Added to objdetect module: meanshift grouping (groupRectangles_meanshift(...) for input rectangles); new pedestrian detection model, trained on the Daimler base (getDaimlerPeopleDetector(...) ).
Some changes in the HOGDescriptor class interface(objdetect.hpp) (added useMeanShiftGrouping parameter to the detectMultiScale(...) function)

fixed build issues related to changes in IPP calls.

minor changes: removed trailing spaces in some files

fixed OutputArray::create, which resolves several failures in opencv_test_core

fixed crash in test_core

fixed build problems on Windows

corrected the errors in the python's tests

Android compatibility fix for r4885: __kernel replaced with filter_kernel

Android native camera: added BGR output format; added methods to configure output frame size.

Purpose: updated the imgproc chapter

a big patch; use special proxy types (Input/OutputArray, Input/OutputArrayOfArrays) for passing in vectors, matrices etc.

moved Python bindings source code into src subdirectory; preparing to add python/doc and python/test subdirectories

fixed build issue (MSVC2010, x64)

Added checks for incorrect results in the circles grid pattern detection.

Implemented new algorithm for asymmetric circles pattern detection. Use flag CALIB_CB_CLUSTERING.

removed obsolete tests

removed obsolete swig-based python & octave wrappers

removed obsolete tests

normal bayes classifier has been parallelized using TBB; letter_recog sample updated to demosntrate knearest & bayes classifiers (thanks to Konstantin Krivakin for the patches)

When opening a file with GStreamer:
* if the filename looks like a URI, it is opened in non-blocking mode, cvQueryFrame() could skip frames or grab one frame more than once
* if the filename looks like a filename, it is opened in blocking mode. cvQueryFrame() grabs consecutive frames
* otherwise the filename is interpreted as a gstreamer pipeline as used with gst-launch. The last element of the pipeline has to have the property name=to-opencv

Test system included into Android build

fixed gpu::downsample and gpu::blendLinear compite-time bugs under Ubuntu

Purpose: updated the core chapter

Purpose: updated the core chapter

Purpose: updated the core chapter

added downsample function into gpu module, refactored it a little bit, added guard for CUDA related include in cascadeclassifier_nvidia_api.cpp

added blendLinear into gpu module

Bugs in the test for LatentSVM were fixed.

Purpose: updated the core chapter

[~] Refactored, cleaned up, and consolidated the code of GPU examples (cascadeclassifier and cascadeclassifier_nvidia_api)

no Window named "Object SURF" has ever been created, shouldn't destroy such one.

- make sure the code compiles under gcc-4.6

A few scripts to each making the sample.

Merged android-experimental branch back to trunk.

improved tree_engine.cpp sample (added train file data specification; print sorted variable importance table)

refactored FaceDetection GPU sample

[*] Fixed #974 ("GPU CascadeClassifier fails with some training files"): Moved IsNodeLeaf bit from NodeDescriptor to FeatureDescriptor for both left and right nodes, therefore from now on max number of rects in a feature is 31

patched spilltree for better compatibility with multi-threaded apps (thanks to Kevin Keraudren)

beta cmake file for cuda4.0 (requires "cudafe", Mar 24 2011 22:01:27 or latter)

Purpose: updated the core chapter

added documentation on LatentSVM algorithm

to test buildbot (1)

to test buildbot

removed duplicated comments

tbb search improvement

extended libdc1394 backend (the patch is by Michael Joachimiak)

restored several tests on features2d after moving on google tests

knearest training has been threaded (thanks to Konstantin Krivakin)

minor changes in gpu performance sample

Purpose: updated the last section of chapter 10

fixed bug in complanarity check in cvEstimateRigidTransform (thanks to Luca Del Tongo)

minor bug in hog (unbind texture)

added ROI support for HOG_GPU

fixed remaining ??

do not enumerate subsections (individual functions and classes)

fixed extra memory allocations.

Purpose: updated the last section of chapter 10

corrected grammar (done by Elena)

corrected grammar (done by Elena)

fixed SURF_GPU bug (features count > max dimension of grid)
minor gpu docs fixes

minor

- speed up the Hamming distance

fixed setProperty

fixed gpu::meanShiftSegmentation docs

fixed gpu::graphcut preconditions

fixed gpu module HOG test failing on x64 OS

fixed gpu docs (broken links, missing description, etc)

adding better support for asymmetric patterns.

#include cstdarg because va_list is used

parallel training of a neural net using TBB (thanks to Konstantin Krivakin)

Modified integral calculation function, know it can build float integral by float source matrix

added upright parameter to SURF_GPU

temporarily comment off installation of the PDF documents during "make install"

fixed some warnings in surf.cu

Applying fix described in ticket #910. sift was not being built for arm...

fixed mask calculation in SURF_GPU

fixed surf.cu compilation on CC 2.0

some includes moved to precomp.hpp for gpu module

updated SURF_GPU docs

- add support for the popcnt instruction (useful for the Hamming distance, soon to come in BRIEF and FLANN)

- replace the linear search in a sorted list by the appropriate algorithm

minor (fixed log message)

made GPU version of SURF more consistent with CPU one

added docs for gpu::solvePnPRansac

further docs cleanup

make GPU version of solvePnPRansac more consistent with CPU one

updated solvePnpRansac performance test

Fixed build errors in MSVC when building without CUDA.

fixed Python reference title

added pictures for OpenCV 2.x reference manual; fixed some build problems and done some more cleanup work

added OpenCV 1.x documentation

added solvePnPRansac method

added command line args parsing into gpu performance sample

some more doc cleanup

removed test whether z is negative in gpu::solvePnpRansac (there is no need in this for tests passing)

refactored gpu::solvePnpRansac a bit

added performance sample for solvePnpRansac + refactoring

fixed some warnings

added distortion coefs support into gpu::solvePnpRansac