add compute capability check

Merge pull request #322 from cuda-geek:training

changes related with code review

Merge branch '2.4'

code review fixes

final refactoring and test for training

add documentation for new classes

fix python bindings

move feature pool to softcascade module

refactor feature pool

move ICF -> ChannelFeature

update documentation for softcascade module

move miscellaneous python scripts to softcascade module

split public interface and realization for SoftCascadeOctave

merged ICFPreprocessor and Channels -> ChannelFeatureBuilder

add IntegralChannelComputer

move training to softcascade module
rename Octave -> SoftCascadeOctave

rename SCascade -> SoftCascadeDetector

move soft cascade functionality into dedicated module

refactor python

parse Caltech annotations

add legend for ROC plot

ROC script refactoring

add parameter to control range and extended range for annotations

use long seeds only for 64 bit systems

improve ROC test script: handle ignored

refactor python ROC script and add axis ticks

fix spelling

allow multiple detectors

add ROC estimation
in the same way as Dallar's matlab toolbox does

add detection to ground truth matching
according to Piotr Dollar paper

add cropping and aspect ratio normalization

add plotting function (matplotlib required)

ROC test: add overlap calculation according to Pascal criteria

add improved softcascade detector

caltech ROC test:
- parse idl
- replase option parser with argument parser

Caltech-style ROC testing script

minor

filter samples

add script for negatives extraction

generalize extraction method for any scale

collect Caltech positives for 32x64 octave:
- resized
- cropped
- flipped around the x axis

drop deth code

use long seeds

implement positive sample extraction

caltech parsing script

fix wartings for 32bit build

fix warnings under win

move preprocessor to objdetect

fix globbing under win

fix build inder mac

suppress debug out for soft cascade Octave

fix android build

replace Mats to Input/OutputArrays for Octave's public interface

replace cv::Mat to Input/Output arrays

refactoring

raplase error output on CV_Error

move soft cascade octave to ml module

move image extraction logic from Octave to Dataset class

created abstract FeaturePool class

remove dead code

restore backword compatibility

move rescaling script location

add file storage release

fix floating point precision

script for scaling inria dataset for multiple-octaves training

write features to soft cascade xml

fix inintial weighting

amplement weidhting according to L. Bourdev and J. Brandt paper "Robust Object Detection Via Soft Cascade"

fix typo

add xml serialization

commented debug out

integrate pruning

store result to xml.

refactoring

fix feature computing

load from config xml and fix integral representation

add ability to store/load training configuration

set parameters

add negatives generation

Positives preprocessing

debug output information.

add file globbing

feature pool generation:
    - use random from tr1 extension
    - extend cv::Boost

Add new app dedicated for training soft cascades.

Merge pull request #396 from vpisarev:facedetect_fixes

Merge pull request #400 from ilysenkov:bugfix_2560

Merge pull request #397 from ilysenkov:bugfix_2677

Merge pull request #398 from ilysenkov:bugfix_2330

fixed compile warnings

Merge pull request #392 from vpisarev:python_fixes2

Documented the TermCriteria class (#2560)

Added info() method in descriptor matchers (#2330)

Checked key_size in LSH table for validness (#2677)

Added a test for invalid key sizes in LSH tables

disabled the use of SSE4 instructions as well to make the code compatible with the old Intel and AMD chips

added test for the old cvHaarDetectObjects. disabled AVX optimization in haar.cpp. it should cover tickets #2534, #2591, #2669

Merge pull request #390 from taka-no-me:fix_relative_error_check

Merge pull request #318 from AnnaKogan8:fixed-perf-tests

Merge pull request #394 from taka-no-me:fix_tiff_test