Merge pull request #755 from jeffdonahue/bhack-split_dim

Finishing touches on @bhack's SliceLayer (#680)

SliceLayer: post-rebase fixes, cleanup, etc. (some from changes
suggested by @sguada).  Test for both num & channels in forward &
backward; use GaussianFiller so that tests are non-trivial.

Add split dim layer

Differentiate top test blob vector size

Rename to SplitLayer
Add slicing points

Merge pull request #740 from qipeng/lrelu

Leaky ReLU

reduced multiplications & fixed unit test

leaky relu + unit test

Merge pull request #752 from Yangqing/sweep

reapply namespace change

Merge pull request #742 from longjon/direct-blob-buffers

Use Blob directly instead of shared_ptr for internal layer buffers

Merge pull request #743 from longjon/make-everything

Add an "everything" target to make for comprehensive build testing

Merge pull request #615 from kloudkl/top-k-argmax

remove unused includes in AccuracyLayer and ArgMaxLayer

Merge pull request #518 from longjon/fromto

Add From/To options for Forward and Backward

add an "everything" target to make for comprehensive build testing

The everything target builds all components, checks warnings, runs lint,
and runs tests.

use Blob directly instead of shared_ptr for WindowDataLayer buffers

use Blob directly instead of shared_ptr for ImageDataLayer buffers

use Blob directly instead of shared_ptr for DataLayer buffers

use Blob directly instead of shared_ptr for DropoutLayer::rand_vec_

This will simplify the implementation of Reshape by making allocation
automatic. There is no need for shared_ptr here, and this is more
uniform with buffers used by other layers.

use Blob directly instead of shared_ptr for PoolingLayer::max_idx_

Again, this is more uniform, and will simplify the implementation of
Reshape.

use Blob directly instead of shared_ptr for InnerProductLayer::bias_multiplier_

use Blob directly instead of shared_ptr for ConvolutionLayer::bias_multiplier_

This will make layer reshaping easier and more uniform, and is
consistent with col_buffer_.

Fix style issues in accuracy & argmax layer

Include <utility> for pair in the accuracy layer

Limit the comparison functions to have file scope

Add more test cases for the accuracy layer

Refactor the accuracy layer with std::partial_sort

Move compararing function from common_layers to argmax_layer

Use std::partial_sort in the ArgMaxLayer as suggested by @shuokay

Simplify the top-k argmax layer using std::sort

Add the test cases for the mulitple top predictions argmax layer

Extend the ArgMaxLayer to output top k results

Merge pull request #732 from longjon/travis-pycaffe

Have Travis build pycaffe

Travis builds pycaffe

use /usr instead of /usr/local for default Python include/lib

This makes the default settings usable with Travis/Ubuntu Python

test consistency of From/To Forward/Backward

comment in net.hpp to explain subtleties of From/To on DAGs

pycaffe: expose Forward/Backward From/To as kwargs start and end

add Net::Forward/Backward From/To

reapply namespace change

Merge pull request #730 from Yangqing/sweep

cosmetics: add syntax = proto2

cosmetics: add syntax = proto2

Merge pull request #718 from Yangqing/dev

More namespace cleaning.

lint

Merge pull request #716 from Yangqing/dev

Minor Code Cleaning

compute_image_mean namespace fix.

Merge pull request #561 from shelhamer/cpu-only-build

CPU-only build

no GPU, no CUDA, no problem!

check CPU-only everything, CPU + GPU build with travis

relax benchmark test timing for cheap hardware / CI build

switch travis build to CPU-only flag, drop runtestnogpu target

collect CUDA includes and calls, separate from CPU-only mode, leave out

- collect CUDA includes in device_alternate.hpp
- add guards for CUDA code
- move GPU code into cu from cpp
- make CUDA includes and libraries conditional in Makefile
- drop CUDA dependency from travis-ci build

add guards to drop GPU code in CPU-only mode

stub out GPU layer methods to crash loudly in CPU-only mode

configure Makefile for CPU-only build

neuron_layers.hpp should not need to include leveldb

move using statements inside namespace caffe to avoid polluting the whole name space.

Another bugfix related to my CPU/GPU test changes: make NetTest a
MultiDeviceTest (Caffe:set_mode(Caffe::CPU/GPU) isn't run without this).

Merge pull request #660 from jeffdonahue/param-propagate-down

Conditionally compute parameter gradients

Add Net Test to verify correct param_propagate_down behavior.

Use Blobs instead of SyncedMemorys for the bias_multiplier_'s.

Make ConvolutionLayer and InnerProductLayer abide by param_propagate_down_

Add param_propagate_down_ vector to layer, populate according to
blobs_lr in Net::Init

use layer_param instead of layers_[layer_id]->layer_param()

Fix Makefile warning error message.

[example] elaborate net surgery description

fix choice of clang++ in OS X build

Merge pull request #698 from jeffdonahue/softmax-layer-test-devices-fix

Fix SoftmaxLayerTest: forgot to change this one to use DtypesAndDevices;

Fix SoftmaxLayerTest: forgot to change this one to use DtypesAndDevices;
was causing Travis build to randomly fail if a previous test had set the
mode to GPU (which no test that is run by 'make runtestnogpu' should, so
I guess there's another bug somewhere).

Merge pull request #696 from rbgirshick/matlab_2014a_fix

Fix bug that breaks MATLAB 2014a compilation

fix bug that breaks MATLAB 2014a compilation

Merge pull request #694 from jeffdonahue/travis-tweaks

Travis tweaks -- make --keep-going; build on all branches; replace CUSTOM_CXX <eom>

Add blank lines between fields for readability.

Replace CUSTOM_CXX env var to specify non-default C++ compiler.

Run Travis build on all branches (remove whitelist from .travis.yml).

Add --keep-going flag to first make so that any targets that can be
built are built; write out full -j flag as --jobs for clarity.

fix Makefile comment about library names

Merge pull request #685 from jeffdonahue/seed-hinge-loss-test

Seed HingeLossLayerTest; bad values can cause test (and therefore Travis build) to fail

Seed HingeLossLayerTest; bad values can cause test (and therefore Travis
CI build) to fail

Merge pull request #681 from BVLC/travisci

continuous integration for build, test, and lint by Travis CI

Travis build failure wasn't working for lint/warn because they didn't
exit with a non-zero code -- this fixes that.

@jeffdonahue's tweaks to .travis.yml config:
-Add (CPU-only) test, lint, warn and parallel (-j 4) to travis CI build.
-Add /usr/local/lib to travis config (seems needed for LMDB).
-Put export in "before_script"; disable clang build -- doesn't work on Linux.
-Cache Ubuntu apt packages.
-Install bc package to hopefully suppress "bc: not found" errors
-Get apt packages before_install as suggested by Travis official docs
-Remove specified email address and IRC notifications (emails are sent
to the committer by default; others can view build results in public
Travis feed, on pull requests, etc.).

-Override the default compiler by specifying a CXX in
Makefile.config instead of CUSTOM_CXX, as Travis exports CXX
as the compiler env variable name.
-Change TEST_HDFS -> TEST_HXX_SRCS.

@huyng's .travis.yml integration configuration file to install and test Caffe.

Move test headers to include/.
Add a test param to test both CPU and GPU (with both float and double
Dtypes).

back-merging [docs] changes and web demo [example] addition; updating
net_surgery example to new format

Conflicts:
docs/getting_pretrained_models.md
docs/index.md

Merge pull request #679 from sergeyk/master

[example] image classification web demo

[example] image classification web demo

Merge pull request #675 from sergeyk/master

Revamped docs system

[docs] shelhamer's minor suggestions

[docs] updated instructions for contributing documentation

[docs] moved example md’s to examples/**/md’s and added script to gather
them for publication

[docs] cosmetic

fix link for caffe_rcnn_imagenet_model

Back-merge documentation and fixes

* master:
  host materials on dl.caffe.berkeleyvision.org
  fix caffe acm-mm paper link
  [docs] readme
  [docs] got rid of redundant README, updated development instructions
  [docs] reworked index page, got rid of publications page
  point to reference performance from installation, add GTX 770
  acknowledge BVLC PI Trevor Darrell for advising Caffe
  add latest CUDA arch to fix invalid device function errors
  switch language to "related publications"
  add publication section to homepage
  fix caffe paper link -- still hasn't appeared on arxiv yet
  Added top-1 and top-5 accuracy for the caffe networks to docs
  add skeleton of the Caffe publications page
  Update docs on building boost on OSX for the python wrappers
  fix OSX 10.9 homebrew CXX doc
  caffe.Net preprocessing members belong to object, not class
  10.9 install doc formatting

host materials on dl.caffe.berkeleyvision.org

fix caffe acm-mm paper link

Merge pull request #633 from kloudkl/cpu-only-memcpy

Support CPU only memcpy

Replace cudaMemcpy with caffe_gpu_memcpy in SyncedMemory per @longjon

Implement @Yangqing's solution to copy memory in the SyncedMemory

Switch to GPU mode when pointer is move to or from GPU in SyncedMemory

Check the GPU mode to decide which memcpy to use

Avoid using cudaMemcpy for memcpy when there is no GPU and CUDA driver