vision_layers.hpp: Doxygen \brief & TODO stubs.

data_layers: Doxygen \brief & TODO stubs.

common_layers.hpp: Doxygen \brief & TODO stubs.

neuron_layers.hpp: Doxygen-style documentation

loss_layers.hpp: Doxygen-style documentation

layer.hpp: Doxygen-style documentation

.Doxyfile: don't warn if undocumented (maybe someday...)

.Doxyfile: modify to generate C++ docs, excluding tests

.gitignore doxygen-generated documentation

add "make {docs,doxygen}" targets to build doxygen-generated docs

add .Doxyfile: the default Doxygen config file from `doxygen -g`

[wip] vision layers, start convolution

use kramdown for markdown syntax; add mathjax

[docs] add note on Caffe convolution

[docs] draft tutorial subjects

[docs] skeleton documentation subjects

Merge pull request #1025 from mohomran/minor_fix_to_mnist_solver_prototxt

Snapshot naming issue in mnist_autoencoder_solver_adagrad.prototxt

fixed relative path and prefix for adagrad-optimised autoencoder snapshots

Merge pull request #1023 from longjon/unbreak-pycaffe

Fix pycaffe break due to dropping {blob,layer}.name

[pycaffe] use _blob_names, _layer_names instead of removed .name

[pycaffe] expose Net.blob_names and Net.layer_names

[pycaffe] add converter for vector<string> used by _*_names

add CUDA 6.5 error CUBLAS_STATUS_LICENSE_ERROR to cublasGetErrorString
enum

revert tools/train_net.cpp to previous, depecated version

Merge branch 'qipeng-solvers' into dev

make MNIST autoencoder solvers start from base_lr 0.01 and step (much
better performance) and terminate at iter 65K

make adagrad/nesterov train scripts follow new "run-from-root"
convention

Add "test-on-train" stage to test accuracy on the training data; correct
test_iter (should be 100 instead of 50)

mnist_autoencoder: always compute both cross-entropy loss and L2
(euclidean) error

hot fix for warning

lint

Re-added solver switch into the new caffe main excutable; fixed AdaGrad MNIST example

lint

Added sanity check for AdaGradSolver; added MNIST examples for solvers

Merge Test{SGD,AdaGrad,Nesterov}Solver; they become subclasses of
TestGradientBasedSolver

cleanup caffe.proto

added unit test for solvers and fixed solver bugs

proto conflit, lint, and math_functions (compiler complaint)

fixes after rebase

Addressed Yangqing's comments

fixed caffe.proto after a mistaken rebase

Added L1 regularization support for the weights

bugfixes for AdaGrad

improved numerical stability for AdaGrad

fixed solver constructor in train_net.cpp

converted pointers to shared_ptr

restored vituals in solver.hpp

Solver switching support & implementation of Nesterov's accelerated gradient and AdaGrad

use LMDB in mnist autoencoder examples

make no GPU error in CPU-only mode a little clearer

include comment on CPU mode fine-tuning for Flickr example

Merge pull request #1014 from longjon/cleaner-pycaffe

Clean up pycaffe core

Merge pull request #1008 from mohomran/mnist_with_lmdb

convert MNIST demo to lmdb, fixes

Merge pull request #1015 from mohomran/fixing_parse_log_script

fix for tools/extra/parse_log.sh

parse_log.sh adapted to new training log format + fixed typos and updated description

updated lenet_train_test.prototxt + minor correction to create_mnist.sh

minor changes to variable names and error messages + set default backed in convert_mnist_data.cpp to lmdb

data now written to backend in batches

mnist demo now works with lmdb and leveldb (set parameter in create_mnist.sh), switched around includes

[pycaffe] expose Blob.Reshape

While this function should never be called in the current interface, it
will be necessary to have when embedding Python.

[pycaffe] remove name property from PyBlob and PyLayer

Attaching names to pycaffe Blobs and Layers isn't necessary anymore,
since they are now accessed by name. This change brings PyBlob and
PyLayer closer to their C++ counterparts, and makes it easier to pass
around blobs without knowing their names, e.g., when embedding Python
in a layer.

[pycaffe] declare the _caffe module init function

[pycaffe] split _caffe into source and header files

This brings pycaffe more in line with usual C++ style, and will allow
the wrapper classes to be used within caffe when embedding Python.

[pycaffe] make PyBlob a template over Dtype

We will not actually support double nets in Python with this commit, but
this change will be necessary to create layers that embed Python.

[pycaffe] make PyNet a class, not a struct

[pycaffe] use a namespace alias instead of using directives for boost::python

[pycaffe] live in caffe namespace instead of opening it

[pycaffe] use class names of the form Py* instead of Caffe*

remove residual pthread references, but restore in build for gtest

gtest depends on pthread in Ubuntu 14.04

ignore leveldb extension: ldb

Merge pull request #1004 from kloudkl/ignore

Ignore leveldb more thoroughly

fix up leveldb ignore

Merge pull request #1010 from qipeng/boost-thread-with-nvcc

Fix boost-CUDA trouble in OS X build.

Makefile: fix boost::thread linking, drop pthread, sort

fix up renaming

renaming && typo fix

Merge pull request #1012 from shelhamer/pr-policy

new PR policy: send master fixes + docs to master

[docs] new PR policy: send master fixes + docs to master

To address fixes and documentation updates to master between official
releases from `dev` to `master` PRs will be accepted to `master`.

All new development must still branch off and PR to `dev`.

fix data_transformer param_name

Merge pull request #1011 from YS-L/dev

Fix norm_region param in cifar10 deployment net

xcode compiler complaints (warnings)...

patch MacOS NVCC boost::thread issue

Fix norm_region param in cifar10 deployment net

back-merge

  [docs] Several documentation fixes
  Explain how to fix homebrew to allow updates after editing formulae

Merge pull request #997 from ozancaglayn/dev

  [docs] Several documentation fixes

[docs] Several documentation fixes

- Fix a typo and a path in MNIST tutorial
- Rework instructions about Fedora installation

Merge pull request #1001 from drdan14/homebrew-git-repair

  Explain how to fix homebrew to allow updates after editing formulae

Explain how to fix homebrew to allow updates after editing formulae

Ignore LevelDB files

Merge pull request #970 from sergeyk/dev

Fine-tuning tutorial: adapt CaffeNet to Flickr Style data

[example] edit fine-tuning and train on ~2000 images, 1557 / 382 split

- further detail merits of fine-tuning: less starving for itme and data
- set random seed for reproducing the tutorial
- 1557 train / 382 test split is more indicative of training quality
  than splits of 200 images

[example] finetuning CaffeNet on Flickr Style data

Merge pull request #1003 from shelhamer/examples-from-root

Standardize examples

set examples paths relative to root

ignore caffe generated files and stop ignoring examples

- ignore models and snapshots, means, and input databases
- excluding exceptions to commits is easier than including exhaustively

Merge pull request #1000 from kloudkl/boost-thread

Replace pthread with boost::thread

Back-merge to dev for doc fixes + cherry-picks

Back-merge these doc fixes:

  clarify project origin
  [docs] fix citation bibtex

All other changes are spurious commits from cherry-picking.

The return value of WaitForInternalThreadToExit has reversed

Add boost thread in the travis install script

Replace pthread with boost::thread