add input paramter checking that verifies the existance of the input files to stero_match example

Merge pull request #3352 from alucarded:BackgroundSubtractorMOG2_optimization

Optimize OpenCL version of conversScaleAbs function

Used direct float calculations

Added OCL code for YUV422 -> RGB[A]|BGR[A] color conversion

Added OCL code for RGB[A]|BGR[A] -> YUV_[YV12|IYUV] color conversion

Added OCL code for YUV2GRAY_420 color conversion

Added OCL code for YUV2BGR_YV12 and YUV2BGR_IYUV color conversions

Added support for YUV2RGB[A]_NV21 and YUV2BGR[A]_NV21 conversion

added performance validation check

Merge pull request #3355 from ElenaGvozdeva:predictOptimalVectorWidth

Changed predictOptimalVectorWidth function, now it is possible to choose vector size.

Merge pull request #3256 from vbystricky:oclopt_BFMatcher

BackgroundSubtractorMOG2, learningRate=0 optimization

Update hog.cpp

Update according to vbystricky's comments

Merge pull request #3344 from mshabunin:java_automation

Merge pull request #3349 from a-wi:DShow_Strsafe_header_v3

Merge pull request #3292 from mshabunin:fix-ios-warnings

Correctly enable OpenCL mode in tapi's hog example.

For current OpenCV-CL architecture, if the data buffer
allocated in UMat are cpu buffer(not ocl buffer) under
cpu mode, and then pass this UMat to an OpenCL kernel
as an argument, the OpenCL path will fail and fallback
to cpu mode. Take HOGDescriptor::oclSvmDetector as an example:
    ocl::setUseOpenCL(false);
    //data allocated in hog.oclSvmDetector will be cpu buffer
    hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDaimlerPeopleDetector());
    ocl::setUseOpenCL(true);
    //We enabled OpenCL, but hog.oclSvmDetector are cpu buffer,
    //so it will fail in the function ocl_classify_hists
    //when reach to this line
    //idx = k.set(idx, ocl::KernelArg::PtrReadOnly(detector));
    hog.detectMultiScale(img, found, hit_threshold, win_stride,
            Size(0, 0), scale, gr_threshold);

Similar problems heppen on img_aux and img. So we should re-define
or re-set these UMat when do mode switch (CPU -> OpenCL) in order
to make their data be allocated by ocl and then OpenCL path will
succeed.

Signed-off-by: Chuanbo Weng <chuanbo.weng@intel.com>

Merge pull request #3348 from vpisarev:refactor_algorithms2

Include strsafe.h to compile successfully under MinGW in Debug mode.

fixed MSVC warnings and iOS framework compile error

Merge pull request #3345 from D-Alex:master

Merge pull request #3347 from Nerei:memory_leak_in_viz_opencv30

fixed bug in automatic SVM training

quickly corrected the previous refactoring of features2d: moved from set(SOME_PROP, val) to setSomeProp(val)

viz: fixed memory leak

fix warning in template Scalar::mul gcc < 4.8

In this particular case t shadows transpose of the base class Matx:
types.hpp:1805:14: warning: declaration of ‘t’ shadows a member of
'this' [-Wshadow]

Changelog gcc 4.8: The option -Wshadow no longer warns if a declaration
shadows a function declaration.

This warning is problematic because it prevents the module
opencv_contrib/modules/ruby to pass the build process

Optimize OpenCL version of BFMatcher

Refactoring in gen_java.py script

final fix

Fixing iOS clang warnings, part 3

Fixing iOS clang warnings, part 2

Forgotten punctuation

Fixing iOS clang warnings, part 1

Extracted repeated cmake instruction block

Suppressed some iOS framework compilation warnings

Merge pull request #3339 from vpisarev:refactor_features2d_take4

fixed incorrect array access in solvepnp (which affected debug builds only)

another fix in opencv_world

fixed opencv_world build

fixed msvc compile warning

Merge branch 'refactor_features2d_take4' of https://github.com/vpisarev/opencv into refactor_features2d_take4

Conflicts:
modules/features2d/src/orb.cpp

fixed error in OpenCL ORB

fixed some more compile errors and test failures

trying to fix strange compiler bug

fixed opencv_java build

ok; all the tests now pass

all the tests now pass except for MSER

fixed several test failures; currently 9 out of 73 tests fail

now all the samples and opencv_contrib compile!

OpenCV with the refactored features2d compiles! contrib is broken for now; the tests are not tried yet

yet another attempt to refactor features2d; the first commit, features2d does not even compile

trying to resolve the merge conflict

fixed error in OpenCL ORB

fixed some more compile errors and test failures

trying to fix strange compiler bug

fixed opencv_java build

ok; all the tests now pass

all the tests now pass except for MSER

Merge pull request #3332 from lupustr3:pvlasov/implementation_detector

fixed several test failures; currently 9 out of 73 tests fail

now all the samples and opencv_contrib compile!

Merge pull request #3338 from ilya-lavrenov:ios_fixes

Merge pull request #3270 from boaz001:patch-1

fixes

Applied proposed fix

OpenCV with the refactored features2d compiles! contrib is broken for now; the tests are not tried yet

Merge pull request #3334 from micha137:patch-2

Merge pull request #3333 from micha137:patch-1

Merge pull request #3335 from ilya-lavrenov:neon_ios

Implementation detector and selector for IPP and OpenCL;

IPP can be switched on and off on runtime;

Optional implementation collector was added (switched off by default in CMake). Gathers data of implementation used in functions and report this info through performance TS;

TS modifications for implementations control;

adjust numerical precision for windows build

fix warnings in samples

suppress warnings

whitespace

whitespaces

white space

precalculate indices

remove unnecessary buffer copies

refactor poisson_solver

move calls to ptr<>

another useless include

at<> -> ptr<>

.size().width -> cols

remove useless include

change numerical precision because of architecture discrepancy

norm -> cvtest::norm

remove useless includes

factor conditional save

coding guidelines

remove debugging code

replace implementation of dst

replace double by float

simplify a line

this has been submitted to the daily wtf

replace 8 loops by 2

replace double* by vector<double>

remove logging

remove some more useless buffers and rename a bunch of variables