Set model path according to MLAPI backend

NNFW - in-house NN Runtime - needs NNPackage type of package
which is a directory containing a model file and its meta file.
For more details, you can refer to
https://github.com/Samsung/ONE/tree/master/nnpackage/examples/one_op_in_tflite

ML Single API framework of NNStreamer receives a full path of a given model file
from user - in our case, inference-engine-mlapi backend - and find metadata
in the directory that the a given model file is located.

So inference-engine-mlapi backend should pass a full path of
the a given model file to ML Single API framework.

Change-Id: I6bdd871d5b683dbd6e60fce0f6dbd052985cd514
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Set supported_device_types according to MLAPI backend type

NNFW supports only CPU and GPU accelerated NN runtime so
Consider using NNFW tensor filter plugin of NNStreamer.

Change-Id: I3ed4ae5018b984c812f8bad69eebbfdae69dd030
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix initializer list coding rule

Change-Id: Id95bf653d7b6274c4803a6b240783905e96300ce
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix coding style based on Tizen SE C++ Coding Rule

Tizen SE C++ Coding Rule:
https://code.sec.samsung.net/confluence/pages/viewpage.action?pageId=160925159

Change-Id: I1ae54a3676dc9cc0e06d4322eb612ceb07d7626c
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change a function name from SetPluginType to SetPrivateData

Change-Id: I4a0d2ea3345ab650f5ffe9072f8edc79f5fdca98
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change postfix of file name to "mlapi"

Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change a backend type from VIVANTE to MLAPI

Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Add init code

Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Initial empty repository