Makefile.config.acl

   1 ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
   2 # Contributions simplifying and improving our build system are welcome!
   3
   4 # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
   5 # USE_CUDNN := 1
   6
   7 # CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
   8 CPU_ONLY := 1
   9
  10 USE_PROFILING := 0
  11
  12 USE_ACL :=1
  13 ACL_ROOT :=/home/firefly/ComputeLibrary
  14 ACL_INCS :=$(ACL_ROOT)/include
  15 ACL_INCS +=$(ACL_ROOT)
  16 ACL_LIBS_DIR :=$(ACL_ROOT)/build
  17 ACL_LIBS_DIR +=$(ACL_ROOT)/build/arm_compute
  18 ACL_LIBS :=arm_compute arm_compute_core OpenCL
  19
  20 # uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers
  21 # USE_OPENCV := 0
  22 # USE_LEVELDB := 0
  23 # USE_LMDB := 0
  24
  25 # uncomment to allow MDB_NOLOCK when reading LMDB files (only if necessary)
  26 #       You should not set this flag if you will be reading LMDBs with any
  27 #       possibility of simultaneous read and write
  28 # ALLOW_LMDB_NOLOCK := 1
  29
  30 # Uncomment if you're using OpenCV 3
  31 # OPENCV_VERSION := 3
  32
  33 # To customize your choice of compiler, uncomment and set the following.
  34 # N.B. the default for Linux is g++ and the default for OSX is clang++
  35 # CUSTOM_CXX := g++
  36 #CUSTOM_CXX := aarch64-linux-gnu-g++
  37 #os :=linux
  38 #arch :=arm64-v8a
  39
  40 # CUDA directory contains bin/ and lib/ directories that we need.
  41 CUDA_DIR := /usr/local/cuda
  42 # On Ubuntu 14.04, if cuda tools are installed via
  43 # "sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit" then use this instead:
  44 # CUDA_DIR := /usr
  45
  46 # CUDA architecture setting: going with all of them.
  47 # For CUDA < 6.0, comment the *_50 through *_61 lines for compatibility.
  48 # For CUDA < 8.0, comment the *_60 and *_61 lines for compatibility.
  49 CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
  50                 -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
  51                 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
  52                 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
  53                 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
  54                 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
  55                 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
  56                 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
  57                 -gencode arch=compute_61,code=compute_61
  58
  59 # BLAS choice:
  60 # atlas for ATLAS (default)
  61 # mkl for MKL
  62 # open for OpenBlas
  63 #BLAS := atlas
  64 BLAS := open
  65 # Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.
  66 # Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS
  67 # (which should work)!
  68 # BLAS_INCLUDE := /path/to/your/blas
  69 # BLAS_LIB := /path/to/your/blas
  70
  71 # Homebrew puts openblas in a directory that is not on the standard search path
  72 # BLAS_INCLUDE := $(shell brew --prefix openblas)/include
  73 # BLAS_LIB := $(shell brew --prefix openblas)/lib
  74
  75 # This is required only if you will compile the matlab interface.
  76 # MATLAB directory should contain the mex binary in /bin.
  77 # MATLAB_DIR := /usr/local
  78 # MATLAB_DIR := /Applications/MATLAB_R2012b.app
  79
  80 # NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
  81 # We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
  82 PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
  83                 /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
  84 # Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
  85 # Verify anaconda location, sometimes it's in root.
  86 # ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
  87 # PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
  88                 # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
  89                 # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include
  90
  91 # Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
  92 # PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
  93 # PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
  94 #                 /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
  95
  96 # We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.
  97 PYTHON_LIB := /usr/lib
  98 # PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
  99
 100 # Homebrew installs numpy in a non standard path (keg only)
 101 # PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include
 102 # PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib
 103
 104 # Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
 105 # WITH_PYTHON_LAYER := 1
 106
 107 # Whatever else you find you need goes here.
 108 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
 109 LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
 110
 111 # If Homebrew is installed at a non standard location (for example your home directory) and you use it for general dependencies
 112 # INCLUDE_DIRS += $(shell brew --prefix)/include
 113 # LIBRARY_DIRS += $(shell brew --prefix)/lib
 114
 115 # NCCL acceleration switch (uncomment to build with NCCL)
 116 # https://github.com/NVIDIA/nccl (last tested version: v1.2.3-1+cuda8.0)
 117 # USE_NCCL := 1
 118
 119 # Uncomment to use `pkg-config` to specify OpenCV library paths.
 120 # (Usually not necessary -- OpenCV libraries are normally installed in one of the above $LIBRARY_DIRS.)
 121 # USE_PKG_CONFIG := 1
 122
 123 # N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean`
 124 BUILD_DIR := build
 125 DISTRIBUTE_DIR := distribute
 126
 127 #HDF5
 128 USE_HDF5 := 1
 129 HDF5_INCLUDE_DIRS := /usr/include/hdf5/serial
 130 HDF5_LIBRARY_DIRS := /usr/lib/aarch64-linux-gnu/hdf5/serial
 131 HDF5_LIBRARIES :=hdf5_hl hdf5
 132
 133 # Uncomment for debugging. Does not work on OSX due to https://github.com/BVLC/caffe/issues/171
 134 # DEBUG := 1
 135
 136 # The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests.
 137 TEST_GPUID := 0
 138
 139 # enable pretty build (comment to see full commands)
 140 Q ?= @