Fixed README (#2948)

Fix cases when identities inserted identites are separated by nonFunctional layers (#2771)

Handle multiple GNA devices and modes HW/SW (#2720)

* Introduce Gna2DeviceGetCount

* Check for the number of GNA devices

* Add Gna2DeviceGetCount() mock

[GNA] Added export input/output names (#2601)

* [GNA] Added export input/output names

* fix comment

* Change version

Remove obsoleted v0::Reshape operator (#2878)

* Remove obsoleted v0::Reshape operator

* Fix handling negative dims on 32 bit platforms

Change-Id: Ia18e20df9a79fd0b7b38c434bee7140599833952

* apply code format

Change-Id: I4ddfb9e7033cbc97e167922f6ee5873d5487e551

Added check in hello sample (#2896)

* Added check in hello sample

* move check before inference

Compilation with MSVC for ARM (#2928)

* Enable compilation with MSVC for ARM / ARM64

* Condition fix

Added transformation config to support automl efficientdet models (#2894)

* Added transformation config to support automl efficientdet-4 model

* Added configuration file to convert Automl EfficientDet model

* Updated unit test for Pack

* Added instruction on how to convert EfficientDet Tensorflow model

* Updated documentation on how to convert EfficientDet model

* Updated a documentation with instruction on how to convert Automl EfficientDet.

[CPU] Added eltwise Round-5 (#2347)

Fixed FAST build mode (#2926)

[IE TESTS] Split Layer Test refactoring (#2915)

Co-authored-by: kora6 <kora6@github.com>

Remove remaining Myriad-2 references (#2853)

* Fix Myriad firmware copying command for multi-target cmake generators

* Remove remaining Myriad-2 references

* Remove remaining Myriad-2 compute stick from documentation

Change pip install documentation (#2884)

Visitor API deserialization - create models for ops (#2889)

* add tests for 11 operators, which compare V7 and V10 version of the model optimizer

* add test for space_to_depth model

[IE CLDNN] Fixed unitialized parameters in resample primitive which led to kernels recompilation (#2923)

Unmark passed ONNX test

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[TEST] One more trivival loop test

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[CPU] Fix case with unused port in Loop body

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[TEST] One more trivial test case on Loop

Also fixed compilation with gcc4.8

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[CPU] Improve replication of passthrough Loop body

There was some problem with replicatioon of simple loop body where
input was used as output as is.

Also was voided usage of special prefixes like "in_" for Loop body inputs.

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

Min. Additional assert in copyTIBoody

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[TEST] Several more Loop test with static shapes

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[CPU] implement Loop specification of TI node

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[NG] Keep special purposes port info in Loop after conversion to legacy

Also:
Simplified logic of data object name restoring. Avoid duplicatin of input ports
in case of multiple consumers. Provided code has WA comment in corresponding
naming restore section. Also added WA section with restore U8 precision for ouputs.
Avoid to eliminate limitation of CNNNetwork converter.

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[TEST] improve data utils

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

Avoid '-' symbol for test name

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

Loop tests enabled back

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

[IE] Improve Network topological sort in case of disconnected graph

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

Improve CopyTIBody util to cover disconnected graphs

Signed-off-by: Alexander Peskov <alexander.peskov@intel.com>

Remove obsoleted v0::StopGradient op (#2935)

refactor one-hot nGraph backend test (#2578)

Avoid verbose return-type warnings (#2420)

nGraph backend tests refactor: gather, numeric (#2367)

Fixed compilation errors / warnings with clang (#2929)

Remove obsoleted v0::Or operator (#2857)

* Remove obsoleted v0::Or operator

* apply style format

Remove deprecated v0::Round op (#2905)

Remove deprecated v0::Reverse op (#2899)

* Remove deprecated v0::Reverse op

* fix unit tests

* add include for std::inserter

Temporarily skip ExecGraphTests.CheckExecGraphInfoSerialization on GPU (#2921)

* Skip ExecGraphTests.CheckExecGraphInfoSerialization on GPU

* [execution_graph_tests] Add test skipping macro

* Add missing import

Adding sinks to ngraph::Function (#2741)

* initial draft of adding sinks to ngraph::Function

* style fixes

* code style fixes

* code style fixes

* code style fix

* review fix+build fix

* code style fix

* fix build

* API changed according to latest discussion

* review fixes

* review fixes + tests

* added 1 more ctor

* style fixes

* used new api in ir parser

* fixed build

* review fixes

* remove validate_nodes_and_infer_types from remove_sink/remove_result

* removed validate_.. after discussion

* style fix

[IE][VPU]: GatherND layer & tests (#2710)

* GatherND layer & test
* Update vpu firmware 1452

[LPT] nGraph nodes naming fix (#2822)

* [LPT] functional tests: FakeQuantize with dynamic intervals

* [LPT] decomposeFakeQuantize: removed debug info

* [LPT] Add NetworkHelper::mark_as_dequantization_op function

[ngraph] Fix compare runtime info function

[LPT] Fix test cases with no DEQUANTIZATION runtime attribute

[LPT] Change include path for dequantization op

* [LPT] Remove Subtract functional test, enable and rename legacy tests

Co-authored-by: Vladislav Golubev <vladislav.golubev@intel.com>
Co-authored-by: Aleksandr Pertovsky <aleksandr.pertovsky@intel.com>

Added support for Visual Studio VERSIONINFO (#2900)

* Generate vs_version file

* Fixed comments

* Fixed comments

Fixed cmake stage with BUILD_SHARED_LIBS=ON (#2914)

Fixed compilation with ENABLE_V7_SERIALIZE=ON (#2898)

* Fixed compilation with ENABLE_V7_SERIALIZE=ON

* Removed legacy code

added OpenVINO Model Server to docs (#2541)

* added OpenVINO Model Server

* updated documentation to include valid links

* minor fixes

* Fixed links and style

* Update README.md

fixed links to model_server

* more corrections

* dropped reference in ie_docs and minor fixes

* Update README.md

Fixed links to Inference Engine pages

Co-authored-by: Alina Alborova <alina.alborova@intel.com>
Co-authored-by: Andrey Zaytsev <andrey.zaytsev@intel.com>

[IE CLDNN] Added int8 output suppirt into bfyx_to_fsv16 fp kernel (#2906)

[IE CLDNN] Fix for some unwanted behaviour in layout optimizer (#2669)

[MO] Add CMake install for Model Optimizer (28291) (#2831)

* [MO] Add CMake install for Model Optimizer

* [MO] Update test for version.py

* [MO] Add CMake install for Model Optimizer

* [MO] Update test for version.py

* [MO] Add CMake install for Model Optimizer

* [MO] Update test for version.py

* [MO] fix file permissions for install location

[IE][VPU][Myriad]: NMS layer optimization; support big buffers (#2839) (#2839)

* Myriad: new firmware version (1445)

[IE][VPU][GT]: Fixes Eltwise+ReLU merge for dynamic networks (#2777)

Eltwise + ReLU merge is expected to be performed unconditionally
in all cases and since it does not require strides to be defined
could be performed before adjustDataLayout pass.

Unfortunately, there are cases with unexpected degradation after
such a change is introduced. In specific case it seems to be
caused by degradation in HW operation (convolution). It was not
investigated completely and reason is still unknown (convolution
itself remains unchanged in network, but for some reason works
slower).

It has been decided to introduce change only in case of dynamic
models to have performance benefit for some cases and avoid
degradations in others.

Moving mergeEltwiseAndReLU pass before adjustDataLayout for
dynamic cases allows to get additional performance gain due to
lack of extra copy stages introduced in adjustDataLayout.

Signed-off-by: Gladilov, Gleb <gleb.gladilov@intel.com>

Improve ngraph python api in debug mode (#2836)

* Update MacOS machine

* Update setup.py

* Add debug statement

* Improvements

* Update ngraph/python/setup.py

Co-authored-by: Michał Karzyński <4430709+postrational@users.noreply.github.com>
* Rollback the last change

Co-authored-by: Michał Karzyński <4430709+postrational@users.noreply.github.com>

Removed legacy travis script (#2888)

* Removed legacy travis script

* Removed legacy variables

[IE CLDNN] Fixed compilation error for tutorial samples (#430)

Co-authored-by: Kobe Yu <kobe.yu@kneron.us>
Co-authored-by: Alexander Zhogov <alexander.zhogov@intel.com>

[IE][VPU][GT]: Introduce Split by dynamic dimension check (#2802)

* [IE][VPU][GT]: Introduce Split by dynamic dimension check

At the moment, myriad plugin does not support split operation
by dynamic axis. To be sure there is no issue with optimized-out
split operation which should have been replaced with copy
stage - assertion before DTS transformation is introduced.

Check should be performed before loop with DTS transformations
because it requires dynamic context (dynamic dimension should be
visible as dynamic), otherwise dynamic dimension would be
replaced with upper-bound estimation and check will always pass.

Signed-off-by: Gladilov, Gleb <gleb.gladilov@intel.com>
* [IE][nGraph]: Fixes normalize_axis symbol exporting

Signed-off-by: Gladilov, Gleb <gleb.gladilov@intel.com>

Remove operators with existing functional tests from layer creator (#2772)

* Remove 49 operators from layer creator

* Remove debug code

* Add specificCreator for deconvolution

* add specificCreator for logical not

* Fix concat creator behavior for negative axis

* add creator for TopK, overrides for visit_attribute methods

* remove layerCreator templates for removed ops

* Disable exception check for Deconvolution and TopK

* add specificCreator for stridedSlice

* add specificCreator for DetecionOutput

* resolve conflict with batchNormInference changes

* fix detection output visit_attributes for some of the bools

* Remove Ceiling from LayerCreator

* Change detectionOutput param validation to expect bool instead of uint

* detectionOutput specificCreator to set bool params as int strings

* Add vector of integer value accessor handling to xml deserializer.

* Fix indentation

Remove obsoleted v0::ReplaceSlice (#2887)

Remove obsoleted v0::Not operator (#2846)

* Remove obsoleted v0::Not operator

* restore tests from ngraph/test/backend

Serialization of experimental and custom ops (#2862)

* Add IEGeneric node type handling.

* Remove dependency on plugin_api library.

IEGeneric type name is passed via Visiotr API as new syntetic atribute.

* Add custom operations support

* Fix charachter literals comparison.

* Pass custom opsets to CNNNetwork:serialize().

IE extensions are stored in ngraph CNNNetwork and later used to pass
custom opsets to serialization transformation.

* Refactor custom ops tests to use template_extension library.

* Add comment on __generic_ie_type__ purpose.

Fixed convertFunctionToCNNNetwork to support non unique names (#2864)

* Unique names normalization during nGraph to CNNNetwork conversion

* Added tests

* Code refactoring

Update MemCheckTests OMZ part: get_testdata.py and configs (#2722)

[CPU] Enable GatherND tests in ONNX. (#2904)

[IE CLDNN] Added 6d crop support (#2841)

[Python API] Remove IENetLayer class (#2755)

* [Python API] Remove IENetLayer class

* fix tests

* fix tests

* remove importing ngraph from several tests

[CPU] GatherND implementation. (#2757)

[IE CLDNN] Disabled fusing into eltwise node for fsv32 layout (#2844)

Fix visual appearance (#2148)

Improve support ONNX Resize-10 created by PyTorch (#1350)

[IE][VPU][TESTS] Fix vpu split with unusable outputs & test (#2718)

* Fix vpu split with unusable outputs & test

Co-authored-by: kora6 <kora6@github.com>

[IE][VPU][DTS][Tests]: Remove WAs for networks with multiple outputs (#2828)

* Remove WAs for networks with multiple outputs

Removed forced CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE (#2891)

Fixed issue #41619 (#2827)

* Fixed issue #41619

* More descriptive error message

Split java CMakeLists.txt into several ones (#2734)

* Split java CMakeLists.txt into several ones

* Replaced openjdk to OpenJDK

* Build Java library before tests

Updated apiValidator rules (#2785)

* Updated apiValidator rules: added custom filter to emulate BinaryExclusions.xml

* temp

* Temp

* debug log

* Print a message about success

* Fixed file name

Fix for collision of #1932 and #2731 (#2890)

Revise ReLU (#2863)

* remove relu_backprop

* Update ReLU spec

* change inputs and outputs subsections of ReLU spec

* Update Mathematical Formulation subsection

* Update Category of ReLU in spec

* Update Short description of ReLU in spec

[CPU] Add tests for SetBlob + I64 (#2402)

Remove obsoleted Min, Max operators (#2832)

Removed InferenceEngine dependency on Legacy library (#1932)

* Split libraries

* Small fixes

* Fixes after self-review

* Minimized legacy usage

* Fixed IE_CPU.onnx_prior_box

* Fixed linkage

* Temp WA for private plugins

* removed comments

* Reverted OneHot changes back

ONNX Loop (#2847)

* Loop op ngraph implementation, update IE IR Reader and ngraph to cnn converter

* refactoring SubGraphOp class

* type prop unit tests

* ngraph code style

* update comment

* single layer tests for Loop operation

* fix file name

* Add SpecialBodyPorts attribute in Loop op, update single layer tests

* first debug version

* more tests

* missing test file

* removed not needed shapes from test data

* move test data to new folder

* shape infer tests

* Added execution tests

* add several new tests cases, strict checks in Loop impl, temporary disable single layer tests

* ngraph codestyle, refactoring, clone_new_args test

* resolve review remarks

* fix build

* fix tests

* more execution tests

* add a new constructor of Loop op, resolve review remarks

* execution tests

* synchro with current version

* handle scalars and more tests

* scalar test enabled

* loop reference impl

* bug fixes in tests, onnx importer part and in the ref implementation of the Loop op

* applied remarks

* handle unsupported cases

* rewrite unit tests

* update INTERPRETER manifest

* is_termination_condition_always_true simplification

* [TEST] update python models tests

* review remarks

* added xfail to tiny_yolov3

* missing model test

* revert test data

* fixed numbers of failing tests

* fixed failed test description

* fix test message

* fix xfail test

* zoo models tests clean-up

* missing comma

Co-authored-by: Ivan Tikhonov <ivan.tikhonov@intel.com>

[IE CLDNN] Fix accuracy bug in fsv16 imad conv + other minor fixes (#2876)

[Transformations]  Hswish fusion to be called before Hsigmoid fusion (#2845)

[IE] Add RTTI macro to ReshapeFullyConnectedFusion ngrap pass (#2837)

Added information about unsupported subgraphs for set affinity (#2872)

Add `validate_test_case` fixture with using of `jsonschema`. Specify all required fields for test cases (#2821)

setBatchSize: getting rid of ConstantFolding (#2842)

* setBatchSize: getting rid of setBatchSize

* Trigger CI

* Feedback adressed

* Trigger CI

* f -> specialized_function

setupvars.bat: Renamed all Python version related variables. (#2854)

[ SSR ] Transpose->MatMul (#2525)

* [ SSR ] Reshape->Softmax->Reshape

* Call DepthToSpaceFusion during SmartReshape

* rtti

* remove softmax wa

Extended test infrastructure to call per plugin configure function before running a test. The function allows to pass plugin specific configuration (#2731)

[IE][CMAKE] Fix build issues with custom configuration (#2851)

* FASTER build enabled
* MYRIAD plugin disabled

[nGraph] Add opset5 ops to Python nGraph (#2833)

[IE TESTS][IE MKLDNN] Disable CtcLoss SLT due to sporadic failures (#2852)

[IE][VPU]: Improves myriad plugin API (#2816)

LoadNetwork takes network argument by constant reference.
Myriad plugin implementation applies transformations to
given network in order to get compiled model.
Transformations take network argument by non-constant
reference, so at some point of time network copy must be
acquired. ICNNNetwork is neither copyable nor movable, so
the only way to get network copy is using special utility
returning std::shared_ptr.

Myriad plugin does not expose any ownership strategy,
so prefers to take network argument by simple reference.
Plugin also requires nGraph -> CNN conversion during
LoadNetwork implementation. Conversion utilities returns
std::shared_ptr, which makes plugin to use workaround for
lifetime of converted object (to have 2 "pointers" to
network: raw pointer to input network and smart pointer to
converted network). Such workarounds make code more
error-prone, because using wrong pointer to semantically
the same object may lead to unexpected results.

To overcome these issues API has been changed in a way to
make interfaces more clear (do not expose ownership strategy
or mutability) and get rid of unnecessary workarounds.

Signed-off-by: Gladilov, Gleb <gleb.gladilov@intel.com>

Add dynamic shape checks for legacy transformations (#2783)

* Added dynamic shape checks for ConvertInterpolate pass

* Added dynamic checks for ConvertLRNToLegacy pass

* Added dynamic checks for ConvertMatMul* pass

* Added dynamic checks for ConvertPadToLegacy pass

* Updated TileIE; added dynamic checks to ConvertTileToLegacy pass

* Added dynamic checks to FCBiasFusion pass

* Added dynamic checks to Reshape1DOps pass

* Added dynamic checks to ReshapeFCFusion pass

* Added dynamic checks to ReshapeFC pass

* Updaed Reshape1DConvolution pattern

[IE CLDNN] Removed unused DO gpu impl (#2809)

[CPU] Generic JIT Eltwise implementation (#1464)

Remove obsoleted v0::OneHot operator (#2855)

Remove obsoleted v0::Product op (#2860)

fix path to code snippets in Custom_ONNX_Ops.md (#2764)

[IE][VPU]: Implement HSwish layer with tests (#2775)

* Implement HSwish layer with tests
* Disable HSwish decomposition by a predicate
* Update vpu firmware

ONNX Loop operation support (#2756)

* Generate TensorIterator without back edges from TensorFlow models

* Added a check in the MarkSubgraphsWithCorrectLayout to not fail when port is not connected

* Updated the 'protobuf2nx' to consume the graph protobuf message

* Cleanup TI from the IRv7 specific code

* Do not run some front transformations recursively

* Draft support for the ONNX Loop operation when 'cond' = True

* LoopToTI transformation changes

* Added draft of Loop operation and parser for ONNX Loop operation body

* Updated Loop body parser + added shape and type infer for the Loop operation

* Fixes for ONNX Loop operation parser

* Moved Loop parsing to Loop op extractor. Added generation of external edges for the Loop body ops

* Added support for ThresholdedRelu using decomposition

* Added support for Min ONNX operation

* Draft fixes for port_map generation for the Loop

* Rename transformation file and fix BOM

* Fixed shape inference for Loop scan outputs (axis is not None)

* Fixed shape inference for ONNX Loop operation

* Refactor checks in the TensorIteratorMerge transformation

* Code refactoring. Enabled commented transformations

* Documentation update for ONNX Loop, ThresholdedRelu and Min

* Fixed typo in the Loop front transformation where execution condition input is connected. Other refactorings

* Fixed in the Loop extractor

* Added printing 'internal_layer_id' attribute in the graph dumper

* Updated calculation of iterations number for the Loop

* Added missing code

* Fixed output port shapes and types generation for Loop operation

* Update function names and variable names in the Loop operation

* Fixed type inference for iteration count input

* Added removal of input/output ports of the Loop if they are not used

* Fixed renumbering Loop operations input/output ports to keep mandatory

* Fixed ThresholdedReluDecomposition transformation

* Updated MO IR Reader to know about Loop operation. But it is still not supported by the MO IR Reader

* Added unit test for Slice op shape infer (reverse the sequence of elements)

* Reverted changes in the ONNX loader function call to protobuf2nx

* Enable Reshape0DToSqueeze transformation recursively

* Refactored Loop operation support implementation

* Changed ThresholdedReluDecomposition to generate Const with shape [1] instead of scalar

* Code style and wording fixes

* Restored accidentally removed 'return' statement in the TI shape infer function

* Fixed comments

* Fixed comment

Co-authored-by: Evgeny Lazarev <elazarev.nnov@gmail.com>