Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

added explanation notes to syncedmem

imagenet_solver.prototxt: added back the missing test line, not sure when it slipped off the repo

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

imagenet deploy prototxt: instead of having a data layer, this network proto takes an external blob called data. The shape is hardcoded to accompany the imagenet python wrapper at python/caffe/imagenet/wrapper.py. You need to change the shape if you intend to use other shapes.

print status message on error opening leveldb

Merge branch 'master', remote-tracking branch 'origin'

removed the StillFresh function that was used to make sure training does not happen with an earlier version of code.

Made a major change: when initializing a network, the input size are no longer provided by an additional vector of blobs, but should be specified in the netparameters proto by the field "input_dim". This avoid the often awkward code of creating a dummy input vector just for the sake of initializing the network.

wrapper update

finetune code

pycaffe: added a temporary numpy 1.6 compile solution

misc update

pycaffe update and imagenet wrapper

pycaffe update

linecount improvement

ilsvrc 2012 mean

removed obsolete scripts

python reorganization

changed makefile, and removed the no longer needed cuda convnet translator.

changed the python file paths

added pycaffe wrapper. Preparing to clean the structure

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

Conflicts:
Makefile

remove python deps

stochastic pooling: avoid nan

io.hpp bugfix

added infogain loss layer

bugfix

misc update

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffeine

ilsvrc 2012 train file list

distributed solver still having bugs. Pausing for now...

distributed solver: small fix, still bugs

distributed server update. bug in synchronous connections.

data layer: random skip

working asynchronous sgd code. may have errors.

distributed solver - not checked thoroughly

solver minor change

accuracy layer: also produce logprob

imagenet solver 2nd try

imagenet test prototxt

solver restructuring: now all prototxt are specified in the solver protocol buffer

stochastic pooling test

test convolution more thoroughly

script to convert cifar data

script to get cifar

test net scripts

data_layer: more clear logging

syncedmem: added code to not use cudamalloc/cudafree

data_layer: do center cropping when testing

common.cpp: rand seed fix

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffeine

pooling layer: added stochastic pooling layer, not tested, compilable

convert_imageset.cpp script: added error message

caffe common cpp: fixed an embarassing bug

removed an accidental mnist update

python code: use BGR order to match the C++ code

syncedmem bugfix

option to run on cpu without gpu

imagenet solver: a better decreasing policy

bugfix and made the C++ interface for creating leveldb

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

added back opencv dependency and convert scripts

added back opencv dependency and convert scripts

regarding https://plus.google.com/113952791760990667476/posts/Q5fwQY6JeEq - stopped the adagrad attempt.

neuron layer test: added bnll

bugfix

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

bnll

removed the old transcribe script.

pushing missing checkout

reverted the layer register effort. Live today, fight tomorrow.

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

simply inreasing report interval

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffeine

transcribe leveldb

put registration commands to cpp files

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

Register pattern for layers

icsi makefile for the record

common.cpp rand seed:  do time(NULL) so we can have different initializations

data layer race condition bugfix

Merge branch 'master' of github.com:Yangqing/caffe

solver stepsize: float -> int32

conv layer warning

prefetcher race condition

common: added DeviceQuery() function

conv_layer bugfix

script t- write leveldb

train_net update

net update

cosmetics

imagenet scripts and synset files

need backward computation, and train_net resume point. Not debugged.

allow setting custom weight decay

data layer log

imagenet prototxt: init bias 0.1

unchecked: using mean file.

compute image mean code

freshness