NFC: Remove unnecessarily guarded tablegen includes.

Support for including a file multiple times was added in tablegen, removing the need for these extra guards. This is because we already insert c/c++ style header guards within each of the specific .td files.

PiperOrigin-RevId: 282076728

Fix Windows Build

PiperOrigin-RevId: 282048102

[spirv] Add a canonicalizer for `spirv::LogicalNotOp`.

Add a canonicalizer for `spirv::LogicalNotOp`.
Converts:
* spv.LogicalNot(spv.IEqual(...)) -> spv.INotEqual(...)
* spv.LogicalNot(spv.INotEqual(...)) -> spv.IEqual(...)
* spv.LogicalNot(spv.LogicalEqual(...)) -> spv.LogicalNotEqual(...)
* spv.LogicalNot(spv.LogicalNotEqual(...)) -> spv.LogicalEqual(...)

Also moved the test for spv.IMul to arithemtic tests.

Closes tensorflow/mlir#256

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/256 from denis0x0D:sandbox/canon_logical_not 76ab5787b2c777f948c8978db061d99e76453d44
PiperOrigin-RevId: 282012356

Add more canonicalizations for SubViewOp.

Depending on which of the offsets, sizes, or strides are constant, the
subview op can be canonicalized in different ways. Add such
canonicalizations, which generalize the existing approach of
canonicalizing subview op only if all of offsets, sizes and shapes are
constants.

PiperOrigin-RevId: 282010703

Small formatting fix in Tutorial Ch2.

PiperOrigin-RevId: 281998069

Unify vector op names with other dialects.

Change vector op names from VectorFooOp to Vector_FooOp and from
vector::VectorFooOp to vector::FooOp.

Closes tensorflow/mlir#257

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/257 from Kayjukh:master dfc3a0e04114885aaec8740d5951d6984d6e1577
PiperOrigin-RevId: 281967461

Add more detail about locations in Chapter 2 of tutorial.

Resolves issue 241 (tensorflow/mlir#241).

PiperOrigin-RevId: 281867192

Move Linalg Transforms that are actually Conversions - NFC

PiperOrigin-RevId: 281844602

Add support for using the ODS result names as the Asm result names for multi-result operations.

This changes changes the OpDefinitionsGen to automatically add the OpAsmOpInterface for operations with multiple result groups using the provided ODS names. We currently just limit the generation to multi-result ops as most single result operations don't have an interesting name(result/output/etc.). An example is shown below:
// The following operation:
def MyOp : ... {
  let results = (outs AnyType:$first, Variadic<AnyType>:$middle, AnyType);
}

// May now be printed as:
%first, %middle:2, %0 = "my.op" ...

PiperOrigin-RevId: 281834156

Change CUDA tests to use print_memref.

Swap dimensions in all-reduce-op test.

PiperOrigin-RevId: 281791744

NFC: Add wrappers around DenseIntElementsAttr/DenseFPElementsAttr::get to avoid the need to cast.

This avoids the need to cast back to the derived type when calling get, i.e. removes the need to do DenseIntElementsAttr::get(...).cast<DenseIntElementsAttr>().

PiperOrigin-RevId: 281772163

Fix OSS builds - NFC

PiperOrigin-RevId: 281757979

Drop unused function - NFC

PiperOrigin-RevId: 281741923

Split Linalg declarative patterns from specific test patterns - NFC

This will make it easier to scale out test patterns and build specific passes that do not interfere with independent testing.

PiperOrigin-RevId: 281736335

Add missing include after LLVM 049043b598ef5b12a5894c0c22db8608be70f517

PiperOrigin-RevId: 281732683

Don't force newline before function attributes

Due to legacy reasons, a newline character followed by two spaces was always
inserted before the attributes of the function Op in pretty form. This breaks
formatting when functions are nested in some other operations. Don't print the
newline and just put the attributes on the same line, which is also more
consistent with module Op. Line breaking aware of indentation can be introduced
separately into the parser if deemed useful.

PiperOrigin-RevId: 281721793

Fix OSS build

Add include of ADT/SmallVector.h.
Fixes tensorflow/mlir#254.

PiperOrigin-RevId: 281721705

Fixed typo in 2-d tiled layout

PiperOrigin-RevId: 281671097

NFC: Use Region::getBlocks to fix build failure with drop_begin.
PiperOrigin-RevId: 281656603

Add a document detailing operation traits, how to define them, and the current list.

Traits are an important piece of operation definition, but don't really have a good documentation presence at the moment.

PiperOrigin-RevId: 281649025

Correctly parse empty affine maps.

Previously the test case crashes / produces an error.

PiperOrigin-RevId: 281630540

Merge DCE and unreachable block elimination into a new utility 'simplifyRegions'.

This moves the different canonicalizations of regions into one place and invokes them in the fixed-point iteration of the canonicalizer.

PiperOrigin-RevId: 281617072

Add VectorContractionOp to the VectorOps dialect.

PiperOrigin-RevId: 281605471

Verify subview op result has dynamic shape, when sizes are specified.

If the sizes are specified as arguments to the subview op, then the
shape must be dynamic as well.

PiperOrigin-RevId: 281591608

missing outer index %i in search_body

PiperOrigin-RevId: 281580028

Add multi-level DCE pass.

This is a simple multi-level DCE pass that operates pretty generically on
the IR. Its key feature compared to the existing peephole dead op folding
that happens during canonicalization is being able to delete recursively
dead cycles of the use-def graph, including block arguments.

PiperOrigin-RevId: 281568202

Changes to SubViewOp to make it more amenable to canonicalization.

The current SubViewOp specification allows for either all offsets,
shape and stride to be dynamic or all of them to be static. There are
opportunities for more fine-grained canonicalization based on which of
these are static. For example, if the sizes are static, the result
memref is of static shape. The specification of SubViewOp is modified
to allow on or more of offsets, shapes and strides to be statically
specified. The verification is updated to ensure that the result type
of the subview op is consistent with which of these are static and
which are dynamic.

PiperOrigin-RevId: 281560457

Implement unrolling of vector ops to finer-grained vector ops as a pattern.

This CL uses the pattern rewrite infrastructure to implement a simple VectorOps -> VectorOps legalization strategy to unroll coarse-grained vector operations into finer grained ones.
The transformation is written using local pattern rewrites to allow composition with other rewrites. It proceeds by iteratively introducing fake cast ops and cleaning canonicalizing or lowering them away where appropriate.

This is an example of writing transformations as compositions of local pattern rewrites that should enable us to make them significantly more declarative.

PiperOrigin-RevId: 281555100

Add a new OpAsmOpInterface to allow for ops to directly hook into the AsmPrinter.

This interface provides more fine-grained hooks into the AsmPrinter than the dialect interface, allowing for operations to define the asm name to use for results directly on the operations themselves. The hook is also expanded to enable defining named result "groups". Get a special name to use when printing the results of this operation.
The given callback is invoked with a specific result value that starts a
result "pack", and the name to give this result pack. To signal that a
result pack should use the default naming scheme, a None can be passed
in instead of the name.

For example, if you have an operation that has four results and you want
to split these into three distinct groups you could do the following:

  setNameFn(getResult(0), "first_result");
  setNameFn(getResult(1), "middle_results");
  setNameFn(getResult(3), ""); // use the default numbering.

This would print the operation as follows:

  %first_result, %middle_results:2, %0 = "my.op" ...

PiperOrigin-RevId: 281546873

Add StridedMemRef<>::operator[] - NFC

This operator is used for internal debugging purposes.

PiperOrigin-RevId: 281544152

Fix the comment to Region block iterators.

PiperOrigin-RevId: 281506693

Fix 'the the' typo.

PiperOrigin-RevId: 281501234

Extend kernel outlining to also consider dim worth inlining.

PiperOrigin-RevId: 281483447

Add some CMake rules for installing headers, mlir-tblgen, and mlir-opt

Closes tensorflow/mlir#246

PiperOrigin-RevId: 281442685

Make type and rank explicit in mcuMemHostRegister function.

Fix registered size of indirect MemRefType kernel arguments.

PiperOrigin-RevId: 281362940

Add VectorOps.StridedSliceOp

The `vector.strided_slice` takes an n-D vector, k-D `offsets` integer array attribute, a
k-D `sizes` integer array attribute, a k-D `strides` integer array attribute and extracts
the n-D subvector at the proper offset.

Returns an n-D vector where the first k-D dimensions match the `sizes` attribute.
The returned subvector contains the elements starting at offset `offsets` and ending at
`offsets + sizes`.

Example:
```
  %1 = vector.strided_slice %0
      {offsets : [0, 2], sizes : [2, 4], strides : [1, 1]}:
    vector<4x8x16xf32> // returns a vector<2x4x16xf32>
```

This op will be useful for progressive lowering within the VectorOp dialect.

PiperOrigin-RevId: 281352749

Fix pretty printer corner case in mlir_runner_utils.cpp.

In the particular case where the size of a memref dimension is 1, double printing would happen because printLast was called unconditionally.
This CL fixes the print and updates an incorrect test that should have caught this in the first place.

PiperOrigin-RevId: 281345142

Add a note on commit messages to our developer guide

PiperOrigin-RevId: 281338738

Add mention to avoid cl::opt for MLIR passes in the developer guide

PiperOrigin-RevId: 281338448

Add getRemappedValue to ConversionPatternRewriter

This method is needed for N->1 conversion patterns to retrieve remapped
Values used in the original N operations.

Closes tensorflow/mlir#237

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/237 from dcaballe:dcaballe/getRemappedValue 1f64fadcf2b203f7b336ff0c5838b116ae3625db
PiperOrigin-RevId: 281321881

Add '*' and '?' and optional brace parse calls to the Parser

Closes tensorflow/mlir#245

PiperOrigin-RevId: 281321459

Change conversion CLI flag from -lower-to-llvm to -convert-std-to-llvm

The command-line flag name `lower-to-llvm` for the pass performing dialect
conversion from the Standard dialect to the LLVM dialect is misleading and
inconsistent with most of the conversion passses. It leads the user to believe
that there are no restrictions on what can be converted, while in fact only a
subset of the Standard dialect can be converted (with operations from other
dialects converted by separate passes). Use `convert-std-to-llvm` that better
reflects what the pass does and is consistent with most other conversions.

PiperOrigin-RevId: 281238797

Add dialect-attribute-entry requirement to docs

This commit add `dialect-attribute-entry` requirements on function arguments,
function results, and function attributes to the documentation.

PiperOrigin-RevId: 281227740

Fix the shape of the outcome in the example code.

The toy language uses element-wise multiplication. Transposing and multiplying
two tensors with shape <2, 3> gives a tensor with shape <3, 2>.

Closes tensorflow/mlir#227

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/227 from ombre5733:toy-ch1-docu-fix d79e5d3f9e3d5150a7ac8aac28b899df5a0d10a0
PiperOrigin-RevId: 281221671

Support SPIR-V constant op to take DenseElementsAttr as input.

Iterates each element to build the array. This includes a little refactor to
combine bool/int/float into a function, since they are similar. The only
difference is calling different function in the end.

PiperOrigin-RevId: 281210288

Use SmallVectorImpl instead of SmallVector for function parameters (NFC)

Closes tensorflow/mlir#247

PiperOrigin-RevId: 281185661

Lower linalg.indexed_generic to loops.

PiperOrigin-RevId: 281169885

Drop unnecessary dependences from mlir-translate

Closes tensorflow/mlir#243

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/243 from bondhugula:patch-2 fb682996efde001189414a4c7aa59ce42ace7831
PiperOrigin-RevId: 281167834

Fix SubViewOp stride calculation in constant folding.
Adds unit tests for subview offset and stride argument constant folding.

PiperOrigin-RevId: 281161041

Add a parseAttribute<AttrType> overload for the non-type case.

The variant that accepts a type will check that the parsed attribute is a valid instance of AttrType. The non-type variant would silently fail in this case, leading to garbage attribute values.

PiperOrigin-RevId: 281136528

Fix gen_spirv_dialect.py regarding 1D/2D/3D Dim symbol name

PiperOrigin-RevId: 281131561

[spirv] Add a canonicalizer for BitcastOp.

Convert chained `spirv::BitcastOp` operations into
one `spirv::BitcastOp` operation.

Closes tensorflow/mlir#238

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/238 from denis0x0D:sandbox/canon_bitcast 4352ed4f81b959ec92f849c599e733b62a99c010
PiperOrigin-RevId: 281129234

Also elide large array attribute in OpGraph Dump

PiperOrigin-RevId: 281114034

ConvertStandardToLLVM: replace assertion with graceful failure

The assertion was introduced in the early days of dialect conversion
infrastructure when we had the matching function separate from the rewriting
function. The infrastructure evolved to have a common matchAndRewrite function
and the separate matching function was dropped without chaning the rewriting
that became matchAndRewrite. This has led to assertion being triggered. Return
a matchFailure instead of failing an assertion on unsupported types.

Closes tensorflow/mlir#230

PiperOrigin-RevId: 281113741

Fix Affine Loop Fusion test case reported on github.
This CL utilizies the more robust fusion feasibility analysis being built out in LoopFusionUtils, which will eventually be used to replace the current affine loop fusion pass.

PiperOrigin-RevId: 281112340

Standardize all VectorOps class names to be prefixed by Vector - NFC

This improves consistency and will concretely avoid collisions between VectorExtractElementOp and ExtractElementOp when they are included in the same transforms / rewrites.

PiperOrigin-RevId: 281101588

Implement folding of pattern dim(subview(_)[...][s1, ..., sn][...], i) -> si.

PiperOrigin-RevId: 281042016

Rename CLI flags -lower-gpu-ops-to-*-ops to -convert-gpu-to-*

This makes the flags consistent with the naming scheme used elsewhere in the
codebase for dialect conversions.

PiperOrigin-RevId: 281027517

Fix mismatched-tags warning

PiperOrigin-RevId: 280888290

Fix attribute dict syntax in the docs

This commit fixes several attribute dict syntax errors in the documentation.

PiperOrigin-RevId: 280726269

[spirv] Add bit ops

This CL added op definitions for a few bit operations:

* OpBitFieldInsert
* OpBitFieldSExtract
* OpBitFieldUExtract

Closes tensorflow/mlir#233

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/233 from denis0x0D:sandbox/bit_field_ops e7fd85b00d72d483d7992dc42b9cc4d673903455
PiperOrigin-RevId: 280691816

Clarify that identity maps are discarded from the MemRef type

Update LangRef to explicitly mention the type canonicalization rule applied to
MemRef types: identity maps do not contribute to type identification.

PiperOrigin-RevId: 280684904

NFC: Convert CmpIPredicate in StandardOps to use EnumAttr

This turns several hand-written functions to auto-generated ones.

PiperOrigin-RevId: 280684326

Modify tutorial and other documentation for consistency, clarity, and correctness.

PiperOrigin-RevId: 280678392

Use simpler highlighting textmate syntax

Changes from:
https://github-lightshow.herokuapp.com/?utf8=%E2%9C%93&scope=from-url&grammar_format=auto&grammar_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fjpienaar%2Fmlir-grammar%2Fmaster%2Fgrammars%2Fmlir.json&grammar_text=&code_source=from-url&code_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fjpienaar%2Fmlir-grammar%2Fmaster%2Fsample.mlir&code=

To:
https://github-lightshow.herokuapp.com/?utf8=%E2%9C%93&scope=from-url&grammar_format=auto&grammar_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fjpienaar%2Fmlir-grammar%2Fsimpler%2Fgrammars%2Fmlir.json&grammar_text=&code_source=from-url&code_url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fjpienaar%2Fmlir-grammar%2Fmaster%2Fsample.mlir&code=

Which I think is an improvement.

PiperOrigin-RevId: 280674770

Fix build warnings

Delete unused constexpr ints in LowerToLLVMDialect.
Add (void)toStringRef for non-debug builds.

Fixes tensorflow/mlir#232.

PiperOrigin-RevId: 280671014

Use aggregate-parameter builder for ops having autogen type-deduction builder

Thus far DRR always invokes the separate-parameter builder (i.e., requiring
a separate parameter for each result-type/operand/attribute) for creating
ops, no matter whether we can auto-generate a builder with type-deduction
ability or not.

This CL changes the path for ops that we can auto-generate type-deduction
builders, i.e., with SameOperandsAndResultType/FirstAttrDerivedResultType
traits. Now they are going through a aggregate-parameter builder (i.e.,
requiring one parameter for all result-types/operands/attributes).
attributes.)

It is expected this approach will be more friendly for future shape inference
function autogen and calling those autogen'd shape inference function without
excessive packing and repacking operand/attribute lists.
Also, it would enable better support for creating ops with optional attributes
because we are not required to provide an Attribute() as placeholder for
an optional attribute anymore.

PiperOrigin-RevId: 280654800

Templatize linalg::LowerToLoops - NFC

This modification will allow to easily plug lowering of linalg ops to different types of loops (affine, loop.for and other future constructs).
This is purely NFC for now.

PiperOrigin-RevId: 280652186

Mark std.view as no-sideeffect.

The same reasoning as for std.subview applies.

PiperOrigin-RevId: 280639308

Mark std.subview as no-sideeffect.

In essence, std.subview is just an abstract indexing transformation (somewhat
akin to a gep in llvm) and by itself has no effect. From a practical perspective
this helps, as it allows to remove dead subview operations.

PiperOrigin-RevId: 280630046

Add more navigation to the MLIR toy tutorial.

This comes in the form of:
1. Missing links to next chapters.
2. Table of contents for each page.

PiperOrigin-RevId: 280619053

Expand on operation definition to clarify the difference between operation and op.

PiperOrigin-RevId: 280555742

Refactor the LowerVectorTransfers pass to use the RewritePattern infra - NFC

This is step 1/n in refactoring infrastructure along the Vector dialect to make it ready for retargetability and composable progressive lowering.

PiperOrigin-RevId: 280529784

NFC: Refactor Dialect Conversion targeting SPIR-V.

Refactoring the conversion from StandardOps/GPU dialect to SPIR-V
dialect:
1) Move the SPIRVTypeConversion and SPIRVOpLowering class into SPIR-V
   dialect.
2) Add header files that expose functions to add patterns for the
   dialects to SPIR-V lowering, as well as a pass that does the
   dialect to SPIR-V lowering.
3) Make SPIRVOpLowering derive from OpLowering class.
PiperOrigin-RevId: 280486871

Adds canonicalizer to SubViewOp which folds constants from base memref and operands into the subview result memref type.
Changes SubViewOp to support zero operands case, when offset, strides and sizes are all constant.

PiperOrigin-RevId: 280485075

Add CMakeLists.txt for AffineToStandard conversion

PiperOrigin-RevId: 280470142

[ODS] Fix operation argument population to avoid crash

The `Operator` class keeps an `arguments` field, which contains pointers
to `operands` and `attributes` elements. Thus it must be populated after
`operands` and `attributes` are finalized so to have stable pointers.
SmallVector may re-allocate when still having new elements added, which
will invalidate pointers.

PiperOrigin-RevId: 280466896

Move Affine to Standard conversion to lib/Conversion

This is essentially a dialect conversion and conceptually belongs to
conversions.

PiperOrigin-RevId: 280460034

Make positions of elements in MemRef descriptor private

Previous commits removed all uses of LLVMTypeConverter::k*PosInMemRefDescriptor
outside of the MemRefDescriptor class. These numbers are an implementation
detail and can be hidden under a layer of more semantic APIs.

PiperOrigin-RevId: 280442444

Use MemRefDescriptor in Vector-to-LLVM convresion

Following up on the consolidation of MemRef descriptor conversion, update
Vector-to-LLVM conversion to use the helper class that abstracts away the
implementation details of the MemRef descriptor. This also makes the types of
the attributes in emitted llvm.insert/extractelement operations consistently
i64 instead of a mix of index and i64.

PiperOrigin-RevId: 280441451

Adapt code to LLVM API updates.

PiperOrigin-RevId: 280431812

Move VectorOps to Tablegen - (almost) NFC

This CL moves VectorOps to Tablegen and cleans up the implementation.

This is almost NFC but 2 changes occur:
  1. an interface change occurs in the padding value specification in vector_transfer_read:
     the value becomes non-optional. As a shortcut we currently use %f0 for all paddings.
     This should become an OpInterface for vectorization in the future.
  2. the return type of vector.type_cast is trivial and simplified to `memref<vector<...>>`

Relevant roundtrip and invalid tests that used to sit in core are moved to the vector dialect.

The op documentation is moved to the .td file.

PiperOrigin-RevId: 280430869

Use MemRefDescriptor in Linalg-to-LLVM conversion

Following up on the consolidation of MemRef descriptor conversion, update
Linalg-to-LLVM conversion to use the helper class that abstracts away the
implementation details of the MemRef descriptor. This required MemRefDescriptor
to become publicly visible. Since this conversion is heavily EDSC-based,
introduce locally an additional wrapper that uses builder and location pointed
to by the EDSC context while emitting descriptor manipulation operations.

PiperOrigin-RevId: 280429228

[doc] Add debugging tips in ODS and DRR doc regarding mlir-tblgen

PiperOrigin-RevId: 280398956

Concentrate memref descriptor manipulation logic in one place

Memref descriptor is becoming increasingly complex. Memrefs are manipulated by
multiple standard instructions, each of which has a non-trivial lowering to the
LLVM dialect. This leads to verbose code that manipulates the descriptors
exposing the internals of insert/extractelement opreations. Implement a wrapper
class that contains a memref descriptor and provides semantically named methods
that build the primitive IR operations instead.

PiperOrigin-RevId: 280371225

Do not emit aliases when printing local form

Expand local scope printing to skip printing aliases as aliases are printed out at the top of a module and may not be part of the output generated by local scope print.

PiperOrigin-RevId: 280278617

Replace explicit concatenation by llvm::concat

PiperOrigin-RevId: 280258938

Deprecate linalg.subview in favor of std.subview

This CL uses the now standard std.subview in linalg.
Two shortcuts are currently taken to allow this port:
1. the type resulting from a view is currently degraded to fully dynamic to pass the SubViewOp verifier.
2. indexing into SubViewOp may access out of bounds since lowering to LLVM does not currently enforce it by construction.

These will be fixed in subsequent commits after discussions.

PiperOrigin-RevId: 280250129

Fix glossary formatting.

PiperOrigin-RevId: 280236761

Add FuncOp::eraseArgument

This is a quite complex operation that users are likely to attempt to write
themselves and get wrong (citation: users=me).

Ideally, we could pull this into FunctionLike, but for now, the
FunctionType rewriting makes it FuncOp specific. We would need some hook
for rewriting the function type (which for LLVM's func op, would need to
rewrite the underlying LLVM type).

PiperOrigin-RevId: 280234164

NFC: Refactor block signature conversion to not erase the original arguments.

This refactors the implementation of block signature(type) conversion to not insert fake cast operations to perform the type conversion, but to instead create a new block containing the proper signature. This has the benefit of enabling the use of pre-computed analyses that rely on mapping values. It also leads to a much cleaner implementation overall. The major user facing change is that applySignatureConversion will now replace the entry block of the region, meaning that blocks generally shouldn't be cached over calls to applySignatureConversion.

PiperOrigin-RevId: 280226936

Create and begin writing glossary.

This creates a central place in the documentation where MLIR-specific terminology is defined. See discussion on the MLIR forum (https://groups.google.com/a/tensorflow.org/g/mlir/c/5YXDSdu76Hk).

PiperOrigin-RevId: 280220365

Rename the current parseSymbolName to parseOptionalSymbolName

The current implementation silently fails if the '@' identifier isn't present, making it similar to the 'optional' parse methods. This change renames the current implementation to 'Optional' and adds a new 'parseSymbolName' that emits an error.

PiperOrigin-RevId: 280214610

Make VariableOp instructions be in the first block in the function.

Since VariableOp is serialized during processBlock, we add two more fields,
`functionHeader` and `functionBody`, to collect instructions for a function.
After all the blocks have been processed, we append them to the `functions`.

Also, fix a bug in processGlobalVariableOp. The global variables should be
encoded into `typesGlobalValues`.

PiperOrigin-RevId: 280105366

Add operations needed to support lowering of AffineExpr to SPIR-V.

Lowering of CmpIOp, DivISOp, RemISOp, SubIOp and SelectOp to SPIR-V
dialect enables the lowering of operations generated by AffineExpr ->
StandardOps conversion into the SPIR-V dialect.

PiperOrigin-RevId: 280039204

NFC: Change DictionaryAttr::get(StringRef) to use binary search instead of a linear scan.

The elements of a DictionaryAttr are guaranteed to be sorted by name, so we can use a more efficient lookup when searching for an attribute.

PiperOrigin-RevId: 280035488

Make legality check in GPU->SPIR-V lowering of FuncOp kernel specific.

Existing check that sets FuncOp to be dynamically legal was just
checking that the types of the argument are SPIR-V compatible. Since
the current conversion from GPU to SPIR-V does not handle lowering
non-kernel functions, change the legality check to verify that the
FuncOp has the gpu.kernel attribute and has void(void) return type.

PiperOrigin-RevId: 280032782

Add support for OpPhi in loop header block

During deserialization, the loop header block will be moved into the
spv.loop's region. If the loop header block has block arguments,
we need to make sure it is correctly carried over to the block where
the new spv.loop resides.

During serialization, we need to make sure block arguments from the
spv.loop's entry block are not silently dropped.

PiperOrigin-RevId: 280021777

Add an option to print an operation if a diagnostic is emitted on it

It is often helpful to inspect the operation that the error/warning/remark/etc. originated from, especially in the context of debugging or in the case of a verifier failure. This change adds an option 'mlir-print-op-on-diagnostic' that attaches the operation as a note to any diagnostic that is emitted on it via Operation::emit(Error|Warning|Remark). In the case of an error, the operation is printed in the generic form.

PiperOrigin-RevId: 280021438

Expose an isSubclassOf() method on AttrConstraint

PiperOrigin-RevId: 280021408