accuracy layer: also produce logprob

imagenet solver 2nd try

imagenet test prototxt

solver restructuring: now all prototxt are specified in the solver protocol buffer

stochastic pooling test

test convolution more thoroughly

script to convert cifar data

script to get cifar

test net scripts

data_layer: more clear logging

syncedmem: added code to not use cudamalloc/cudafree

data_layer: do center cropping when testing

common.cpp: rand seed fix

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffeine

pooling layer: added stochastic pooling layer, not tested, compilable

convert_imageset.cpp script: added error message

caffe common cpp: fixed an embarassing bug

removed an accidental mnist update

python code: use BGR order to match the C++ code

syncedmem bugfix

option to run on cpu without gpu

imagenet solver: a better decreasing policy

bugfix and made the C++ interface for creating leveldb

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

added back opencv dependency and convert scripts

added back opencv dependency and convert scripts

regarding https://plus.google.com/113952791760990667476/posts/Q5fwQY6JeEq - stopped the adagrad attempt.

neuron layer test: added bnll

bugfix

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

bnll

removed the old transcribe script.

pushing missing checkout

reverted the layer register effort. Live today, fight tomorrow.

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

simply inreasing report interval

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffeine

transcribe leveldb

put registration commands to cpp files

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

Register pattern for layers

icsi makefile for the record

common.cpp rand seed:  do time(NULL) so we can have different initializations

data layer race condition bugfix

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

solver stepsize: float -> int32

conv layer warning

prefetcher race condition

common: added DeviceQuery() function

conv_layer bugfix

script t- write leveldb

train_net update

net update

cosmetics

imagenet scripts and synset files

need backward computation, and train_net resume point. Not debugged.

allow setting custom weight decay

data layer log

imagenet prototxt: init bias 0.1

unchecked: using mean file.

compute image mean code

freshness

cleaning codes

mnist demo

add mnist data

mnist updates

Reorganization of codes.

removed the net proto test that relies on external data

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffeine

solver: added snapshotting ability

indentation

Moved the layer factory implementation to cpp; added snapshot and restore functions to solver.

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

draw a network proto

pyutil update

allow in-place neuron layers

common.hpp linting

Note: caffe-0.2: imagenet training is working with this submission.

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

embarassing update

license

added custom learning rate for individual blobs

caffe relu layer update, not sure if it's useful or not

pooling layer: max pooling: removed the max threshold

require sm_2x and above

snapshot. prepare to debug

removed opencv dependency for easier distribution

data layer pthread function fix

makefile cleaning: now it supports -j while the old version has bugs in dependencies

misc update

blob math preparation

cpplint

dropout serious bugfix. Seems to be working...

relu gradient: >=0 -> >0

cleaning some logging print

layer initialization

misc update

misc update. Moved the data to caffe/src/ and will not store it in the repo any more. changed the pooling behavior so now ave pooling runs according to the pooling region size.

softmaxwithloss layer: softmax + loss

misc update

working on translator