], 2);
 720                                 if (isl_int_gt(a, b) && isl_int_is_neg(bset->eq[j][1]))
 721                                         isl_seq_cpy(upper, bset->eq[j], 2);
 722                         }
 723                 }
 724                 for (j = 0; j < bset->n_ineq; ++j) {
 725                         if (isl_int_is_pos(bset->ineq[j][1]))
 726                                 has_lower = 1;
 727                         if (isl_int_is_neg(bset->ineq[j][1]))
 728                                 has_upper = 1;
 729                         if (lower && isl_int_is_pos(bset->ineq[j][1])) {
 730                                 isl_int_mul(a, lower[0], bset->ineq[j][1]);
 731                                 isl_int_mul(b, lower[1], bset->ineq[j][0]);
 732                                 if (isl_int_lt(a, b))
 733                                         isl_seq_cpy(lower, bset->ineq[j], 2);
 734                         }
 735                         if (upper && isl_int_is_neg(bset->ineq[j][1])) {
 736                                 isl_int_mul(a, upper[0], bset->ineq[j][1]);
 737                                 isl_int_mul(b, upper[1], bset->ineq[j][0]);
 738                                 if (isl_int_gt(a, b))
 739                                         isl_seq_cpy(upper, bset->ineq[j], 2);
 740                         }
 741                 }
 742                 if (!has_lower)
 743                         lower = NULL;
 744                 if (!has_upper)
 745                         upper = NULL;
 746         }
 747         isl_int_clear(a);
 748         isl_int_clear(b);
 749
 750         hull = isl_basic_set_alloc(set->ctx, 0, 1, 0, 0, 2);
 751         hull = isl_basic_set_set_rational(hull);
 752         if (!hull)
 753                 goto error;
 754         if (lower) {
 755                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
 756                 isl_seq_cpy(hull->ineq[k], lower, 2);
 757         }
 758         if (upper) {
 759                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
 760                 isl_seq_cpy(hull->ineq[k], upper, 2);
 761         }
 762         hull = isl_basic_set_finalize(hull);
 763         isl_set_free(set);
 764         isl_mat_free(c);
 765         return hull;
 766 error:
 767         isl_set_free(set);
 768         isl_mat_free(c);
 769         return NULL;
 770 }
 771
 772 /* Project out final n dimensions using Fourier-Motzkin */
 773 static struct isl_set *set_project_out(struct isl_ctx *ctx,
 774         struct isl_set *set, unsigned n)
 775 {
 776         return isl_set_remove_dims(set, isl_set_n_dim(set) - n, n);
 777 }
 778
 779 static struct isl_basic_set *convex_hull_0d(struct isl_set *set)
 780 {
 781         struct isl_basic_set *convex_hull;
 782
 783         if (!set)
 784                 return NULL;
 785
 786         if (isl_set_is_empty(set))
 787                 convex_hull = isl_basic_set_empty(isl_dim_copy(set->dim));
 788         else
 789                 convex_hull = isl_basic_set_universe(isl_dim_copy(set->dim));
 790         isl_set_free(set);
 791         return convex_hull;
 792 }
 793
 794 /* Compute the convex hull of a pair of basic sets without any parameters or
 795  * integer divisions using Fourier-Motzkin elimination.
 796  * The convex hull is the set of all points that can be written as
 797  * the sum of points from both basic sets (in homogeneous coordinates).
 798  * We set up the constraints in a space with dimensions for each of
 799  * the three sets and then project out the dimensions corresponding
 800  * to the two original basic sets, retaining only those corresponding
 801  * to the convex hull.
 802  */
 803 static struct isl_basic_set *convex_hull_pair_elim(struct isl_basic_set *bset1,
 804         struct isl_basic_set *bset2)
 805 {
 806         int i, j, k;
 807         struct isl_basic_set *bset[2];
 808         struct isl_basic_set *hull = NULL;
 809         unsigned dim;
 810
 811         if (!bset1 || !bset2)
 812                 goto error;
 813
 814         dim = isl_basic_set_n_dim(bset1);
 815         hull = isl_basic_set_alloc(bset1->ctx, 0, 2 + 3 * dim, 0,
 816                                 1 + dim + bset1->n_eq + bset2->n_eq,
 817                                 2 + bset1->n_ineq + bset2->n_ineq);
 818         bset[0] = bset1;
 819         bset[1] = bset2;
 820         for (i = 0; i < 2; ++i) {
 821                 for (j = 0; j < bset[i]->n_eq; ++j) {
 822                         k = isl_basic_set_alloc_equality(hull);
 823                         if (k < 0)
 824                                 goto error;
 825                         isl_seq_clr(hull->eq[k], (i+1) * (1+dim));
 826                         isl_seq_clr(hull->eq[k]+(i+2)*(1+dim), (1-i)*(1+dim));
 827                         isl_seq_cpy(hull->eq[k]+(i+1)*(1+dim), bset[i]->eq[j],
 828                                         1+dim);
 829                 }
 830                 for (j = 0; j < bset[i]->n_ineq; ++j) {
 831                         k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
 832                         if (k < 0)
 833                                 goto error;
 834                         isl_seq_clr(hull->ineq[k], (i+1) * (1+dim));
 835                         isl_seq_clr(hull->ineq[k]+(i+2)*(1+dim), (1-i)*(1+dim));
 836                         isl_seq_cpy(hull->ineq[k]+(i+1)*(1+dim),
 837                                         bset[i]->ineq[j], 1+dim);
 838                 }
 839                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
 840                 if (k < 0)
 841                         goto error;
 842                 isl_seq_clr(hull->ineq[k], 1+2+3*dim);
 843                 isl_int_set_si(hull->ineq[k][(i+1)*(1+dim)], 1);
 844         }
 845         for (j = 0; j < 1+dim; ++j) {
 846                 k = isl_basic_set_alloc_equality(hull);
 847                 if (k < 0)
 848                         goto error;
 849                 isl_seq_clr(hull->eq[k], 1+2+3*dim);
 850                 isl_int_set_si(hull->eq[k][j], -1);
 851                 isl_int_set_si(hull->eq[k][1+dim+j], 1);
 852                 isl_int_set_si(hull->eq[k][2*(1+dim)+j], 1);
 853         }
 854         hull = isl_basic_set_set_rational(hull);
 855         hull = isl_basic_set_remove_dims(hull, dim, 2*(1+dim));
 856         hull = isl_basic_set_convex_hull(hull);
 857         isl_basic_set_free(bset1);
 858         isl_basic_set_free(bset2);
 859         return hull;
 860 error:
 861         isl_basic_set_free(bset1);
 862         isl_basic_set_free(bset2);
 863         isl_basic_set_free(hull);
 864         return NULL;
 865 }
 866
 867 static int isl_basic_set_is_bounded(struct isl_basic_set *bset)
 868 {
 869         struct isl_tab *tab;
 870         int bounded;
 871
 872         if (!bset)
 873                 return -1;
 874         if (isl_basic_set_fast_is_empty(bset))
 875                 return 1;
 876
 877         tab = isl_tab_from_recession_cone(bset);
 878         bounded = isl_tab_cone_is_bounded(tab);
 879         isl_tab_free(tab);
 880         return bounded;
 881 }
 882
 883 int isl_set_is_bounded(__isl_keep isl_set *set)
 884 {
 885         int i;
 886
 887         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
 888                 int bounded = isl_basic_set_is_bounded(set->p[i]);
 889                 if (!bounded || bounded < 0)
 890                         return bounded;
 891         }
 892         return 1;
 893 }
 894
 895 /* Compute the lineality space of the convex hull of bset1 and bset2.
 896  *
 897  * We first compute the intersection of the recession cone of bset1
 898  * with the negative of the recession cone of bset2 and then compute
 899  * the linear hull of the resulting cone.
 900  */
 901 static struct isl_basic_set *induced_lineality_space(
 902         struct isl_basic_set *bset1, struct isl_basic_set *bset2)
 903 {
 904         int i, k;
 905         struct isl_basic_set *lin = NULL;
 906         unsigned dim;
 907
 908         if (!bset1 || !bset2)
 909                 goto error;
 910
 911         dim = isl_basic_set_total_dim(bset1);
 912         lin = isl_basic_set_alloc_dim(isl_basic_set_get_dim(bset1), 0,
 913                                         bset1->n_eq + bset2->n_eq,
 914                                         bset1->n_ineq + bset2->n_ineq);
 915         lin = isl_basic_set_set_rational(lin);
 916         if (!lin)
 917                 goto error;
 918         for (i = 0; i < bset1->n_eq; ++i) {
 919                 k = isl_basic_set_alloc_equality(lin);
 920                 if (k < 0)
 921                         goto error;
 922                 isl_int_set_si(lin->eq[k][0], 0);
 923                 isl_seq_cpy(lin->eq[k] + 1, bset1->eq[i] + 1, dim);
 924         }
 925         for (i = 0; i < bset1->n_ineq; ++i) {
 926                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(lin);
 927                 if (k < 0)
 928                         goto error;
 929                 isl_int_set_si(lin->ineq[k][0], 0);
 930                 isl_seq_cpy(lin->ineq[k] + 1, bset1->ineq[i] + 1, dim);
 931         }
 932         for (i = 0; i < bset2->n_eq; ++i) {
 933                 k = isl_basic_set_alloc_equality(lin);
 934                 if (k < 0)
 935                         goto error;
 936                 isl_int_set_si(lin->eq[k][0], 0);
 937                 isl_seq_neg(lin->eq[k] + 1, bset2->eq[i] + 1, dim);
 938         }
 939         for (i = 0; i < bset2->n_ineq; ++i) {
 940                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(lin);
 941                 if (k < 0)
 942                         goto error;
 943                 isl_int_set_si(lin->ineq[k][0], 0);
 944                 isl_seq_neg(lin->ineq[k] + 1, bset2->ineq[i] + 1, dim);
 945         }
 946
 947         isl_basic_set_free(bset1);
 948         isl_basic_set_free(bset2);
 949         return isl_basic_set_affine_hull(lin);
 950 error:
 951         isl_basic_set_free(lin);
 952         isl_basic_set_free(bset1);
 953         isl_basic_set_free(bset2);
 954         return NULL;
 955 }
 956
 957 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull(struct isl_set *set);
 958
 959 /* Given a set and a linear space "lin" of dimension n > 0,
 960  * project the linear space from the set, compute the convex hull
 961  * and then map the set back to the original space.
 962  *
 963  * Let
 964  *
 965  *      M x = 0
 966  *
 967  * describe the linear space.  We first compute the Hermite normal
 968  * form H = M U of M = H Q, to obtain
 969  *
 970  *      H Q x = 0
 971  *
 972  * The last n rows of H will be zero, so the last n variables of x' = Q x
 973  * are the one we want to project out.  We do this by transforming each
 974  * basic set A x >= b to A U x' >= b and then removing the last n dimensions.
 975  * After computing the convex hull in x'_1, i.e., A' x'_1 >= b',
 976  * we transform the hull back to the original space as A' Q_1 x >= b',
 977  * with Q_1 all but the last n rows of Q.
 978  */
 979 static struct isl_basic_set *modulo_lineality(struct isl_set *set,
 980         struct isl_basic_set *lin)
 981 {
 982         unsigned total = isl_basic_set_total_dim(lin);
 983         unsigned lin_dim;
 984         struct isl_basic_set *hull;
 985         struct isl_mat *M, *U, *Q;
 986
 987         if (!set || !lin)
 988                 goto error;
 989         lin_dim = total - lin->n_eq;
 990         M = isl_mat_sub_alloc(set->ctx, lin->eq, 0, lin->n_eq, 1, total);
 991         M = isl_mat_left_hermite(M, 0, &U, &Q);
 992         if (!M)
 993                 goto error;
 994         isl_mat_free(M);
 995         isl_basic_set_free(lin);
 996
 997         Q = isl_mat_drop_rows(Q, Q->n_row - lin_dim, lin_dim);
 998
 999         U = isl_mat_lin_to_aff(U);
1000         Q = isl_mat_lin_to_aff(Q);
1001
1002         set = isl_set_preimage(set, U);
1003         set = isl_set_remove_dims(set, total - lin_dim, lin_dim);
1004         hull = uset_convex_hull(set);
1005         hull = isl_basic_set_preimage(hull, Q);
1006
1007         return hull;
1008 error:
1009         isl_basic_set_free(lin);
1010         isl_set_free(set);
1011         return NULL;
1012 }
1013
1014 /* Given two polyhedra with as constraints h_{ij} x >= 0 in homegeneous space,
1015  * set up an LP for solving
1016  *
1017  *      \sum_j \alpha_{1j} h_{1j} = \sum_j \alpha_{2j} h_{2j}
1018  *
1019  * \alpha{i0} corresponds to the (implicit) positivity constraint 1 >= 0
1020  * The next \alpha{ij} correspond to the equalities and come in pairs.
1021  * The final \alpha{ij} correspond to the inequalities.
1022  */
1023 static struct isl_basic_set *valid_direction_lp(
1024         struct isl_basic_set *bset1, struct isl_basic_set *bset2)
1025 {
1026         struct isl_dim *dim;
1027         struct isl_basic_set *lp;
1028         unsigned d;
1029         int n;
1030         int i, j, k;
1031
1032         if (!bset1 || !bset2)
1033                 goto error;
1034         d = 1 + isl_basic_set_total_dim(bset1);
1035         n = 2 +
1036             2 * bset1->n_eq + bset1->n_ineq + 2 * bset2->n_eq + bset2->n_ineq;
1037         dim = isl_dim_set_alloc(bset1->ctx, 0, n);
1038         lp = isl_basic_set_alloc_dim(dim, 0, d, n);
1039         if (!lp)
1040                 goto error;
1041         for (i = 0; i < n; ++i) {
1042                 k = isl_basic_set_alloc_inequality(lp);
1043                 if (k < 0)
1044                         goto error;
1045                 isl_seq_clr(lp->ineq[k] + 1, n);
1046                 isl_int_set_si(lp->ineq[k][0], -1);
1047                 isl_int_set_si(lp->ineq[k][1 + i], 1);
1048         }
1049         for (i = 0; i < d; ++i) {
1050                 k = isl_basic_set_alloc_equality(lp);
1051                 if (k < 0)
1052                         goto error;
1053                 n = 0;
1054                 isl_int_set_si(lp->eq[k][n++], 0);
1055                 /* positivity constraint 1 >= 0 */
1056                 isl_int_set_si(lp->eq[k][n++], i == 0);
1057                 for (j = 0; j < bset1->n_eq; ++j) {
1058                         isl_int_set(lp->eq[k][n++], bset1->eq[j][i]);
1059                         isl_int_neg(lp->eq[k][n++], bset1->eq[j][i]);
1060                 }
1061                 for (j = 0; j < bset1->n_ineq; ++j)
1062                         isl_int_set(lp->eq[k][n++], bset1->ineq[j][i]);
1063                 /* positivity constraint 1 >= 0 */
1064                 isl_int_set_si(lp->eq[k][n++], -(i == 0));
1065                 for (j = 0; j < bset2->n_eq; ++j) {
1066                         isl_int_neg(lp->eq[k][n++], bset2->eq[j][i]);
1067                         isl_int_set(lp->eq[k][n++], bset2->eq[j][i]);
1068                 }
1069                 for (j = 0; j < bset2->n_ineq; ++j)
1070                         isl_int_neg(lp->eq[k][n++], bset2->ineq[j][i]);
1071         }
1072         lp = isl_basic_set_gauss(lp, NULL);
1073         isl_basic_set_free(bset1);
1074         isl_basic_set_free(bset2);
1075         return lp;
1076 error:
1077         isl_basic_set_free(bset1);
1078         isl_basic_set_free(bset2);
1079         return NULL;
1080 }
1081
1082 /* Compute a vector s in the homogeneous space such that <s, r> > 0
1083  * for all rays in the homogeneous space of the two cones that correspond
1084  * to the input polyhedra bset1 and bset2.
1085  *
1086  * We compute s as a vector that satisfies
1087  *
1088  *      s = \sum_j \alpha_{ij} h_{ij}   for i = 1,2                     (*)
1089  *
1090  * with h_{ij} the normals of the facets of polyhedron i
1091  * (including the "positivity constraint" 1 >= 0) and \alpha_{ij}
1092  * strictly positive numbers.  For simplicity we impose \alpha_{ij} >= 1.
1093  * We first set up an LP with as variables the \alpha{ij}.
1094  * In this formulation, for each polyhedron i,
1095  * the first constraint is the positivity constraint, followed by pairs
1096  * of variables for the equalities, followed by variables for the inequalities.
1097  * We then simply pick a feasible solution and compute s using (*).
1098  *
1099  * Note that we simply pick any valid direction and make no attempt
1100  * to pick a "good" or even the "best" valid direction.
1101  */
1102 static struct isl_vec *valid_direction(
1103         struct isl_basic_set *bset1, struct isl_basic_set *bset2)
1104 {
1105         struct isl_basic_set *lp;
1106         struct isl_tab *tab;
1107         struct isl_vec *sample = NULL;
1108         struct isl_vec *dir;
1109         unsigned d;
1110         int i;
1111         int n;
1112
1113         if (!bset1 || !bset2)
1114                 goto error;
1115         lp = valid_direction_lp(isl_basic_set_copy(bset1),
1116                                 isl_basic_set_copy(bset2));
1117         tab = isl_tab_from_basic_set(lp);
1118         sample = isl_tab_get_sample_value(tab);
1119         isl_tab_free(tab);
1120         isl_basic_set_free(lp);
1121         if (!sample)
1122                 goto error;
1123         d = isl_basic_set_total_dim(bset1);
1124         dir = isl_vec_alloc(bset1->ctx, 1 + d);
1125         if (!dir)
1126                 goto error;
1127         isl_seq_clr(dir->block.data + 1, dir->size - 1);
1128         n = 1;
1129         /* positivity constraint 1 >= 0 */
1130         isl_int_set(dir->block.data[0], sample->block.data[n++]);
1131         for (i = 0; i < bset1->n_eq; ++i) {
1132                 isl_int_sub(sample->block.data[n],
1133                             sample->block.data[n], sample->block.data[n+1]);
1134                 isl_seq_combine(dir->block.data,
1135                                 bset1->ctx->one, dir->block.data,
1136                                 sample->block.data[n], bset1->eq[i], 1 + d);
1137
1138                 n += 2;
1139         }
1140         for (i = 0; i < bset1->n_ineq; ++i)
1141                 isl_seq_combine(dir->block.data,
1142                                 bset1->ctx->one, dir->block.data,
1143                                 sample->block.data[n++], bset1->ineq[i], 1 + d);
1144         isl_vec_free(sample);
1145         isl_seq_normalize(bset1->ctx, dir->el, dir->size);
1146         isl_basic_set_free(bset1);
1147         isl_basic_set_free(bset2);
1148         return dir;
1149 error:
1150         isl_vec_free(sample);
1151         isl_basic_set_free(bset1);
1152         isl_basic_set_free(bset2);
1153         return NULL;
1154 }
1155
1156 /* Given a polyhedron b_i + A_i x >= 0 and a map T = S^{-1},
1157  * compute b_i' + A_i' x' >= 0, with
1158  *
1159  *      [ b_i A_i ]        [ y' ]                             [ y' ]
1160  *      [  1   0  ] S^{-1} [ x' ] >= 0  or      [ b_i' A_i' ] [ x' ] >= 0
1161  *
1162  * In particular, add the "positivity constraint" and then perform
1163  * the mapping.
1164  */
1165 static struct isl_basic_set *homogeneous_map(struct isl_basic_set *bset,
1166         struct isl_mat *T)
1167 {
1168         int k;
1169
1170         if (!bset)
1171                 goto error;
1172         bset = isl_basic_set_extend_constraints(bset, 0, 1);
1173         k = isl_basic_set_alloc_inequality(bset);
1174         if (k < 0)
1175                 goto error;
1176         isl_seq_clr(bset->ineq[k] + 1, isl_basic_set_total_dim(bset));
1177         isl_int_set_si(bset->ineq[k][0], 1);
1178         bset = isl_basic_set_preimage(bset, T);
1179         return bset;
1180 error:
1181         isl_mat_free(T);
1182         isl_basic_set_free(bset);
1183         return NULL;
1184 }
1185
1186 /* Compute the convex hull of a pair of basic sets without any parameters or
1187  * integer divisions, where the convex hull is known to be pointed,
1188  * but the basic sets may be unbounded.
1189  *
1190  * We turn this problem into the computation of a convex hull of a pair
1191  * _bounded_ polyhedra by "changing the direction of the homogeneous
1192  * dimension".  This idea is due to Matthias Koeppe.
1193  *
1194  * Consider the cones in homogeneous space that correspond to the
1195  * input polyhedra.  The rays of these cones are also rays of the
1196  * polyhedra if the coordinate that corresponds to the homogeneous
1197  * dimension is zero.  That is, if the inner product of the rays
1198  * with the homogeneous direction is zero.
1199  * The cones in the homogeneous space can also be considered to
1200  * correspond to other pairs of polyhedra by chosing a different
1201  * homogeneous direction.  To ensure that both of these polyhedra
1202  * are bounded, we need to make sure that all rays of the cones
1203  * correspond to vertices and not to rays.
1204  * Let s be a direction such that <s, r> > 0 for all rays r of both cones.
1205  * Then using s as a homogeneous direction, we obtain a pair of polytopes.
1206  * The vector s is computed in valid_direction.
1207  *
1208  * Note that we need to consider _all_ rays of the cones and not just
1209  * the rays that correspond to rays in the polyhedra.  If we were to
1210  * only consider those rays and turn them into vertices, then we
1211  * may inadvertently turn some vertices into rays.
1212  *
1213  * The standard homogeneous direction is the unit vector in the 0th coordinate.
1214  * We therefore transform the two polyhedra such that the selected
1215  * direction is mapped onto this standard direction and then proceed
1216  * with the normal computation.
1217  * Let S be a non-singular square matrix with s as its first row,
1218  * then we want to map the polyhedra to the space
1219  *
1220  *      [ y' ]     [ y ]                [ y ]          [ y' ]
1221  *      [ x' ] = S [ x ]        i.e.,   [ x ] = S^{-1} [ x' ]
1222  *
1223  * We take S to be the unimodular completion of s to limit the growth
1224  * of the coefficients in the following computations.
1225  *
1226  * Let b_i + A_i x >= 0 be the constraints of polyhedron i.
1227  * We first move to the homogeneous dimension
1228  *
1229  *      b_i y + A_i x >= 0              [ b_i A_i ] [ y ]    [ 0 ]
1230  *          y         >= 0      or      [  1   0  ] [ x ] >= [ 0 ]
1231  *
1232  * Then we change directoin
1233  *
1234  *      [ b_i A_i ]        [ y' ]                             [ y' ]
1235  *      [  1   0  ] S^{-1} [ x' ] >= 0  or      [ b_i' A_i' ] [ x' ] >= 0
1236  *
1237  * Then we compute the convex hull of the polytopes b_i' + A_i' x' >= 0
1238  * resulting in b' + A' x' >= 0, which we then convert back
1239  *
1240  *                  [ y ]                       [ y ]
1241  *      [ b' A' ] S [ x ] >= 0  or      [ b A ] [ x ] >= 0
1242  *
1243  * The polyhedron b + A x >= 0 is then the convex hull of the input polyhedra.
1244  */
1245 static struct isl_basic_set *convex_hull_pair_pointed(
1246         struct isl_basic_set *bset1, struct isl_basic_set *bset2)
1247 {
1248         struct isl_ctx *ctx = NULL;
1249         struct isl_vec *dir = NULL;
1250         struct isl_mat *T = NULL;
1251         struct isl_mat *T2 = NULL;
1252         struct isl_basic_set *hull;
1253         struct isl_set *set;
1254
1255         if (!bset1 || !bset2)
1256                 goto error;
1257         ctx = bset1->ctx;
1258         dir = valid_direction(isl_basic_set_copy(bset1),
1259                                 isl_basic_set_copy(bset2));
1260         if (!dir)
1261                 goto error;
1262         T = isl_mat_alloc(bset1->ctx, dir->size, dir->size);
1263         if (!T)
1264                 goto error;
1265         isl_seq_cpy(T->row[0], dir->block.data, dir->size);
1266         T = isl_mat_unimodular_complete(T, 1);
1267         T2 = isl_mat_right_inverse(isl_mat_copy(T));
1268
1269         bset1 = homogeneous_map(bset1, isl_mat_copy(T2));
1270         bset2 = homogeneous_map(bset2, T2);
1271         set = isl_set_alloc_dim(isl_basic_set_get_dim(bset1), 2, 0);
1272         set = isl_set_add_basic_set(set, bset1);
1273         set = isl_set_add_basic_set(set, bset2);
1274         hull = uset_convex_hull(set);
1275         hull = isl_basic_set_preimage(hull, T);
1276
1277         isl_vec_free(dir);
1278
1279         return hull;
1280 error:
1281         isl_vec_free(dir);
1282         isl_basic_set_free(bset1);
1283         isl_basic_set_free(bset2);
1284         return NULL;
1285 }
1286
1287 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull_wrap(struct isl_set *set);
1288 static struct isl_basic_set *modulo_affine_hull(
1289         struct isl_set *set, struct isl_basic_set *affine_hull);
1290
1291 /* Compute the convex hull of a pair of basic sets without any parameters or
1292  * integer divisions.
1293  *
1294  * This function is called from uset_convex_hull_unbounded, which
1295  * means that the complete convex hull is unbounded.  Some pairs
1296  * of basic sets may still be bounded, though.
1297  * They may even lie inside a lower dimensional space, in which
1298  * case they need to be handled inside their affine hull since
1299  * the main algorithm assumes that the result is full-dimensional.
1300  *
1301  * If the convex hull of the two basic sets would have a non-trivial
1302  * lineality space, we first project out this lineality space.
1303  */
1304 static struct isl_basic_set *convex_hull_pair(struct isl_basic_set *bset1,
1305         struct isl_basic_set *bset2)
1306 {
1307         isl_basic_set *lin, *aff;
1308         int bounded1, bounded2;
1309
1310         aff = isl_set_affine_hull(isl_basic_set_union(isl_basic_set_copy(bset1),
1311                                                     isl_basic_set_copy(bset2)));
1312         if (!aff)
1313                 goto error;
1314         if (aff->n_eq != 0)
1315                 return modulo_affine_hull(isl_basic_set_union(bset1, bset2), aff);
1316         isl_basic_set_free(aff);
1317
1318         bounded1 = isl_basic_set_is_bounded(bset1);
1319         bounded2 = isl_basic_set_is_bounded(bset2);
1320
1321         if (bounded1 < 0 || bounded2 < 0)
1322                 goto error;
1323
1324         if (bounded1 && bounded2)
1325                 uset_convex_hull_wrap(isl_basic_set_union(bset1, bset2));
1326
1327         if (bounded1 || bounded2)
1328                 return convex_hull_pair_pointed(bset1, bset2);
1329
1330         lin = induced_lineality_space(isl_basic_set_copy(bset1),
1331                                       isl_basic_set_copy(bset2));
1332         if (!lin)
1333                 goto error;
1334         if (isl_basic_set_is_universe(lin)) {
1335                 isl_basic_set_free(bset1);
1336                 isl_basic_set_free(bset2);
1337                 return lin;
1338         }
1339         if (lin->n_eq < isl_basic_set_total_dim(lin)) {
1340                 struct isl_set *set;
1341                 set = isl_set_alloc_dim(isl_basic_set_get_dim(bset1), 2, 0);
1342                 set = isl_set_add_basic_set(set, bset1);
1343                 set = isl_set_add_basic_set(set, bset2);
1344                 return modulo_lineality(set, lin);
1345         }
1346         isl_basic_set_free(lin);
1347
1348         return convex_hull_pair_pointed(bset1, bset2);
1349 error:
1350         isl_basic_set_free(bset1);
1351         isl_basic_set_free(bset2);
1352         return NULL;
1353 }
1354
1355 /* Compute the lineality space of a basic set.
1356  * We currently do not allow the basic set to have any divs.
1357  * We basically just drop the constants and turn every inequality
1358  * into an equality.
1359  */
1360 struct isl_basic_set *isl_basic_set_lineality_space(struct isl_basic_set *bset)
1361 {
1362         int i, k;
1363         struct isl_basic_set *lin = NULL;
1364         unsigned dim;
1365
1366         if (!bset)
1367                 goto error;
1368         isl_assert(bset->ctx, bset->n_div == 0, goto error);
1369         dim = isl_basic_set_total_dim(bset);
1370
1371         lin = isl_basic_set_alloc_dim(isl_basic_set_get_dim(bset), 0, dim, 0);
1372         if (!lin)
1373                 goto error;
1374         for (i = 0; i < bset->n_eq; ++i) {
1375                 k = isl_basic_set_alloc_equality(lin);
1376                 if (k < 0)
1377                         goto error;
1378                 isl_int_set_si(lin->eq[k][0], 0);
1379                 isl_seq_cpy(lin->eq[k] + 1, bset->eq[i] + 1, dim);
1380         }
1381         lin = isl_basic_set_gauss(lin, NULL);
1382         if (!lin)
1383                 goto error;
1384         for (i = 0; i < bset->n_ineq && lin->n_eq < dim; ++i) {
1385                 k = isl_basic_set_alloc_equality(lin);
1386                 if (k < 0)
1387                         goto error;
1388                 isl_int_set_si(lin->eq[k][0], 0);
1389                 isl_seq_cpy(lin->eq[k] + 1, bset->ineq[i] + 1, dim);
1390                 lin = isl_basic_set_gauss(lin, NULL);
1391                 if (!lin)
1392                         goto error;
1393         }
1394         isl_basic_set_free(bset);
1395         return lin;
1396 error:
1397         isl_basic_set_free(lin);
1398         isl_basic_set_free(bset);
1399         return NULL;
1400 }
1401
1402 /* Compute the (linear) hull of the lineality spaces of the basic sets in the
1403  * "underlying" set "set".
1404  */
1405 static struct isl_basic_set *uset_combined_lineality_space(struct isl_set *set)
1406 {
1407         int i;
1408         struct isl_set *lin = NULL;
1409
1410         if (!set)
1411                 return NULL;
1412         if (set->n == 0) {
1413                 struct isl_dim *dim = isl_set_get_dim(set);
1414                 isl_set_free(set);
1415                 return isl_basic_set_empty(dim);
1416         }
1417
1418         lin = isl_set_alloc_dim(isl_set_get_dim(set), set->n, 0);
1419         for (i = 0; i < set->n; ++i)
1420                 lin = isl_set_add_basic_set(lin,
1421                     isl_basic_set_lineality_space(isl_basic_set_copy(set->p[i])));
1422         isl_set_free(set);
1423         return isl_set_affine_hull(lin);
1424 }
1425
1426 /* Compute the convex hull of a set without any parameters or
1427  * integer divisions.
1428  * In each step, we combined two basic sets until only one
1429  * basic set is left.
1430  * The input basic sets are assumed not to have a non-trivial
1431  * lineality space.  If any of the intermediate results has
1432  * a non-trivial lineality space, it is projected out.
1433  */
1434 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull_unbounded(struct isl_set *set)
1435 {
1436         struct isl_basic_set *convex_hull = NULL;
1437
1438         convex_hull = isl_set_copy_basic_set(set);
1439         set = isl_set_drop_basic_set(set, convex_hull);
1440         if (!set)
1441                 goto error;
1442         while (set->n > 0) {
1443                 struct isl_basic_set *t;
1444                 t = isl_set_copy_basic_set(set);
1445                 if (!t)
1446                         goto error;
1447                 set = isl_set_drop_basic_set(set, t);
1448                 if (!set)
1449                         goto error;
1450                 convex_hull = convex_hull_pair(convex_hull, t);
1451                 if (set->n == 0)
1452                         break;
1453                 t = isl_basic_set_lineality_space(isl_basic_set_copy(convex_hull));
1454                 if (!t)
1455                         goto error;
1456                 if (isl_basic_set_is_universe(t)) {
1457                         isl_basic_set_free(convex_hull);
1458                         convex_hull = t;
1459                         break;
1460                 }
1461                 if (t->n_eq < isl_basic_set_total_dim(t)) {
1462                         set = isl_set_add_basic_set(set, convex_hull);
1463                         return modulo_lineality(set, t);
1464                 }
1465                 isl_basic_set_free(t);
1466         }
1467         isl_set_free(set);
1468         return convex_hull;
1469 error:
1470         isl_set_free(set);
1471         isl_basic_set_free(convex_hull);
1472         return NULL;
1473 }
1474
1475 /* Compute an initial hull for wrapping containing a single initial
1476  * facet.
1477  * This function assumes that the given set is bounded.
1478  */
1479 static struct isl_basic_set *initial_hull(struct isl_basic_set *hull,
1480         struct isl_set *set)
1481 {
1482         struct isl_mat *bounds = NULL;
1483         unsigned dim;
1484         int k;
1485
1486         if (!hull)
1487                 goto error;
1488         bounds = initial_facet_constraint(set);
1489         if (!bounds)
1490                 goto error;
1491         k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
1492         if (k < 0)
1493                 goto error;
1494         dim = isl_set_n_dim(set);
1495         isl_assert(set->ctx, 1 + dim == bounds->n_col, goto error);
1496         isl_seq_cpy(hull->ineq[k], bounds->row[0], bounds->n_col);
1497         isl_mat_free(bounds);
1498
1499         return hull;
1500 error:
1501         isl_basic_set_free(hull);
1502         isl_mat_free(bounds);
1503         return NULL;
1504 }
1505
1506 struct max_constraint {
1507         struct isl_mat *c;
1508         int             count;
1509         int             ineq;
1510 };
1511
1512 static int max_constraint_equal(const void *entry, const void *val)
1513 {
1514         struct max_constraint *a = (struct max_constraint *)entry;
1515         isl_int *b = (isl_int *)val;
1516
1517         return isl_seq_eq(a->c->row[0] + 1, b, a->c->n_col - 1);
1518 }
1519
1520 static void update_constraint(struct isl_ctx *ctx, struct isl_hash_table *table,
1521         isl_int *con, unsigned len, int n, int ineq)
1522 {
1523         struct isl_hash_table_entry *entry;
1524         struct max_constraint *c;
1525         uint32_t c_hash;
1526
1527         c_hash = isl_seq_get_hash(con + 1, len);
1528         entry = isl_hash_table_find(ctx, table, c_hash, max_constraint_equal,
1529                         con + 1, 0);
1530         if (!entry)
1531                 return;
1532         c = entry->data;
1533         if (c->count < n) {
1534                 isl_hash_table_remove(ctx, table, entry);
1535                 return;
1536         }
1537         c->count++;
1538         if (isl_int_gt(c->c->row[0][0], con[0]))
1539                 return;
1540         if (isl_int_eq(c->c->row[0][0], con[0])) {
1541                 if (ineq)
1542                         c->ineq = ineq;
1543                 return;
1544         }
1545         c->c = isl_mat_cow(c->c);
1546         isl_int_set(c->c->row[0][0], con[0]);
1547         c->ineq = ineq;
1548 }
1549
1550 /* Check whether the constraint hash table "table" constains the constraint
1551  * "con".
1552  */
1553 static int has_constraint(struct isl_ctx *ctx, struct isl_hash_table *table,
1554         isl_int *con, unsigned len, int n)
1555 {
1556         struct isl_hash_table_entry *entry;
1557         struct max_constraint *c;
1558         uint32_t c_hash;
1559
1560         c_hash = isl_seq_get_hash(con + 1, len);
1561         entry = isl_hash_table_find(ctx, table, c_hash, max_constraint_equal,
1562                         con + 1, 0);
1563         if (!entry)
1564                 return 0;
1565         c = entry->data;
1566         if (c->count < n)
1567                 return 0;
1568         return isl_int_eq(c->c->row[0][0], con[0]);
1569 }
1570
1571 /* Check for inequality constraints of a basic set without equalities
1572  * such that the same or more stringent copies of the constraint appear
1573  * in all of the basic sets.  Such constraints are necessarily facet
1574  * constraints of the convex hull.
1575  *
1576  * If the resulting basic set is by chance identical to one of
1577  * the basic sets in "set", then we know that this basic set contains
1578  * all other basic sets and is therefore the convex hull of set.
1579  * In this case we set *is_hull to 1.
1580  */
1581 static struct isl_basic_set *common_constraints(struct isl_basic_set *hull,
1582         struct isl_set *set, int *is_hull)
1583 {
1584         int i, j, s, n;
1585         int min_constraints;
1586         int best;
1587         struct max_constraint *constraints = NULL;
1588         struct isl_hash_table *table = NULL;
1589         unsigned total;
1590
1591         *is_hull = 0;
1592
1593         for (i = 0; i < set->n; ++i)
1594                 if (set->p[i]->n_eq == 0)
1595                         break;
1596         if (i >= set->n)
1597                 return hull;
1598         min_constraints = set->p[i]->n_ineq;
1599         best = i;
1600         for (i = best + 1; i < set->n; ++i) {
1601                 if (set->p[i]->n_eq != 0)
1602                         continue;
1603                 if (set->p[i]->n_ineq >= min_constraints)
1604                         continue;
1605                 min_constraints = set->p[i]->n_ineq;
1606                 best = i;
1607         }
1608         constraints = isl_calloc_array(hull->ctx, struct max_constraint,
1609                                         min_constraints);
1610         if (!constraints)
1611                 return hull;
1612         table = isl_alloc_type(hull->ctx, struct isl_hash_table);
1613         if (isl_hash_table_init(hull->ctx, table, min_constraints))
1614                 goto error;
1615
1616         total = isl_dim_total(set->dim);
1617         for (i = 0; i < set->p[best]->n_ineq; ++i) {
1618                 constraints[i].c = isl_mat_sub_alloc(hull->ctx,
1619                         set->p[best]->ineq + i, 0, 1, 0, 1 + total);
1620                 if (!constraints[i].c)
1621                         goto error;
1622                 constraints[i].ineq = 1;
1623         }
1624         for (i = 0; i < min_constraints; ++i) {
1625                 struct isl_hash_table_entry *entry;
1626                 uint32_t c_hash;
1627                 c_hash = isl_seq_get_hash(constraints[i].c->row[0] + 1, total);
1628                 entry = isl_hash_table_find(hull->ctx, table, c_hash,
1629                         max_constraint_equal, constraints[i].c->row[0] + 1, 1);
1630                 if (!entry)
1631                         goto error;
1632                 isl_assert(hull->ctx, !entry->data, goto error);
1633                 entry->data = &constraints[i];
1634         }
1635
1636         n = 0;
1637         for (s = 0; s < set->n; ++s) {
1638                 if (s == best)
1639                         continue;
1640
1641                 for (i = 0; i < set->p[s]->n_eq; ++i) {
1642                         isl_int *eq = set->p[s]->eq[i];
1643                         for (j = 0; j < 2; ++j) {
1644                                 isl_seq_neg(eq, eq, 1 + total);
1645                                 update_constraint(hull->ctx, table,
1646                                                             eq, total, n, 0);
1647                         }
1648                 }
1649                 for (i = 0; i < set->p[s]->n_ineq; ++i) {
1650                         isl_int *ineq = set->p[s]->ineq[i];
1651                         update_constraint(hull->ctx, table, ineq, total, n,
1652                                 set->p[s]->n_eq == 0);
1653                 }
1654                 ++n;
1655         }
1656
1657         for (i = 0; i < min_constraints; ++i) {
1658                 if (constraints[i].count < n)
1659                         continue;
1660                 if (!constraints[i].ineq)
1661                         continue;
1662                 j = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
1663                 if (j < 0)
1664                         goto error;
1665                 isl_seq_cpy(hull->ineq[j], constraints[i].c->row[0], 1 + total);
1666         }
1667
1668         for (s = 0; s < set->n; ++s) {
1669                 if (set->p[s]->n_eq)
1670                         continue;
1671                 if (set->p[s]->n_ineq != hull->n_ineq)
1672                         continue;
1673                 for (i = 0; i < set->p[s]->n_ineq; ++i) {
1674                         isl_int *ineq = set->p[s]->ineq[i];
1675                         if (!has_constraint(hull->ctx, table, ineq, total, n))
1676                                 break;
1677                 }
1678                 if (i == set->p[s]->n_ineq)
1679                         *is_hull = 1;
1680         }
1681
1682         isl_hash_table_clear(table);
1683         for (i = 0; i < min_constraints; ++i)
1684                 isl_mat_free(constraints[i].c);
1685         free(constraints);
1686         free(table);
1687         return hull;
1688 error:
1689         isl_hash_table_clear(table);
1690         free(table);
1691         if (constraints)
1692                 for (i = 0; i < min_constraints; ++i)
1693                         isl_mat_free(constraints[i].c);
1694         free(constraints);
1695         return hull;
1696 }
1697
1698 /* Create a template for the convex hull of "set" and fill it up
1699  * obvious facet constraints, if any.  If the result happens to
1700  * be the convex hull of "set" then *is_hull is set to 1.
1701  */
1702 static struct isl_basic_set *proto_hull(struct isl_set *set, int *is_hull)
1703 {
1704         struct isl_basic_set *hull;
1705         unsigned n_ineq;
1706         int i;
1707
1708         n_ineq = 1;
1709         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
1710                 n_ineq += set->p[i]->n_eq;
1711                 n_ineq += set->p[i]->n_ineq;
1712         }
1713         hull = isl_basic_set_alloc_dim(isl_dim_copy(set->dim), 0, 0, n_ineq);
1714         hull = isl_basic_set_set_rational(hull);
1715         if (!hull)
1716                 return NULL;
1717         return common_constraints(hull, set, is_hull);
1718 }
1719
1720 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull_wrap(struct isl_set *set)
1721 {
1722         struct isl_basic_set *hull;
1723         int is_hull;
1724
1725         hull = proto_hull(set, &is_hull);
1726         if (hull && !is_hull) {
1727                 if (hull->n_ineq == 0)
1728                         hull = initial_hull(hull, set);
1729                 hull = extend(hull, set);
1730         }
1731         isl_set_free(set);
1732
1733         return hull;
1734 }
1735
1736 /* Compute the convex hull of a set without any parameters or
1737  * integer divisions.  Depending on whether the set is bounded,
1738  * we pass control to the wrapping based convex hull or
1739  * the Fourier-Motzkin elimination based convex hull.
1740  * We also handle a few special cases before checking the boundedness.
1741  */
1742 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull(struct isl_set *set)
1743 {
1744         struct isl_basic_set *convex_hull = NULL;
1745         struct isl_basic_set *lin;
1746
1747         if (isl_set_n_dim(set) == 0)
1748                 return convex_hull_0d(set);
1749
1750         set = isl_set_coalesce(set);
1751         set = isl_set_set_rational(set);
1752
1753         if (!set)
1754                 goto error;
1755         if (!set)
1756                 return NULL;
1757         if (set->n == 1) {
1758                 convex_hull = isl_basic_set_copy(set->p[0]);
1759                 isl_set_free(set);
1760                 return convex_hull;
1761         }
1762         if (isl_set_n_dim(set) == 1)
1763                 return convex_hull_1d(set);
1764
1765         if (isl_set_is_bounded(set))
1766                 return uset_convex_hull_wrap(set);
1767
1768         lin = uset_combined_lineality_space(isl_set_copy(set));
1769         if (!lin)
1770                 goto error;
1771         if (isl_basic_set_is_universe(lin)) {
1772                 isl_set_free(set);
1773                 return lin;
1774         }
1775         if (lin->n_eq < isl_basic_set_total_dim(lin))
1776                 return modulo_lineality(set, lin);
1777         isl_basic_set_free(lin);
1778
1779         return uset_convex_hull_unbounded(set);
1780 error:
1781         isl_set_free(set);
1782         isl_basic_set_free(convex_hull);
1783         return NULL;
1784 }
1785
1786 /* This is the core procedure, where "set" is a "pure" set, i.e.,
1787  * without parameters or divs and where the convex hull of set is
1788  * known to be full-dimensional.
1789  */
1790 static struct isl_basic_set *uset_convex_hull_wrap_bounded(struct isl_set *set)
1791 {
1792         struct isl_basic_set *convex_hull = NULL;
1793
1794         if (isl_set_n_dim(set) == 0) {
1795                 convex_hull = isl_basic_set_universe(isl_dim_copy(set->dim));
1796                 isl_set_free(set);
1797                 convex_hull = isl_basic_set_set_rational(convex_hull);
1798                 return convex_hull;
1799         }
1800
1801         set = isl_set_set_rational(set);
1802
1803         if (!set)
1804                 goto error;
1805         set = isl_set_coalesce(set);
1806         if (!set)
1807                 goto error;
1808         if (set->n == 1) {
1809                 convex_hull = isl_basic_set_copy(set->p[0]);
1810                 isl_set_free(set);
1811                 return convex_hull;
1812         }
1813         if (isl_set_n_dim(set) == 1)
1814                 return convex_hull_1d(set);
1815
1816         return uset_convex_hull_wrap(set);
1817 error:
1818         isl_set_free(set);
1819         return NULL;
1820 }
1821
1822 /* Compute the convex hull of set "set" with affine hull "affine_hull",
1823  * We first remove the equalities (transforming the set), compute the
1824  * convex hull of the transformed set and then add the equalities back
1825  * (after performing the inverse transformation.
1826  */
1827 static struct isl_basic_set *modulo_affine_hull(
1828         struct isl_set *set, struct isl_basic_set *affine_hull)
1829 {
1830         struct isl_mat *T;
1831         struct isl_mat *T2;
1832         struct isl_basic_set *dummy;
1833         struct isl_basic_set *convex_hull;
1834
1835         dummy = isl_basic_set_remove_equalities(
1836                         isl_basic_set_copy(affine_hull), &T, &T2);
1837         if (!dummy)
1838                 goto error;
1839         isl_basic_set_free(dummy);
1840         set = isl_set_preimage(set, T);
1841         convex_hull = uset_convex_hull(set);
1842         convex_hull = isl_basic_set_preimage(convex_hull, T2);
1843         convex_hull = isl_basic_set_intersect(convex_hull, affine_hull);
1844         return convex_hull;
1845 error:
1846         isl_basic_set_free(affine_hull);
1847         isl_set_free(set);
1848         return NULL;
1849 }
1850
1851 /* Compute the convex hull of a map.
1852  *
1853  * The implementation was inspired by "Extended Convex Hull" by Fukuda et al.,
1854  * specifically, the wrapping of facets to obtain new facets.
1855  */
1856 struct isl_basic_map *isl_map_convex_hull(struct isl_map *map)
1857 {
1858         struct isl_basic_set *bset;
1859         struct isl_basic_map *model = NULL;
1860         struct isl_basic_set *affine_hull = NULL;
1861         struct isl_basic_map *convex_hull = NULL;
1862         struct isl_set *set = NULL;
1863         struct isl_ctx *ctx;
1864
1865         if (!map)
1866                 goto error;
1867
1868         ctx = map->ctx;
1869         if (map->n == 0) {
1870                 convex_hull = isl_basic_map_empty_like_map(map);
1871                 isl_map_free(map);
1872                 return convex_hull;
1873         }
1874
1875         map = isl_map_detect_equalities(map);
1876         map = isl_map_align_divs(map);
1877         model = isl_basic_map_copy(map->p[0]);
1878         set = isl_map_underlying_set(map);
1879         if (!set)
1880                 goto error;
1881
1882         affine_hull = isl_set_affine_hull(isl_set_copy(set));
1883         if (!affine_hull)
1884                 goto error;
1885         if (affine_hull->n_eq != 0)
1886                 bset = modulo_affine_hull(set, affine_hull);
1887         else {
1888                 isl_basic_set_free(affine_hull);
1889                 bset = uset_convex_hull(set);
1890         }
1891
1892         convex_hull = isl_basic_map_overlying_set(bset, model);
1893
1894         ISL_F_SET(convex_hull, ISL_BASIC_MAP_NO_IMPLICIT);
1895         ISL_F_SET(convex_hull, ISL_BASIC_MAP_ALL_EQUALITIES);
1896         ISL_F_CLR(convex_hull, ISL_BASIC_MAP_RATIONAL);
1897         return convex_hull;
1898 error:
1899         isl_set_free(set);
1900         isl_basic_map_free(model);
1901         return NULL;
1902 }
1903
1904 struct isl_basic_set *isl_set_convex_hull(struct isl_set *set)
1905 {
1906         return (struct isl_basic_set *)
1907                 isl_map_convex_hull((struct isl_map *)set);
1908 }
1909
1910 struct sh_data_entry {
1911         struct isl_hash_table   *table;
1912         struct isl_tab          *tab;
1913 };
1914
1915 /* Holds the data needed during the simple hull computation.
1916  * In particular,
1917  *      n               the number of basic sets in the original set
1918  *      hull_table      a hash table of already computed constraints
1919  *                      in the simple hull
1920  *      p               for each basic set,
1921  *              table           a hash table of the constraints
1922  *              tab             the tableau corresponding to the basic set
1923  */
1924 struct sh_data {
1925         struct isl_ctx          *ctx;
1926         unsigned                n;
1927         struct isl_hash_table   *hull_table;
1928         struct sh_data_entry    p[1];
1929 };
1930
1931 static void sh_data_free(struct sh_data *data)
1932 {
1933         int i;
1934
1935         if (!data)
1936                 return;
1937         isl_hash_table_free(data->ctx, data->hull_table);
1938         for (i = 0; i < data->n; ++i) {
1939                 isl_hash_table_free(data->ctx, data->p[i].table);
1940                 isl_tab_free(data->p[i].tab);
1941         }
1942         free(data);
1943 }
1944
1945 struct ineq_cmp_data {
1946         unsigned        len;
1947         isl_int         *p;
1948 };
1949
1950 static int has_ineq(const void *entry, const void *val)
1951 {
1952         isl_int *row = (isl_int *)entry;
1953         struct ineq_cmp_data *v = (struct ineq_cmp_data *)val;
1954
1955         return isl_seq_eq(row + 1, v->p + 1, v->len) ||
1956                isl_seq_is_neg(row + 1, v->p + 1, v->len);
1957 }
1958
1959 static int hash_ineq(struct isl_ctx *ctx, struct isl_hash_table *table,
1960                         isl_int *ineq, unsigned len)
1961 {
1962         uint32_t c_hash;
1963         struct ineq_cmp_data v;
1964         struct isl_hash_table_entry *entry;
1965
1966         v.len = len;
1967         v.p = ineq;
1968         c_hash = isl_seq_get_hash(ineq + 1, len);
1969         entry = isl_hash_table_find(ctx, table, c_hash, has_ineq, &v, 1);
1970         if (!entry)
1971                 return - 1;
1972         entry->data = ineq;
1973         return 0;
1974 }
1975
1976 /* Fill hash table "table" with the constraints of "bset".
1977  * Equalities are added as two inequalities.
1978  * The value in the hash table is a pointer to the (in)equality of "bset".
1979  */
1980 static int hash_basic_set(struct isl_hash_table *table,
1981                                 struct isl_basic_set *bset)
1982 {
1983         int i, j;
1984         unsigned dim = isl_basic_set_total_dim(bset);
1985
1986         for (i = 0; i < bset->n_eq; ++i) {
1987                 for (j = 0; j < 2; ++j) {
1988                         isl_seq_neg(bset->eq[i], bset->eq[i], 1 + dim);
1989                         if (hash_ineq(bset->ctx, table, bset->eq[i], dim) < 0)
1990                                 return -1;
1991                 }
1992         }
1993         for (i = 0; i < bset->n_ineq; ++i) {
1994                 if (hash_ineq(bset->ctx, table, bset->ineq[i], dim) < 0)
1995                         return -1;
1996         }
1997         return 0;
1998 }
1999
2000 static struct sh_data *sh_data_alloc(struct isl_set *set, unsigned n_ineq)
2001 {
2002         struct sh_data *data;
2003         int i;
2004
2005         data = isl_calloc(set->ctx, struct sh_data,
2006                 sizeof(struct sh_data) +
2007                 (set->n - 1) * sizeof(struct sh_data_entry));
2008         if (!data)
2009                 return NULL;
2010         data->ctx = set->ctx;
2011         data->n = set->n;
2012         data->hull_table = isl_hash_table_alloc(set->ctx, n_ineq);
2013         if (!data->hull_table)
2014                 goto error;
2015         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
2016                 data->p[i].table = isl_hash_table_alloc(set->ctx,
2017                                     2 * set->p[i]->n_eq + set->p[i]->n_ineq);
2018                 if (!data->p[i].table)
2019                         goto error;
2020                 if (hash_basic_set(data->p[i].table, set->p[i]) < 0)
2021                         goto error;
2022         }
2023         return data;
2024 error:
2025         sh_data_free(data);
2026         return NULL;
2027 }
2028
2029 /* Check if inequality "ineq" is a bound for basic set "j" or if
2030  * it can be relaxed (by increasing the constant term) to become
2031  * a bound for that basic set.  In the latter case, the constant
2032  * term is updated.
2033  * Return 1 if "ineq" is a bound
2034  *        0 if "ineq" may attain arbitrarily small values on basic set "j"
2035  *       -1 if some error occurred
2036  */
2037 static int is_bound(struct sh_data *data, struct isl_set *set, int j,
2038                         isl_int *ineq)
2039 {
2040         enum isl_lp_result res;
2041         isl_int opt;
2042
2043         if (!data->p[j].tab) {
2044                 data->p[j].tab = isl_tab_from_basic_set(set->p[j]);
2045                 if (!data->p[j].tab)
2046                         return -1;
2047         }
2048
2049         isl_int_init(opt);
2050
2051         res = isl_tab_min(data->p[j].tab, ineq, data->ctx->one,
2052                                 &opt, NULL, 0);
2053         if (res == isl_lp_ok && isl_int_is_neg(opt))
2054                 isl_int_sub(ineq[0], ineq[0], opt);
2055
2056         isl_int_clear(opt);
2057
2058         return (res == isl_lp_ok || res == isl_lp_empty) ? 1 :
2059                res == isl_lp_unbounded ? 0 : -1;
2060 }
2061
2062 /* Check if inequality "ineq" from basic set "i" can be relaxed to
2063  * become a bound on the whole set.  If so, add the (relaxed) inequality
2064  * to "hull".
2065  *
2066  * We first check if "hull" already contains a translate of the inequality.
2067  * If so, we are done.
2068  * Then, we check if any of the previous basic sets contains a translate
2069  * of the inequality.  If so, then we have already considered this
2070  * inequality and we are done.
2071  * Otherwise, for each basic set other than "i", we check if the inequality
2072  * is a bound on the basic set.
2073  * For previous basic sets, we know that they do not contain a translate
2074  * of the inequality, so we directly call is_bound.
2075  * For following basic sets, we first check if a translate of the
2076  * inequality appears in its description and if so directly update
2077  * the inequality accordingly.
2078  */
2079 static struct isl_basic_set *add_bound(struct isl_basic_set *hull,
2080         struct sh_data *data, struct isl_set *set, int i, isl_int *ineq)
2081 {
2082         uint32_t c_hash;
2083         struct ineq_cmp_data v;
2084         struct isl_hash_table_entry *entry;
2085         int j, k;
2086
2087         if (!hull)
2088                 return NULL;
2089
2090         v.len = isl_basic_set_total_dim(hull);
2091         v.p = ineq;
2092         c_hash = isl_seq_get_hash(ineq + 1, v.len);
2093
2094         entry = isl_hash_table_find(hull->ctx, data->hull_table, c_hash,
2095                                         has_ineq, &v, 0);
2096         if (entry)
2097                 return hull;
2098
2099         for (j = 0; j < i; ++j) {
2100                 entry = isl_hash_table_find(hull->ctx, data->p[j].table,
2101                                                 c_hash, has_ineq, &v, 0);
2102                 if (entry)
2103                         break;
2104         }
2105         if (j < i)
2106                 return hull;
2107
2108         k = isl_basic_set_alloc_inequality(hull);
2109         isl_seq_cpy(hull->ineq[k], ineq, 1 + v.len);
2110         if (k < 0)
2111                 goto error;
2112
2113         for (j = 0; j < i; ++j) {
2114                 int bound;
2115                 bound = is_bound(data, set, j, hull->ineq[k]);
2116                 if (bound < 0)
2117                         goto error;
2118                 if (!bound)
2119                         break;
2120         }
2121         if (j < i) {
2122                 isl_basic_set_free_inequality(hull, 1);
2123                 return hull;
2124         }
2125
2126         for (j = i + 1; j < set->n; ++j) {
2127                 int bound, neg;
2128                 isl_int *ineq_j;
2129                 entry = isl_hash_table_find(hull->ctx, data->p[j].table,
2130                                                 c_hash, has_ineq, &v, 0);
2131                 if (entry) {
2132                         ineq_j = entry->data;
2133                         neg = isl_seq_is_neg(ineq_j + 1,
2134                                              hull->ineq[k] + 1, v.len);
2135                         if (neg)
2136                                 isl_int_neg(ineq_j[0], ineq_j[0]);
2137                         if (isl_int_gt(ineq_j[0], hull->ineq[k][0]))
2138                                 isl_int_set(hull->ineq[k][0], ineq_j[0]);
2139                         if (neg)
2140                                 isl_int_neg(ineq_j[0], ineq_j[0]);
2141                         continue;
2142                 }
2143                 bound = is_bound(data, set, j, hull->ineq[k]);
2144                 if (bound < 0)
2145                         goto error;
2146                 if (!bound)
2147                         break;
2148         }
2149         if (j < set->n) {
2150                 isl_basic_set_free_inequality(hull, 1);
2151                 return hull;
2152         }
2153
2154         entry = isl_hash_table_find(hull->ctx, data->hull_table, c_hash,
2155                                         has_ineq, &v, 1);
2156         if (!entry)
2157                 goto error;
2158         entry->data = hull->ineq[k];
2159
2160         return hull;
2161 error:
2162         isl_basic_set_free(hull);
2163         return NULL;
2164 }
2165
2166 /* Check if any inequality from basic set "i" can be relaxed to
2167  * become a bound on the whole set.  If so, add the (relaxed) inequality
2168  * to "hull".
2169  */
2170 static struct isl_basic_set *add_bounds(struct isl_basic_set *bset,
2171         struct sh_data *data, struct isl_set *set, int i)
2172 {
2173         int j, k;
2174         unsigned dim = isl_basic_set_total_dim(bset);
2175
2176         for (j = 0; j < set->p[i]->n_eq; ++j) {
2177                 for (k = 0; k < 2; ++k) {
2178                         isl_seq_neg(set->p[i]->eq[j], set->p[i]->eq[j], 1+dim);
2179                         bset = add_bound(bset, data, set, i, set->p[i]->eq[j]);
2180                 }
2181         }
2182         for (j = 0; j < set->p[i]->n_ineq; ++j)
2183                 bset = add_bound(bset, data, set, i, set->p[i]->ineq[j]);
2184         return bset;
2185 }
2186
2187 /* Compute a superset of the convex hull of set that is described
2188  * by only translates of the constraints in the constituents of set.
2189  */
2190 static struct isl_basic_set *uset_simple_hull(struct isl_set *set)
2191 {
2192         struct sh_data *data = NULL;
2193         struct isl_basic_set *hull = NULL;
2194         unsigned n_ineq;
2195         int i;
2196
2197         if (!set)
2198                 return NULL;
2199
2200         n_ineq = 0;
2201         for (i = 0; i < set->n; ++i) {
2202                 if (!set->p[i])
2203                         goto error;
2204                 n_ineq += 2 * set->p[i]->n_eq + set->p[i]->n_ineq;
2205         }
2206
2207         hull = isl_basic_set_alloc_dim(isl_dim_copy(set->dim), 0, 0, n_ineq);
2208         if (!hull)
2209                 goto error;
2210
2211         data = sh_data_alloc(set, n_ineq);
2212         if (!data)
2213                 goto error;
2214
2215         for (i = 0; i < set->n; ++i)
2216                 hull = add_bounds(hull, data, set, i);
2217
2218         sh_data_free(data);
2219         isl_set_free(set);
2220
2221         return hull;
2222 error:
2223         sh_data_free(data);
2224         isl_basic_set_free(hull);
2225         isl_set_free(set);
2226         return NULL;
2227 }
2228
2229 /* Compute a superset of the convex hull of map that is described
2230  * by only translates of the constraints in the constituents of map.
2231  */
2232 struct isl_basic_map *isl_map_simple_hull(struct isl_map *map)
2233 {
2234         struct isl_set *set = NULL;
2235         struct isl_basic_map *model = NULL;
2236         struct isl_basic_map *hull;
2237         struct isl_basic_map *affine_hull;
2238         struct isl_basic_set *bset = NULL;
2239
2240         if (!map)
2241                 return NULL;
2242         if (map->n == 0) {
2243                 hull = isl_basic_map_empty_like_map(map);
2244                 isl_map_free(map);
2245                 return hull;
2246         }
2247         if (map->n == 1) {
2248                 hull = isl_basic_map_copy(map->p[0]);
2249                 isl_map_free(map);
2250                 return hull;
2251         }
2252
2253         map = isl_map_detect_equalities(map);
2254         affine_hull = isl_map_affine_hull(isl_map_copy(map));
2255         map = isl_map_align_divs(map);
2256         model = isl_basic_map_copy(map->p[0]);
2257
2258         set = isl_map_underlying_set(map);
2259
2260         bset = uset_simple_hull(set);
2261
2262         hull = isl_basic_map_overlying_set(bset, model);
2263
2264         hull = isl_basic_map_intersect(hull, affine_hull);
2265         hull = isl_basic_map_convex_hull(hull);
2266         ISL_F_SET(hull, ISL_BASIC_MAP_NO_IMPLICIT);
2267         ISL_F_SET(hull, ISL_BASIC_MAP_ALL_EQUALITIES);
2268
2269         return hull;
2270 }
2271
2272 struct isl_basic_set *isl_set_simple_hull(struct isl_set *set)
2273 {
2274         return (struct isl_basic_set *)
2275                 isl_map_simple_hull((struct isl_map *)set);
2276 }
2277
2278 /* Given a set "set", return parametric bounds on the dimension "dim".
2279  */
2280 static struct isl_basic_set *set_bounds(struct isl_set *set, int dim)
2281 {
2282         unsigned set_dim = isl_set_dim(set, isl_dim_set);
2283         set = isl_set_copy(set);
2284         set = isl_set_eliminate_dims(set, dim + 1, set_dim - (dim + 1));
2285         set = isl_set_eliminate_dims(set, 0, dim);
2286         return isl_set_convex_hull(set);
2287 }
2288
2289 /* Computes a "simple hull" and then check if each dimension in the
2290  * resulting hull is bounded by a symbolic constant.  If not, the
2291  * hull is intersected with the corresponding bounds on the whole set.
2292  */
2293 struct isl_basic_set *isl_set_bounded_simple_hull(struct isl_set *set)
2294 {
2295         int i, j;
2296         struct isl_basic_set *hull;
2297         unsigned nparam, left;
2298         int removed_divs = 0;
2299
2300         hull = isl_set_simple_hull(isl_set_copy(set));
2301         if (!hull)
2302                 goto error;
2303
2304         nparam = isl_basic_set_dim(hull, isl_dim_param);
2305         for (i = 0; i < isl_basic_set_dim(hull, isl_dim_set); ++i) {
2306                 int lower = 0, upper = 0;
2307                 struct isl_basic_set *bounds;
2308
2309                 left = isl_basic_set_total_dim(hull) - nparam - i - 1;
2310                 for (j = 0; j < hull->n_eq; ++j) {
2311                         if (isl_int_is_zero(hull->eq[j][1 + nparam + i]))
2312                                 continue;
2313                         if (isl_seq_first_non_zero(hull->eq[j]+1+nparam+i+1,
2314                                                     left) == -1)
2315                                 break;
2316                 }
2317                 if (j < hull->n_eq)
2318                         continue;
2319
2320                 for (j = 0; j < hull->n_ineq; ++j) {
2321                         if (isl_int_is_zero(hull->ineq[j][1 + nparam + i]))
2322                                 continue;
2323                         if (isl_seq_first_non_zero(hull->ineq[j]+1+nparam+i+1,
2324                                                     left) != -1 ||
2325                             isl_seq_first_non_zero(hull->ineq[j]+1+nparam,
2326                                                     i) != -1)
2327                                 continue;
2328                         if (isl_int_is_pos(hull->ineq[j][1 + nparam + i]))
2329                                 lower = 1;
2330                         else
2331                                 upper = 1;
2332                         if (lower && upper)
2333                                 break;
2334                 }
2335
2336                 if (lower && upper)
2337                         continue;
2338
2339                 if (!removed_divs) {
2340                         set = isl_set_remove_divs(set);
2341                         if (!set)
2342                                 goto error;
2343                         removed_divs = 1;
2344                 }
2345                 bounds = set_bounds(set, i);
2346                 hull = isl_basic_set_intersect(hull, bounds);
2347                 if (!hull)
2348                         goto error;
2349         }
2350
2351         isl_set_free(set);
2352         return hull;
2353 error:
2354         isl_set_free(set);
2355         return NULL;
2356 }