[LLVM] Use llvm::ElementCount with LLVM 11+ when creating vectors (#5265)

LLVM 11 added support for scalable vectors, and now the number of
elements in a vector is represented by a llvm::ElementCount class,
not just a number.

[LLVM] Use llvm::Align with LLVM 11+ to avoid warnings (#5264)

LLVM 11 is introducing a separate class to represent alignment.
The functions in IRBuilder that create aligned loads and stores,
and which accept the alignment as an unsigned value have been
deprecated (and now cause warnings to be emitted).

[uTVM][Runtime] Introduce Virtual Memory Allocator to CRT (#5124)

* initial crt_memory and memory leak fix in graph_runtime

Change-Id: I0f79f909a04d1c677aabb80f202f0612c5ce7f2a

* fix memory leak

Change-Id: I37104c09e28112b1974fa2b064c809d0a8d686c3

* clean up

Change-Id: I039b12015a1d56c8f4120867cd5a5292da34f3e3

* implement vrealloc

Change-Id: I35800470bcbfcf96652494f359711cb4c2d34398

* allocate from stack memory for most of the variables

Change-Id: I72071289843fff4031c0df8796868a0b9fbc57ee

* allocate from stack memory for all of the variables

Change-Id: I32dba85ac1660c77f51c2d0d8ab6436ed0c01c74

* lint

Change-Id: If12cd240685d7791fc60bc0cfb66389cdc186b73

* lint

Change-Id: I7c9d90c11b60b8edda2427ebd189ebe535af2100

* facilitate the growth of TVM_CRT_MAX_NDIM

Change-Id: I939fa43027a5c7529c5c7c6bd8d6e6beb91b7581

* extend test coverage of vmalloc

Change-Id: Ie4ff6b64fdfe6810836cf8fd44dace82a20c4581

* lint

Change-Id: Ibf3c06619ef296df5c49f3945cb6428777781d69

* move logging.h to src

* fix an error in macOS

* remove logging.h

* use cflags for gcc

* fix compilation error

[Relay][OP] Add fast_erf implementation (#5241)

* add fast erf

* doc

* lint

* fix

* fix indent

[TIR] Fix perf regression of tir refactor (#5258)

Fixed typo and type mismatch (#5259)

Co-authored-by: Adrian Muresan <muresan.adrian.bn@gmail.com>

[Pytorch]layernorm bug fix and testcase updated (#5257)

[TFLITE]Hard Swish & MobilnetV3 model testing (#5239)

* [TFLITE]Hard Swish & MobilnetV3 model testing

* CI Failure addressed

[TE] Minor bugfix in message_passing.cc (#5254)

[Topi] Breakdown topi.cc into smaller files (#5253)

* [Topi] Breakdown topi.cc into smaller files

* add missing file

[PYTORCH]LayerNorm support added (#5249)

[RUNTIME] Enable auto conversion from str to runtime::String in PackedFunc, move dtype related handling to data_type.h (#5251)

fix lower_warp_memory (#5247)

fix to skip node not in graph. (#5238)

fix to skip node not in graph because some network cannot be hybridized with some var unused.

[CI] Update MxNet to 1.6.0 with MKL (#5240)

[Runtime][Contrib] Support cudnn softmax (#5214)

[Relay][Topi][AutoTVM] Winograd support for Conv3D (#5186)

* Functional conv3d winograd working.

* Formatted python code.

* registered conv3d winograd compute and started adding relay without_weight_transform operator.

* Add topi testing for conv3d winograd.

* Format file.

* small tweak to unrolling to prevent build sticking.

* Refactoring convolution ops in relay.

* Refactored relay convolutions.

* Bug fixes.

* Fixed static bug in convolution.

* Added conv3d alter op layout and related support.

* Bug fixes and testing done.

* Fix a few autotvm bugs.

* Drop silly debug print.

* Removed debug_skip_region.

* Add variant of conv3d_winograd that doesn't transform depth.

* initial infrastructure done for depthless conv.

* Fix no_depth schedule bugs.

* automatic topi switching between depth and depthless winograd.

* Fixed bug in schedule.

* lint fixes.

* Removed indents in convolution.cc

* missed a few indents oops.

* fixed flop count.

* One more small tweak.

* Change kernel pack inner axes order.

* Style changes.

* Comment fixes.

[Fix][VM] Fix copy constructor (#5237)

[Relay][ADT]Static Tensor Array (#5103)

* Add other static tensor array ops

* Add tensor array get data

* Minor refactor

* Fix pylint

* Update docstring

* Make get data more generic

* Improve test

* Improve split test

* Improve get data

* Minor fix

* Further improvement for static shape

* Improve shape parsing

* Unify get_static_name

[REFACTOR][TIR] Migrate all low-level passes to the Pass Manager. (#5233)

* [REFACTOR][TIR] Migrate all low-level passes to the Pass Manager.

This PR migrates the tvm.lower to return IRModule of PrimFuncs
instead of the LoweredFuncs.

* Remove LoweredFunc.

[ONNX]Pool3d & upsample3d op support (#5135)

* [ONNX]Pool3d and Upsample3d op updated

* Pool3d and Upsample3d testcase

* Review comments fixed

* Review comments

Fix intel conv2d auto tune (#5200)

* Fix x86 conv2d and depthwise conv2d auto tuning

* Fix depthwise conv2d infer layout

* Use random data instead of empty data for autotvm

* Fix pylint

* Keep empty array for now for autotvm

[TE] Support mixing normal and cross-thread reduction (#5193)

* Support mixing normal and cross-thread reduction

* minor improvements

[REFACTOR][TIR] Migrate most of low-level build to use the Pass Manager. (#5225)

* [REFACTOR][TIR] Migrate most of low-level build to use the Pass Manager.

- SplitHostDevice
- ThreadSync
- BindDevice
- LowerThreadAllreduce
- Provide a temp fix for printing IRModule with PrimFunc before the formal text printer.

* Address comments, fix tests.

* Fix relay tests

* Explicit move

[PYTHON] Make IntImm more like an integer (#5232)

[RELAY] Non-recursive Graph Vistor and Rewriter (#4886)

* First pass a defining a non-recursive Graph Vistor and Rewriter

autoformat

remove a currently empty test until testing is solidfied

* Make CalcDep from Dead Code Elimination non-recursive

* Partially working, not passing all tests yet

passes tests when disabling GetExprRefCount, I think I have a bug in visit counting

fix GetExprRefCount

Fix a subtle bug with nested recursive/non-recursive scopes

* Refactor

* improve comments

* respond to review comments on comments

* Fix a problem with default recursion for dataflow nodes

mark DataflowVisitor methods as override

* implement ScopeMutator

* convert forward_rewrite to ScopeMutator, remove DataflowMutator

* rewrite ExprRewriter and convert fast_math to use it

* switch BiasAddSimplifier to ExprRewriter

fix a clang warning

fix cpp lint

fix doc param error

* respond to review comments

* fix a typo in the iterative looping

* add a regression test for GetExprRefCount issue

* Normalize naming

* fix lint

* First pass a defining a non-recursive Graph Vistor and Rewriter

autoformat

remove a currently empty test until testing is solidfied

* Make CalcDep from Dead Code Elimination non-recursive

* Partially working, not passing all tests yet

passes tests when disabling GetExprRefCount, I think I have a bug in visit counting

fix GetExprRefCount

Fix a subtle bug with nested recursive/non-recursive scopes

* Refactor

* improve comments

* respond to review comments on comments

* Fix a problem with default recursion for dataflow nodes

mark DataflowVisitor methods as override

* implement ScopeMutator

* convert forward_rewrite to ScopeMutator, remove DataflowMutator

* rewrite ExprRewriter and convert fast_math to use it

* switch BiasAddSimplifier to ExprRewriter

fix a clang warning

fix cpp lint

fix doc param error

* respond to review comments

* fix a typo in the iterative looping

* add a regression test for GetExprRefCount issue

* Normalize naming

* fix lint

* respond to review comments

[TOPI x86] Adding unroll_kw config option for depthwise conv2d. (#5197)

[RELAY][FIX] Fix hang in MergeCompilerRegions (#5227)

For certain network topologies, MCR could hang.
This patch fixes that case.

Change-Id: I3edd8a8a6b452b2b838b777720adea22a3b995b4

[KERAS]Upsample3d & ZeroPadding3d op (#5125)

* [KERAS]upsampling3d and zeropadding3d op

* [KERAS]upsampling3d and zeropadding3d test case

* Review comments updated

[DOCSTRING]missing function parameters updated (#5228)

[CodeGen][CUDA] Fix bugs (#5209)

- Support vectorized casts

- It is incorrect to extract elements from int8x4 with

   0x000000ff & (x >> i * 8)

  as this value is of type int in C/C++. If this expression
  is used for sign extensions, the sign bit will be wrong.
  Simply use C style casts instead and sign bits will just work.

Signed-off-by: Wei Pan <weip@nvidia.com>

[REFACTOR] tvm.hybrid -> te.hybrid (#5223)

Rationale: The current hybrid module is more aligned with the te part.
We might consider add a new varient of hybrid script that support the unified IR later.
This refactor paves for the potential later changes.

[DOCS] Misc docs improvements (#5222)

- Reduce CI docs task log size.
- Update the relation to halide to the latest state.

[PYTORCH]AvgPool3d, MaxPool3d and Squeeze op support (#5220)

* [PYTORCH]AvgPool3d, MaxPool3d and Squeeze op support

* Testcases added

* review comments

[REFACTOR][TIR] Migrate low-level pass functions to Pass Manager, (#5213)

- Migrate LowerTVMBultin
- Migrate inferFragment, LowerThreadAllreduce
- Migrate ThreadSync
- Refactor target::Build to directly take IRModule.
- Remove un-used legacy functions.

[TIR] Introduce BufferLoad/Store (#5205)

Co-authored-by: Siyuan Feng <hzfengsy@sjtu.edu.cn>
This PR introduces BufferLoad/Store to TIR. The new nodes will replace
Provide and Call with Tensor arguments in the subsequent refactors.

[TIR][PASS] dtype rewrite for indexing variables (#5092)

[Runtime][Object] expose runtime::String to Python (#5212)

* expose runtime::String to Python

* retrigger ci

[REFACTOR][IR] kExternalSymbol -> kGlobalSymbol (#5211)

* expose runtime::String to Python

* kExternalSymbol -> kGlobalSymbol

[Frontend][Torch] Fix up graph input handling (#5204)

* [Frontend][Torch] Simplify operator input handling

* [Frontend][Torch] Allow user supplied input names to override graph inputs

* Fix pylint issues

* Updates from code review feedback

* Fix tutorial to use shape list input

* Disable intermittent test failure in topi vision test

[Debug] Add Dump function for Object type (NFC) (#5207)

Signed-off-by: Wei Pan <weip@nvidia.com>

[DOCS] Reduce artifcats generated by sphinx gallery (#5208)

[REFACTOR][TIR] Introduce ExprDeepEqual, Remove IRDeepCompare (#5206)

* [REFACTOR][TIR] Introduce ExprDeepEqual, Remove IRDeepCompare

This PR introduces ExprDeepEqual which reuses the StructuralEqual infra.
We migrated the usecases of ir_pass::Equal to ExprDeepEqual and StructuralEqual.

* Address comments

[RELAY] Fixes to MergeCompilerRegions (#5195)

* [RELAY] Fixed issues with MergeCompilerRegions

This PR addresses a few outstanding issues with
the implementation of MergeCompilerRegions. In
particular, it now handles TupleGetItem nodes properly
and other minor bugs related to region merging have
been fixed.

Change-Id: I07783afc56183a6f798a510209f23b0a5f252255

* Fixed issue using pre-merged regions

Change-Id: I0a844ac59bda1089ae0c67cef52f0b0c7ab2cbd7

* Removed some debugging logic

Change-Id: Ib6f2eede6f38bbb270073eb8d4c4dc19f60832c6

* Remove default annotations

Change-Id: I9b7696a51c95871491cbea33c40f92ec327e417f

* Annotate default 'if's

Change-Id: I0098bd1bf6788dd6366810dcefa84f1ebbffaab0

* Clang format

Change-Id: I944365cd3080a97a9261f643a8f1efa5a63cf82b

* Use src/dest in merge

Change-Id: Ie43113492bda8f1ce63eaf9615cb645bb9e2ee86

* Fixed partition test

Change-Id: I46f9e349b1a813a9140f7e4f8a2241687e2df73b

* Removed comments

Change-Id: I309afdd1951d7e796e41d13788aa487707e0ac4c

[FRONTEND][MXNET] Use leaky by default for LeakyReLU (#5192)

[PYTORCH]Dropouts And InstanceNorm support added (#5203)

* [PYTORCH]Dropouts And InstanceNorm support added

* Review comments fixed

[BUGFIX]bugfix in tensorflow space_to_batch_nd (#5175)

* [BUGFIX]bugfix in tensorflow space_to_batch_nd

* Test case added

[DOCS] Use https link (#5183)

* [DOCS] Use https link

* use http for sphinx

[RELAY] Partition graph codestyle fixes (#5202)

* [RELAY] Codestyle fixes for Graph Partitioner
*ran through clang-format

* *formatting comments

* *further codestyle changes (after clang-format)

[PYTORCH]Activations for pytorch (#5194)

* [PYTORCH]Activations for pytorch

* Review comments updated

[REFACTOR][TIR] Migrate Low-level Passes to Pass Manager (#5198)

* [TIR][TRANSFORM] Migrate LowerIntrin

* LowerDeviceStorageAccessInfo

* Migrate LowerWarpMemory

[Topi x86] Missing vectorize for depthwise conv2d. (#5196)

[RELAY] Re-wrote the Graph Partitioner to support multiple outputs (#5143)

* [RELAY] Re-wrote the Graph Partitioner to support multiple outputs

Input : A Relay module that have functions with disjoint annotated regions
        using compiler_begin and compiler_end. There could be multiple outputs.

Output : A Relay module with global functions for such disjoint annotated regions
         with calls inserted at the respective location

Dependencies : AnnotatedRegionSet Utility class.

Methodology :
      1) The AnnotatedRegionSet utility class is able to construct a collection of
         nodes that are bound by a give annotation -- here we use compiler_begin
         and compiler_end
      2) Initially, for each function in the module AnnotatedRegionSets are populated.
      3) Then, Vistor pass is traversed until a compiler_end node is encountered
         that belongs to a "region".
      4) When the first compiler_end of a given annotated region is found, a function is
         formed and inserted.
         a) if the region has multiple outputs, a Tuple node (capturing all outputs)
            is returned.
      5) Thereafter, if we encounter an another output of the same annotated region,
         it is important to note that the function is already formed. Therefore, it will
         lookup the function and add a TupleGetItemNode is inserted.
          a) We will use the location index of "rets" of each "Region" of AnnotatedRegionSet
             as TupleGetItemNode index.
      6) Therefore, functions will be created for all annotated regions. The name for each
         global function is created using "Region" id and the compiler name.

Change-Id: I1372f02a845b6d3da03b561763e03a378dca263c

* [RELAY] Re-wrote the Graph Partitioner to support multiple outputs

    *removed the expected use-case as we are taking broken-down PR approach
    *code style fixes
    *some trivial one liners

* [RELAY] Re-wrote the Graph Partitioner to support multiple outputs

    *fixed an implicit copy to a move

* [RELAY] Re-wrote the Graph Partitioner to support multiple outputs

    *code style changes for comments
    *renamed test case multiple outputs --> mixed single multiple outputs
        Since the existing test case checks for both single and multiple
        output scenarios
    *added a new test case with conv2d + batch_norm
    *some var name changes in the test

* [RELAY] Re-wrote the Graph Partitioner to support multiple outputs

*rebased

rocm: fix dense_rocblas in strategy, topi (#5191)

[Torch] Add support for split (#5174)

* [Torch] Add support for split

* fix

* fix test class

[FRONTEND][KERAS]Max_pool3d and Averagepool3d operator support  (#5085)

* [KERAS]Pool3d support added

* Keras pool3d testcase added

[VTA] HW sources refactor (#5188)

* refactor

* path udpate

Add warning about nnpack installing googletest (#5185)

[TVM] ref_counter -> ref_counter_ (#5184)

[TE] reverse-mode autodiff without any optimization (#5121)

* [TE] reverse-mode autodiff without any optimization

Co-authored-by: Sergei Grechanik <sergei.grechanik+h@gmail.com>
* address review comments

* add comments and retrigger CI

* move unittest to debug ci

* move test back and add seed

Co-authored-by: Sergei Grechanik <sergei.grechanik+h@gmail.com>

[TOPI] Setting workload correctly for Depthwise conv ARM. (#5182)

[TEST] Various CI fixes for the VTA and Relay  (#5181)

* [VTA] Set the correct type for synchronize

* Fix the legacy API

* Temporary remove the structural equal

rocm: fix miopen convolutions (#5179)

* fix miopen convolutions

* fix overly long lines

[DOCS] Point docs to the ASF site. (#5178)

* [DOCS] Point docs to the ASF site.

We have migrated the main docs to the ASF site,
which will be periodically updated using the docs generated by the CI.
Points the docs to the ASF version.

* [CI] Improve the docs generation script

[RELAY] Add MergeCompilerRegions pass (#5134)

* [RELAY] Add MergeCompilerRegions pass

This pass is part of the flow to support creating compiler
regions with multiple outputs. It should be called after
AnnotateTarget and will merge together regions that share
the same target to create larger compiler regions that can
be off-loaded to external codegens.

This pass implements an algorithm to ensure that during the
merging, no data dependency issues are created. See the tests
for an example of this case.

Co-authored-by: Ramana Radhakrishnan <ramana.radhakrishnan@arm.com>
Co-authored-by: Manupa Karunaratne <manupa.karunaratne@arm.com>
Change-Id: Ibd99083564608d888482f57c5080109f3eefec88

* [RELAY] Annotate compiler_ends on each edge

This alters the behaviour of the AnnotateTarget
pass to enforce the property that all compiler
annotations exist along a single data flow edge.
Specifically, this means they should have exactly
one parent and one child.

Change-Id: I0e74803a77767f4f377d17755a13a74a30909797

* Fix comment

* Rebase *Node::make

* Moved block outside for loop

* Code style

* Update make API

* Remove comment

* Remove redundant 'else's

* Make one line

* Fix comment

* RefWrite

* Fix merge ordering

* Add the RFC example as a test

* [FIX] Fixed merging behaviour in AnnotateRegionSet

Deleting items from a list while iterating it seems to
result in undefined behaviour which sometimes segfaults.
This makes sure all the item deletion happens separately.

* Added checks

* Move comment

* Update comments

[TFLITE]TOP_K op parser support (#5051)

* [TFLITE]TOP_K op parser support

* Testcase updated

[Dataflow]: nullptr check (#5176)

[Runtime][MISRA-C][Bundle] Bundle deployment with static linking (#5158)

* test file for static link added

* rename files

* Fixed static linking issue

* cleanup

* changed to dynamic and static demo

* MISRA-C static and dynamic test

* cleanup

* cleanup

* Update README.md

* cleanup headers

* update readme

Create a new parameter --cache-from in tvm/docker/build.sh, so that we can point to an image to be used as cache, from an external (#5173)

script.

 * Adjusts documentation to provide information about new optional
   parameter "--cache-from"
 * Includes --cache-from in the underlying "docker build" command
   triggered by build.sh, when required

[CI] Improve VTA build message and scripts. (#5170)

* [CI] Improve VTA build message and scripts.

* Use absolute path to set the env var

Add support for sharing params of operators in tensorflow frontend (#5042)

[DOCS] Various sphinx related fix. (#5168)

* [DOCS] Various sphinx related fix.

- Use :ref: for reference.
- Use :py:class: to refer to API docs.
- Update installation guide to also refer to the download page.
- Only move html contents in doxygen.

* Address review comments

* Update wording

remove AttrsEqual and AttrsHash related code (#5169)

relay::StructuralHash to tvm::StructuralHash (#5166)

[REFACTOR][IR] alpha_equal to structural_equal (#5161)

[CI] Move build configuration to shell scripts (#5164)

* [BUILD] Fix VTA build in CI

* [CI] Move build configuration to shell scripts

[BUILD] Fix VTA build in CI (#5165)

[VTA][Refactor] Introducing VTA_HW_PATH for easier migration (#5163)

[NODE][IR] Introduce StructuralHash for the Unified IR. (#5160)

* [NODE][IR] Introduce StructuralHash for the Unified IR.

This PR introduces a new way to handle structural hash for the unified IR.

- Each object can now register an optional SEqualHash function, which
  describes how to reduce its structural equality to sequence of hash values.
- Optionally, the object can choose to allow labeling of vars(e.g. function parameters)
  by calling DefHash
- We implemented a non-recursive structural hasher that maintains its own stack
  to traverse te IR.

This PR also improves the hash value property from the previous relay's hash utility.
In particular, the graph node mode hashs a DAG differently from a tree
by attaching an unique occurence index to each graph node.

In all of the test cases so far, structural_hash is consistent with structural_equal.
- if structrual(x, y) then structural_hash(x) == structural_hash(y)
- if structural_hash(x) == structural_hash(y) then highly likely structural_equal(x, y)
  - hash no collison is found in our testcases.

Ideally we should work on automatically generating these functions in the future.

* Fix cases for EnvFunc and Array dims

* fix testcase

* Update src/node/structural_hash.cc

Co-Authored-By: 雾雨魔理沙 <lolisa@marisa.moe>
Co-authored-by: 雾雨魔理沙 <lolisa@marisa.moe>

[NODE][IR] Introduce StructuralEqual Infra for the unified IR. (#5154)

* [NODE][IR] Introduce StructuralEqual Infra for the Unified IR.

This PR introduces a new way to handle structural equality
for both TIR and relay nodes in an extensive way.

- Each object can now register an optional SEqualReduce function, which
  describes how to reduce its structural equality to another instance
  into equality of the children.
- Optionally, the object can choose to allow remapping of vars(e.g. function parameters)
  by calling DefEqual
- We implemented a non-recursive structural equality checker that
  recursively traverses the objects and does the structural equality checking.

This PR also fixes a few potential problems in previous relay's AlphaEqual.

- In particular, the new structural equality relation will be communicative.
- It is can be dangerous to use same_as relation to quickly check equality,
  demonstrated by the following case. (%x, %y) are shared vars between two functions.

- function0: fn (%x, %y) { %x + %y }
- function1: fn (%y, %x) { %x + %y }

The new structural equal is intented to supersede AlphaEqual and AttrsEqual.

Follow-up PRs should be performed to redirect the existing usages, and removes
the corresponding implementation.

* Update the rule to distinguish between graph node and non-graph nodes.

* Refactor the test cases to use structural equal.

* address comments

* Mark more relay::Expr as graph node, fix a testcase issue(was bug that was not caught by previous alpha equal)

* Remove unrelated comment

* Fix file comment

* Address review comment

* Relax condition to fit flaky case

[Relay][Frontend][Pytorch] Fixed ConvTranspose2D parsing (#5157)

* Fixed conv transpose parsing.

* small format change.

* Chage test module names.

* Simplified test syntax.

Adding support for QNN subtract op (#5153)

* Adding support for QNN subtract op

* Fixing typo.

* Fixing typo.

* Fixing lint.

* Addressing review comments.

* Renaming variables as per convention and renamed QnnBinaryOpTypes -> QnnBinaryOpType

* Renaming QnnBinaryOpType to QnnBinaryOpTensorType which now takes the index you want to extract to make the code more readable.

* Fixing lint.

* Moving common code to macro.

* Fixing alignment.

* Fixing typo.

* Fixing lint.

* Renaming method to pass CI.

[TOPI][Tensor Core] Conv2d and Dense ops support on Tensor Core (#5099)

* [TOPI][Tensor Core] Optimization of CNNs on Tensor Core #6004

* update conv2d test

* # pylint: dense_tensorcore.py

* modify

* modify conv2d

* modify the unclear comment,add shape assertion in conv2d compute,combine general gemm intrinsic

* add shape assertion in conv2d compute, combine general gemm intrinsic

Co-authored-by: libaihong <libaihong@inspur.com>
Co-authored-by: libaihong <61525430+libaihong@users.noreply.github.com>

[External Codegen] Fix annotate pass static variable (#5023)

'fannotate' in the annotate_target pass was designated as
static. This meant that if you use the pass to annotate
more than one codegen, its value is not updated when the
target changes resulting in incorrect annotation.

Change-Id: Ib4f3af5cfbef44f29771818219755198ac313a0e

[Relay][MergeComposite] Support TupleGetItem in body of pattern (#5106)

* Support TupleGetItemNode in body of pattern only

* Add bn_relu test case for MergeComposite with TupleGetItem

* formatting

* TupleGetItemNode::make -> TupleGetItem()

[RUNTIME]crt error handling (#5147)

* crt error handling

* Review comments fixed

[Relay][OP] Register topi schedule for Relay fast_exp and fast_tanh (#5131)

* register for fast_exp and fast_tanh

* Add unit test for fast math

* Add unit test for op fast math

* Add unit test for op fast math

* Add unit tests to guard registering topi schedule for Relay fast_exp and fast_tanh

* Fix ident

* Fix the indent

* Add fast_tanh in the test_fastmath of topi tests

[Doc] TVM release process (#5151)

* [Doc] TVM release process

* fix tag

* remove things not apply

[RELAY] Added a AnnotatedRegion utility class (#5030)

* [RELAY] Added an AnnotatedRegionSet utility class

In many of the passes involved in graph partitioning,
we need to extract and manipulate annotated regions.
This class simplifies the extraction of regions from a relay
expression containing region begin and end annotations
as well as providing utility functions to query these
regions and merge them.

Co-authored-by: Ramana Radhakrishnan <ramana.radhakrishnan@arm.com>
Change-Id: Ia912fea0b99f64b6a7197aa6da2347e58f469fbb

* Rename fix

* Update MakeRegions

* Fix __init__

* Indentation

* Code style

* Remove 'Region' from docs

* Overload [] to get region

* Use src/dest for MergeRegions

* Simplify merge

* Tidy const loop vars

[Strategy][ARM CPU] Remove contrib spatial pack schedule of depthwise convolution (#5148)

* [Strategy][ARM CPU] Low the plevel of contrib spatial pack of depthwise convolution

* address comments

Handle empty LLVMModule in GetFunction (#5146)

[Tutorial][Quantization] Fix incorrect name of calibration mode (#5150)

Duplicate likely nodes added when loop axis split unevenly (#5084)

* [TE][Schedule] Duplicate likely nodes removed

* [1] Test case added

* [2] Lint error fixed

* [3] Review comments handled

* [4] Review comments handled

[Torch] Add support for max_pool1d (#5142)

* [Torch] Add support for max_pool1d

* add test

* fix line-too-long

* remove wrapper class

[Torch] Fix conv2d conversion for group conv (group > 1 but != in channels) (#5132)

* Fix conv2d conversion for group conv

* add more comment for clarification

[REFACTOR][TIR] Introduce PrimFuncPass. (#5139)

* [REFACTOR][TIR] Introduce PrimFuncPass.

- Introduce PrimFuncPass
- Convert one pass to the unified Pass API.

* Address comments

* Fix comments

[RUNTIME]fix unused-value warning (#5140)

[CI] Update rust docker (#5141)

[Relay] GradientCell Relay Pass (#5039)

* save

* gradient.rly

* fix

* NOT WORKING: gradient cell pass

* test gradient pass

* fixed basic call ops

* more tests

* fix bug

* transform calls to one ones_like zero zero_like

* maintenance stuff

* fix linting

* linting

* linting

* throw default

* remove unrelated changes

* import gradent.rly in pass

* comment

* linting

* remove changes to test files

* move gradient_cell.cc to transforms

* revert change

* update files with new commits

* type

* wrapper function to main outermost function type

* fix linting

* fix unsigned and signed int comparison

* review

* GetConstructor definition in module and change op comparison

* update node instantiations

* increase code readability

Co-authored-by: Marisa Kirisame <lolisa@marisa.moe>

Change Rust version to stable in Docker (#5138)