Fix svace issue

This patch initializes uninitialized two variables.

Change-Id: I00aadafa97738a6f7c13417856c906556b92ee9a
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change members of inference_engine_layer_property structure,
and change vector<inference_engine_tensor_buffer> to map<string, inference_engine_tensor_buffer>

This is based on
https://review.tizen.org/gerrit/#/c/platform/core/multimedia/inference-engine-interface/+/254892/
https://review.tizen.org/gerrit/#/c/platform/core/api/mediavision/+/254953/

Change-Id: I93eaa87c9ed5492bb308cb1ec0a35e86fd5b06dd
Signed-off-by: Tae-Young Chung <ty83.chung@samsung.com>

Add SetCLTuner interface

Added SetCLTuner interface for CLTuner feature support of inference
engine interface framework which has a pure virtual function interface
of SetCLTUner function so the interface implementataion is required.

Change-Id: Ie20991e6562864bca285383443880367ea00b522
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

[ML-API] Use capi-ml-inference package instead of capi-nnstreamer

The name of capi-nnstreamer and its pc file is changed to
capi-ml-inference. To build without any errors, this patch updates its
related information.

Change-Id: I07bd118b90232d517fdb48f8bc1ef05b469bd477
Signed-off-by: Sangjung Woo <sangjung.woo@samsung.com>

Fix build error on ARM64

Change-Id: I64476c001ca6ddb200fd2667c2b9d4f7d91ceabd
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix undefined symbole issue

ml_single_invoke_no_alloc has been changed to ml_single_invoke_fast
so fix it.

Change-Id: I2a7d85c0adbc8b28a4139e5038e85ca1f3a4e03e
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix memory leak issue

* Apply ml_single_invoke_no_alloc() ML API instead of
  ml_single_invoke().
* Remove unnecessary memory copies.

Change-Id: I41c6eaf0afe35a4dd481ac57e942dd45f0fb1e4a
Signed-off-by: Sangjung Woo <sangjung.woo@samsung.com>
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Update various tensor filters support

Change-Id: I2ea104cae60ba5a9049fcc8eaa1b0ec78a220112
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Use pre-defined tensor data handles

For invoke request, we don't have to get input tensor information
because we can get the information at GetInputTensorBuffers
and GetOutputTensorBuffers, and use them instead.

Change-Id: I6d2ac7fcb8d4ed129deb54eca7739038571b230e
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Add ARMNN and TFLITE backend support

Change-Id: I2fde5e660950a3e2d9d2d1722c351cdd448f86a4
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Merge "Support two more tensor type" into tizen

Support two more tensor type

Support INT64 and UINT64

Change-Id: Iec1445e27bfeb245e1b38bd83679ea8f27e7bcf7
Signed-off-by: Hyo Jong Kim <hue.kim@samsung.com>

Support multiple output tensor

Get the information and the number of output tensor
Set the output tensor according to that number

Change-Id: Ie803aa0aee194091006db29bd86a3d24a4f922df
Signed-off-by: Hyo Jong Kim <hue.kim@samsung.com>

Fix svace issue[WGID=443239]

Change-Id: I79e3b1c283f9813efb48caffd7c5c30b8c2afc95
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix build error aarch64 and x86_64

Change-Id: I4aa50fce7ed7b9c822a505be5d21f17bb5f040e9
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Check if model file path is valid or not

Change-Id: Id621bac742d9d2a5109462ffd284b956b0feae21
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change in-house NN Runtime backend name

Official name of NNFW is ONE(On-device Neural Engine)
so use it instead of NNFW.

Change-Id: I8bdb279451570074f11a85386c6725afe73ceab9
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Add NNFW runtime support

This patch corrects the use of fixed values to support NNFW runtime.
For this, this patch updates tensor buffer information according to
a given model and add ConvertTesnorType function which is used
to convert tensor data type for NNStreamer to the one for MediaVision
Inference engine.

Change-Id: I28d80698feebe9efbb076bb8d979b0ce0d849fee
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Set model path according to MLAPI backend

NNFW - in-house NN Runtime - needs NNPackage type of package
which is a directory containing a model file and its meta file.
For more details, you can refer to
https://github.com/Samsung/ONE/tree/master/nnpackage/examples/one_op_in_tflite

ML Single API framework of NNStreamer receives a full path of a given model file
from user - in our case, inference-engine-mlapi backend - and find metadata
in the directory that the a given model file is located.

So inference-engine-mlapi backend should pass a full path of
the a given model file to ML Single API framework.

Change-Id: I6bdd871d5b683dbd6e60fce0f6dbd052985cd514
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Set supported_device_types according to MLAPI backend type

NNFW supports only CPU and GPU accelerated NN runtime so
Consider using NNFW tensor filter plugin of NNStreamer.

Change-Id: I3ed4ae5018b984c812f8bad69eebbfdae69dd030
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix initializer list coding rule

Change-Id: Id95bf653d7b6274c4803a6b240783905e96300ce
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix coding style based on Tizen SE C++ Coding Rule

Tizen SE C++ Coding Rule:
https://code.sec.samsung.net/confluence/pages/viewpage.action?pageId=160925159

Change-Id: I1ae54a3676dc9cc0e06d4322eb612ceb07d7626c
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change a function name from SetPluginType to SetPrivateData

Change-Id: I4a0d2ea3345ab650f5ffe9072f8edc79f5fdca98
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change postfix of file name to "mlapi"

Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change a backend type from VIVANTE to MLAPI

Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Add init code

Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Initial empty repository