mv3d: fix bugs

[Issue type] : bug fix (SVACE: WGID 499255,499256,499263,499267)

499255: fix flcose() with nullptr
499256: fix delete operation with malloc()
499263: fix assignment of a signed integer value to a bigger size_t
499267: fix memory leak of suffix_for_algo

Change-Id: I415baa95286527007e3b8aff8befd218ebe0a09b
Signed-off-by: Tae-Young Chung <ty83.chung@samsung.com>

mv3d: fix a bug using nullptr

[Issue type] : bug fix (SVACE: WGID 499264)

mDepthCallback uses deallocated memory of the variable 'base'.
It should be mv_source_h of a left image.
With dfs-adaptation change,
```
commit 1607630a5887d961cd71d0e9663e9945d70fc3ae
Author: Tae-Young Chung <ty83.chung@samsung.com>
Date:   Thu Sep 22 13:19:04 2022 +0900

    Add getLeftData() and getRigthData()

    [Version] 1.0.9-0
    [Issue type] update
```
getLeftData() returns the pointer of a left image
and the returned pointer is used to fill mv_source_h.

Change-Id: I89af7686e485a102bc444720583bf26739e08809

mv3d: add MV_3D_POINTCLOUD_AVAILABLE macro

[Issue type] : supports pointcloud feature for aarch64 only

Change-Id: I32323b3e587f17b74d06fe1d2058f20084ebdaae
Signed-off-by: sangho park <sangho.g.park@samsung.com>

mv3d: fix build warning and cleanup

[Issue type] : code cleanup

Change-Id: I86daac442b5aadb0b40ead94f28b10fc4944ffed
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Merge branch 'tizen_devel' into tizen

Change-Id: I913d76601535f1d860f4bdd18c552697a6c9ede2
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Merge changes I33594b22,Id9842754 into tizen_devel

* changes:
  Change metadata class to struct
  Drop Yolo CellParm

Add pointcloud implementation for mv_3d APIs

[Issue type] new feature

Change-Id: I7571bb1d67607e7d0c423296ce7d4c5c6fb7de6e
Signed-off-by: sangho park <sangho.g.park@samsung.com>

Add mv_3d apis supporting depth and pointcloud data

[Issue type] new feature

Change-Id: I04539a0ab6c393302a895a5c1402983e7c20d0ed
Signed-off-by: Tae-Young Chung <ty83.chung@samsung.com>

Change metadata class to struct

[Issue type] refactoring

OutputMetadata class needs access all of Info member variables.
So all of Info class variables need to get method because it is
just struct of data. Since Info classes not have any special
member function, struct is more suitable for data access

Change-Id: I33594b225173314a42585738ac8a32d49efc8493
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Drop Yolo CellParm

Yolo object detection not use CellParm anymore

Change-Id: Id9842754634b6f134b02f417c96ea24f5fc69096
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Change Info class to struct

[Issue type] refactoring

ObjectDecoder class needs access all of Info member variables.
So all of Info class variables need to get method because it is
just struct of data. Since Info classes not have any special
member function, struct is more suitable for data access.

Change-Id: Ifa470fbb17344451584e0b93ad6faf859c021eba
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Merge "Add Yolo anchor parser and test" into tizen_devel

Refactoring Inference

[Issue type] refactoring

- remove C style typedef
- class initialization
- remove redundancy code

Change-Id: Ib3297732e1bd89cb81168983d3aaad9a53928bcb
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Add Yolo anchor parser and test

[Issue type] New feature

commit from https://review.tizen.org/gerrit/c/platform/core/api/mediavision/+/272777

Change-Id: I3652cd0adb4a0c1b34d8b3b6ba5ff9c61838ae1e
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: add copyright to test code

[Version] : 0.23.25-0
[Issue type] : code clean

Added copyright to all test code.

Change-Id: I10b09b74b6e29bf389652d83a563c35b28187ab6
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Merge "mv_machine_learning: bug fix to face recognition API" into tizen

mv_machine_learning: bug fix to face recognition API

[Version] : 0.23.24-0
[Issue type] : bug fix and cleanup

Fixed a bug that it doesn't return an error from get_result() without
inference request. This patch makes get_result() to return an error
without inference request, adds a test case for it, and drops redundant code.

Change-Id: I552c81ae05247e1489c94d5069be11f7c0acd884
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Merge "Fix memory leak" into tizen

Fix memory leak

[Version] : 0.23.24-0
[Issue type] : bug fix

mv_engine_config_get_string_attribute allocate memory inside of function.

Change-Id: Ia511b42a45a2b04ee818396bba0a8dee356331bc
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Refactoring Metadata

[Issue type] refactoring

- split long header implementation
- class initialization
- remove unused function

Change-Id: I049c3ebdf64980e9737d66e8afc122bc1b6cc395
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Refactoring Box, ScoreInfo

[Issue type] refactoring

- split long header implementation
- add missing header
- remove 'this' accessor
- class initialization

Change-Id: I8014892edaceccadd9abcd9c1b45fc0dcd971e33
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

roi tracker: Adds parameter checking

[Issue type] Improvement

Change-Id: I3f84bac4a18c395925975d1898d865e58774d355
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

Add Object detection test(Mobilenet V2)

Change-Id: Idaec609087f0ec8767f0daf135edaae1eca06f30
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Apply clang-format

[Issue type] Clean code
[Version] 0.23.23

This patch only change code convention.

Change-Id: I5f1d3dd56ecd5d962c8a9a52087ed8315db156a6
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Add SNPE efficient net test

[Issue type] new test

Change-Id: Ia141001c1957709075da62416e6d4c0c6dc89916
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Apply clang-format rule

[Issue type] refactoring

Change-Id: Ib947e0660c3b1057859dbc1c96650a8de4370a0a
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: Use Preprocess class instead of legacy one

[Issue type] code refactoring

Did code refactoring to Run function of Inference class by replacing
existing internal Preprocess function with the one of Proprocess class.
We can use Preprocess class instead of Inference class internal one.
With this change, we can use Preprocess class commonly.

Change-Id: Id22de1532ce352abb013ad6bb26075c74a835949
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Disable SNPE gtest

[Issue type] : Change

Snpe test needs special hardware which is not related with public tizen
test. To enable snpe test, run mv_test with --gtest_also_run_disabled_tests

Change-Id: I36fdc978b0298ab435ff1e5a91f63703c685c86e
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: code cleanup to Options and LayerInfo classes

[Issue type] : code cleanup

Cleaned up Options and LayerInfo classes by doing,
- Change Options and LayerInfo classes to structure type.
  No reason for they are class type. It's enough with structure type.

Change-Id: Ie50877881b6acb211b9d7ae5a0800f1e7185d78a
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change box name to vector in meta json

outputmetadata box name was single string, but needs to change to
handle yolo models.(multiple names)
`before`
"box" :
    {
        "name" : "some name",
        ...
    }
`after`
"box" :
    {
        "name" : ["some name"],
        ...
    }

Change-Id: Ia76001c2670c0a1fae272c31ba56dfc0cbc591de
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Fix box array to object in meta json

outputmetadata box object has array, but usage only accept 1 array
element. This change handle object instead array.
`before`
"box" : [
    {
        "name" : "some name",
        ...
    }
],
`after`
"box" :
    {
        "name" : "some name",
        ...
    }

Change-Id: If77d781a5f4bbf6beb7078e34edd5309f29a471e
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: code refactoring to Inference class

[Issue type] : code refactoring

Did code refactoring to Run member function of Inference class by doing,
- extracted a function which converts mv sources to cv ones. And
  this converting function is now considered for multiple sources.
- introduced a new util file which can contain common things
  to be used by machine learning relevant code.
- and did code sliding and renaming several variables.

This is just a step for next code refactoring and there are many things to do.

Change-Id: Ic78ef26156481def5ecda537657638c613a304d1
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Split BoxInfo implementation and add missing header

Change-Id: Idcf2a0d06986cb8b7b23ec94af582a6fa4f37991
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Change score name to array in meta json

outputmetadata score name was single string, but needs to change to
handle yolo models.(multiple names)
`before`
"score" :
    {
        "name" : "some name",
        ...
    }
`after`
"score" :
    {
        "name" : ["some name"],
        ...
    }

Change-Id: Ie76b38ad6eb7665300b556c2d9ce0be576a537f3
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Fix score array to object in meta json

outputmetadata score object has array, but usage only accept 1 array
element. This change handle object instead array.
`before`
"score" : [
    {
        "name" : "some name",
...
    }
],
`after`
"score" :
    {
        "name" : "some name",
...
    }

Change-Id: I5a3ddb4c4d29ffd7f2024a40e5065222d7197fc9
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Apply code lint and update copyright year

Change-Id: I53fd18c3c5b3961b8c7e8fb903199e4150bf03e3
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: code refactoring to Inference class

[Issue type] : code refactoring

Did code refactoring to Inference class by doing,
- extracted a function - ConvertOutputDataTypeToFloat - from
  FillOutputResult function, which converts tensor data to float type.
  In fact, float data of output tensor is needed commonly so
  converted output tensor data to float type just after inference is
  completed. And finally, it changed FillOuputResult function name to
  GetTensorInfo and moved it to TensorBuffer class.
- renamed several variables and function with meaningful name properly.

This patch is just a step for next code refactoring.

Change-Id: I4fd808ef05dd69203eb815a8230595aa1f1b7e54
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code refactoring to GetClassficationResults

[Issue type] code cleanup

Did code refactoring to GetClassficationResults functions by doing,
- drop logs from computing relevant funtions due to performance
  eating issue.
- use FillOutputResult function instead of
  mOutputTensorBuffers.getValue() which is performance eating function
  because it tries to find tensor buffer with a given layer name
  for every iteration.
- and also drop the code smell, code duplication.

This patch is just a step for next code refactoring. Which in turn,
FillOuputResult function will be refactored soon in generic way
including dropping the performance eating functions.

Change-Id: I4d8779001143a569f2f76664511005e7fcd8b389
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: rename test cases for face recognition

[Issue type] : code cleanup

Renamed the test case names just for cleanup.

Change-Id: I446963fcc5f2b2d7fa81896d380f963cd7fbb409
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code cleanup to face recognition

[Issue type]: code cleanup

Cleaned up face recognition framework by doing,
- use override keyword for virtual functions.
- call functions of base class instead of derived one.
- drop unused declaration.

Change-Id: I0fc528e85d7248b01fd9a12d4b00ca16b1209697
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Add clang-format namespace indent handle

Change-Id: I03f59fb89576f329e98572a88a10899011920662
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Change private member variable to protected

[Issue type] : New feature

This patch is first series of Add MediaSensor class.
MediaSensor class try to access MediaSource member variable,
instead of setter function, declare with protected.

Change-Id: Ia208c5f9d0de960c13f219b3c411b41ffed6825a
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Add gcc -Wall -Wextra option

[Issue type] : New feature

To prevent unsued variable or miss-type casting

Change-Id: Ia74af20014c136d84bfa1d80164e388c828b158b
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

Fix build warnings

[Issue type] build

- fix implicit function usage
- use _ instead of __ for non-static function
- use 'void' for void parameter function
- fix warning of cmake version requiring
- fix warning of macro argument comparison

Change-Id: I4f2bf41e6694c98d67bfe7f80e122468c3346f6c

mv_machine_learning: add try-catch statement

[Issue type] bug fix

Added try-catch statement to mv_face_recognition_prepare_open function,
which was missed, printed out the error messages correctly.

Change-Id: I0753cda2b894c10033141f69a0a3e1d60eb303e7
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: fix coverity issues

[Verion] : 0.23.22-0
[Issue type] : bug fix

Fixed two coverity issues.

Change-Id: I883415d8411b077164a8d804efd5d9aabacd5b1f
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker: fix typo

[Version] : 0.23.21
[Issue type] : clean up

Change-Id: If7c9e169444f875a1456f768ec51dc0333e7f51d
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_roi_tracker: update docs

[Version] : 0.23.20
[Issue type] : clean up

Change-Id: I5538bb0a643bcdd8d92cf194c1ef00001e967756
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

Merge "mv_machine_learning: fix wrong tensor order" into tizen

mv_roi_tracker: fix implicit function error

[Version] : 0.23.19
[Issue type] : bug fix

Change-Id: Ib4528ff7355df8839c0213dbeb618270a2e7ffb7
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_machine_learning: fix wrong tensor order

[Verion] : 0.23.19-0
[Issue type] : bug fix

Fixed wrong tensor order. Tensor order, NWHC, doesn't exist.
So correct the tensor order and return width, height and channel value
correctly.

Change-Id: I53b3078d2121c9718bc5a9864ebefd0d5907b7af
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker: add description to doc

[Version] : 0.23.18
[Issue type] : bug fix

Change-Id: Ibe3a79b8622fdcf1a69ed275d76739cbd2c8f194
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_machine_learning: add runtime requirements

[Version]: 0.23.17
[Issue type]: bug fix

Added runtime requirements to inference-engine-interface-common
and training-engine-interface-common which are needed in runtime.

Change-Id: I5d1d03d4a29fe17b9560be20c89b27136e425634
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix json non exist member parse

[Version] : 0.23.16
[Issue type] : bug fix

top_number, threshold optional member.
If member not exist, use default value

Change-Id: I96f67d5e541ce5dcaacae760e3332b745c5a3654
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_common: fix memory leak issue

[Version] : 0.23.15-0
[Issue type] : bug fix

Fixed memory leak issue of mv_engine_config_get_array_string_attribute_c
function.

Change-Id: Id490ddc88c8242c8ecb405230cdb4d934791b4f7
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: fix coverity issues

[Version] : 0.23.14
[Issue type] : bug fix

Fixed coverity issues.

Change-Id: I2e376d517d99722366a05f8ab584858808ec2194
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: fix memory leak issue

[Version] : 0.23.13
[Issue type] bug fix.

Fixed a memory leak issue with non-meta file inference by introducing
convertToFloat function of TensorBuffer class, which clears owner_is_backend
so that the buffer allocated with float type can be released properly.

And also this patch drops the code smell, code duplication, and
renames existing function name - setTensorBuffer to addTensorBuffer.

Change-Id: I062aa9cf05fc6ebb53e4cfd0c4ae6bb0d98d65fe
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Fix access wrong json member

[Version] : 0.23.12
[Issue type] : Bug fix

This solve non exist member access message
json_object_get_int_member: assertion 'node != NULL' failed

Change-Id: I4c3d2f54795f16aada581bd32a725b5204afee79
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: bug fix to recognition request

[Versin] : 0.23.11
[Issue type] : bug fix

Fixed a bug that it didn't handle an error case correctly
at recognition request without label file.

Without label file, recognition request incurred seg. fault issue so
this patch handles the error case correctly.

In addition, this patch adds a test case which tests a recognition request
without label file.

Change-Id: I9e577e4fe8e13f3865bfc2db4a60244626d31467
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: update face recognition framework

[Version] : 0.23.10
[Issue type] : code updating

Updated face recognition framework and its test case including cleanup
and bug fix.

What this patch does,
 - fix a bug that last label isn't removed by making all relevant files
   to be removed when last label removal is requested.
 - change default face recognition resource directory.
 - add two test cases and code cleanup to existing test cases.

Change-Id: I8e172e03d8c0f355da1cd61b4a2567086c232813
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Merge "mv_machine_learning: package face recognition header files" into tizen

mv_machine_learning: package face recognition header files

[Version] : 0.23.9
[Issue type] : bug fix

Included face recognition header files missed to devel package.

Change-Id: I0aa05eafc79ddc24972f9ea01e30884850590078
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker : add type enum

[Version] : 0.23.9
[Issue type] : bug fix

Change-Id: I28fa3c5df93dfe4886eb60ad7064462eb64f868a
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_machine_learning: fix seg. fault

[Version] : 0.23.8
[Issue type] : bug fix

Fixed a bug that seg. fault happens when mv_face_recognition_destroy() is
called just after mv_face_recognition_create(). _label_manager of
FaceRecognition class has no instance at mv_face_recognition_create() call
so check if _label_manager is nullptr or not.

Change-Id: Ie7948e4f6152f1ad3237600ab6ae64bc88e0ebf9
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: fix a build error on VD server

[Version] : 0.23.7
[Issue type] : bug fix

Fixed a build error on VD server due to face recognition relevant library
dependency. VD don't use the face recognition framework so this patch
breaks the build dependency.

Change-Id: Ieaf2f45afb7ebd9c80637a1c9a0dedce68ad77ec
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: add feature enabling option for face recognition

[Version] : 0.23.6
[Issue type] cleanup

Added feature enabling option for face recognition framework.
With this patch, VD build error is fixed.

Change-Id: If80d718c3147104d53a712023a7a0c7b9ab3fca6
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_common: fix utc negative test issue

[Issue type] bug fix

Fixed negative test issue of legacy face tracking test by
returning an error correctly. In case of invalid color space type,
INVALID_PARAMETER error should be returned according to
utc_mediavision_mv_face_track_n test case.

Change-Id: Ia74578eb33ea1bbc88681cd3abf6fa9d44e22169
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: cleanup mv_face_recognition_open.cpp

[Issue type] code cleanup

Cleaned up mv_face_recognition_open.cpp file by doing,
- rename itask -> task.
- use forward declarationn with "using" keyword.

Change-Id: I9a80f014efc83b6161cc09b561c1ca4e5183e453
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

test/machine_learning: fix build error

[Issue type] bug fix

Fixed a build error by dropping duplicated declarations.

Change-Id: I594dc6e508c895a531f5944a597bbc6cb7972eee
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: cleanup namespace

[Issue type] cleanup

Cleaned up the use of namespace for Face recognition framework
according to Tizen coding style document.

Change-Id: Ib5c8e751911c73a2d32e5ed453d3c04a51aef28c
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: introduce Context, ITask and adapter classes

[Issue type] new feature

Introduced Context, ITask, and adapter class derived from ITask one.

With this patch, each Task API has a context which can have one more
itask objects for controlling inference or training modules.
The purpose of this patch is to keep same interfaces for each module.

As a reference, this patch applies this new approach to Face recognition
framework. This is just a step for next code refactoring
for multi models support.

Change-Id: Iad4c4df9fc87143723decadbc003787854e60e4b
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

fixup! common: code refactoring to EngineConfig.cpp

fix NO_CATCH defects

[Issue type] svace

Change-Id: Ia249796b28e7ab4f83b154e7da8d2ba68481d806

mv_roi_tracker: more refactoring

[Issue Type] Code Refactorying

- merge 'result' with 'boundingBox'
- rename member variables to start with __ prefix
- remove unnecessary initialized() method
- take mv_roi_tracker_type_e instead of mv_engine_config_h for the setting type
- return result by tuple instead

Change-Id: Id537086cbab2e56c474cae7343c40e6cf3af6e05

mv_roi_tracker: move logic to class subfuntion

[Issue Type] Code Refactorying

- Make logics class subfunction which is possible.

Change-Id: I10c934756dd7483db0ff1e20ec0efd8662c17e6c
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_common: Add buffer size check

[Issue type] : Bug fix

Change-Id: Iee755ff4d2871a5c1a809b3ec4eed0a73555008c
Reported-by: TSEVEN-2231
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

common: Clean duplicate code

[Issue type] clean up

clean up convertSourceMV2GrayCV

Change-Id: I9f8427bdc47771ccbe0e4dbe61b4ceab8a3e7730
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

common: code refactoring to EngineConfig.cpp

[Issue type] code refactoring

Did code refactoring to EngineConfig.cpp file.

What this refactoring does,
 - change singletone way to OOP one.
 - drop redundant functions.
 - rename cacheDictionaries() to loadDictionaries() with
   its argument cleanup.

The purpose of this refactoring is for service based multiple models support
because config data of global config file will be moved to each config file
for each service, and EngineConfig class will be used commonly by each service
to manage its own config file.

Change-Id: I22cf241cc250a213507e87727bb86b01e929cde2
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: update description

[Issue type] cleanup

Updated header and doc file description for face recognition CAPI,
which just reflects the feedback from API REVIEW step.

Change-Id: Id17eef55aafbd6a4c077b712fa5e8fe2a279f729
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker: api refactorying

[Issue Type] Code Refactorying

- Remove struct out parameter possible to cause ABI break.
- Add 'mv_roi_tracker_get_result_roi' api as alternative.

Change-Id: Icb4bb3225ddaa1798b886cc875e59bd93bfb9fc7
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_machine_learning: clean up description

[Issue type] : code cleanup

Cleaned up some descriptions to Face Recognition CAPI, which
applies some feedbacks from API REVIEW step of ACR.

Change-Id: Ifff3a6b627c365a7e3247832c0a4a567b1d40922
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code refactoring to face recognition

[Issue type] code refactoring

Did code refactoring to Face recognition framework according to CAPI change.

What this refactoring does,
 - Move mv_face_recognition_result_s struct to face_recognition.cpp
   to avoid from potential ABI break.
 - Change the behavior of mv_face_recognition_inference_* functions.
   These functions return only whether error or not after inference.
 - Introduce new CAPI, mv_face_recognition_get_label_* functions.
   User can get the label string as inference result through this CAPI
   after the completion of inference.

Change-Id: Ie946a7caf9d18998597a1a21a99e252c68ee7426
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: cleanup face recognition API description

[Issue type] clean up

Cleaned up the face recognition API description pointed out at
API REVIEW step.

Change-Id: Ieec0df7a13af3bcdeb590fd0826d464af702de95
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: cleanup face recognition header

[Issue type] cleanup

cleaned up face recognition header files pointed by ./check-header.py script

Change-Id: I8182c2080325bc071f9c9b9792d7c382d092503f
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker: Adds test suite

[Issue type] add test

Change-Id: Ia34c393f9e4ce2702e8e0367ff66f3b666f85b12
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_roi_tracker: Adds feature check

[Issue type] feature check

Feature key patch is below.
https://review.tizen.org/gerrit/#/c/platform/adaptation/unified-model-config/+/276303/

Change-Id: I736837b097d021f77a3dde6e5995ea9bd137f3c2
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_roi_tracker: Adds setting tracker type api

[Issue type] new feature

Change-Id: Ibde49baef7110d45301494144f33312c795179b2
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_machine_learning: update CAPI descriptions

[Issue type] cleanup

Updated CAPI descriptions of Face Recognition Framework by dropping
redundant descriptions and adding missed ones.

Change-Id: Ib8d320bd5dc4e9c36486abe25a3ce3039036e431
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: return correct error value

[Issue type] bug fix

Fixed a bug that CheckBackendType function returns wrong error value.

Change-Id: If3cbcc4039ad825238b56418b74dfa86b408b85e
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker: Improve API usage

[Version] : 0.23.1-0
[Issue type] : code refactoring

For improving api usage convenient, some are modified.
 - Remove coordinates parameter of 'mv_roi_tracker_create'.
 - Add new API 'mv_roi_tracker_set_coordinate'

Change-Id: I5837e9ad524a8ba03b3b103c8eccb97ede60c4e0
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

test/machine_learning: fix positive and negative counting

[Issue type] bug fix

Fixed positive and negative counting.

Change-Id: I4689fc496e3fa36c118163cd498c838c023a92c9
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Add lcov exclude

[Version] 0.23.1
[Issue type] lcov

CPP files not fully supported by TCT.
Block lcov until covered by unit test.

Change-Id: I30e701414a4b05bea5593287d179cde168271c74
Signed-off-by: Kwanghoon Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: use resnet based facenet model

[Issue type] etc

Changed the backbone model to resnet based facenet model from
mobilenet based one. So this patch modifies input and output layer
information.

Change-Id: I3a94604232e1673c7cac24bba611c0961df7d258
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code cleanup with code sliding

[Issue type] : code cleanup

Cleaned up mv_inference_prepare and mv_inference_prepare_open functions
by doing code sliding. Four configuration functions don't have to be called
in mv_inference.c so move them to mv_inference_open.cpp
because they configure information required by Load function.

This is a cleanup work for gathering relevant code to same place
for next code refactoring.

Change-Id: I2c9627832c77888d084a4c7441d9f70fa46a4317
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code refactoring

[Version] : 0.23.2-0
[Issue type] : code refactoring

Did code refactoring like below,
- Move ConfigureBackendType function to Inference class and do not
  keep the backend type in Inference class. Instead, pass the backend
  type through Bind function directly.
- Rename ConfigureBackendType to CheckBackendType. Now this function
  checks if a given backend type is valid or not when Bind function
  is called.
- Add some exception code.

This is just a step for next code refactoring.

Change-Id: Id81ba442656823540c45be00bc398d961662b6b0
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code cleanup to mv_inference_open.cpp

[Version] : 0.23.1-0
[Issue type] : code cleanup

Cleaned up  mv_inference_open.cpp module by dropping redundant code
and doing code sliding.

Change-Id: Iab8eab6465503a8403f0b029b094bbd49765d89d
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

Change gcov rpm packaging path

[Version] 0.23.0
[Issue type] Gcov

Change gcov package to show relative code path
gcov/obj/%{name} -> gcov/obj/%{name}/%{builddir}

Change-Id: I27895951a5e39d6b637ec9734a01b54f8679dfdc
Signed-off-by: Kwang Son <k.son@samsung.com>

mv_machine_learning: use Inference class

[Version] : 0.22.0-0
[Issue type] : code refactoring

Did code refactoring to Face Recognition Framework by making
it to use Inference class instead of InferenceEngineHelper class
which was a temporary class.

What this refactoring does,
 - drop many duplicated code by removing InferenceEngineHelper class.
 - introduce Run API to Inference class, which allows inference engine
   to inference with buffer objects for preprocessing not required.
 - disable data augmentation feature, which will be added later.

Change-Id: Ibb7454500821ef98de26e46ed1ce8971c1c23d57
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_roi_tracker: update lib dependency

[Version] : 0.21.7-0
[Issue type] : bug fix

Change-Id: Ie04af3548435608c6cf0d485c831b9b730b8378f
Signed-off-by: Hyunsoo Park <hance.park@samsung.com>

mv_machine_learning: Code refactoring to Prepare function

[Version] : 0.21.6-0
[Issue type] : code refactoring

Did code refactoring to mv_inference_open.cpp file by moving
some code to proper place and dropping Prepare function.
Only what Prepare function does is to check given target device types
and set them to a given backend engine but when BindBackend functin
is called in Inference class, SetTargetDevice is called.
It's code duplication and no need anymore.

In addition, call missed UnbindBackend call in error case.

Change-Id: I16aa6c79587175de89ea76891c10b8a75fa53de8
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>

mv_machine_learning: code refactoring to mv_inference_open

[Version] : 0.21.5-0
[Issue type] : code refactoring

Did code refactoring to mv_inference_open.cpp file by moving
IsTargetDeviceSupported function to Inference class because
this function is valid only after Bind call. So no reason
for mv_inference_open.cpp to call IsTargetDeviceSupport function
to check if a given device type is valid or not.

And configure backend type as soon as getting the backend type from
the default ini file.

Change-Id: I5d51fb7c71fc737d111f0058e2b1c3ddf1ebf75f
Signed-off-by: Inki Dae <inki.dae@samsung.com>