examples/neoncl_scale_median_gaussian.cpp

   1 /*
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   3  *
   4  * SPDX-License-Identifier: MIT
   5  *
   6  * Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
   7  * of this software and associated documentation files (the "Software"), to
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  21  * OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
  22  * SOFTWARE.
  23  */
  24 #ifndef ARM_COMPUTE_CL /* Needed by Utils.cpp to handle OpenCL exceptions properly */
  25 #error "This example needs to be built with -DARM_COMPUTE_CL"
  26 #endif /* ARM_COMPUTE_CL */
  27
  28 #include "arm_compute/core/Types.h"
  29 #include "arm_compute/runtime/CL/CLFunctions.h"
  30 #include "arm_compute/runtime/CL/CLScheduler.h"
  31 #include "arm_compute/runtime/NEON/NEFunctions.h"
  32 #include "utils/Utils.h"
  33
  34 using namespace arm_compute;
  35 using namespace utils;
  36
  37 /** Example demonstrating how to use both CL and NEON functions in the same pipeline
  38  *
  39  * @param[in] argc Number of arguments
  40  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
  41  */
  42 class NEONCLScaleMedianGaussianExample : public Example
  43 {
  44 public:
  45     void do_setup(int argc, char **argv) override
  46     {
  47         /** [NEON / OpenCL Interop] */
  48         PPMLoader ppm;
  49
  50         CLScheduler::get().default_init();
  51
  52         if(argc < 2)
  53         {
  54             // Print help
  55             std::cout << "Usage: ./build/cl_convolution [input_image.ppm]\n\n";
  56             std::cout << "No input_image provided, creating a dummy 640x480 image\n";
  57             // Create an empty grayscale 640x480 image
  58             src.allocator()->init(TensorInfo(640, 480, Format::U8));
  59         }
  60         else
  61         {
  62             ppm.open(argv[1]);
  63             ppm.init_image(src, Format::U8);
  64         }
  65
  66         TensorInfo scale_median_info(TensorInfo(src.info()->dimension(0) / 2, src.info()->dimension(1) / 2, Format::U8));
  67
  68         // Configure the temporary and destination images
  69         scale_median.allocator()->init(scale_median_info);
  70         median_gauss.allocator()->init(scale_median_info);
  71         dst.allocator()->init(scale_median_info);
  72
  73         scale.configure(&src, &scale_median, InterpolationPolicy::NEAREST_NEIGHBOR, BorderMode::REPLICATE);
  74         median.configure(&scale_median, &median_gauss, BorderMode::REPLICATE);
  75         gauss.configure(&median_gauss, &dst, BorderMode::REPLICATE);
  76
  77         // Allocate all the images
  78         src.allocator()->allocate();
  79         scale_median.allocator()->allocate();
  80         median_gauss.allocator()->allocate();
  81         dst.allocator()->allocate();
  82
  83         // Fill the input image with the content of the PPM image if a filename was provided:
  84         if(ppm.is_open())
  85         {
  86             ppm.fill_image(src);
  87             const std::string output_filename = std::string(argv[1]) + "_out.ppm";
  88         }
  89         /** [NEON / OpenCL Interop] */
  90     }
  91     void do_run() override
  92     {
  93         // Enqueue and flush the OpenCL kernel:
  94         scale.run();
  95
  96         // Do a blocking map of the input and output buffers of the NEON function:
  97         scale_median.map();
  98         median_gauss.map();
  99
 100         // Run the NEON function:
 101         median.run();
 102
 103         // Unmap the output buffer before it's used again by OpenCL:
 104         scale_median.unmap();
 105         median_gauss.unmap();
 106
 107         // Run the final OpenCL function:
 108         gauss.run();
 109
 110         // Make sure all the OpenCL jobs are done executing:
 111         CLScheduler::get().sync();
 112     }
 113     void do_teardown() override
 114     {
 115         // Save the result to file:
 116         if(!output_filename.empty())
 117         {
 118             save_to_ppm(dst, output_filename); // save_to_ppm maps and unmaps the image to store as PPM
 119         }
 120     }
 121
 122 private:
 123     CLImage       src{}, scale_median{}, median_gauss{}, dst{};
 124     CLScale       scale{};
 125     NEMedian3x3   median{};
 126     CLGaussian5x5 gauss{};
 127     std::string   output_filename{};
 128 };
 129
 130 /** Main program for neon/cl scale median gaussian test
 131  *
 132  * @param[in] argc Number of arguments
 133  * @param[in] argv Arguments ( [optional] Path to PPM image to process )
 134  */
 135 int main(int argc, char **argv)
 136 {
 137     return utils::run_example<NEONCLScaleMedianGaussianExample>(argc, argv);
 138 }