Fix pylint sanity CI build in sparse_ops.py

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix pylint sanity error for CI build

The CI build is failing, caused by:
```
53 FAIL: Found 4 non-whitelited pylint errors:
54 tensorflow/python/ops/sparse_ops.py:87: [C0301(line-too-long), ] Line too long (94/80)
55
56 tensorflow/python/ops/sparse_ops.py:594: [C0301(line-too-long), ] Line too long (92/80)
57
58 tensorflow/python/ops/array_ops.py:2622: [C0301(line-too-long), ] Line too long (92/80)
59
60 tensorflow/python/ops/array_ops.py:2623: [C0301(line-too-long), ] Line too long (98/80)
```

This fix fixes the sanity pylint error.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Merge pull request #18597 from imsheridan/add_deprecated_arrayops

Add deprecated_args decoration to array_ops/ sparse_ops

Fix rendering of documentation of tf.contrib.summary. (#18517)

Contrib MPI: Fix errors import (#18470)

* Contrib MPI: Fix errors import

For logging, mpi_utils.h needs to import error.h

* Include logging instead

Merge pull request #19300 from yifeif/branch_196691101

Branch 196691101

Add `AppendFloat16ArrayToTensorProto` to acclerate `tf.constant` for float16 (#19212)

* PREP: add fast append for float16

* CLN: wrapper for float16

* CLN: replace append with extend method

* Revert "CLN: replace append with extend method"

This reverts commit 9958ba9bbf442e5b669e354b17b88c735719b366.

Update two Wikipedia links (#19256)

Merge pull request #18433 from samikama/plugin_master_pr

[tftrt update]

Merge commit for internal changes

Add IBM ppc64le build to README. (#19285)

* Add IBM ppc64le build to README.

* ppc64le -> ppc64le CPU

Automated g4 rollback of changelist 196683444

PiperOrigin-RevId: 196691101

[XLA] Cache computations when creating reduces in algebraic simplifier or batchnorm expander

Otherwise we create a lot of identical small computations. This shouldn't have
an effect except for cluttering the HLO, but turns out HloCSE doesn't look
inside of the computation of reduces, effectively never eliminating reduces
that were produced via this code path.

While there clean up some YAGNI, this only worked for F32 anyways, so just
hardcode it.

PiperOrigin-RevId: 196689316

Merge branch 'master' of https://github.com/tensorflow/tensorflow into plugin_master_pr

[TF:XLA] Generalize existing support for keeping variables on an XLA device in reshaped form, instead allowing XLA devices to keep all tensors in a reshaped form outside an XLA computation.

PiperOrigin-RevId: 196683444

Adding --distinct_host_configuration=false in tools/bazel.rc

When building TensorFlow, the host and target platforms are usually the same. So we don't have to distinct them by default. This helps avoid building the same targets twice.

If we need to do cross compilation, add --config=cross-compile to distinct them.

PiperOrigin-RevId: 196673728

update doc

PiperOrigin-RevId: 196670274

Small polishing changes in stream executor, no functional changes.

PiperOrigin-RevId: 196665609

internal change

PiperOrigin-RevId: 196640024

Reland improve fusion logic of (a dot b) * alpha

The previous fusion approach didn't work because a multiplication by a scalar value
will be changed into an explicit broadcast.
Another issue that is fixed in this CL is retrieving the constant value from
the literal. This depends on the PrimitiveType, before we always assumed it to be double.
Also when checking ImplementedAsGemm() we should not call it recursively, but instead just the check related to kDot.
Finally add an execution test and adjust the fusion logic test.

The fix for the issue that caused the revert is that we check earlier that consumer->operand_count() is 2.
Also, we fix the call to Get() to pass {} instead of {0}.
And we handle an output fusion node in GemmThunk to extract the dimension numbers from the dot operation.

PiperOrigin-RevId: 196631031

[TF:XLA] Scheduling test which demonstrates that we are ignoring the memory needed by subcomputations.

PiperOrigin-RevId: 196618347

Added type check to feature column keys. So that users will get meaningful error messages in situations like: #19219

PiperOrigin-RevId: 196616638

Partial update of tf.keras to the Keras 2.1.6 API.

Changes included are:
- Fix `batch_dot` when `axes=None`
- Add axis=-1 as an argument to keras.backend.softmax
- Fix ctc_batch_cost() error when batch_size = 1
- Print previous best in ModelCheckpoint callback
- Fix ReduceLROnPlateau callback
- Extend RemoteMonitor to send data as application/json
- Fix default dilation rate value in 2D separable conv.
- Fix for MobileNet model with undefined shape
- Disable require_flatten in nasnet & Add an error message for undefined shape.
- Improve tests by designating dtype of sample data
- Multi_gpu_model supporting legacy/fullCPU/fullGPU

PiperOrigin-RevId: 196615376

  Function should inherit device information from the caller site.

PiperOrigin-RevId: 196614376

Update SCALED mode to use the full quantized range of -128..127 when possible.

PiperOrigin-RevId: 196606455

[XLA] Move more comparison functions to non-test library.

PiperOrigin-RevId: 196605347

Move model_to_estimator utility into Estimator from Keras.

Working on untangling TF/Estimator deps. We would like to get to a state
where Estimator depends on Keras and not vice versa

PiperOrigin-RevId: 196605024

Fix a bug in HloInstruction::ImplicitlyBroadcastsOperand where operands with the same dimension but different types are not considered broadcast.

PiperOrigin-RevId: 196603348

Adds CsvDataset, which both reads and parses files.
Example usage: dataset = tf.contrib.data.CsvDataset(filenames, record_defaults=record_defaults, **kwargs)
Motivation: Fusing reading and parsing is more performant and correct than the previous canonical CSV parsing flow (`dataset = tf.data.TextLineDataset(filenames).map(lambda l: tf.decode_csv(l, **kwargs))`)

Closes #19077.

PiperOrigin-RevId: 196601381

Disable LinearOperatorKroneckerTest.test_solve_{with_broadcast} temporarily.

PiperOrigin-RevId: 196601310

[tf.data] Add optional `args` argument to `Dataset.from_generator()`.

The new argument allows you to parameterize the generator with the value of a tf.Tensor,
enabling `Dataset.from_generator()` to be initialized from a placeholder or used in a
nested expression (such as `flat_map()` or `parallel_interleave()`). For example:

```python
def generator(n):
  for _ in range(n):
    yield n

# Define a generator based on a placeholder.
placeholder = tf.placeholder(tf.int64, shape=[])
dataset = tf.data.Dataset.from_generator(generator, tf.int64, args=(placeholder,))

# Define a generator based on the value of a nested dataset element.
dataset = tf.data.Dataset.range(10).flat_map(
    lambda i: tf.data.Dataset.from_generator(generator, tf.int64, args=(i,)))
```

Fixes #19269. Partially addresses issue #13101.

PiperOrigin-RevId: 196598650

Add tf.regex_match for regex match support (#19160)

* Add tf.regex_match for regex match support

This fix tries to address the issue raised in 18264.
Currently tf.regex_replace has already been supported
though there was no regex match support.
This fix adds the tf.regex_match support in a similiar
pattern as tf.regex_replace.

This fix fixes 18264.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Update BUILD file for the tf.regex_match kernel

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Register RegexMatch ops

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Add test cases for tf.regex_match

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Update api_defs

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Update API golden

update with:
```
bazel-bin/tensorflow/tools/api/tests/api_compatibility_test
           --update_goldens True
```

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Expose regex_full_match in tf.strings namespace

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Update golden API

```
bazel-bin/tensorflow/tools/api/tests/api_compatibility_test
           --update_goldens True
```

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Improve shape function of `tf.image.draw_bounding_boxes` (#19237)

* Improve shape function of `tf.image.draw_bounding_boxes`

The `tf.image.draw_bounding_boxes` requires `boxes` to be
3-D shape though there was no check on shape function.
This fix improves the shape function by restricting the
boxes to 3-D.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Add additional check to make sure boxes shape

ends with 4 ([batch, num_bounding_boxes, 4])

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Address review feedback with addtional shape checks.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Add unit tests

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Introduce LossScalingOptimizer for mixed precision training.

PiperOrigin-RevId: 196597196

Add an option to execute eval on cpu, regardless of training runs on TPU.
This will let users to benefit from TPU training, but avoid complex
eval metrics functions to be ported to TPU.

PiperOrigin-RevId: 196587755

Refactoring: Make OpResolver return const pointer.
PiperOrigin-RevId: 196587227

Automated g4 rollback of changelist 196565296

PiperOrigin-RevId: 196586601

ClangTidy - Readability cleanup:/code-findings-fixes.

* unused using-declarations
* redundant string conversions
* C-style casts
* redundant get() call on smart pointer
* the 'empty' method should be used to check for emptiness instead of 'size'

PiperOrigin-RevId: 196585984

Make sure that variables aren't created as partition variables since only non-scalar partition variables are supported.

PiperOrigin-RevId: 196584749

Fix bug where custom layers could crash.

Layer.add_weight would crash when called without a dtype or initializer.

PiperOrigin-RevId: 196583182

Fix functional.While(), functional.For(rewrite_with_while)

When executing on GPU, synchronously copy cond result from device to host.

PiperOrigin-RevId: 196580820

Go: Update generated wrapper functions for TensorFlow ops.
PiperOrigin-RevId: 196580619

Add ExplicitShapes as a new shape inference function for Ops with
multiple outputs, each of which is explicitly declared.

PiperOrigin-RevId: 196579920

Remove CuDNNRNN timing test.

PiperOrigin-RevId: 196578043

Fix copy functions of MutableOpResolver

PiperOrigin-RevId: 196577314

Used aligned allocation for vector cache.

PiperOrigin-RevId: 196576497

Update ops-related pbtxt files.

PiperOrigin-RevId: 196576189

Internal change.

PiperOrigin-RevId: 196575483

Refactoring: Remove lite/tools:mutable_op_resolver dependency.
PiperOrigin-RevId: 196575387

Stricter analysis for functional conditional generation

PiperOrigin-RevId: 196573938

Do shape validation in ScatterNd kernel, not just the shape inference function.

Fixes #18648

PiperOrigin-RevId: 196572262

Fail gracefully with a helpful error message when provided with conflicting
visible_devices_list.

See #19083
See #18861

More generally, this change avoids assertion failures (that will bring the
whole process down) on a few code-paths that can be triggerred by user input.

PiperOrigin-RevId: 196572013

Internal change.

PiperOrigin-RevId: 196570742

Make CollectiveParamReducerLocal::InitInstanceSharedParams non-blocking.

PiperOrigin-RevId: 196570011

Automated g4 rollback of changelist 196456687

PiperOrigin-RevId: 196567964

Add score filtering to tf.image.non_max_suppression.

PiperOrigin-RevId: 196567928

Update the eager programmer's guide to reflect the fact that "==" is not
implemented in the natural way for the Tensor class.

PiperOrigin-RevId: 196566940

ReverseDFS scheduler reverses the heuristics used in DFSScheduler.

Also fixes hlo_schedule_test to remove the expected order on unrelated operations.

PiperOrigin-RevId: 196565651

Disable flaky cudnn_recurrent test

PiperOrigin-RevId: 196565296

Reenable virtual gpu test, and decrease the number of testing rounds.

PiperOrigin-RevId: 196565153

[XLA] Ergonomic improvements to --xla_hlo_profile.

- Don't display ops with 0 optimal seconds and 0 actual cycles.  These
  are ops that were expected to be free and were actually free.

- Fix HloCostAnalysis to mark parameters, constants, and
  get-tuple-element as expected-to-be-free per the definition above.

- Allow optimal-seconds < 0 to indicate "I don't know".  Use this for
  custom calls, and then hide such ops from the "seconds above the
  optimum" table.

- Don't display "<none>" and "<unknown>" -- instead, just display the
  empty string.  Less visual noise.

- Instead of showing ~5 ops per category in the categories tables, show
  everything.  This isn't so noisy now that we're hiding "free" ops, and
  it makes finding optimization opportunities much easier.

PiperOrigin-RevId: 196564177

Add If op rewriter.

* Add attribute to If op to indicate if lowering to switch-merge form is
  needed;
* Add initial version of If op rewriter than transforms a If op into
  switch/merge nodes (as would have been constructed via tf.cond) if the If op
  has the lowering attribute set.
  - The pass is not ready for general use and, for example, does not support
    reference data types.

PiperOrigin-RevId: 196563421

Merge branch 'master' of https://github.com/tensorflow/tensorflow into plugin_master_pr

Reserves 'context' key in TPUEstimator params dict.

PiperOrigin-RevId: 196561620

Add CheckpointInputPipelineHook to the API docs.

PiperOrigin-RevId: 196560221

Added support for strided slicing of symbolic shapes

PiperOrigin-RevId: 196558466

Resolve inlined function input/output types from GrapplerFunctionItem.

Remove duplicated code to resolve type from attributes.

PiperOrigin-RevId: 196558061

Updated speech commands example to use new dataset

PiperOrigin-RevId: 196557132

Various ClangTidy-inspired fixes.

PiperOrigin-RevId: 196556727

  add memory utilization estimate for HLO op profile.

PiperOrigin-RevId: 196553696

Deletes an unused private method in head.py

PiperOrigin-RevId: 196545696

Don't check that bool arrays are quantized.

PiperOrigin-RevId: 196541955

Add int64 support for output_shape of tf.nn.conv3d_transpose (#19248)

* Add int64 support for output_shape of tf.nn.conv3d_transpose

This fix tries to address the issue raised in 18887 where
the output_shape of tf.nn.conv3d_transpose only support
int32 data types. The support of int64 has been added in this PR
with test case covered.

This fix fixes 18887.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Update op registration for Conv3DBackpropInputV2

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Add test case for int64 support of output_shape with tf.nn.conv3d_transpose

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Update test case with both int32 and int64

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Fix pylint issue

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix links on the community/swift page. (#19230)

They were broken rendered on https://www.tensorflow.org/community/swift.

Fix warning caused by squeeze_dims (#19227)

The `squeeze_dims` in `tf.squeeze` has been deprecated
in favor of `axis`. This fix fixes the `squeeze_dims`
in text_classification_cnn.py so that the warning
could be removed.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Add complex support for tf.segment_mean (#19225)

* Add complex support for tf.segment_mean

While using tf.segment_mean I noticed that it does not
have the complex support like tf.segment_sum. I think it
makes sense to support complex for it. This fix adds the
complex support for tf.segment_mean.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>
* Add test cases for complex support with tf.segment_mean

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix misleading cupti.h error message (#19224)

This fix tries to address the issue raised in 19223
where the cupti.h eror message was misleading. The following error:
```
Cuda Configuration Error: Cannot find cupti.h under /usr/local/cuda-9.0
```
is not the true patch searched.

This fix updates the bzl file to print out the
complete searched paths when error occurs:
```
Cuda Configuration Error: Cannot find cupti.h under /usr/local/cuda-9.0/extras/CUPTI/include/, /usr/local/cuda-9.0/include/cuda/CUPTI/
```

This fix fixes 19223.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Use utility methods to compute AttrValue hash code and check for equality.

PiperOrigin-RevId: 196531355

avoid having stream_executor depend on tensorflow/core

PiperOrigin-RevId: 196521381

Extracts the following optimizations into methods:

PartialConstPropThroughIdentityN
ConstantPushDown

PiperOrigin-RevId: 196520167

Pre-factoring: Fix overly specific test expectations to prepare for multi-output fusion.
PiperOrigin-RevId: 196514026

Enable OrderedEnqueuer from keras in tf.keras. (#19183)

Fix various formatting and build issues.

Make op unique name generation case insensitive (#18413)

* Make op unique name generation case insensitive

Unique name generation for operations depends on checking a dict for
names currently in use. This commit makes it so that the names stored in
this dict are always lowercase so that we can check if a name already
exists regardless of the capitalization.

This helps in filesystems where file paths are case insensitive and
tensor dumps (like with tfdbg) try to follow directory structures that
correspond to the tensor names. If two tensors have names with the same
spelling, but different capitalizations, then this can lead to unintended
side effects/errors on these case-insensitive file systems.

* Change variable name to match unique_name

* Adjust op names to fix tests

Prevent removal of constant inputs to passthrough ops.

PiperOrigin-RevId: 196505061

Bump protobuf dependency to fix windows build issues.

PiperOrigin-RevId: 196456687

Introduce op version into TFLite

PiperOrigin-RevId: 196448769

Update UI for Camera example.

PiperOrigin-RevId: 196444970

ClangTidy - Legacy cleanup:

  * use nullptr
  * converting integer literal to bool, use bool literal instead
  * annotate this function with 'override' or (rarely) 'final'
  * prefer using 'override' or (rarely) 'final' instead of 'virtual'

PiperOrigin-RevId: 196441181

Fix logic bug: should use logical-AND, not bitwise-AND.

PiperOrigin-RevId: 196435466

Make CPython implementation function type-correct, which removes UB from calling a function through a pointer of the wrong type, and also removes a C-style cast.

PiperOrigin-RevId: 196428430

Allow for disabling of 2 tests (#18208)

Fix for crash in mkl_layout_pass_test (#19107)

Automated g4 rollback of changelist 196349902

PiperOrigin-RevId: 196387391

Check that the module group metadata builder correctly detects whether there are more than one companion instruction per device/module.

PiperOrigin-RevId: 196369766

Adding cuDNN header dependency to targets that include the cuDNN header file.

PiperOrigin-RevId: 196349902

Automated g4 rollback of changelist 196166118

PiperOrigin-RevId: 196340289

Making GetInput from kernel_util.h return a pointer to const data.

PiperOrigin-RevId: 196340200

Add bool conversion in toco for tflite since bool is supported by tflite.

PiperOrigin-RevId: 196339883

Implement additional options to control the string output of HloInstruction and HloComputation.

PiperOrigin-RevId: 196334340