Improved sorting in performance reports

One more bugfix for calcOpticalFlowPyrLK

updated ORB: limit the number of output keypoints, use bi-linear interpolation between subsequent layers instead of much slower area-based interpolation between 0-th and i-th layers.

[*] Fixed two bugs in reduction functor: out of shared memory bounds access and missing volatile on GF100 and further

Fixed border interpolation bug in calcOpticalFlowPyrLK

minor

Fixed Android build problem

fixed compilation error

added OpenGL support to highgui under WIN32

Optimized version of 32F Norm function demands bigger MaxErr value, because it calculates norm in floats instead of double.

Updated comment

Optimized version of Norm and NormDiff functions with f32 type added

Android cmake toolchain: fixed some compatibility problems with cmake 2.6.x; improved file header.
Fixed small problem in chart.py.

Small improvements in cmake status report

Fixed perf target

Fixed Android build on Windows.

Changed the class DetectionBasedTracker -- changed the system of states in the subclass DetectionBasedTracker::SeparateDetectionWork, made them more logical.

Android cmake toolchain: changed some error messages, fixed error with NDK r5, improved includes and link directories configuration

Made changes in DetectionBasedTracker -- refactored the class.

Committed the first version of DetectionBasedTracker.

Fixed #1469

Android cmake toolchain is reworked for NDK r7; added experimental Android x86 support.

Java API: adding test for HoughLinesP()

fixed CvCascadeBoost::train

fixed gpu performance tests

fixed compilation under linux

moved GpuMat's operations implementation to core module

removed BEGIN_OPENCV_DEVICE_NAMESPACE macros

fixed compilation error

[+] CUDA path for NCVImagePyramid

Tegra-optimized Canny

Optimized version of NormDiff functions added

update retina module related samples

fixed CvRTrees::read in case nactive_vars==var_count (thanks to Malcolm Reynolds)

user guide on cascade training a bit updated

minor

fixed compilation under linux

minor fix

minor fix

moved GpuMat and DevMem2D to core module, some code refactoring

new sample for the complex detector+descriptor+matcher evaluation

added improved ORB implementation, convex-convex polygon intersection, eigen2x2 low-level function ...

Optimized version of Norm functions added

integral perf tests renamed for readability

integral perf tests renamed for readability

Tegra-optimized cv::compare

fixed optical flow test for devices with cc >= 2.0

[*] Fixed #1464
[~] NCVPyramid uses tr1 and thus can be compiled with CL, commented out on linux
[+] Moved reduction functors to NCVAlg
[*] Warnings in NCV

fixed ffmpeg backend build on Ubuntu 11.10

[~] Refactored device reduction for better reuse (now with functor semantics)

[*] Fixed #1461

More performance tests for Sobel and Scharr filters

corrected stupid error for retina color mode selection in Retina::run method

Erasing two images from cpp/tutorial folder

Added one sample in tutorial_code to use Stereo Block matching

Performance testing: added option to get list of all values for CV_ENUM; added perf test for cv::Sobel

Added performance test for Canny

Minor perf tests framework improvement

Added possibility to configure TBB behavior in Perf tests --- now we can set the number of TBB threads in the perf tests either as console parameter perf_tbb_nthreads or
in a test itself using the method declare.tbb_threads(n).

minor

fixed gpu samples build

minor

prepared GpuMat for moving to core module

fixed remap under cc < 2.0

Terga optimization for integral_8u32s

Optimized version of Sum functions added

fixed compilation error

fixed compilation problems after rev. 6925

short change on default retina values setup for warning avoidance

clarified parameters inputs and outputs at the interface level for better clarity and ease of use, also corrected a mistake at activateContoursProcessing interface method

Performance test for FAST features detector

added compression strategy as a parameter (another request from ticket #1452)

improved png compression ratio (ticket #1452)

Performace tests for ORB

Tegra-optimized features matching for Stitching

[+] Pixel types via templates
[+] Color conversions stub via pixel types
[+] Pyramid calculation (required for mipmaps in CUDA 4.1)
[~] Changed C strings to C++ throughout NCV
[~] Fixed a couple of bugs in NCV

Fixed warning in the ORB features finder

Better NEON Hamming distance

minor

Fixed small bugs in Stitcher class

Fixed median focal length estimation in the stitching module

Fixed bug in the stitching module (some images appeared at result pano center)

Optimized versions of Erode and Dilate functions added

Updated CLI for GPU samples

Better default grid size for ORB-based stitching

Made changes concerning inserting prefiltering modes into CascadeClassifier class.
Now developers should call the method setFaceDetectionMaskGenerator() to use prefiltering mask generator
implemented for face detection.

Updated stitcher a little bit

corrected xml parameters file management in the retina interface

corrected xml parameters file management in the retina interface

corrected wrong parameter sent to retina module for color saturation

Stitching: added grid option to OrbFeaturesFinder

Fixed bug in KeyPointsFilter::runByImageBorder; added ROI adjustment to ORB

Fixed Android build with SDK revision 14

dft perf test minor fix

minor fix of inpaint perf test

added small resolutions for perf tests

Fixing compilation

continuing code correction for windows warning elimination

inpaint perf test added

added sz2K resolution for perf tests