Add affinity binding functionality and documentation to OVIC benchmarker.

PiperOrigin-RevId: 195847378

Increase size of test //third_party/tensorflow/python:saver_large_variable_test
from "small" to "medium" to prevent flaky timeouts.

PiperOrigin-RevId: 195846802

Fix Raspberry Pi build by making PNG not try to use Neon (by autodetect).

This involves patching to override the png neon option. In the future
it might be worth enabling PNG optimization.

PiperOrigin-RevId: 195846513

When building functions, capture tensors in `internal_convert_to_tensor`.

This change is motivated by the fact that, when eager execution is disabled, library functions assume that tensors returned from `internal_convert_to_tensor` are in fact `Tensor`s and not `EagerTensor`s.

PiperOrigin-RevId: 195846039

Add cost model of depthwiseConv2dNative. Tensorflow computes depthwise separable convolutions as depthwiseConv2dNative followed by 1x1 Conv2D

PiperOrigin-RevId: 195838887

Free ANeuralNetworksCompilation object in NNAPIDelegate destructor

PiperOrigin-RevId: 195832807

Minor formatting tweaks to distribute.py and simple_tfkeras_example.py

PiperOrigin-RevId: 195827029

Update comment clarifying continuous eval behavior.

PiperOrigin-RevId: 195826025

[TF:XLA] Fix NaN in StatelessRandomNormal if the underlying uniform distribution returned -1.

PiperOrigin-RevId: 195819645

Automated g4 rollback of changelist 195723288

PiperOrigin-RevId: 195819297

Add missing #include for OpResponse. This class currently happens to be forward
declared by xla.proto.h, but that proto doesn't actually need this type
anywhere and we are working on removing such unneeded forward declarations.

PiperOrigin-RevId: 195818397

ProfileHandler: Remove unnecessary interface method.
PiperOrigin-RevId: 195815565

Fix a test expectation.

PiperOrigin-RevId: 195796348

Automated g4 rollback of changelist 195748721

PiperOrigin-RevId: 195790581

Temporarily disable concat rewrite.

PiperOrigin-RevId: 195762860

[tf.data] Move tensorflow::dataset::MakeIteratorContext to core/framework

PiperOrigin-RevId: 195756342

Add logic for StridedSlice ops in ShapeRefiner::ConstantPartialShape().

This mimics the logic in tensor_util.constant_value_as_shape, allowing
the C++ shape inference code to infer more shapes than it could before.

This change also adds an optional stride argument to InferenceContext::Subshape().

PiperOrigin-RevId: 195749522

Make conv2d_tranpose_test.py work with C API shapes enabled.

The C API provides more accurate shape information in many cases.

PiperOrigin-RevId: 195749030

Make eager functions runable on TPU

PiperOrigin-RevId: 195748721

Raise an error if we try to take the gradient wrt to the initial value of a loop variable.

Fixes #14101

PiperOrigin-RevId: 195748688

Internal change

PiperOrigin-RevId: 195745819

Add test with tf.cond.

PiperOrigin-RevId: 195745718

Delete kTransposeDot (it is no longer in use)

PiperOrigin-RevId: 195745124

Fast-path to VarHandleOp

PiperOrigin-RevId: 195744374

Add TFX section. Add Ecosystem page and dropdown menu.

PiperOrigin-RevId: 195742728

Reorder executor NodeItem variable length data section so
that all multi-byte aligned types precede all byte-aligned
types so that alignment is satisfied without padding.

PiperOrigin-RevId: 195741712

ShapeRefiner fix: some variant-type tensors have handle data.

ShapeRefiner::AddNode() would only propagate handle data for
DT_RESOURCE tensors, but not DT_VARIANT. The Python shape inference
logic in common_shapes.py handled this correct, which is why we didn't
notice this earlier. In particular, list ops use DT_VARIANT with
handle data.
PiperOrigin-RevId: 195739586

Refactor TensorArray to avoid copies and memory allocations when executing eagerly.

With this change, writes to TensorArrays when eager execution is enabled take O(1) time instead of O(n). Additionally, whereas writing to a TensorArray when constructing a graph results in allocating a new Python TensorArray object, writing to a TensorArray with eager enabled no longer performs that allocation (graph construction uses these allocations to ensure correctness of control flow and gradients, but this isn't necessary when executing eagerly). Finally, this change also removes the artificial write-once semantics of TensorArrays when executing eagerly.

PiperOrigin-RevId: 195739572

[XLA] Make post order a possible schedule as it sometimes uses less memory than
the DFS or list scheduler and it is very simple.

PiperOrigin-RevId: 195736916

[Remote functions] Only set the default runner *after* resolving the remote FLR.

Previously, if the `runner` was not specified for a function
execution, we would immediately set it to the default runner of the
*local* FLR, even if the function was to be executed remotely. This
change postpones the resolution of the default runner until after the
function invocation has been routed to the FLR that will actually
execute it.

As a result, we avoid the pathological case where a GPU device using a
private threadpool (TF_GPU_THREAD_MODE=gpu_private) ends up running
all of the ops for the CPU-side input pipeline on the private
threadpool.

PiperOrigin-RevId: 195735734

Add EvaluateNodes to tests: RemoveIdentityTransposesMultipleOutputs, RemoveTransposesWithControlDependency, CombineBitcasts, CombineAndRemoveBitcasts, RemoveRedundantCast

PiperOrigin-RevId: 195735234

[XLA] Fix a "we're we're" in the operation semantics.

PiperOrigin-RevId: 195734316

Add support for select (via tf.where) support to tflite.

PiperOrigin-RevId: 195734246

Internal Change.

PiperOrigin-RevId: 195731675

Fix TypeError in update_version.py

PiperOrigin-RevId: 195731183

Add support for tf.data.Dataset iterators in model training/eval methods in eager-mode

PiperOrigin-RevId: 195730534

Replace references to TensorInfo with XlaTensor

PiperOrigin-RevId: 195730139

Disable automated testing of tensorflow/compiler/tests:extract_image_patches_op_test_cpu_ondemand

A recent change has made this test flaky.

PiperOrigin-RevId: 195726647

Allow output has a different shape from input in the image.transform (#17011).

PiperOrigin-RevId: 195723288

Fix resource variable in cond gradient.

PiperOrigin-RevId: 195722449

[XLA] Shard compilation of HloEvaluator.

PiperOrigin-RevId: 195721404

Move PadV2Options to the end, in order to maintain schema compatibility.

PiperOrigin-RevId: 195720133

Use 64bit aggregation for gradients and hessians since the 32 bit version is numerically unstable for large minibatches.

PiperOrigin-RevId: 195719795

Change deprecation_version field in api_def.proto to a string.

PiperOrigin-RevId: 195718061

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r331624

PiperOrigin-RevId: 195717497

Fixes for accessing variables with a MirroredStrategy in a
cross-tower context:

* only provide read-only access to variables via get()

* don't fail if use the variable isn't copied to the current device in
  get()

* make _as_graph_element() return the aggregate value for tower-local
  variables (instead of the incorrect previous behavior of returning
  the primary)

PiperOrigin-RevId: 195711474

Specialize functions only once per unique context.

PiperOrigin-RevId: 195710562

Rename HloDotWithContractDimsMatcher to HloDotWithContractingDimsMatcher

This is a typo I introduced in cr/195514907.

PiperOrigin-RevId: 195706006

Make test tensorflow/python/keras:resnet50_test be size "medium"

This test sometimes runs longer than 60s, and has been getting flaky timeouts
as a result.  With a longer timeout, it succeeds reliably.

PiperOrigin-RevId: 195704998

Adding Greater/GreaterEqual/LessEqual ops to complement Less.

PiperOrigin-RevId: 195704492

Add 'optonly' directive to linear_operator_circulant tests.

PiperOrigin-RevId: 195701399

[TF:XLA:GPU] Allow the use of linear address when there are size one dimensions
in a tensor.

The current implementation of EmitArrayElementAddress incorrectly concludes
that having a size one dimension in a tensor indicates broadcasting is needed
and the linear address can't be used to access the tensor. We fix this by
leaving LinearValidOnShape to decide whether the linear address can be used to
access the tensor. This enables the vectorization of loads/stores in unrolled
elementwise op kernels when other criteria are met.

Add a test case.

PiperOrigin-RevId: 195701194

[XLA] Add FusionKind matcher to pattern_matcher.h.

PiperOrigin-RevId: 195700319

[tf.data] Patch to unref iterator_resource in DeserializeIteratorOp.

PiperOrigin-RevId: 195698980

Disable autograph cfg_test in windows.

PiperOrigin-RevId: 195697446

Register bool scatter_update for resource variables
Fixes #17784

PiperOrigin-RevId: 195696915

Generalize the input to TPU distribution strategy.  Add cross-shard-replica sum.

TPUStrategy passes tests in minimize_loss_test.  That caused me to add a capability to have `iterations x cores` inputs of any structure.  I also resolved a big number of small issues and uncovered more things to resolve that are documented as todos.

PiperOrigin-RevId: 195696833

Release notes for TensorFlow Lite.

PiperOrigin-RevId: 195693362

Extracts PartialConcatConstFolding into a method.

PiperOrigin-RevId: 195690333

Add tests for broadcasting KL divergence calculations.

PiperOrigin-RevId: 195690035

Replaced calls to tensorflow::StringPiece::ToString with std::string conversions.
That is, instances of sp.ToString() are replaced with std::string(sp).

This will allow tensorflow::StringPiece::ToString to be removed, which is necessary before it can be replaced with absl::string_view.

PiperOrigin-RevId: 195689392

Extend block sparsity support for TPUs

PiperOrigin-RevId: 195685740

Add EvaluateNodes to HoistFactorDiv test.

PiperOrigin-RevId: 195685340

Removing quotations to fix the broken link found on https://tensorflow.org/programmers_guide/embedding

The link at "Follow this link to see a fun example of thumbnail images in the Embedding Projector." It should go to https://www.tensorflow.org/images/embedding-mnist.mp4 but instead goes to the TF index page.

PiperOrigin-RevId: 195684456

Internal Change

PiperOrigin-RevId: 195681946

Control flow graph with forward and backward analysis

PiperOrigin-RevId: 195654450

Automated g4 rollback of changelist 195638795

PiperOrigin-RevId: 195645734

Improve fusion logic of (a dot b) * alpha

The previous approach didn't work because a multiplication by a scalar value
will be changed into an explicit broadcast.
Another issue that is fixed in this CL is retrieving the constant value from
the literal. This depends on the PrimitiveType, before we always assumed it to be double.
Also when checking ImplementedAsGemm() we should not call it recursively, but instead just the check related to kDot.
Finally add an execution test and adjust the fusion logic test.

PiperOrigin-RevId: 195638795

Remove unused threadpool from stream executor.

PiperOrigin-RevId: 195632175

Gracefully handle workers without heartbeat support enabled.

PiperOrigin-RevId: 195560525

[XLA:GPU] Zero out input buffers before running cudnn conv autotune.

We don't need a corresponding change in gemm_thunk.cc because for gemms,
we do our autotune at runtime, at which point we have some real data in
our input/output buffers.

PiperOrigin-RevId: 195548896

[TPU] Add option to only compile a replicated graph.

Useful when wanting to compile a computation but not run it. Returns a serialized CompilationResult string with the error message.

PiperOrigin-RevId: 195547847

Allow benchmark model graph to be specified in text proto format.

PiperOrigin-RevId: 195547670

[XLA] Always be willing to duplicate widening kConvert instructions during fusion.

This has the effect of pushing widening kConvert HLOs into consumers.
This is what we want, because it means that the producer writes the
narrower type (e.g. f16) and the consumer reads it and internally
upcasts to the wider type (e.g. f32).  This lets the producer and
consumer both run faster, because they have to touch less memory.

PiperOrigin-RevId: 195546910

Part 2 of Swift<->TF sends/recvs: support receiving tensors in TF from
Swift via direct session.

The changes are:

1. Added a TF experimental C API for Swift host to enqueue a tensor for sending
  to TF. Again, the C APIs can be removed once the Fifo-queue based design
  proves stable later.

2. TFLowerGraph is extended to generate Fifo related nodes for TF to receive
  tensors. This is similar to the extension for TF to send tensors.

3. TFPartition is extended to support host send (createHostSend()), which does
  the tensor send via a new protocol method TensorSendableReceivable.sendToDevice().

The main complexity is in sending a scalar, where a new protocol method
TensorSendableReceivable.createScalarTensor() is called to first create a tensor
out of it, and then send it over to TF.

Also removed code for protocol conformance on AccelerableByTensorFlow. Instead
have compiler look up that conformance from the SILFunction on sending/receiving
tensors.

AccelerableByTensorFlow could be removed from the compiler-known protocol list
now, but we'll defer that till things can stabilized more (in the past this
protocol has been added to and removed from the list at different times).

PiperOrigin-RevId: 195539436

Remove uses of the kTransposeDot fusion

I didn't remove the enum itself, but after this change removing the enum should
be a simple NFC change (famous last words!).

This will make it easier to implement BatchDot on CPU.

The change removes usages of kTransposeDot by:

 - Teaching TransposeFolding to "fuse" transposes into dots by flipping the
   lhs_contracting_dims/rhs_contracting_dims fields.

 - Replacing the notion of transpose_lhs/transpose_rhs in the IR emitters with
   "has a non-canonical LHS contraction dimension"/"has a non-canonical RHS
   contraction dimension" where the canonical LHS and RHS contraction dims [0]
   are 1 and 0.

Some tests were getting away with creating Dot instructions with their
dimensions numbers unset.  I've fixed these to create canonical dot operations
instead.

It is possible (but hard to tell without trying) that some of the IR emission
logic and Eigen runtime calls can now be simplified further.  For instance,
instead of passing in a `transpose_lhs` and `transpose_rhs` to the Eigen GEMM
routines, we could instead pass in the LHS and RHS contraction dimensions
directly.

[0] See HloInstruction::CreateCanonicalDot.

PiperOrigin-RevId: 195514907

Fix landscape layout.

PiperOrigin-RevId: 195506194

OVIC Benchmarker App (current without the functionality to bind to a CPU).

PiperOrigin-RevId: 195503895

add support for PadV2

PiperOrigin-RevId: 195503894

Checkpointable: A small utility for exempting objects from __setattr__ tracking

Exposes it as tf.contrib.checkpoint.NoDependency. Objects wrapped in a
NoDependency object get unwrapped in __setattr__ and not tracked.

Removes the _save_counter dependency from tf.train.Checkpoint (the save counter
is still tracked as "save_counter" and always has been, so this is a
backwards-compatible dependency removal).

PiperOrigin-RevId: 195502562

GuaranteeConst is a NoOp for the op_level_cost_estiamtor.

PiperOrigin-RevId: 195501990

Internal Change

PiperOrigin-RevId: 195501342

Go: Update generated wrapper functions for TensorFlow ops.
PiperOrigin-RevId: 195499636

Update ops-related pbtxt files.

PiperOrigin-RevId: 195497084

[tf.data] Adding `num_parallel_calls` to `map_and_batch`.

PiperOrigin-RevId: 195495206

Add infrastructure for a backend-specific configuration for each op. This is intentionally not exposed in ComputationBuilder and is not intended for use or to be set at all prior to the last backend-specific part of compilation.

PiperOrigin-RevId: 195493500

Expose read-only versions of tensors in tflite.

PiperOrigin-RevId: 195491701

Add the ability to export separate SavedModels for train and eval mode to Estimator with two new methods, available in tf.contrib: export_all_saved_models and export_saved_model_for_mode.

PiperOrigin-RevId: 195485922

[XLA] Print allowed attributes when the user specifies an invalid attr.

PiperOrigin-RevId: 195482974

Identify and prune nodes that can never be executed

PiperOrigin-RevId: 195478951

Fix build failure for macos py3

PiperOrigin-RevId: 195475780

[XLA:GPU] Mark floating-point division as an inexpensive op.

"Expensive" really means "so expensive you'd choose not to fuse in order
to avoid doing it twice".  FP division definitely isn't that expensive.

PiperOrigin-RevId: 195473524

Some fixes to support another TF graph:
1. Fix ResolveBatchNormalization to avoid deleting arrays that may still be
used.
2. Correctly count the number of ops using a given array, even when some ops
use the same array as more than one of their inputs.
3. In PropagateFixedSizes for Concatenation ops, when resolving a -1 wildcard
to a fixed value, we were doing so in a local 'axis' variable without actually
updating op->axis! The resulting -1 value still in op->axis tripped runtime code,
causing the concatenation to misbehave during inference.

PiperOrigin-RevId: 195454037

[XLA] Redesign: migrate the SWIG wrapped xla client.
Added LocalOp that wraps XlaOp, so that it's fully visible to swig.

PiperOrigin-RevId: 195446939

[XLA] Cleanup client_library_test_base: move definition of CreateParameterAndTransferLiteral to .cc file

PiperOrigin-RevId: 195446864

Add operations before Identity operations should be quantized.

Fixes #19014

PiperOrigin-RevId: 195443326

Internal clean up: change scanf to use int64_t instead of int64

PiperOrigin-RevId: 195438212

Improve broadcast add implementation.

PiperOrigin-RevId: 195437679

TFTS: Make it easier to swap in different autoregressive models.

Adds a very simple LSTM encoder/decoder option as an example.

ARModel's new constructor argument is a bit awkward, since Estimator's new graphs mean we need a Model factory rather than a Model (or to un-build the model?). It's still a much more pleasant way to write autoregressive models than fiddling with ARModel directly, since ARModel handles collecting all the features (and the prediction loop, etc.). Happy to hear other ideas for an API.

PiperOrigin-RevId: 195436186

Implement neg op

PiperOrigin-RevId: 195435079