added 16-bit support to TiffEncoder (restore after #4919)

fixed jump over initialisation bug.

fixed compile-time bug under Ubuntu

[~] Minor refactoring, clean-up
[+] Added 128-bit transpose

Purpose: updated the imgproc chapter

If a pipeline is specified manually, this has to be done in full now, ending with appsink. For example:

"uridecodebin uri=file:///path/to/some/video.avi ! ffmpegcolorspace ! appsink"

removed private copy of gstappsink because appsink is now part of gstreamer base.

fixed compile error (ubuntu64)

added overloaded variants of findHomography & findFundamentalMat for backward compatibility

* added property CV_CAP_GSTREAMER_QUEUE_LENGTH
* removed unnecessary memcpy
* fixed minor memory leak

- make sure the code compiles with gcc 4.6

class MeanshiftGrouping replaced from objdetect.hpp to cascadedetect.cpp

A little fix in haar cascade

moved precomp.hpp before all other headers (to repair PCH mechanism). moved tables from the header to datamatrix.cpp

Added ROC-curve calculating to the cascade detection algorithm

fixed linker errors by adding CV_EXPORTS to the exported DataMatrix functionality;

some more minor fixes in datamatrix: warnings eliminated, replaced MMX intrinsics (which are not recommended to use on x64) with SSE2.

#1018: predicate on SSE2

temporary fix for problem with compilation sse intrinsics on Windows

Android compatibility fix: avoid regex.h include to be able to build OpenCV for platform android-5

removed compiled hdr_parser.py

added 16-bit support to TiffEncoder

datamatrix

datamatrix test image

datamatrix

small correction to the previous patch (also by Konstantin Krivakin)

Fixed remaining Android compatibility issues: added compiler flag to interpret char as signed char.

Fixed #1004

Fixed #998 and #999: OpponentSIFT and OpponentSURF regression tests failure on Android

Tutorials

integrated parallel SVM prediction; fixed warnings after meanshift integration

The bug was fixed

fixed ?? marks; fixed missing highlighting in some of the sections

Added to objdetect module: meanshift grouping (groupRectangles_meanshift(...) for input rectangles); new pedestrian detection model, trained on the Daimler base (getDaimlerPeopleDetector(...) ).
Some changes in the HOGDescriptor class interface(objdetect.hpp) (added useMeanShiftGrouping parameter to the detectMultiScale(...) function)

fixed build issues related to changes in IPP calls.

minor changes: removed trailing spaces in some files

fixed OutputArray::create, which resolves several failures in opencv_test_core

fixed crash in test_core

fixed build problems on Windows

corrected the errors in the python's tests

Android compatibility fix for r4885: __kernel replaced with filter_kernel

Android native camera: added BGR output format; added methods to configure output frame size.

Purpose: updated the imgproc chapter

a big patch; use special proxy types (Input/OutputArray, Input/OutputArrayOfArrays) for passing in vectors, matrices etc.

moved Python bindings source code into src subdirectory; preparing to add python/doc and python/test subdirectories

fixed build issue (MSVC2010, x64)

Added checks for incorrect results in the circles grid pattern detection.

Implemented new algorithm for asymmetric circles pattern detection. Use flag CALIB_CB_CLUSTERING.

removed obsolete tests

removed obsolete swig-based python & octave wrappers

removed obsolete tests

normal bayes classifier has been parallelized using TBB; letter_recog sample updated to demosntrate knearest & bayes classifiers (thanks to Konstantin Krivakin for the patches)

When opening a file with GStreamer:
* if the filename looks like a URI, it is opened in non-blocking mode, cvQueryFrame() could skip frames or grab one frame more than once
* if the filename looks like a filename, it is opened in blocking mode. cvQueryFrame() grabs consecutive frames
* otherwise the filename is interpreted as a gstreamer pipeline as used with gst-launch. The last element of the pipeline has to have the property name=to-opencv

Test system included into Android build

fixed gpu::downsample and gpu::blendLinear compite-time bugs under Ubuntu

Purpose: updated the core chapter

Purpose: updated the core chapter

Purpose: updated the core chapter

added downsample function into gpu module, refactored it a little bit, added guard for CUDA related include in cascadeclassifier_nvidia_api.cpp

added blendLinear into gpu module

Bugs in the test for LatentSVM were fixed.

Purpose: updated the core chapter

[~] Refactored, cleaned up, and consolidated the code of GPU examples (cascadeclassifier and cascadeclassifier_nvidia_api)

no Window named "Object SURF" has ever been created, shouldn't destroy such one.

- make sure the code compiles under gcc-4.6

A few scripts to each making the sample.

Merged android-experimental branch back to trunk.

improved tree_engine.cpp sample (added train file data specification; print sorted variable importance table)

refactored FaceDetection GPU sample

[*] Fixed #974 ("GPU CascadeClassifier fails with some training files"): Moved IsNodeLeaf bit from NodeDescriptor to FeatureDescriptor for both left and right nodes, therefore from now on max number of rects in a feature is 31

patched spilltree for better compatibility with multi-threaded apps (thanks to Kevin Keraudren)

beta cmake file for cuda4.0 (requires "cudafe", Mar 24 2011 22:01:27 or latter)

Purpose: updated the core chapter

added documentation on LatentSVM algorithm

to test buildbot (1)

to test buildbot

removed duplicated comments

tbb search improvement

extended libdc1394 backend (the patch is by Michael Joachimiak)

restored several tests on features2d after moving on google tests

knearest training has been threaded (thanks to Konstantin Krivakin)

minor changes in gpu performance sample

Purpose: updated the last section of chapter 10

fixed bug in complanarity check in cvEstimateRigidTransform (thanks to Luca Del Tongo)

minor bug in hog (unbind texture)

added ROI support for HOG_GPU

fixed remaining ??

do not enumerate subsections (individual functions and classes)

fixed extra memory allocations.

Purpose: updated the last section of chapter 10

corrected grammar (done by Elena)

corrected grammar (done by Elena)

fixed SURF_GPU bug (features count > max dimension of grid)
minor gpu docs fixes

minor

- speed up the Hamming distance

fixed setProperty

fixed gpu::meanShiftSegmentation docs

fixed gpu::graphcut preconditions

fixed gpu module HOG test failing on x64 OS

fixed gpu docs (broken links, missing description, etc)