src/third_party/libvpx/source/libvpx/test/dct16x16_test.cc

   1 /*
   2  *  Copyright (c) 2012 The WebM project authors. All Rights Reserved.
   3  *
   4  *  Use of this source code is governed by a BSD-style license
   5  *  that can be found in the LICENSE file in the root of the source
   6  *  tree. An additional intellectual property rights grant can be found
   7  *  in the file PATENTS.  All contributing project authors may
   8  *  be found in the AUTHORS file in the root of the source tree.
   9  */
  10
  11 #include <math.h>
  12 #include <stdlib.h>
  13 #include <string.h>
  14
  15 #include "third_party/googletest/src/include/gtest/gtest.h"
  16 #include "test/acm_random.h"
  17 #include "test/clear_system_state.h"
  18 #include "test/register_state_check.h"
  19 #include "test/util.h"
  20
  21 #include "./vp9_rtcd.h"
  22 #include "vp9/common/vp9_entropy.h"
  23 #include "vpx/vpx_integer.h"
  24
  25 extern "C" {
  26 void vp9_idct16x16_256_add_c(const int16_t *input, uint8_t *output, int pitch);
  27 }
  28
  29 using libvpx_test::ACMRandom;
  30
  31 namespace {
  32
  33 #ifdef _MSC_VER
  34 static int round(double x) {
  35   if (x < 0)
  36     return static_cast<int>(ceil(x - 0.5));
  37   else
  38     return static_cast<int>(floor(x + 0.5));
  39 }
  40 #endif
  41
  42 const int kNumCoeffs = 256;
  43 const double PI = 3.1415926535898;
  44 void reference2_16x16_idct_2d(double *input, double *output) {
  45   double x;
  46   for (int l = 0; l < 16; ++l) {
  47     for (int k = 0; k < 16; ++k) {
  48       double s = 0;
  49       for (int i = 0; i < 16; ++i) {
  50         for (int j = 0; j < 16; ++j) {
  51           x = cos(PI * j * (l + 0.5) / 16.0) *
  52               cos(PI * i * (k + 0.5) / 16.0) *
  53               input[i * 16 + j] / 256;
  54           if (i != 0)
  55             x *= sqrt(2.0);
  56           if (j != 0)
  57             x *= sqrt(2.0);
  58           s += x;
  59         }
  60       }
  61       output[k*16+l] = s;
  62     }
  63   }
  64 }
  65
  66
  67 const double C1 = 0.995184726672197;
  68 const double C2 = 0.98078528040323;
  69 const double C3 = 0.956940335732209;
  70 const double C4 = 0.923879532511287;
  71 const double C5 = 0.881921264348355;
  72 const double C6 = 0.831469612302545;
  73 const double C7 = 0.773010453362737;
  74 const double C8 = 0.707106781186548;
  75 const double C9 = 0.634393284163646;
  76 const double C10 = 0.555570233019602;
  77 const double C11 = 0.471396736825998;
  78 const double C12 = 0.38268343236509;
  79 const double C13 = 0.290284677254462;
  80 const double C14 = 0.195090322016128;
  81 const double C15 = 0.098017140329561;
  82
  83 void butterfly_16x16_dct_1d(double input[16], double output[16]) {
  84   double step[16];
  85   double intermediate[16];
  86   double temp1, temp2;
  87
  88   // step 1
  89   step[ 0] = input[0] + input[15];
  90   step[ 1] = input[1] + input[14];
  91   step[ 2] = input[2] + input[13];
  92   step[ 3] = input[3] + input[12];
  93   step[ 4] = input[4] + input[11];
  94   step[ 5] = input[5] + input[10];
  95   step[ 6] = input[6] + input[ 9];
  96   step[ 7] = input[7] + input[ 8];
  97   step[ 8] = input[7] - input[ 8];
  98   step[ 9] = input[6] - input[ 9];
  99   step[10] = input[5] - input[10];
 100   step[11] = input[4] - input[11];
 101   step[12] = input[3] - input[12];
 102   step[13] = input[2] - input[13];
 103   step[14] = input[1] - input[14];
 104   step[15] = input[0] - input[15];
 105
 106   // step 2
 107   output[0] = step[0] + step[7];
 108   output[1] = step[1] + step[6];
 109   output[2] = step[2] + step[5];
 110   output[3] = step[3] + step[4];
 111   output[4] = step[3] - step[4];
 112   output[5] = step[2] - step[5];
 113   output[6] = step[1] - step[6];
 114   output[7] = step[0] - step[7];
 115
 116   temp1 = step[ 8] * C7;
 117   temp2 = step[15] * C9;
 118   output[ 8] = temp1 + temp2;
 119
 120   temp1 = step[ 9] * C11;
 121   temp2 = step[14] * C5;
 122   output[ 9] = temp1 - temp2;
 123
 124   temp1 = step[10] * C3;
 125   temp2 = step[13] * C13;
 126   output[10] = temp1 + temp2;
 127
 128   temp1 = step[11] * C15;
 129   temp2 = step[12] * C1;
 130   output[11] = temp1 - temp2;
 131
 132   temp1 = step[11] * C1;
 133   temp2 = step[12] * C15;
 134   output[12] = temp2 + temp1;
 135
 136   temp1 = step[10] * C13;
 137   temp2 = step[13] * C3;
 138   output[13] = temp2 - temp1;
 139
 140   temp1 = step[ 9] * C5;
 141   temp2 = step[14] * C11;
 142   output[14] = temp2 + temp1;
 143
 144   temp1 = step[ 8] * C9;
 145   temp2 = step[15] * C7;
 146   output[15] = temp2 - temp1;
 147
 148   // step 3
 149   step[ 0] = output[0] + output[3];
 150   step[ 1] = output[1] + output[2];
 151   step[ 2] = output[1] - output[2];
 152   step[ 3] = output[0] - output[3];
 153
 154   temp1 = output[4] * C14;
 155   temp2 = output[7] * C2;
 156   step[ 4] = temp1 + temp2;
 157
 158   temp1 = output[5] * C10;
 159   temp2 = output[6] * C6;
 160   step[ 5] = temp1 + temp2;
 161
 162   temp1 = output[5] * C6;
 163   temp2 = output[6] * C10;
 164   step[ 6] = temp2 - temp1;
 165
 166   temp1 = output[4] * C2;
 167   temp2 = output[7] * C14;
 168   step[ 7] = temp2 - temp1;
 169
 170   step[ 8] = output[ 8] + output[11];
 171   step[ 9] = output[ 9] + output[10];
 172   step[10] = output[ 9] - output[10];
 173   step[11] = output[ 8] - output[11];
 174
 175   step[12] = output[12] + output[15];
 176   step[13] = output[13] + output[14];
 177   step[14] = output[13] - output[14];
 178   step[15] = output[12] - output[15];
 179
 180   // step 4
 181   output[ 0] = (step[ 0] + step[ 1]);
 182   output[ 8] = (step[ 0] - step[ 1]);
 183
 184   temp1 = step[2] * C12;
 185   temp2 = step[3] * C4;
 186   temp1 = temp1 + temp2;
 187   output[ 4] = 2*(temp1 * C8);
 188
 189   temp1 = step[2] * C4;
 190   temp2 = step[3] * C12;
 191   temp1 = temp2 - temp1;
 192   output[12] = 2 * (temp1 * C8);
 193
 194   output[ 2] = 2 * ((step[4] + step[ 5]) * C8);
 195   output[14] = 2 * ((step[7] - step[ 6]) * C8);
 196
 197   temp1 = step[4] - step[5];
 198   temp2 = step[6] + step[7];
 199   output[ 6] = (temp1 + temp2);
 200   output[10] = (temp1 - temp2);
 201
 202   intermediate[8] = step[8] + step[14];
 203   intermediate[9] = step[9] + step[15];
 204
 205   temp1 = intermediate[8] * C12;
 206   temp2 = intermediate[9] * C4;
 207   temp1 = temp1 - temp2;
 208   output[3] = 2 * (temp1 * C8);
 209
 210   temp1 = intermediate[8] * C4;
 211   temp2 = intermediate[9] * C12;
 212   temp1 = temp2 + temp1;
 213   output[13] = 2 * (temp1 * C8);
 214
 215   output[ 9] = 2 * ((step[10] + step[11]) * C8);
 216
 217   intermediate[11] = step[10] - step[11];
 218   intermediate[12] = step[12] + step[13];
 219   intermediate[13] = step[12] - step[13];
 220   intermediate[14] = step[ 8] - step[14];
 221   intermediate[15] = step[ 9] - step[15];
 222
 223   output[15] = (intermediate[11] + intermediate[12]);
 224   output[ 1] = -(intermediate[11] - intermediate[12]);
 225
 226   output[ 7] = 2 * (intermediate[13] * C8);
 227
 228   temp1 = intermediate[14] * C12;
 229   temp2 = intermediate[15] * C4;
 230   temp1 = temp1 - temp2;
 231   output[11] = -2 * (temp1 * C8);
 232
 233   temp1 = intermediate[14] * C4;
 234   temp2 = intermediate[15] * C12;
 235   temp1 = temp2 + temp1;
 236   output[ 5] = 2 * (temp1 * C8);
 237 }
 238
 239 void reference_16x16_dct_2d(int16_t input[256], double output[256]) {
 240   // First transform columns
 241   for (int i = 0; i < 16; ++i) {
 242     double temp_in[16], temp_out[16];
 243     for (int j = 0; j < 16; ++j)
 244       temp_in[j] = input[j * 16 + i];
 245     butterfly_16x16_dct_1d(temp_in, temp_out);
 246     for (int j = 0; j < 16; ++j)
 247       output[j * 16 + i] = temp_out[j];
 248   }
 249   // Then transform rows
 250   for (int i = 0; i < 16; ++i) {
 251     double temp_in[16], temp_out[16];
 252     for (int j = 0; j < 16; ++j)
 253       temp_in[j] = output[j + i * 16];
 254     butterfly_16x16_dct_1d(temp_in, temp_out);
 255     // Scale by some magic number
 256     for (int j = 0; j < 16; ++j)
 257       output[j + i * 16] = temp_out[j]/2;
 258   }
 259 }
 260
 261 typedef void (*FdctFunc)(const int16_t *in, int16_t *out, int stride);
 262 typedef void (*IdctFunc)(const int16_t *in, uint8_t *out, int stride);
 263 typedef void (*FhtFunc)(const int16_t *in, int16_t *out, int stride,
 264                         int tx_type);
 265 typedef void (*IhtFunc)(const int16_t *in, uint8_t *out, int stride,
 266                         int tx_type);
 267
 268 typedef std::tr1::tuple<FdctFunc, IdctFunc, int> Dct16x16Param;
 269 typedef std::tr1::tuple<FhtFunc, IhtFunc, int> Ht16x16Param;
 270
 271 void fdct16x16_ref(const int16_t *in, int16_t *out, int stride, int tx_type) {
 272   vp9_fdct16x16_c(in, out, stride);
 273 }
 274
 275 void idct16x16_ref(const int16_t *in, uint8_t *dest, int stride, int tx_type) {
 276   vp9_idct16x16_256_add_c(in, dest, stride);
 277 }
 278
 279 void fht16x16_ref(const int16_t *in, int16_t *out, int stride, int tx_type) {
 280   vp9_fht16x16_c(in, out, stride, tx_type);
 281 }
 282
 283 void iht16x16_ref(const int16_t *in, uint8_t *dest, int stride, int tx_type) {
 284   vp9_iht16x16_256_add_c(in, dest, stride, tx_type);
 285 }
 286
 287 class Trans16x16TestBase {
 288  public:
 289   virtual ~Trans16x16TestBase() {}
 290
 291  protected:
 292   virtual void RunFwdTxfm(int16_t *in, int16_t *out, int stride) = 0;
 293
 294   virtual void RunInvTxfm(int16_t *out, uint8_t *dst, int stride) = 0;
 295
 296   void RunAccuracyCheck() {
 297     ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
 298     uint32_t max_error = 0;
 299     int64_t total_error = 0;
 300     const int count_test_block = 10000;
 301     for (int i = 0; i < count_test_block; ++i) {
 302       DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, test_input_block, kNumCoeffs);
 303       DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, test_temp_block, kNumCoeffs);
 304       DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, uint8_t, dst, kNumCoeffs);
 305       DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, uint8_t, src, kNumCoeffs);
 306
 307       // Initialize a test block with input range [-255, 255].
 308       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 309         src[j] = rnd.Rand8();
 310         dst[j] = rnd.Rand8();
 311         test_input_block[j] = src[j] - dst[j];
 312       }
 313
 314       ASM_REGISTER_STATE_CHECK(RunFwdTxfm(test_input_block,
 315                                           test_temp_block, pitch_));
 316       ASM_REGISTER_STATE_CHECK(RunInvTxfm(test_temp_block, dst, pitch_));
 317
 318       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 319         const uint32_t diff = dst[j] - src[j];
 320         const uint32_t error = diff * diff;
 321         if (max_error < error)
 322           max_error = error;
 323         total_error += error;
 324       }
 325     }
 326
 327     EXPECT_GE(1u, max_error)
 328         << "Error: 16x16 FHT/IHT has an individual round trip error > 1";
 329
 330     EXPECT_GE(count_test_block , total_error)
 331         << "Error: 16x16 FHT/IHT has average round trip error > 1 per block";
 332   }
 333
 334   void RunCoeffCheck() {
 335     ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
 336     const int count_test_block = 1000;
 337     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, input_block, kNumCoeffs);
 338     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, output_ref_block, kNumCoeffs);
 339     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, output_block, kNumCoeffs);
 340
 341     for (int i = 0; i < count_test_block; ++i) {
 342       // Initialize a test block with input range [-255, 255].
 343       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 344         input_block[j] = rnd.Rand8() - rnd.Rand8();
 345
 346       fwd_txfm_ref(input_block, output_ref_block, pitch_, tx_type_);
 347       ASM_REGISTER_STATE_CHECK(RunFwdTxfm(input_block, output_block, pitch_));
 348
 349       // The minimum quant value is 4.
 350       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 351         EXPECT_EQ(output_block[j], output_ref_block[j]);
 352     }
 353   }
 354
 355   void RunMemCheck() {
 356     ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
 357     const int count_test_block = 1000;
 358     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, input_block, kNumCoeffs);
 359     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, input_extreme_block, kNumCoeffs);
 360     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, output_ref_block, kNumCoeffs);
 361     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, output_block, kNumCoeffs);
 362
 363     for (int i = 0; i < count_test_block; ++i) {
 364       // Initialize a test block with input range [-255, 255].
 365       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 366         input_block[j] = rnd.Rand8() - rnd.Rand8();
 367         input_extreme_block[j] = rnd.Rand8() % 2 ? 255 : -255;
 368       }
 369       if (i == 0) {
 370         for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 371           input_extreme_block[j] = 255;
 372       } else if (i == 1) {
 373         for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 374           input_extreme_block[j] = -255;
 375       }
 376
 377       fwd_txfm_ref(input_extreme_block, output_ref_block, pitch_, tx_type_);
 378       ASM_REGISTER_STATE_CHECK(RunFwdTxfm(input_extreme_block,
 379                                           output_block, pitch_));
 380
 381       // The minimum quant value is 4.
 382       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 383         EXPECT_EQ(output_block[j], output_ref_block[j]);
 384         EXPECT_GE(4 * DCT_MAX_VALUE, abs(output_block[j]))
 385             << "Error: 16x16 FDCT has coefficient larger than 4*DCT_MAX_VALUE";
 386       }
 387     }
 388   }
 389
 390   void RunQuantCheck(int dc_thred, int ac_thred) {
 391     ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
 392     const int count_test_block = 1000;
 393     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, input_block, kNumCoeffs);
 394     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, input_extreme_block, kNumCoeffs);
 395     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, output_ref_block, kNumCoeffs);
 396
 397     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, uint8_t, dst, kNumCoeffs);
 398     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, uint8_t, ref, kNumCoeffs);
 399
 400     for (int i = 0; i < count_test_block; ++i) {
 401       // Initialize a test block with input range [-255, 255].
 402       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 403         input_block[j] = rnd.Rand8() - rnd.Rand8();
 404         input_extreme_block[j] = rnd.Rand8() % 2 ? 255 : -255;
 405       }
 406       if (i == 0)
 407         for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 408           input_extreme_block[j] = 255;
 409       if (i == 1)
 410         for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 411           input_extreme_block[j] = -255;
 412
 413       fwd_txfm_ref(input_extreme_block, output_ref_block, pitch_, tx_type_);
 414
 415       // clear reconstructed pixel buffers
 416       vpx_memset(dst, 0, kNumCoeffs * sizeof(uint8_t));
 417       vpx_memset(ref, 0, kNumCoeffs * sizeof(uint8_t));
 418
 419       // quantization with maximum allowed step sizes
 420       output_ref_block[0] = (output_ref_block[0] / dc_thred) * dc_thred;
 421       for (int j = 1; j < kNumCoeffs; ++j)
 422         output_ref_block[j] = (output_ref_block[j] / ac_thred) * ac_thred;
 423       inv_txfm_ref(output_ref_block, ref, pitch_, tx_type_);
 424       ASM_REGISTER_STATE_CHECK(RunInvTxfm(output_ref_block, dst, pitch_));
 425
 426       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 427         EXPECT_EQ(ref[j], dst[j]);
 428     }
 429   }
 430
 431   void RunInvAccuracyCheck() {
 432     ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
 433     const int count_test_block = 1000;
 434     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, in, kNumCoeffs);
 435     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, int16_t, coeff, kNumCoeffs);
 436     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, uint8_t, dst, kNumCoeffs);
 437     DECLARE_ALIGNED_ARRAY(16, uint8_t, src, kNumCoeffs);
 438
 439     for (int i = 0; i < count_test_block; ++i) {
 440       double out_r[kNumCoeffs];
 441
 442       // Initialize a test block with input range [-255, 255].
 443       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 444         src[j] = rnd.Rand8();
 445         dst[j] = rnd.Rand8();
 446         in[j] = src[j] - dst[j];
 447       }
 448
 449       reference_16x16_dct_2d(in, out_r);
 450       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j)
 451         coeff[j] = round(out_r[j]);
 452
 453       ASM_REGISTER_STATE_CHECK(RunInvTxfm(coeff, dst, 16));
 454
 455       for (int j = 0; j < kNumCoeffs; ++j) {
 456         const uint32_t diff = dst[j] - src[j];
 457         const uint32_t error = diff * diff;
 458         EXPECT_GE(1u, error)
 459             << "Error: 16x16 IDCT has error " << error
 460             << " at index " << j;
 461       }
 462     }
 463   }
 464   int pitch_;
 465   int tx_type_;
 466   FhtFunc fwd_txfm_ref;
 467   IhtFunc inv_txfm_ref;
 468 };
 469
 470 class Trans16x16DCT
 471     : public Trans16x16TestBase,
 472       public ::testing::TestWithParam<Dct16x16Param> {
 473  public:
 474   virtual ~Trans16x16DCT() {}
 475
 476   virtual void SetUp() {
 477     fwd_txfm_ = GET_PARAM(0);
 478     inv_txfm_ = GET_PARAM(1);
 479     tx_type_  = GET_PARAM(2);
 480     pitch_    = 16;
 481     fwd_txfm_ref = fdct16x16_ref;
 482     inv_txfm_ref = idct16x16_ref;
 483   }
 484   virtual void TearDown() { libvpx_test::ClearSystemState(); }
 485
 486  protected:
 487   void RunFwdTxfm(int16_t *in, int16_t *out, int stride) {
 488     fwd_txfm_(in, out, stride);
 489   }
 490   void RunInvTxfm(int16_t *out, uint8_t *dst, int stride) {
 491     inv_txfm_(out, dst, stride);
 492   }
 493
 494   FdctFunc fwd_txfm_;
 495   IdctFunc inv_txfm_;
 496 };
 497
 498 TEST_P(Trans16x16DCT, AccuracyCheck) {
 499   RunAccuracyCheck();
 500 }
 501
 502 TEST_P(Trans16x16DCT, CoeffCheck) {
 503   RunCoeffCheck();
 504 }
 505
 506 TEST_P(Trans16x16DCT, MemCheck) {
 507   RunMemCheck();
 508 }
 509
 510 TEST_P(Trans16x16DCT, QuantCheck) {
 511   // Use maximally allowed quantization step sizes for DC and AC
 512   // coefficients respectively.
 513   RunQuantCheck(1336, 1828);
 514 }
 515
 516 TEST_P(Trans16x16DCT, InvAccuracyCheck) {
 517   RunInvAccuracyCheck();
 518 }
 519
 520 class Trans16x16HT
 521     : public Trans16x16TestBase,
 522       public ::testing::TestWithParam<Ht16x16Param> {
 523  public:
 524   virtual ~Trans16x16HT() {}
 525
 526   virtual void SetUp() {
 527     fwd_txfm_ = GET_PARAM(0);
 528     inv_txfm_ = GET_PARAM(1);
 529     tx_type_  = GET_PARAM(2);
 530     pitch_    = 16;
 531     fwd_txfm_ref = fht16x16_ref;
 532     inv_txfm_ref = iht16x16_ref;
 533   }
 534   virtual void TearDown() { libvpx_test::ClearSystemState(); }
 535
 536  protected:
 537   void RunFwdTxfm(int16_t *in, int16_t *out, int stride) {
 538     fwd_txfm_(in, out, stride, tx_type_);
 539   }
 540   void RunInvTxfm(int16_t *out, uint8_t *dst, int stride) {
 541     inv_txfm_(out, dst, stride, tx_type_);
 542   }
 543
 544   FhtFunc fwd_txfm_;
 545   IhtFunc inv_txfm_;
 546 };
 547
 548 TEST_P(Trans16x16HT, AccuracyCheck) {
 549   RunAccuracyCheck();
 550 }
 551
 552 TEST_P(Trans16x16HT, CoeffCheck) {
 553   RunCoeffCheck();
 554 }
 555
 556 TEST_P(Trans16x16HT, MemCheck) {
 557   RunMemCheck();
 558 }
 559
 560 TEST_P(Trans16x16HT, QuantCheck) {
 561   // The encoder skips any non-DC intra prediction modes,
 562   // when the quantization step size goes beyond 988.
 563   RunQuantCheck(549, 988);
 564 }
 565
 566 using std::tr1::make_tuple;
 567
 568 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 569     C, Trans16x16DCT,
 570     ::testing::Values(
 571         make_tuple(&vp9_fdct16x16_c, &vp9_idct16x16_256_add_c, 0)));
 572 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 573     C, Trans16x16HT,
 574     ::testing::Values(
 575         make_tuple(&vp9_fht16x16_c, &vp9_iht16x16_256_add_c, 0),
 576         make_tuple(&vp9_fht16x16_c, &vp9_iht16x16_256_add_c, 1),
 577         make_tuple(&vp9_fht16x16_c, &vp9_iht16x16_256_add_c, 2),
 578         make_tuple(&vp9_fht16x16_c, &vp9_iht16x16_256_add_c, 3)));
 579
 580 #if HAVE_NEON_ASM
 581 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 582     NEON, Trans16x16DCT,
 583     ::testing::Values(
 584         make_tuple(&vp9_fdct16x16_c,
 585                    &vp9_idct16x16_256_add_neon, 0)));
 586 #endif
 587
 588 #if HAVE_SSE2
 589 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 590     SSE2, Trans16x16DCT,
 591     ::testing::Values(
 592         make_tuple(&vp9_fdct16x16_sse2,
 593                    &vp9_idct16x16_256_add_sse2, 0)));
 594 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 595     SSE2, Trans16x16HT,
 596     ::testing::Values(
 597         make_tuple(&vp9_fht16x16_sse2, &vp9_iht16x16_256_add_sse2, 0),
 598         make_tuple(&vp9_fht16x16_sse2, &vp9_iht16x16_256_add_sse2, 1),
 599         make_tuple(&vp9_fht16x16_sse2, &vp9_iht16x16_256_add_sse2, 2),
 600         make_tuple(&vp9_fht16x16_sse2, &vp9_iht16x16_256_add_sse2, 3)));
 601 #endif
 602
 603 #if HAVE_SSSE3
 604 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 605     SSSE3, Trans16x16DCT,
 606     ::testing::Values(
 607         make_tuple(&vp9_fdct16x16_c, &vp9_idct16x16_256_add_ssse3, 0)));
 608 #endif
 609
 610 #if HAVE_AVX2
 611 // TODO(jzern): these prototypes can be removed after the avx2 versions are
 612 // reenabled in vp9_rtcd_defs.pl.
 613 extern "C" {
 614 void vp9_fdct16x16_avx2(const int16_t *input, int16_t *output, int stride);
 615 void vp9_fht16x16_avx2(const int16_t *input, int16_t *output, int stride,
 616                        int tx_type);
 617 }
 618 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 619     DISABLED_AVX2, Trans16x16DCT,
 620     ::testing::Values(
 621         make_tuple(&vp9_fdct16x16_avx2,
 622                    &vp9_idct16x16_256_add_c, 0)));
 623 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 624     AVX2, Trans16x16HT,
 625     ::testing::Values(
 626         make_tuple(&vp9_fht16x16_avx2, &vp9_iht16x16_256_add_c, 3)));
 627 INSTANTIATE_TEST_CASE_P(
 628     DISABLED_AVX2, Trans16x16HT,
 629     ::testing::Values(
 630         make_tuple(&vp9_fht16x16_avx2, &vp9_iht16x16_256_add_c, 0),
 631         make_tuple(&vp9_fht16x16_avx2, &vp9_iht16x16_256_add_c, 1),
 632         make_tuple(&vp9_fht16x16_avx2, &vp9_iht16x16_256_add_c, 2)));
 633 #endif
 634 }  // namespace