Fixing Windows build

Fixed perf target on Windows.

Made perf test for CascadeClassifier (LBP frontal face cascade).

Neon Optimized Resize added

touch stitching app, test/verify svn access

fixed bug in gpu perf. test

added performance tests for gpu module

Fixing Windows build

Perf Tests: updates to cvtColor() & integral() perf tests

refactored features finders in stitching module

Perf tests: minor fix in chart.py

minor refactoring of stitching

added first version of public stitching API, added simple sample which uses that API, old sample renamed to stitching_detailed

fixed Java API build (not sure if features2d is wrapped correctly now)

handling Ptr<> arguments and return values in Python wrappers
partially wrapped features2d framework
added feature_homography.py sample

Perf tests: fixed some bugs in scripts

Gpu functionality in stitching module is excluded from Android build

put all old stitching API into detail namespace

fixed bug in stitching in GpuSurfFeaturesFinder (missing upright parameter)

Performance testing branch is merged back into trunk

fixed bug in gpu::remap under win32

minor fixes in stitching module

fixed stitching module link error on Windows

cvtColor: dst channels number default is set to 4 for RGBA/BGRA cases; added new codes for yuv420 to RGBA/BGRA.

added bicubic interpolation to gpu::remap

warnings

refactored stitching module

turned opencv_stitching application to module and sample

fixed build under windows (replace M_PI with CV_PI)

minor changes in opencv_stitching

minor changes in opencv_stitching

optimized gpu::remap (use texture memory)

added phaseCorrelate function by Will Lucas.

optimized gpu::remap (use texture memory if possible), added stream support to gpu::remap

added GpuFeature assertion to gpu::Canny

added assertion for small image sizes to SURF_GPU (ticket #1323)

fixed CudaMem::createMatHeader (ticket #1353)

fixed build under linux

memory safety test added

Updated retina access methods and OpenEXR image tone mapping demo cleaned

Updated retina access methods and OpenEXR image tone mapping demo cleaned

opt_flow.py sample fixed

Android port is updated for NDK r6b

Fixed native_camera library build for Androids having version in x.x format

obj_detect.py sample removed

modifed minimum required cmake version for ios

- add documentation for LshIndexParams

switched to gpu::pyrDown and gpu::pyrDown in opencv_stitching

added BORDER_REFLECT and BORDER_WRAP support to gpu module
switched to gpu::remap in opencv_stitching

removed problem with duplicated CV_OUT InputOutputArray parameters (ticket #1348)

lk_homography.py sample added

implemented gpu::remap for all types

lk_track.py description

minor update of device layer

minor update of device layer

optimized memory usage in BruteForceMatcher_GPU_base::knnMatch when k==2

update gpu docs

fixed gpu::pyrUp implementation

refactored gpu::BruteForceMatcher (moved some utility functions to device layer)

fixed bug in gpu::matchTemplate (added normalization routine to make the GPU version consistent with the CPU one), added test cases from the ticket #1341

typo is fixed

added missing cv::moveWindow & cv::resizeWindow

mser.py sample added

camshift.py description

fixed some more hybrid tracker build problems on Windows

Java API: generator script whitespace cleanup, adding statistics gathering code

Java API: test for Highgui.imencode() is added

fixed hybrid tracker build problems on Windows

fixed declaration of imencode to make it usable in Python etc.

removed irrelevant pyc file

added hybrid (feature-based & meanshift-based) tracker (by Pushkar)

Added the declaration of the type ConcurrentDoubleVector for TBB case.

1) ticket #1332
2) device layer utility

optimized gpu pyrDown and pyrUp

modified capturing building ligic for iOS

modified highgui and ts modules and cmakelists for ios cross-compiling, added ios toolchains, added ios build tutorial

enhanced input image format support

enhanced and more robust image input management

Added theory to a rst Tutorial in tracking motion (Harris corner)

all video processing samples use camera as default source (and fallback to synth in case of capture error)

Added the "Camera calibration With OpenCV" tutorial. Extended with a few global links the conf.py file. Corrected an error in the linux_install.rst and one in the cascade_classifier.rst file.

optimized some gpu::cvtColor functions

replaced non-available in MacOSX' numpy deg2rad in motempl.py

fixed 2 bugs in python samples (crash in camshift and running samples from within the demo)

running demos with enter key

waiting for optimisation at Retina::_convertCvMat2ValarrayBuffer

updated default parameters, more contrast by default

updated retina modules : minor misakes correction & changed pixel format to float instead of double to keep some memory, precision is almost sufficient, check for residual mistakes

updated retina modules : minor misakes correction & changed pixel format to float instead of double to keep some memory, precision is almost sufficient, check for residual mistakes

applied patch #1326

work on demo.py: sample running

demo description url parsing

work on demo.py shell

updated GUI photoreceptors sensitivity parameter management

updated GUI photoreceptors sensitivity paramaer management

Attempt to fix a build problem (ambiguous PixelType error when compiled on Mac x86)

Ticket #1240 resolved.

merged latest fixes from 2.3 branch; since 2.3.1 is out, the version in trunk is bumped to 2.3.2

Added the "How to write a tutorial for OpenCV?" tutorial. Made some corrections to the feature2D TOC tree. Small visual improvements for the video-write.rst file. Deleted a definition file that served no purpose.

fixed bug in gpu::cvtColor