[loco] Replace Pad.h with Padding2D.h (#7440)

This commit replaces Pad.h with Padding2D.h in loco.

Related: #7357

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

[moco-tf] Use generated opname (#7435)

This commit revises TFFormattedGraph to use generated opname instead of
hardcoded one.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[moco-tf] Introduce TFDialect for Mean (#7320)

* [moco-tf] Introduce TFDialect for Mean

This commit will introduce TFDialect for `Mean`

Signed-off-by: Seok NamKoong <sk.namkoong@samsung.com>
* apply comments

Make to support PReLU op for acl neon (#7330)

This commit makes to support PReLU op for acl neon.
  - Add PReLU kernel of acl neon
  - Make neurun supports PReLU op for acl neon

Signed-off-by: jiseob.jang <jiseob.jang@samsung.com>

[loco] Rename Pad class to Padding2D (#7395)

This commit is for renaming existing Pad class to Padding2D in loco.

Related: #7357

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

Enable QASYMM8 of PReLU op for acl cl (#7292)

This commit enables QASYMM8 of PReLU op for acl cl.

Signed-off-by: jiseob.jang <jiseob.jang@samsung.com>

[exo-tflite] Adding MaxPool2DConverter into convert.cpp (#7400)

Now MaxPool2DConverter will work with knob on.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[nnc] Remove frontend passes (#7423)

Remove frontend passes. Call importers directly instead.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[nnc] Remove frontend passes in tests (#7424)

Remove frontend passes. Call importers directly instead.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[nnc] Remove frontend passes in utils (#7425)

Remove frontend passes. Call importers directly instead.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir] Remove DTYPE (#7422)

Remove no longer used type alias `DTYPE`.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir_onnx] Replace DTYPE with DataType. (#7421)

Replace deprecated `DTYPE` with `DataType`.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir_onnx] Eliminate TransposeOp in Gemm when weights is ConstantOp (#7416)

* Fixed Gemm importer for elimination extra Transposes

Signed-off-by: Pavel Iliutchenko <p.iliutchenk@samsung.com>

[mir] Remove default value of `data_format` parameter (#7420)

* Remove default value of `data_format` parameter of conv-like op constructors.
* Rename `CommonProps.h` -> `PaddingType.h`.
* Remove deprecated enum members of `PaddingType`.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir_tflite] Set `data_format` parameter explicitly (#7415)

* Pass `data_format` to constructors of conv-like ops explicitly.
* Replace deprecated `PaddingType::Same` with equivalent `PaddingType::SameUpper`.
* Remove unused includes.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir_caffe] Remove unused include (#7417)

Remove one unused include directive

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir_caffe2] Remove unused include (#7418)

Remove one unused include directive

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir2loco] Set data format explicitly (#7419)

Pass `data_format` argument to conv-like constructors explicitly.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir] Fix padding computation (#7413)

Fix padding computation for `DeConv2DOp`.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[nnc] Pass data format to conv-like op constructors explicitly (#7409)

* Pass data format to constructors of `Conv2DOp`, `DeConv2DOp`, `DepthwiseConv2DOp` explicitly.
* Add missing parameter to call of `DeConv2DOp` constructor.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[nnc] Unittests for Layout Switcher (#7321)

* Implemented tests for all layout related operations

Signed-off-by: Pavel Iliutchenko <p.iliutchenk@samsung.com>

[mir] Remove old `DeConv2DOp` constructors (#7405)

* Remove old `DeConv2DOp` constructors which accept only one padding vector instead of two.
* Add enum members to `PaddingType` to match ONNX specification.
* Adjust padding and output shape calculation for `DeConv2DOp`.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[exo-tflite] Make unit test use perm initialized with NHWC layout (#7396)

This make FeatureEncode and FeatureDecode use NHWC layout. Previous test code does not have this info and this test will fail when MaxPool2DConverter is enabled.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[exo-tflite] Introducing MaxPool2DConverter (#7387)

* [exo-tflite] Introducing MaxPool2DConverter

This adds MaxPool2DConverter, which converts loco::MaxPool2D to locoex::TFLMaxPool2D.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* adds template instantiation

[loco] Add TransposedConv2DLayer for test GraphBuilder (#7392)

This commit adds TransposedConv2DLayer for test GraphBuilder.

Signed-off-by: Cheongyo Bahk <ch.bahk@samsung.com>

[loco] Introduce Matrix Domain with its codecs (#7271)

* Added Domain::Matrix
* Added MatrixShape, MatrixAxis, MatrixIndex
* Added and implemented MatrixEncoder and MatrixDecoder

Signed-off-by: Pavel Iliutchenko <p.iliutchenk@samsung.com>

[mir2loco] Support DataFormat from mir in layout related ops (#7322)

* Created createHWIOFilterEncode
* Fixed createFeatureEncode, createFeatureDecode using DataFormat from
mir operations

Signed-off-by: Pavel Iliutchenko <p.iliutchenk@samsung.com>

[ann-ref] Resolve SOLVe issues in ann-ref (#7380)

This commit will add missing Tensorflow author and source statements

Signed-off-by: Seok NamKoong <sk.namkoong@samsung.com>

[exo-tflite] Rename existing Pad class (#7388)

This commit is for renaming existing Pad class in exo-tflite.

Related: #7357

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

[loco] Rename existing Pad class (#7393)

This commit is for renaming existing Pad class in loco.

Related: #7357

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

[exo-tflite] Fix wrong ifdef guard (#7391)

This file was previously in `conversion` directory and ifdef guard contains CONVERSION. Now the file is in `src` so `CONVERSION` was removed.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[tfkit] Resolve SOLVe issues in tfkit (#7381)

This commit will add Tensorflow author and remove redundant license statements

Signed-off-by: Seok NamKoong <sk.namkoong@samsung.com>

[logo] Preparing SimplifyDomainConversionPass to add more visit() (#7157)

* [logo] Preparing SimplifyDomainConversionPass to add more visit()

This is a preparation to introduce other visit(..).

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* nullifying input, etc

[nnc] Resolve SOLVe issues in nnc (#7383)

This commit will modify Apache 2.0 License to BSD 2-Clause License
since the code itself is 100% matched with original code and
caffe is under BSD 2-Clause License

Signed-off-by: Seok NamKoong <sk.namkoong@samsung.com>

[mir2loco] Rename existing Pad class (#7386)

This commit is for renaming existing Pad class in mir2loco.

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

[mocotest-tf] Enable Some Broadcasting Tests (#7385)

This commit enables supported broadcasting tests.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[nnpkg] Update specification for operators (#7355)

It specifies the operators will use the same input, output and
attributes from tensorflow lite.

Signed-off-by: Sanggyu Lee <sg5.lee@samsung.com>

[moco-tf] Rename existing Pad class (#7384)

This commit is for renaming existing Pad class in moco-tf.

Related: #7357

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

[moco-tf] Support Broadcasting (#7378)

This commit revises canonicalize_eltwise_binary_node to insert proper
boradcasting nodes if necessary.

This change will affect the canonicalization process of TFAdd, TFSub, TFMul, TFDiv.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[exo-tflite] exporting TFLMaxPool2D (#7382)

Code to export TFLMaxPool2D was added. Since much of this code is duplicated with TFLAveragePool2D, common code was extracted into a separate method.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

Add UNIT_Add_005 TensorFlow testcase (#7379)

This commit adds UNIT_Add_005 TensorFlow testcase. This test is almost
same as UNIT_Add_001 except that it requires broadcasting over LHS (not RHS).

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[neurun] Rename Scheduler to HEScheduler (#7340)

Since this is a scheduler for heterogeneous execution scheduling,
it must be called appropriately

Signed-off-by: Poshshoev Dilshodzhon <d.poshshoev@samsung.com>

[exo-tflite] Introduce TensorShapeExpander (#7373)

* [exo-tflite] Introduce TensorShapeExpander

This will introduce TensorShapeExpander in TFLShapeInferenceRule for shape expansion for operations that has broadcasting

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>
* remove incs

[loco] add alias before renaming pad class (#7377)

This commit is getting ready for renaming pad class.

Related: #7357

Signed-off-by: seongwoo <sw4670.chae@samsung.com>

Add BSD-2-Clause license (#7370)

- Add license in nnfw.spec
- Add license text

Signed-off-by: Chunseok Lee <chunseok.lee@samsung.com>

[locomotiv] Simplify Element-wise Unary Op Kernels (#7358)

* [locomotiv] Simplify Element-wise Unary Op Kernels

This commit rewrites element-wise unary op kernels on top of shared
infrastructure.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>
* Fix copy-and-paste error

* Fix error message

[exo-tflite] Adding ReluConverter test (#7287)

* [exo-tflite] Adding ReluConverter test

Two test cases were added: loco::relu with tensor input/putput, loco::relu with feature input/output.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* remove code that checks knob

* using plan.at(n) instead of bunch of  statements

* using find_first_node_bytype

* no loop, used iterator

[exo-tflite] introducing knob for TFLMaxPool2D (#7376)

This adds knob for TFLMaxPool2D, for backward compatibility reason.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[moco-tf] Introduce CanonicalEltwiseInputConnector (#7368)

* [moco-tf] Introduce CanonicalEltwiseInputConnector

This commit introduces CanonicalEltwiseInputConnector which facilitates
pipeline extension.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>
* Use NodeTy

[exo-tflite] Adding AvgPool2DConverter (#7317)

* [exo-tflite] Adding AvgPool2DConverter

AvgPool2DConverter is added, which converts loco::AvgPool2D to locoex::TFLAveragePool2D.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* fix build error

* fix comments

* fix typo

[exo-tflite] TypeInference for TFLMaxPool2D (#7350)

This adds type inference for `TFLMaxPool2D`.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[exo-tflite] shape inference for TFLMaxPool2D (#7374)

Adding shape inference for TFLMaxPool2D

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[logo] Revise test to use make_graph (#7371)

This will revise ConstantFoldingPass test to use make_graph() method instead of using stack value

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[locop] Do NOT show Shape attribute of Pull node (#7338)

"shape" attribute in Pull node is deprecated.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[exo-tflite] shape inference for TFLAveragePool2D (#7345)

Adding shape inference for TFLAveragePool2D and two test cases.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[moco-tf] Introduce Broadcast Helper (#7334)

* [moco-tf] Introduce Broadcast Helper

This commit introduces Broadcast Helper module which facilitates
numpy-style broadcasting support.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>
* Fix a typo

[moco-tf] Remove unused CanonicalNodes.lst (#7366)

This will remove not used anymore CanonicalNodes.lst file

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[moco-tf] Remove unused NodeShape (#7367)

This will remove not used anymore moco::tf::NodeShape

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[exo-tflite] Convert for EltwiseAdd (#7353)

This will add converter for canonical EltwiseAdd to TFLAdd

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[exo-tflite] Type inference for TFLAdd (#7354)

This will add type inference for TFLAdd node

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[tfinfo] Rename targets (#7369)

* [tfinfo] Rename targets

This commit renames targets in tfinfo project to have tfinfo as prefix.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>
* Fix a typo

[moco-tf] Introduce canonicalize_eltwise_binary_node (#7327)

* [moco-tf] Introduce canonicalize_eltwise_binary_node

A similar pattern is repeated across several element-wise binary
operation converters.

This commit extracts this pattern as canonicalize_eltwise_binary_node
to reduce code duplication.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>
* Put implementations in anonymous namespace

[loco] Remove unused member of FeatureEncodeLayer (#7344)

This commit removes unused member '_perm' of FeatureEncodeLayer.

Signed-off-by: Cheongyo Bahk <ch.bahk@samsung.com>

[loco] Add FilterEncodeLayer for test GraphBuilder (#7343)

This commit adds FilterEncodeLayer for test GraphBuilder.

Signed-off-by: Cheongyo Bahk <ch.bahk@samsung.com>

[mir] Switch to new `DeConv2DOp` constructor (#7361)

Construct `DeConv2DOp` with the new constructor.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir_caffe] Switch to new `DeConv2DOp` constructor (#7362)

Construct `DeConv2DOp` with the new constructor.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[mir] Add a new constructor to `DeConv2DOp` (#7359)

All existing constructors miss the "padding after" parameter. They will be replaced with the new one.

Signed-off-by: Sergei Barannikov <s.barannikov@samsung.com>

[cop, neurun] Use cpu backend by default for custom op (#7346)

`neurun` uses `acl_cl` backends by default.
However, for custom op, cpu backend will be used by default.

Signed-off-by: Sanggyu Lee <sg5.lee@samsung.com>

[exo-tflite] Modifying TODO in knob.lst (#7347)

* [exo-tflite] Modifying TODO in knob.lst

Modifying names in TODO from TFL names to canonical names.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* reordering eltwiseAdd

Implement backend manipulation API (#7335)

* Implement backend manipulation API

- Implement backend manipulation API

Signed-off-by: Chunseok Lee <chunseok.lee@samsung.com>
* Apply suggestion

* fix format

[nnpkg] update custom operator specification (#7337)

* [nnpkg] update custom operator specification

It updates custom operator specification.

Signed-off-by: Sanggyu Lee <sg5.lee@samsung.com>
* Update custom operator specificaiton

- Remove `nncc`
- Change the sentence as requested by review

Signed-off-by: Sanggyu Lee <sg5.lee@samsung.com>

[neurun] Eliminate redundant fn in acl KernegGen (#7302)

No need to do extra move for most of the functions

Signed-off-by: Poshshoev Dilshodzhon <d.poshshoev@samsung.com>

[cop] Set isNnAPi=true for CustomNode (#7341)

It sets isNnAPI for CustomNode to enable backend selection.

Signed-off-by: Sanggyu Lee <sg5.lee@samsung.com>

[locomotiv] Decouple NodeDataImpl and NodeAnnotation (#7332)

NodeDataImpl now inherits NodeData interface, which allows users to
annotate any NodeData implementation other than NodeDataImpl.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[exo-tflite] Adding TFLAveragePool2D into OperationExporter (#7315)

TFLAveragePool2D was added into OperationExporter.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

API to manipulate backend setting (#7298)

Two functions(nnfw_set_default_backend, nnfw_set_op_backend) are
added.

Signed-off-by: Chunseok Lee <chunseok.lee@samsung.com>

Fix error during building custom op app for pacl (#7329)

Only nuerun supports custom op.

Signed-off-by: Sanggyu Lee <sg5.lee@samsung.com>

[custom op] Add example application (#7313)

* [custom op] Add example application

Add example application using FillFrom kernel and FillFrom nnpackage

Signed-off-by: Vladimir Plazun <v.plazun@samsung.com>
* fix wrong kernel name

[custom op] Add example nnpackage (#7312)

Adds example model using FillFrom custom operation

Signed-off-by: Vladimir Plazun <v.plazun@samsung.com>

[moco-tf] Use shape_inference_done for fix_shape COpCall (#7325)

This will update fix_shape for COpCall to use shape_inference_done helper function

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[exo-tflite] Rename ConvertAdd (#7323)

This will rename ConvertAdd to loco IR name ConvertEltwiseAdd

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[locomotiv] Support TensorBroadcast (#7309)

* [locomotiv] Support TensorBroadcast

This commit extends locomotiv to support TensorBroadcast nodes.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>
* Fix a copy-and-paste error

* Check input shape

[loco] TransposedConv2D canonical IR (#7269)

* [loco] TransposedConv2D canonical IR

This commit introduces TransposedConv2D, loco canonical IR for
spatial transposed convolution.

Signed-off-by: Cheongyo Bahk <ch.bahk@samsung.com>
* Reorder alphabetically

* Edit comment

[loco] Refactor eltwise_binary_node_shape (#7296)

This commit relocates eltwise_binary_node_shape helper in order to
reduce the amount of code changes required for API v2 migration.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[loco] Do not invoke global shape_known helper (#7297)

This commit revises ForwardShapeInferenceAlgorithm to invoke internal
"shape_known" helper instead of global shape_known helper.

This change reduces the amount of code changes for API v2 migration.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[bino] Remove bitwise-or operator overloading (#7300)

Recently introduced fipe provides more general function pipe
implementation.

Let's use the function pipe implementation in fipe!

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[loco] Implement Type/Shape Inference for TensorBroadcast (#7306)

This commit implements type/shape inference for TensorBroadcast nodes.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[exo-tflite] Moving Knob check of each converter into convert.cpp (#7303)

* [exo-tflite] Moving Knob check of each converter into convert.cpp

Knob check of each converter was moved into `convert.cpp`.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* remove unused header

[moco-tf] Delete moved to logo (#7311)

This will delete transforms that has been moved to logo

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[exo-tflite] Putting all converts header file into one header file (#7305)

* [exo-tflite] Putting all converts header file into one header file

Now Conversion.h will include all converter's header file. This is to keep `convert.cpp` clean.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>
* move conversion/conversions.h to src

[exo-tflite] adding `const` to TFLNodes.h (#7307)

This adds missing `const` to TFLNodes.h

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[exo-tflite] type inference of TFLAveragePool2D (#7314)

This commit adds type inference of TFLAveragePool2D.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[exo-tflite] change knob name for loco::AvgPool2D (#7316)

Previous name `ConvertAveragePool2D` followed TFL node name.
So, renamed to ConvertAvgPool2D just like converter's name follows canonical name.

Signed-off-by: Hyun Sik Yoon <hyunsik.yoon@samsung.com>

[custom op] Add FillFrom kernel example (#7310)

Add example for kernel developers

Signed-off-by: Vladimir Plazun <v.plazun@samsung.com>

[custom op] Add basic custom op example structure (#7308)

* [custom op] Add basic custom op example structure

Add directories and CMakeLists for apps and kernels

Signed-off-by: Vladimir Plazun <v.plazun@samsung.com>
* use add_subdirectories

Signed-off-by: Vladimir Plazun <v.plazun@samsung.com>

[cli] Use GTest_AddTest (#7286)

Let's simplify CMakeLists.txt a bit with GTest_AddTest helper.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>

[moco-tf] Apply shape_inference_done (#7304)

This will apply to use shape_inference_done() for fix_shape nodes

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>

[logo] Unit test for ConstantFoldingPass (#7301)

* [logo] Unit test for ConstantFoldingPass

This will add unit test for ConstantFoldingPass copied from moco-tf ConstantFoldingTransform excluing import and log

Signed-off-by: SaeHie Park <saehie.park@samsung.com>
* apply comments

[backend/srcn] Add transpose conv kernel (#7248)

* [backend/srcn] Add transpose conv kernel

Srcn library supports raw-major(NCHW) and col-major(NHWC) image layout.
However this commit only supports col-major image layout.

And Srcn library takes HWOI kernel filter layout when the image layout is NHWC.
But in neurun, it takes OHWI kernel filter layout when using the same image layout.
So it need to permute codes for TransposeConv weight.

Signed-off-by: Jiyoung Yun <jy910.yun@samsung.com>
* Change the Permute function to be limited to kernel layout

* Use original data array without copying to new address

[locomotiv] Use const if possible (#7264)

"annot_data" and "annot_domain" do not change the node itself.

This commit revies the signature of these helpers to express this
property explicitly.

Signed-off-by: Jonghyun Park <jh1302.park@samsung.com>