[ROCm] Adding pass to lower GPU Dialect to ROCDL Dialect.

This is a follow-up to the PRtensorflow/mlir#146 which introduced the ROCDL Dialect. This PR introduces a pass to lower GPU Dialect to the ROCDL Dialect. As with the previous PR, this one builds on the work done by @whchung, and addresses most of the review comments in the original PR.

Closes tensorflow/mlir#154

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/154 from deven-amd:deven-lower-gpu-to-rocdl 809893e08236da5ab6a38e3459692fa04247773d
PiperOrigin-RevId: 272390729

Show type even if elementsattr is elided in graph

The type is quite useful for debugging and shouldn't be too large.

PiperOrigin-RevId: 272390311

[spirv] Change enum case uniquing in gen_spirv_dialect.py

In SPIR-V we can have multiple symbols corresponding to the same
enum value. This is because when an extension is introduced into
the core spec, its suffix is typically removed, e.g., 'VulkanKHR'
memory model becomes 'Vulkan' memory model in SPIR-V 1.5.

Previously we just keep the first symbol for an enum value. That
symbol is not necessarily a better one. This CL changes to sort
symbols, grouped by enum values, alphabetically and then keep
the first one, which is typically shorter and without the extension
suffix. We also fix up certain ones like HlslSemanticGOOGLE.

PiperOrigin-RevId: 272290363

Add a pair of hooks to DominanceInfo.

This exposes hooks for accessing internal dominance nodes, and updating the internal DFS numbers.

Closes tensorflow/mlir#151

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/151 from schweitzpgi:dominance_hooks 69d14214a423b816cbd59feffcacdd02f3b5f921
PiperOrigin-RevId: 272287352

Fix and simplify CallOp/CallIndirectOp to LLVM::CallOp conversion

A recent ABI compatibility change affected the conversion from standard
CallOp/CallIndirectOp to LLVM::CallOp by changing its signature. In order to
analyze the signature, the code was looking up the callee symbol in the module.
This is incorrect since, during the conversion, the module may contain both the
original and the converted function op that have the same symbol name. There is
no strict guarantee on which of the two symbols will be found by the lookup.
The conversion was not failing because the type legalizer converts the LLVM
types to themselves making the original and the converted function signatures
ultimately produce the same type.

Instead of looking up the function signature to get the list of result types,
use the types of the CallOp/CallIndirectOp results which must match those of
the function in valid IR. These types are guaranteed to be the original,
unconverted types when converting the operation. Furthermore, this avoids the
need to perform a lookup of a symbol name in the module which may be expensive.

Finally, propagate attributes as-is from the original op to the converted op
since they share the attribute name for the callee of direct calls and the rest
of attributes are not affected by the conversion. This removes the need for
additional contorsions between direct and indirect calls to extract the name of
the optional callee attribute only to insert it back. This also prevents the
conversion from unintentionally dropping the other attributes of the op.

PiperOrigin-RevId: 272218871

Unify Linalg types by using strided memrefs

This CL finishes the implementation of the Linalg + Affine type unification of the [strided memref RFC](https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/mlir/MaL8m2nXuio).
As a consequence, the !linalg.view type, linalg::DimOp, linalg::LoadOp and linalg::StoreOp can now disappear and Linalg can use standard types everywhere.

PiperOrigin-RevId: 272187165

[spirv] NFC: rename SPV_ArithmeticOp to SPV_ArithmeticBinaryOp

Also rename SPV_UnaryArithmeticOp to SPV_ArithmeticUnaryOp to be
consistent.

PiperOrigin-RevId: 272173974

Change all_reduce lowering to support 2D and 3D blocks.

Perform second reduce only with first warp. This requires an additional __sync_threads(), but doesn't need special handling when the last warp is small. This simplifies support for block sizes that are not multiple of 32.

Supporting partial warp reduce will be done in a separate CL.

PiperOrigin-RevId: 272168917

Add verification error message for ops that require at least one operand or result.

PiperOrigin-RevId: 272153634

Add integer shift ops to LLVM dialect.

PiperOrigin-RevId: 272140049

Fold away reduction over 0 dimensions.

PiperOrigin-RevId: 272113564

Pass the pointer of the parent pipeline collection pass to PassInstrumentation::run*Pipeline.

For the cases where there are multiple levels of nested pass managers, the parent thread ID is not enough to distinguish the parent of a given pass pipeline. Passing in the parent pass gives an exact anchor point.

PiperOrigin-RevId: 272105461

Format markdown list.

PiperOrigin-RevId: 272095611

[spirv] Add array length check.

According to the SPIR-V spec:
"Length is the number of elements in the array. It must be at least 1."

Closes tensorflow/mlir#160

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/160 from denis0x0D:sandbox/array_len 0840dc0986ad0088a3aa7d5d8d3e97d489377ed9
PiperOrigin-RevId: 272094669

Adding signed integer ops for abs, sign, min, and max in the GLSL extension.

PiperOrigin-RevId: 272067942

Add missing file from cmakelist

PiperOrigin-RevId: 272054623

Enable autogenerating OpInterface method declarations

Add DeclareOpInterfaceFunctions to enable specifying whether OpInterfaceMethods
for an OpInterface should be generated automatically. This avoids needing to
declare the extra methods, while also allowing adding function declaration by way of trait/inheritance.

Most of this change is mechanical/extracting classes to be reusable.

PiperOrigin-RevId: 272042739

NFC: Change `classof` on registered operations to use pointer comparison.

The current implementation always uses string comparison, but if the operation is registered the AbstractOperation instance can be used to provide faster pointer comparison.

PiperOrigin-RevId: 272041333

Adding some missing SPIR-V core and GLSL extended ops.

PiperOrigin-RevId: 272039887

Normalize MemRefType lowering to LLVM as strided MemRef descriptor

This CL finishes the implementation of the lowering part of the [strided memref RFC](https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/mlir/MaL8m2nXuio).

Strided memrefs correspond conceptually to the following templated C++ struct:
```
template <typename Elem, size_t Rank>
struct {
  Elem *ptr;
  int64_t offset;
  int64_t sizes[Rank];
  int64_t strides[Rank];
};
```
The linearization procedure for address calculation for strided memrefs is the same as for linalg views:
`base_offset + SUM_i index_i * stride_i`.

The following CL will unify Linalg and Standard by removing !linalg.view in favor of strided memrefs.

PiperOrigin-RevId: 272033399

[DRR] Explain result type deduction in doc

PiperOrigin-RevId: 272031467

Add support for Logical Ops in SPIR-V dialect

Add operations corresponding to OpLogicalAnd, OpLogicalNot,
OpLogicalEqual, OpLogicalNotEqual and OpLogicalOr instructions in
SPIR-V dialect. This needs changes to class hierarchy in SPIR-V
TableGen files to split SPIRVLogicalOp into SPIRVLogicalUnaryOp and
SPIRVLogicalBinaryOp. All derived classes of SPIRVLogicalOp are
updated accordingly.

Update the spirv dialect generation script to
1) Allow specifying base class to use for instruction spec generation
and file name to generate the specification in separately.
2) Use the existing descriptions for operations.
3) Update define_inst.sh to also invoke define_opcode.sh to also
define the corresponding SPIR-V instruction opcode enum.

PiperOrigin-RevId: 272014876

Use MaybeAlign when setting alignment

PiperOrigin-RevId: 272000548

Fix MemRefType::getStrides corner case

MemRefType::getStrides uses AffineExpr::walk which operates in post-order from the leaves. In order to compute strides properly, it needs to escape on terminal nodes and analyze binary ops only. This did not work for AffineExpr that consist of a single term (i.e. without a binary op).

This CL fixes the corner case and adds relevant tests.

PiperOrigin-RevId: 271975746

Switch comments from GPU dialect terms to CUDA terms (NFC).

local workgroup -> block, subgroup -> warp, invocation -> thread.

PiperOrigin-RevId: 271946342

Add InferTypeOpTrait & enable generating its member function definition

Use OpInterfaces to add an interface for ops defining a return type function.

This change does not use this trait in any meaningful way, I'll use it in a
follow up to generalize and unify some of the op type traits/constraints. Also,
currently the infer type function can only be manually specified in C++, that should rather be the fallback in future.

PiperOrigin-RevId: 271883746

update Rationale.md - remove outdated info

- removing outdated/confusing info
- the affine dialect is missing documentation on
  affine.load/affine.store; the references herein have to be updated
  once that's updated.

Signed-off-by: Uday Bondhugula <uday@polymagelabs.com>
Closes tensorflow/mlir#159

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/159 from bondhugula:doc 86dd794f2d0d7fd097dde5764c62eb406ed4f910
PiperOrigin-RevId: 271876525

Fix a typo in Toy Chapter 2 tutorial documentation

Closes tensorflow/mlir#155

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/155 from Robertorosmaninho:patch-1 232ac4e1253948c7f3150515e93abe50fcec2f96
PiperOrigin-RevId: 271876515

Fix syntax of 'call' and 'splat' ops

- fix missing return value syntax on call / splat ops
- reflow cond_br / store op syntax

Closes tensorflow/mlir#161

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/161 from bondhugula:patch-1 2beb5bdcb387a5e7c52438985f79e2987d3b3ebe
PiperOrigin-RevId: 271876453

Switch explicit create methods to match generated build's order

The generated build methods have result type before the arguments (operands and attributes, which are also now adjacent in the explicit create method). This also results in changing the create method's ordering to match most build method's ordering.

PiperOrigin-RevId: 271755054

Tablegen helpers for accessing properties of shaped types

Tablegen's lack of functions continues to be annoying

PiperOrigin-RevId: 271680947

Append a newline when dumping a Value.

This is more consistent with other dump methods. Otherwise successive Value dumps are concatenated in same line, hurting readability.

PiperOrigin-RevId: 271669846

Remove spurious debug spew in tests

PiperOrigin-RevId: 271624731

Add TODO to revisit coupling of CallOp to MemRefType lowering

PiperOrigin-RevId: 271619132

NFC - clean up op accessor usage, std.load/store op verify, other stale info

- also remove stale terminology/references in docs

Signed-off-by: Uday Bondhugula <uday@polymagelabs.com>
Closes tensorflow/mlir#148

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/148 from bondhugula:cleanup e846b641a3c2936e874138aff480a23cdbf66591
PiperOrigin-RevId: 271618279

Promote MemRefDescriptor to a pointer to struct when passing function boundaries in LLVMLowering.

The strided MemRef RFC discusses a normalized descriptor and interaction with library calls (https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/mlir/MaL8m2nXuio).
Lowering of nested LLVM structs as value types does not play nicely with externally compiled C/C++ functions due to ABI issues.
Solving the ABI problem generally is a very complex problem and most likely involves taking
a dependence on clang that we do not want atm.

A simple workaround is to pass pointers to memref descriptors at function boundaries, which this CL implement.

PiperOrigin-RevId: 271591708

Fix JitRunner.cpp Error creation pattern and reactivate tests.

linalg_integration_test.mlir and simple.mlir were temporarily disabled due to an OSS-only failure.

The issue is that, once created, an llvm::Error must be explicitly checked before it can be discarded or overwritten.

This CL fixes the issue and reenable the test.

PiperOrigin-RevId: 271589651

Fix Documentation OpDefinitions.md

Add missing semicolon for the builders example.

Closes tensorflow/mlir#150

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/150 from denis0x0D:sandbox/doc_fix 07e3680e678bf141a70af7747136e9fde7b4cc0a
PiperOrigin-RevId: 271568527

Fix missing links in the documentation

Closes tensorflow/mlir#149

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/149 from kiszk:missing_links_g3doc 5f98bc279649d54ea3dcf9fe0e17be6ad6d6cb8f
PiperOrigin-RevId: 271568274

[ROCm] Adding ROCDL Dialect.

This commit introduces the ROCDL Dialect (i.e. the ROCDL ops + the code to lower those ROCDL ops to LLWM intrinsics/functions). Think of ROCDL Dialect as analogous to the NVVM Dialect, but for AMD GPUs. This patch contains just the essentials needed to get a simple example up and running. We expect to make further additions to the ROCDL Dialect.

This is the first of 3 commits, the follow-up will be:
 * add a pass that lowers GPU Dialect to ROCDL Dialect
 * add a "mlir-rocm-runner" utility

Closes tensorflow/mlir#146

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/146 from deven-amd:deven-rocdl-dialect e78e8005c75a78912631116c78dc844fcc4b0de9
PiperOrigin-RevId: 271511259

Disable failing tests

PiperOrigin-RevId: 271460509

Make result ops generated output deterministic

Sort the result ops reported in lexographical order.

PiperOrigin-RevId: 271426258

Decouple tiling from fusion in Linalg.

This CL modifies the linalg-fusion pass such that it does not tile anymore as part of the pass. Tiling is a separate concern that enables linalg fusion but should happen before.
This makes fusion more composable with other decisions.
In particular the fusion pass now becomes greedy and only applies the transformation on a best-effort basis.

This should also let fusion work in a multi-hop fashion with chains of producer/consumers.

Since the fusion pass does not perform tiling anymore, tests are rewritten to be in pretiled form and make the intent of the test clearer (albeit more verbose).

PiperOrigin-RevId: 271357741

Drop support for memrefs from JitRunner

The support for functions taking and returning memrefs of floats was introduced
in the first version of the runner, created before MLIR had reliable lowering
of allocation/deallocation to library calls.  It forcibly runs MLIR
transformation convering affine, loop and standard dialects into the LLVM
dialect, unlike the other runner flows that accept the LLVM dialect directly.
Memref support leads to more complex layering and is generally fragile.  Drop
it in favor of functions returning a scalar, or library-based function calls to
print memrefs and other data structures.

PiperOrigin-RevId: 271330839

Add AllReduceOp to GPU dialect with lowering to NVVM.

The reduction operation is currently fixed to "add", and the scope is fixed to "workgroup".

The implementation is currently limited to sizes that are multiple 32 (warp size) and no larger than 1024.

PiperOrigin-RevId: 271290265

Remove unused variables and methods to address compiler warnings

PiperOrigin-RevId: 271256784

Add spv.Bitcast operation to SPIR-V dialect

Support the OpBitcast instruction of SPIR-V using the spv.Bitcast
operation. The semantics implemented in the dialect differ from the
SPIR-V spec in that the dialect does not allow conversion to/from
pointer types from/to non-pointer types.

PiperOrigin-RevId: 271255957

Change the return type of createPrintCFGGraphPass to match other passes.

PiperOrigin-RevId: 271252404

[spirv] Add SPV_UnaryOp and spv.FNegate

This CL also moves common parsers and printers to the
same section in SPIRVOps.cpp.

PiperOrigin-RevId: 271233546

Minor spelling tweaks

Closes tensorflow/mlir#145

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/145 from kiszk:spelling_tweaks_g3doc ae9140aab5b797441e880d43e557903585815e40
PiperOrigin-RevId: 271173907

Emit function name being tested in TestMemRefStrideCalculation

Bring back CHECK-LABEL post

PiperOrigin-RevId: 271166428

Add tablegen verification traits for comparing different properties

This allows things like comparing the rank of one operand to the size of another that specifies indices into it.

PiperOrigin-RevId: 271150439

Fix memref-stride-calculation on Windows

Call llvm::outs().flush() to make sure we don't mix streams.
Remove CHECK-LABEL to avoid assuming the relative order
between the additional info and the output IR.

PiperOrigin-RevId: 271131100

Forward declare LogicalResult as a struct to be consistent

This addresses a MSVC linker error saying splitAndProcessBuffer
was unresolved.

PiperOrigin-RevId: 271126570

Miscellaneous fixes to SPIR-V Deserializer (details below).

1) Process and ignore the following debug instructions: OpSource,
OpSourceContinued, OpSourceExtension, OpString, OpModuleProcessed.
2) While processing OpTypeInt instruction, ignore the signedness
specification. Currently MLIR doesnt make a distinction between signed
and unsigned integer types.
3) Process and ignore BufferBlock decoration (similar to Buffer
decoration). StructType needs to be enhanced to track this attribute
since its needed for proper validation checks.
4) Report better error for unhandled instruction during
deserialization.

PiperOrigin-RevId: 271057060

NFC: Add 'const' dereference method to OperandTypeIterator.

The deference provided by mapped_iterator is non-const.

PiperOrigin-RevId: 271051375

Add support for GLSL Binary ops, and use it to implement GLSL FMax.

A base class is added to implement all GLSL Binary operations and is
used to implement the FMax operation. The existing framework already
generates all the necessary (de)serialization code.

PiperOrigin-RevId: 271037166

[spirv] Replace bitwiseCast with llvm::bit_cast

PiperOrigin-RevId: 271035618

NFC: Add a description to the ODS interface example.
PiperOrigin-RevId: 270978748

Allow attaching descriptions to OpInterfaces and InterfaceMethods.

This change adds support for documenting interfaces and their methods. A tablegen generator for the interface documentation is also added(gen-op-interface-doc).

Documentation is added to an OpInterface via the `description` field:
def MyOpInterface : OpInterface<"MyOpInterface"> {
  let description = [{
    My interface is very interesting.
  }];
}

Documentation is added to an InterfaceMethod via a new `description` field that comes right before the optional body:

InterfaceMethod<"void", "foo", (ins), [{
  This is the foo method.
}]>,

PiperOrigin-RevId: 270965485

Introduce splat op + provide its LLVM lowering

- introduce splat op in standard dialect (currently for int/float/index input
  type, output type can be vector or statically shaped tensor)
- implement LLVM lowering (when result type is 1-d vector)
- add constant folding hook for it
- while on Ops.cpp, fix some stale names

Signed-off-by: Uday Bondhugula <uday@polymagelabs.com>
Closes tensorflow/mlir#141

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/141 from bondhugula:splat 48976a6aa0a75be6d91187db6418de989e03eb51
PiperOrigin-RevId: 270965304

Normalize lowering of MemRef types

The RFC for unifying Linalg and Affine compilation passes into an end-to-end flow with a predictable ABI and linkage to external function calls raised the question of why we have variable sized descriptors for memrefs depending on whether they have static or dynamic dimensions  (https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/mlir/MaL8m2nXuio).

This CL standardizes the ABI on the rank of the memrefs.
The LLVM struct for a memref becomes equivalent to:
```
template <typename Elem, size_t Rank>
struct {
  Elem *ptr;
  int64_t sizes[Rank];
};
```

PiperOrigin-RevId: 270947276

Clone called functions into nested GPU module.

PiperOrigin-RevId: 270891190

Allow null Attribute for value when building GlobalOp.

PiperOrigin-RevId: 270853596

[spirv] NFC: clean up (de)serialization tests

This CL uses the newly added -split-input-file CLI option to
mlir-translate to combine certain (de)serialization tests.
It also renames certain test filenames.

PiperOrigin-RevId: 270816324

Make spirv::RuntimeArrayType part of spirv::CompositeType.

According to SPIR-V spec, spirv::CompositeType includes
spirv::RuntimeArrayType. This allows using objects of
spirv::RuntimeArrayType with spirv::AccessChainOp.
PiperOrigin-RevId: 270809492

Let mlir-translate support -split-input-file

Similar to mlir-opt, having a -split-input-file mode is quite useful
in mlir-translate. It allows to put logically related tests in the
same test file for better organization.

PiperOrigin-RevId: 270805467

Handle OpMemberName instruction in SPIR-V deserializer.

Sdd support in deserializer for OpMemberName instruction. For now
the name is just processed and not associated with the
spirv::StructType being built. That needs an enhancement to
spirv::StructTypes itself.
Add tests to check for errors reported during deserialization with
some refactoring to common out some utility functions.
PiperOrigin-RevId: 270794524

Use constant's location for reporting errors in parsing of hex constant

Before this the line following the error would be reported in some cases.

PiperOrigin-RevId: 270778722

Simplify the way spirv::StructTypes are parsed.

The existing logic to parse spirv::StructTypes is very brittle. This
change simplifies the parsing logic a lot. The simplification also
allows for memberdecorations to be separated by commas instead of
spaces (which was an artifact of the existing parsing logic). The
change also needs a modification to mlir::parseType to return the
number of chars parsed. Adding a new parseType method to do so.

Also allow specification of spirv::StructType with no members.

PiperOrigin-RevId: 270739672

Add convenience methods to set an OpBuilder insertion point after an Operation (NFC)

PiperOrigin-RevId: 270727180

Add initial callgraph support.

Using the two call interfaces, CallOpInterface and CallableOpInterface, this change adds support for an initial multi-level CallGraph. This call graph builds a set of nodes for each callable region, and connects them via edges. An edge may be any of the following types:
* Abstract
  - An edge not produced by a call operation, used for connecting to internal nodes from external nodes.
* Call
  - A call edge is an edge defined via a call-like operation.
* Child
  - This is an artificial edge connecting nested callgraph nodes.

This callgraph will be used, and improved upon, to begin supporting more interesting interprocedural analyses and transformation. In a followup, this callgraph will be used to support more complex inlining support.

PiperOrigin-RevId: 270724968

Add interfaces for call-like/callable operations.

These two operation interfaces will be used in a followup to support building a callgraph:
* CallOpInterface
  - Operations providing this interface are call-like, and have a "call" target. A call target may be a symbol reference, via SymbolRefAttr, or a SSA value.

* CallableOpInterface
  - Operations providing this interfaces define destinations to call-like operations, e.g. FuncOp. These operations may define any number of callable regions.

PiperOrigin-RevId: 270723300

Refactor DiagnosticEngine to support multiple registered diagnostic handlers.

This fixes a problem with current save-restore pattern of diagnostics handlers, as there may be a thread race between when the previous handler is destroyed. For example, this occurs when using multiple ParallelDiagnosticHandlers asynchronously:

Handler A
Handler B | - LifeTime - |    Restore A here.
Handler C | --- LifeTime ---| Restore B after it has been destroyed.

The new design allows for multiple handlers to be registered in a stack like fashion. Handlers can return success() to signal that they have fully processed a diagnostic, or failure to propagate otherwise.

PiperOrigin-RevId: 270720625

Update the Pass, Analysis, and PassManager sections of WritingAPass.md.

These have become out-of-date with the pass manager generalization.

PiperOrigin-RevId: 270719105

NFC: Fix warning for uninitialized field.
PiperOrigin-RevId: 270704572

Add variants of interleave that take separator

Make the common case of string separator easier to specify.

PiperOrigin-RevId: 270697581

Outline GPU kernel function into a nested module.

Roll forward of commit 5684a12.

When outlining GPU kernels, put the kernel function inside a nested module. Then use a nested pipeline to generate the cubins, independently per kernel. In a final pass, move the cubins back to the parent module.

PiperOrigin-RevId: 270639748

Fix a number of Clang-Tidy warnings.

PiperOrigin-RevId: 270632324

[NFC] Replace std::clamp with inline implementation.

std::clamp is not in C++14, thus replace it with std::min and std::max.
PiperOrigin-RevId: 270604708

Specalize f32->i8/u8 Quanitization with C++ native arithmetic to optimize performance.

The CL adds a rounding mode flag to the class and changes the default to rmNearestTiesToAway from rmNearestTiesToEven because 1) Tensorflow QuantizeV2 ops uses rmNearestTiesToAway; 2) the specialization only implements rmNearestTiesToAway.

PiperOrigin-RevId: 270600739

Update TruncateIOp builder to pass OperationState by reference.

PiperOrigin-RevId: 270560295

update layout map examples in doc, drop stale ones

- add more examples for affine layout maps showing various use
  cases

- affine map range sizes were removed from code, but examples in
  LangRef weren't updated

Signed-off-by: Uday Bondhugula <uday@polymagelabs.com>
Closes tensorflow/mlir#142

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/142 from bondhugula:doc 3291a8784bc69883f7a7cead21445fc8118aaad2
PiperOrigin-RevId: 270548991

Fix undefined reference to mlir::getElementTypeOrSelf(mlir::Type)

Fix undefined reference:
mlir/lib/Dialect/StandardOps/Ops.cpp:2029:
undefined reference to `mlir::getElementTypeOrSelf(mlir::Type)'

Closes tensorflow/mlir#144

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/144 from denis0x0D:sandbox/fix_undef 494d4f7fa2e98ba21954d2b2f7ec1776b9397e08
PiperOrigin-RevId: 270545190

Add integer sign- and zero-extension and truncation to standard.

This adds sign- and zero-extension and truncation of integer types to the
standard dialects. This allows to perform integer type conversions without
having to go to the LLVM dialect and introduce custom type casts (between
standard and LLVM integer types).

Closes tensorflow/mlir#134

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/134 from ombre5733:sext-zext-trunc-in-std c7657bc84c0ca66b304e53ec03797e09152e4d31
PiperOrigin-RevId: 270479722

minor spelling tweaks

Closes tensorflow/mlir#143

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/143 from brettkoonce:minor_sp_demo 76bdf7c121a824417969627fc15e50259356a2fa
PiperOrigin-RevId: 270462293

[spirv] Add OpControlBarrier and OpMemoryBarrier.

Add OpControlBarrier and OpMemoryBarrier (de)serialization.

Closes tensorflow/mlir#130

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/130 from denis0x0D:sandbox/memory_barrier 2e3fff16bca44904dc1039592cb9a65d526faea8
PiperOrigin-RevId: 270457478

Upgrade/fix/simplify store to load forwarding

- fix store to load forwarding for a certain set of cases (where
  forwarding shouldn't have happened); use AffineValueMap difference
  based MemRefAccess equality checking; utility logic is also greatly
  simplified

- add missing equality/inequality operators for AffineExpr ==/!= ints

- add == != operators on MemRefAccess

Closes tensorflow/mlir#136

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/136 from bondhugula:store-load-forwarding d79fd1add8bcfbd9fa71d841a6a9905340dcd792
PiperOrigin-RevId: 270457011

Add a note about the use of recursion in the developer guide

PiperOrigin-RevId: 270455509

[ODS] Add support for FloatElementsAttr

This CL adds a new FloatElementsAttr definition to ODS for float
elements attributes of a certain type.

Tests are added to show both verification and how to use it in patterns.

PiperOrigin-RevId: 270455487

Make GlobalOp's value attribute optional.

Make GlobalOp's value attribute an OptionalAttr. Change code that uses the value to handle 'nullopt'. Translate an unitialized value attribute to llvm::UndefValue.

PiperOrigin-RevId: 270423646

NFC: Pass OpAsmPrinter by reference instead of by pointer.

MLIR follows the LLVM style of pass-by-reference.

PiperOrigin-RevId: 270401378

NFC: Pass OperationState by reference instead of by pointer.

MLIR follows the LLVM convention of passing by reference instead of by pointer.

PiperOrigin-RevId: 270396945

Avoid iterator invalidation when recursively computing pattern depth.

computeDepth calls itself recursively, which may insert into minPatternDepth. minPatternDepth is a DenseMap, which invalidates iterators on insertion, so this may lead to asan failures.

PiperOrigin-RevId: 270374203

NFC: Pass OpAsmParser by reference instead of by pointer.

MLIR follows the LLVM style of pass-by-reference.

PiperOrigin-RevId: 270315612

Use SmallVectorImpl in getStrides

No need to force a particular size on the user of the API.

PiperOrigin-RevId: 270310570

Fix public build

TestMemRefStrideCalculation.cpp was missing

PiperOrigin-RevId: 270304543

Add utility to extract strides from layout map in MemRefType.

The RFC for unifying Linalg and Affine compilation passes into an end-to-end flow discusses the notion of a strided MemRef (https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!topic/mlir/MaL8m2nXuio).

This CL adds helper functions to extract strides from the layout map which in turn will allow converting between a strided form of the type and a layout map.

For now strides are only computed on a single affine map with a single result (i.e. the closed subset of linearization maps that are compatible with striding semantics). This restriction will be reevaluated / lifted in the future based on concrete use cases.

PiperOrigin-RevId: 270284686

Remove unused import and two import forms

argparse was imported with both 'import' and 'import from' and string import was unused,

PiperOrigin-RevId: 270164488

Allow specification of decorators on SPIR-V StructType members.

Allow specification of decorators on SPIR-V StructType members. If the
struct has layout information, these decorations are to be specified
after the offset specification of the member. These decorations are
emitted as OpMemberDecorate instructions on the struct <id>. Update
(de)serialization to handle these decorations.

PiperOrigin-RevId: 270130136