effective_sample_size kwarg change (same default behavior).

* rename max_lags --> filter_beyond_lag
* rename max_lags_threshold --> filter_threshold
* Users can use both filters, and they combine in an "OR" manner
* None ==> turn off a filter.

PiperOrigin-RevId: 185666926

Fix the comment for the return type _dnn_model_fn and _dnn_linear_combined_model_fn.

PiperOrigin-RevId: 185651142

tfe SPINN example: Add inference; fix serialization

* Also de-flake a test.

PiperOrigin-RevId: 185637742

[TF:XLA] Tag reverse_sequence test as optonly, increase its timeout.

PiperOrigin-RevId: 185637431

Fix tf.keras progbar display.

PiperOrigin-RevId: 185632155

For models running in Eager mode, do not update the weights of the BatchNorm layer if the layer's trainable argument is False.

This change is required in Eager mode to freeze a layer's weights when we set the layer's trainable attribute to False.

This should not be confused with the "training" attribute which refers to a model's training or inference mode behavior.

PiperOrigin-RevId: 185625661

Automated g4 rollback of changelist 185598764

PiperOrigin-RevId: 185623948

Internal Change.

PiperOrigin-RevId: 185618034

TensorBoard debugger plugin: SIGINT handler for easier termination of debugged runtime

from TensorBoardDebugWrapperSession and TensorBoardDebugHook.

PiperOrigin-RevId: 185617989

Don't release kInvalidHandle.

Also added a little more debug information.

PiperOrigin-RevId: 185615169

Lazily reads from resource variables in eager mode.

PiperOrigin-RevId: 185614070

[XLA:GPU] Don't crash when the root instruction of a computation is a multi-output fusion node, and avoid some pointer chasing with tuples.

Previously, the kernels we generated would have one argument per
*top-level* buffer of the input/output.  This was fine for inputs.  But
it doesn't work for outputs: Imagine you're a node that returns a tuple
-- e.g. multi-output fusion -- if all you get is a pointer to the
top-level buffer of your output (which should contain pointers to the
lower-level buffers at some point, but at the moment is just empty), how
are you supposed to figure out where to write your output?

(This usually worked because most of the time your output would live
inside of the big XLA temp buffer, and kernels always get a pointer to
that.)

Now we pass all the buffers, top-level and otherwise, to our kernel.  In
addition, we're now willing to dereference statically tuples that live
entirely in XLA's temp buffer.  Pointers in input tuples must still be
dereferenced dynamically, because the caller has the option of giving us
these values or not when invoking XLA.

This change makes some parts of BufferAssignment/BufferAllocations more
truthful.  Previously, if you passed a tuple-shaped input to XLA, we'd
say in BufferAllocations that the pointer for some subshape of the param
was the *top-level tuple pointer*.  XLA then knew that this was a lie
and would dereference it accordingly.  Now we have an explicit notion of
a BufferAllocation pointing to a subshape of an input parameter.

PiperOrigin-RevId: 185614060

Improve type safety around float constants

Instead of passing floating point constants to the vector support library as
compiler-side floats, pass them as APFloats instead.  This reduces the duration
during which these constants are semantically represented as floats on the host
side and are subject to fast-math-like behavior.  This is especially important
in cases where the exact bit representation of the floating point constant is
significant, but also makes progress towards ensuring that e.g. build XLA with
-ffast-math does not change the IR we generate.

PiperOrigin-RevId: 185611301

Fix incorrect is_training parameter.

And remove many is_training default values to avoid these mistakes from happening again.

PiperOrigin-RevId: 185609589

Update TPU Profiler to be able to take a TPU name

PiperOrigin-RevId: 185609588

CleanupFunc doesn't need to do cleanup if _py_funcs is already destroyed.

PiperOrigin-RevId: 185606203

Allow an option to delete the temporary file created at compilation on exit. Defaulting it to true, though we may want to keep it off during development.

PiperOrigin-RevId: 185604628

Wire in support for XLA kConditional instruction.

PiperOrigin-RevId: 185598764

Change linkage type of modules to external after dropping initializers

It isn't legal to have private global variables without initializers.  In the
current state the -noconst.ll LLVM IR cannot be passed to opt.

PiperOrigin-RevId: 185593073

Code cleanup: Made Executor related API take std::unique_ptr<const Graph> instead of const Graph* as input.

PiperOrigin-RevId: 185592574

[TF-XLA] Disable Tensorflow's CSE in xla compiler

No need to do CSE in TF-XLA bridge, as XLA already has its own CSE pass later in the compilation pipeline. This removes one source of nondeterminism.

RELNOTES: CSE pass from Tensorflow is now disabled in XLA.
PiperOrigin-RevId: 185592383

Use a more advanced py_func wrapper, one that allows non-tensor args to be passed directly to the wrapped function.

PiperOrigin-RevId: 185583023

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r324990

PiperOrigin-RevId: 185582753

Internal Change

PiperOrigin-RevId: 185580787

Add `Kumaraswamy` to distributions __init__.py

PiperOrigin-RevId: 185578929

Make LLVM IR dumps more readable

Before this the IR we dumped out would contain constant tensors that were
sometimes huge resulting in unweildy IR files.  With this change we dump out a
"noconst" IR file that has the constant initializers stripped out.

PiperOrigin-RevId: 185572700

Extract the filter and input shape for Conv2DBackpropFilter/Conv2DBackpropInput
from the corresponding op inputs whenever possible.

PiperOrigin-RevId: 185570750

Fix bug in populating the execution plan sent to the delegate.

- memcpy was missing the array size.
- modified the unit test to verify that the execution plan is
trivial on first delegate invocation.

PiperOrigin-RevId: 185569606

Add cache for _zeros in backprop

PiperOrigin-RevId: 185567508

Minor eager-related performance improvements

- Add a cache for name_scope
- skip some overhead _MulGrad and _MatMulGrad

PiperOrigin-RevId: 185565363

Explicitely place the swap-in node: this ensures that subsequent rounds of
memory optimization have a more accurate picture of the placement.

PiperOrigin-RevId: 185563797

Error out or log a warning if user sets the TPUConfig.num_shards incorrectly.
Also improve TPU system metadata print out message.

PiperOrigin-RevId: 185561680

Allow other types of variables to act as a resource variable.

Introduce resource_variable_ops.is_resource_variable() function that returns true
if an _should_act_as_resource_variable attribute is set.

PiperOrigin-RevId: 185559202

add missing blank line

PiperOrigin-RevId: 185554969

Add empty scaffolding for loop optimizers in Grappler.

PiperOrigin-RevId: 185554126

Clarify that the behavior of the iterator (advancing whenever any of the components is evaluated) is not magic, but a simple consequence of the dataflow graph structure.

PiperOrigin-RevId: 185554089

Fix documentation for the real shape of the output of crf_log_likelihood.

PiperOrigin-RevId: 185552171

Use _set_attr instead of directly modifying the nodedef

PiperOrigin-RevId: 185550223

Move two common utility functions used by training and training_eager classes to a utility class.

PiperOrigin-RevId: 185548922

Tiny bugfix to eager TensorArray error message.

PiperOrigin-RevId: 185543699

TF to XLA compiler to support FakeQuantWithMinMaxVars/Args.

PiperOrigin-RevId: 185538228

Add gradient norm target arg to wass gradient penalty function. This trick is usd in the progressive GAN paper https://arxiv.org/abs/1710.10196

PiperOrigin-RevId: 185535584

Force the use of print function in generated code.

PiperOrigin-RevId: 185531979

Mechanical variable renaming to improve consistency. No other changes.

Distinguishing between points and vectors: A point refers to a location in the tensor/filter, referred to by channel/row/col. A vector is the difference between two points (mostly 'one_past_the_end - begin'), referred to by depth/height/width.

PiperOrigin-RevId: 185496176

Internal change

PiperOrigin-RevId: 185491705

Add test to ensure that covariance terms of FID is being incorporated meaningfully.

PiperOrigin-RevId: 185488757

Disable interleave_dataset_op_test.py and remove a duplicate entry in test blacklist in cmake build.

PiperOrigin-RevId: 185488210

1. Add image_ops.is_jpeg Op to decide if a input string is a jpeg string or not.
2. Change tfexample_decoder in slim/objection_detection to accept different JPEG decompression method.
Defaults to ""/None which maps to a system-specific default. Currently valid values are ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)

PiperOrigin-RevId: 185486653

[TF:XLA] Work around crash in Gather op on CPU backend by making loop bound a compile-time constant.

PiperOrigin-RevId: 185486148

[XLA:CPU] Implement vectorized Log in LLVM IR

This was the last vectorized intrinsic for which we had to call into
C++ so also remove the associated machinery.

PiperOrigin-RevId: 185482962

[TF:XLA] Implement ScatterNd.

Add a helper method for performing scatter operations. Share it between ScatterNd and UnsortedSegmentSum implementations. In passing, add support for negative indices to the  UnsortedSegmentSum implementation.

Added helper methods for creating XLA while loops. Use the new helper in both Gather and Scatter ops.

PiperOrigin-RevId: 185469229

Fix TFLite examples/image_label

PiperOrigin-RevId: 185465716

Enable Model subclassing, both in eager-mode and symbolic-mode.

PiperOrigin-RevId: 185464334

Rollforward switch group identification with fixes.

Fixed computing the switch depth: with the erroneous switch depth incorrect
clusters could be formed. Change the way the switch depth is determined (the
switch depth is now on the output side, so a switch always has a switch depth
one higher than all its inputs), add further checking during execution.

PiperOrigin-RevId: 185461054

Fix a typo in the comments.

PiperOrigin-RevId: 185459972

[XLA:GPU] Extend the CustomCall for cudnn convolutions to represent
tensor_ops_enabled.

The convolution algorithms returned from the stream executor have a flag
for whether tensor_ops is enabled. This flag is used when running each
algorithm during auto-tunning. However, this flag is not currently represented
in the CustomCall representing the auto-tune result. As a result, the algorithm
may be run differently after auto-tune.

This change adds a constant to the CustomCall for cudnn convolution algorithm
selected by auto-tune, to represent whether tensor_ops is enabled during
auto-tune. This information is used by convolution thunk to ensure that the
algorithm is run with the same flag after auto-tune.

PiperOrigin-RevId: 185458497

Support None trainable variables that don't produce a gradient in replicate_model_fn.

This fixes #16829.

PiperOrigin-RevId: 185453911

Automated g4 rollback of changelist 185420228

PiperOrigin-RevId: 185453293

Avoid setting `ConfigProto.cluster_def` when `run_config.cluster_def` is not set.

PiperOrigin-RevId: 185443115

Add an option to tf_gen_op_wrapper_py to make it able to run the genrule
locally.

PiperOrigin-RevId: 185439892

Add a caveat that pixel value range might not be preserved by ResizeArea.

PiperOrigin-RevId: 185437687

Rename op name in comments to reflect renamed op names. NFC.

PiperOrigin-RevId: 185437550

Add tests for visible api arguments in quantize_graph.

PiperOrigin-RevId: 185432142

Return false instead of crashing in Tensor::SharesBufferWith if neither tensor has a buffer assigned yet, since that is a valid state. Returning

  buf_ != nullptr && b.buf_ != nullptr &&  buf_->root_buffer() == b.buf_->root_buffer();

still satisfies the contract in the header, i.e. "True iff the two tensors use the same underlying refcounted storage."

PiperOrigin-RevId: 185431574

Filter out the fake XLA devices to avoid double counting the actual hardware
resources available on the machine

PiperOrigin-RevId: 185427665

allow @{} links to break across lines.

PiperOrigin-RevId: 185426070

Extend the memory optimizations to also support accumulate_n ops

PiperOrigin-RevId: 185425999

Respect the cluster spec prop during TPU system auto query.

PiperOrigin-RevId: 185423314

Scope and decorator to automatically add control dependencies.

Should mimic the desired behavior of eager code.

For now supports only straight-line code and conditionals.

PiperOrigin-RevId: 185421760

Also add quantization step node to MODEL_VARIABLES collection.

PiperOrigin-RevId: 185420228

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r324889

PiperOrigin-RevId: 185417275

Add missing feature in make_parse_example_spec documentation.

PiperOrigin-RevId: 185417163

Add yield_single_examples arg to Estimator.predict

PiperOrigin-RevId: 185416396

[Java]: Add link to samples in the tensorflow/models repository.

PiperOrigin-RevId: 185414475

Enable the use of scheduling heuristics to reduce peak memory usage by default

PiperOrigin-RevId: 185413855

Support reduction with true keep_dims and squeeze along NHW dimensions.

PiperOrigin-RevId: 185411786

Adding support for tf.reduce_sum with keep_dims=True.

PiperOrigin-RevId: 185411141

[XLA] An HLO pass that folds BF16 F32 conversions: if an HLO already supports BF16 input/output, conversions before/after it will be removed and the HLO's input/output types will be converted to BF16.

Also updates HloVerifier to allow mixed precision if requested. If an HLO has both both F32 and BF16 inputs, ShapeInference will use F32 as the output type.

PiperOrigin-RevId: 185407143

Make variable_ops_test optonly

variable_ops_test sometimes times out in fastbuild mode.  So mark it as optonly.

Running this test with `bazel test -c opt` passes all 1000 of 1000 reruns.
Running it with just `bazel test` fails 5 out of 300 reruns.

PiperOrigin-RevId: 185404726

Change the column name in tutorials/wide.md from 'income' to 'income_bracket' to match the code

PiperOrigin-RevId: 185400490

Add support for scalars in `tf.contrib.all_reduce`.

PiperOrigin-RevId: 185398372

[TF:XLA] Add additional test case for tf.gather.

PiperOrigin-RevId: 185398368

Fix shape inference bug in tensorlist

PiperOrigin-RevId: 185397219

Update `tf.contrib.data` API docstring.

PiperOrigin-RevId: 185392564

ParseNodeName fix.

ParseNodeName was skipping ops that started with an underscore, leading to warnings that input of an op was undefined and stopping grappler optimizations from being run on the graph.

PiperOrigin-RevId: 185388749

Internal Change

PiperOrigin-RevId: 185382594

For debugging purposes, it can be useful to know which ops are considered non-pure / non-constant.

PiperOrigin-RevId: 185371882

[XLA] Support generating tuple shaped fake data in client testing

The previous implementation failed over in case of a tuple shaped input
what broke the replay computation tool for the case where the input is a
tuple.

PiperOrigin-RevId: 185366228

Provide more diagnostic shape information in output window error message.

PiperOrigin-RevId: 185331713

Automated g4 rollback of changelist 185233116

PiperOrigin-RevId: 185324160

[TPUEstimator] Automatically detect the TPU system information, including topology for model parallelism.

PiperOrigin-RevId: 185318852

Disable flaky halton_sequence_test

PiperOrigin-RevId: 185294455

Add support for kConditional to the module group scheduler.

PiperOrigin-RevId: 185279412

Getting rid of unnecessary GPUDevice typedef.
Passing DepthwiseArgs by reference in host code.

PiperOrigin-RevId: 185263307

Add python/util/is_in_graph_mode.py

PiperOrigin-RevId: 185260675

Automated g4 rollback of changelist 185073515

PiperOrigin-RevId: 185246348

Do not convert layout for Select if condition input is of unknown shape.

PiperOrigin-RevId: 185242138

Fix grappler to use CudaGpuId instead of TfGpuId to query device states.

PiperOrigin-RevId: 185233116

Add a test that exhaustively checks Log/Exp/Tanh

PiperOrigin-RevId: 185216684

import_graph_def: support "absolute" names with the C API enabled.

Passing a name with a trailing '/' to import_graph_def causes that
name to be used as-is (i.e. it is not appended to the existing name
scope and not de-duped with any existing name scopes. This is in order
to re-use an existing name scope). This didn't work with the C API
enabled because it was set to always have the C API uniquify the
prefix.

The fix is to not uniquify the prefix, since calling name_scope in
import_graph_def already has the logic to uniquify the prefix if
necessary. I'm not sure why I thought we needed the C API to do this
to being with.

In addition, this changes the graph_constructor.cc logic to uniquify
names if the prefix cannot be guaranteed unique (see the new test case
in graph_constructor_test.cc for why/when this is necessary).

PiperOrigin-RevId: 185215326