fixed Bug #2252

error in the tutorial Similarity check (PNSR and SSIM) on the GPU

Merge branch 'master' of git://code.opencv.org/opencv

add an ocl sample

add performance test code for ocl module

add SURF and HOG to ocl module

added CV_IN_OUT to img argument of drawing functions

Refactored the DP based seam finder

Merge branch 'master' of code.opencv.org:opencv

Conflicts:
samples/python2/common.py
samples/python2/feature_homography.py
samples/python2/plane_ar.py
samples/python2/plane_tracker.py

comment fixed

typo fix in features_homography.py

Revert "fixed LshIndex types in its constructor"

This reverts commit 54d68da8e75d2620b0781a8a45a5ad612a02ae5e.

work on #2100: pyopencv_to functions now can receive argument information through ArgInfo structure. Non-contiguous input numpy arrays are copied. In case of non-contiguous output array the TypeError is thrown.

Merge remote-tracking branch 'origin/master'

HAVE_CUDA macro

Greedy Labeling implementation in correctness test

test fix

added description of FAST 5/8 and FAST 7/12 (by Vincent)

Merge remote-tracking branch 'origin/master'

Fix several documentation build warnings

added SSE2-optimized 3x3 invert by Grigoriy Frolov

android tutorial v2, initial draft commit

Minor fix in the DP based seam estimator

Fixed bug

Minor changes

Added support of 8UC3

implemented DP-based seam estimation method

Merge branch 'master' of code.opencv.org:opencv

fixed build with CUDA 4.2

Fixed number of svn->git migration issues

svn repository web references are replaced with links to git

Add git support to run.py

Use git hash instead of svn version in cmake status report

Fix tegra build warnings

new implementation of gpu debayer

* without border extrapolation
* with aligned write
* process 4 pixels per thread in 8u case

added perf tests for new gpu::cvtColor functions

added missed device synchronization

added debayer to gpu::cvtColor

intervales for vector type support

added  connectivityMask calculation function

fixed not defined macro warningds

C.C. Labeling: added stream support

connected components labeling

minor in license file

Merge remote-tracking branch 'origin/master'

Add dft and gemm to ocl module, using AMD's clAmdFft and clAmdBlas libraries

Merge branch 'master' of git://code.opencv.org/opencv

Fixed xml name generation in run.py

Fixed build warnings (including error in FAST)

Added ignore for tbb source tarballs

Intermediate files generated by Android toolchain are moved into CMakeFiles subfolder

Merge branch 'master' of code.opencv.org:opencv

new/improved Python samples by Alexander Mordvintsev

fix bugs in tests, set device for each test case

Signed-off-by: yao <bitwangyaoyao@gmail.com>

Merge branch 'master' of git://code.opencv.org/opencv

Add blend, columnsum, pyrUp/down, matchTemplate for ocl module

Issue #2231: Attempt to fix segfault, when copying labels. LDA needed to be updated to generate the Wrapper correctly.

Added descriptions to PlaneTracker samples

created PlaneTracker (int plane_tracker.py), which implements multitarget planar tracking
rewritten feature_homography.py using it
added plane_ar.py - simple augmented reality sample

Merge branch 'master' of code.opencv.org:opencv

Set correct path to repo in python tests (changed after migration to git)

fixed a few compile warnings and errors with VS2010.

Android CMake toolchain is updated for NDK r8b

moved parallel_for_ and ParallelLoopBody to core.hpp

Merge remote-tracking branch 'origin/master'

Merge branch 'master' of git://code.opencv.org/opencv

Merge branch 'master' of git://code.opencv.org/opencv

performance and bug fix for addWeighted cartToPolar div exp log resize setTo
add channel 3 support
add fast way Between CPU and GPU for the data which is aligned

parallel version of bilateral filter was implemented using parallel_for_

fixed 2228

for test
Signed-off-by: yao <bitwangyaoyao@gmail.com>

work on feature_homography.py: multiple targets

facerec.cpp: Removed Original LBP wrapper, because it is not in use and therefore generates a warning.

facerec.cpp: Added an exception to the LBP extraction, so now a meaningful exception is thrown if the wrong image type was given. Thanks to Eric Christiansen for reporting.

integrated another portion of SSE optimizations from Grigory Frolov

Merge remote-tracking branch 'origin/master'

added FAST<5/8> & FAST<7/12> (by Vincent Rabaud)

Shared libraries for native Android camera updated.

Warning fix. ifdefs for 4.1.1 added.

Android 4.1.1 native camera fix. BufferQueue class is used instaed of Surface texture. Includes in cmake updated.

added gpu::graphcut for float sources (CUDA 5.0)

added gpu alpha premultiplication

added gpu RGB<->Lab and BGR<->Luv conversions

added gpu BGR<->Lab and RGB<->Luv color conversion and gammaCorrection

minor update (pictures resize removed, emulator screen-shot downscaled)

facerec_demo.py: Updated contact mail address.

FaceRecognizer supports updating a model now. Documentation has been updated to reflect latest changes.

made countNonZero SSE code SSE2-compliant and portable

feature_homography.py:
building descriptor index on target capture
simple AR experiment (work in progress)

fix the compilation bugs

facerec_demo.py: Shortened code. Final version.

facerec_demo.py: Reworked demo to remove all matplotlib dependencies.

Moved the facerec_demo.py to the wrong directory. Now moved to the python2 folder.

Added the facerec_demo.py to show how to perform Face Recognition with the Python module.

Updated the train method to be an InputArrayOfArrays, so the Python wrapper now generates the correct code (and it works).

Updated the documentation to (1) reflect the latest changes and (2) answer some questions I were asked.

Fixed facerec_eigenfaces.cpp demo sample: it contained hardcoded values, which made wrong element access possible. Fixed unsigned integer/signed integer warnings in facerec.cpp.

Merge branch 'master' of git://code.opencv.org/opencv

Bug #2214: Fixed bug, when calling the train method multiple times. The Eigenfaces and Fisherfaces method now re-estimate the model, the LBPH method appends the new data to the existing model.

core/stat: fix build with 32-bit

Optimization introduced in b782d8bb only works for 64-bit builds, but
ifdef failed to check for this.

print description in mosse.py