Explain how to get the mean image of ILSVRC

Change generate file list python script path in feature extraction doc

Removing feature binarization and image retrieval examples

Move binarize_features, retrieve_images to examples/feauture_extraction

Add documentation for the feature extraction demo

Add a python script to generate a list of all the files in a directory

Don't create a new batch after all the feature vectors have been saved

Fix cpplint errors for Net, its tests and feature related 3 examples

Use lowercase underscore naming convention for Net blob & layer getters

Move extract_features, binarize_features, retrieve_images to tools/

Save and load data correctly in feat extracion, binarization and IR demo

Change feature binarization threshold to be the mean of all the values
 rather than zero in the feature binarization example

Fix saving real valued feature bug in the feature extraction example

Fix bugs in the image retrieval example

Fix bugs of the feature binarization example

Enhance help, log message & format of the feature extraction example

Fix bugs in the feature extraction example

Add __builtin_popcount* based fast Hamming distance math function

Simplify image retrieval example to use binary features directly

Add feature binarization example

Add feature extraction example

Add image retrieval example

Add and test Net::HasLayer and GetLayerByName

Add and test Net::HasBlob and GetBlob to simplify feature extraction

Inspired by @kencoken's commit f36e715
https://github.com/kencoken/caffe/commit/f36e71569455c9fbb4bf8a63c2d53224e32a4e7b

Related issues:

arrange example images, update paths, bring back imagenet_pretrained

Merge pull request #236 from jeffdonahue/test-all-bin-makefile-deps

Add libcaffe.a to dependencies for TEST_ALL_BIN

also fix for runtest

add libcaffe.a to TEST_ALL_BIN dependencies in Makefile

Merge pull request #240 from jeffdonahue/rm-cuda-kernel-loop-comments

Fix minor issues related to CUDA_KERNEL_LOOP -- merging myself as I'm only adding/removing comments other than the addition of CUDA_KERNEL_LOOP to PaddingLayer (and checked that this passes all tests).

use CUDA_KERNEL_LOOP in padding layer

fix remaining lint errors

fix remaining issues related to CUDA_KERNEL_LOOP

Merge pull request #239 from jeffdonahue/fix-kernel-loop-macro

Fix CUDA_KERNEL_LOOP from @blackball

fix kernel loop bugs, compiles and passes all tests

addd CUDA_KERNEL_LOOP macro

lint, except for rand/rand_r

drop models/ in favor of examples/

Move the Caffe reference imagenet model and script to fetch it to
examples/imagenet.

Caffe bundles reference models, but it makes more sense to keep them
close to examples.

fix README links to presentation and development section

build_docs script

groom docs, move Caffe presentation to dropbox

Merge pull request #234 from sergeyk/updating_docs

removing notebooks in docs, updating instructions

minor fixes suggested by evan

removing notebooks in docs, updating instructions

minor fix to caffe model DL script

Merge pull request #230 from kloudkl/get_model_script

Improve caffe reference imagenet model downloader

Merge pull request #229 from kloudkl/minor_change

Display total num of processed files after computing image mean

Add support for md5 checksum on OS X

Avoid repeatedly downloading caffe reference imagenet model

Display total num of processed files after computing image mean

minor mnist example update

link draft CIFAR-10 example

sort layer factory's list alphabetically

fix style bugs in new layers' proto fields

Back-merge documentation and historical PRs to master

proofreading

Merge pull request #226 from longjon/imagenet-vis

Layer-by-layer visualization example

Draft CIFAR-10 doc and cleanup example

This is a work-in-progress. A full tutorial should be written up at
some point.

Merge pull request #228 from longjon/pycaffe-exceptions

Raise Python exception if input files don't exist for better interactivity

Raise Python exceptions if CaffeNet input files don't exist

This is for convenience only; if the input files are moved or deleted at
the wrong time, pycaffe could still crash (as it did before). However,
in most cases this will make interactive use easier.

Add comment explaining placement of system headers in C++ Python module

Merge pull request #227 from shelhamer/padding-deprecation

Bring back padding layer to ease release upgrade

Add the feature and filter visualization example (Lena) to docs

Add ImageNet Lena filter visualization example

style: line continuation spacing

bring back padding test and lint it

bring back padding layer with deprecation notice

- bring back padding layer
- split into cpp, cu
- add deprecation notice

Merge pull request #203 from sergeyk/hdf5_data

HDF5DataLayer source now takes list of filenames, loads one at a time.

Merge pull request #199 from longjon/pycaffe-ordereddict

Update Python interface, using OrderedDict for blobs and layers to expose activations, params, and diffs.

Move semicolon to appease lint

minor

Lint errors fixed, except still using stream.

Merge pull request #222 from jeffdonahue/test-all-bin-gpuid

make runtest with TEST_ALL_BIN obey TEST_GPUID

Making HDF5 blob data non-mutable for copy (minor)

make runtest with TEST_ALL_BIN obey TEST_GPUID

relax timing checks for commodity GPUs

Merge pull request #179 from erictzeng/test_all

Run all tests jointly in a single binary and summarize failures at the end.

Fix a test assuming CPU mode without explicitly setting it.

HDF5 data now loaded into Blobs; cleaner interface

readme.md updated with more info about development

HDF5DataLayer source is now a list of filenames

DRYing and documenting HDF5 loading code.

Merge pull request #217 from tdomhan/multidhdf5

support for more than 2 dimensions in hdf5 files

support for more than 2 dimensions in hdf5 files

Fix indentation in C++ Python module

Add extra comment on vector_indexing_suite to _caffe.cpp

Remove spurious constructors from CaffeBlob and CaffeBlobWrap

This prevents accidental construction of partially-specified blobs,
which could break the Python layer.

Add names to the blobs returned by CaffeLayer

Even though these are redundant, this keeps the meaning of
CaffeBlob.name consistent for now, and will allow CaffeBlob construction
to be simplified.

Expose caffe.Net.params as an OrderedDict

Expose layers and remove now-redundant params in Python interface

For now, only layer names and blobs are accessible, but more
functionality (layer Forward and Backward) could be added later.

add hdf5 dependency to install guide

Publish the Caffe presentation, pi day edition

Learn all about the Caffeine life.

Deep learning, coffee, and pie: better together!

(Although this is a pdf at the moment, it'll be replaced with a google
doc soon).

note CUDA lib without CUDA driver install for CPU mode

fix wrapper example paths

More documentation on running tests (including --gtest_filter info).

Compile a binary to run all tests at once.

Merge pull request #120 from sguada/images_layer

Images layer: A data provider layer directly from images

Merge pull request #136 from kloudkl/cuda_timing

Add Timer class unifying CPU and GPU timer and use it in net_speed_benchmark

Merge pull request #184 from chyojn/cifar10_model_script

CIFAR-10 model defs, solver configs, and example scripts.

Update imagenet/wrapper.py to use the new Net interface

Update detector.py to use the new Net/blobs interface