Merge pull request #18843 from av8ramit/fix_devel_docker

Fixing the mock import error for devel docker.

Fixing the mock import error for devel docker.

Merge pull request #18817 from lamberta/fix-install-linux

Docs: Clean up install_linux page

docs: install_linux, move GPU section below install procedures.

Merge pull request #18836 from tensorflow/av8ramit-patch-3

Update README.md

Review fixes to install_linux

Update README.md

docs: Clean up install_linux with pip

Merge pull request #18804 from tensorflow/merge_branch

R1.8 merge back to master after 1.8.0-rc1

Reapply #18446.

Fix tfcompile module label. (#16582)

Update resources.h

Merge remote-tracking branch 'origin/r1.8' into merge_branch

Merge branch 'master' into r1.8

Merge pull request #18746 from yifeif/branch_193740595

Branch 193740595

Merge pull request #18765 from Intel-tensorflow/agramesh/String_fix

[INTEL MKL] Fix compilation failure.

Merge pull request #17556 from kbsriram/strided-slice-grad

C++ gradient for StridedSlice

Merge pull request #15354 from facaiy/ENH/scatter_nd_supports_string

CPU: Support for DT_STRING type in ScatterNd

Merge pull request #18754 from ADiegoCAlonso/fix-numerical-warning

Fix numerical warning in the Iris example

Merge pull request #18728 from jerry4897/master

Typo?

Merge pull request #18698 from imsheridan/fix_api_rendering

Fix code block rendering in several api definitions

Merge pull request #18715 from yongtang/18712-tf.count_nonzero

Support string tensors for `tf.count_nonzero`

Merge pull request #18753 from ADiegoCAlonso/fix-tutorials-directories-are-not-python-packages

Fix tutorials directories are not Python packages

Merge pull request #18766 from hedenface/patch-1

update $ source spacing

Merge pull request #18778 from yongtang/04222018-squeeze_dims

Change from squeeze_dims to axis when calling tf.squeeze

Merge pull request #18760 from yongtang/04212018-gitignore

Update .gitignore for cmake generated files

Fix more for cuda version check.

Update tuple for cuda version with auto as it was removed in #18434.

Fix warnings in tf.contrib.distributions with squeeze_dims

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix warnings in tf.contrib.factorization

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix tf.contrib.layers warnings where squeeze_dims were used with tf.squeeze

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix squeeze_dims warnings in tf.contrib.learn

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix warnings in tf.contrib.tensor_forest

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix tf.contrib.timeseries warnings related to squeeze_dims

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix warnings in reduce_join_op_test.py

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix warning in tf.nn ops where squeeze_dims was used with tf.squeeze

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Fix warning in image related ops.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Change from squeeze_dims to axis when calling tf.squeeze

The `squeeze_dims` in `tf.squeeze` has been deprecated in favor
of `axis` while many places still use `squeeze_dims`. That
generates lots of warnings.

This fix switches from `squeeze_dims` to `axis` to remove those warnings.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Update docs to add note and examples for tf.count_nonzero with string

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Merge pull request #18694 from yongtang/18692-unstack-doc

Update docs for tf.unstack with respect to numpy compatibility

Merge pull request #18713 from ManHyuk/fix_typo

Fix typo

Merge pull request #18757 from foo0x29a/master

Fix typo

Merge pull request #18168 from imsheridan/fix_adam_math

Fix adam optimizer related math equation rendering format

update $ source spacing

When viewing install_linux, the spacing was off for 'Next Steps' section.

Changed calls to the depreacted StringPiece::contains with str_util::StrContains

Update .gitignore for cmake generated files

After running cmake on Linux with:
```
tensorflow/tools/ci_build/ci_build.sh CMAKE tensorflow/tools/ci_build/builds/cmake.sh
```

the following file is left:
```
ubuntu@ubuntu:~/tensorflow$ git status
On branch master
Your branch is up-to-date with 'origin/master'.
Untracked files:
  (use "git add <file>..." to include in what will be committed)

        api_init_files_list.txt

nothing added to commit but untracked files present (use "git add" to track)
ubuntu@ubuntu:~/tensorflow$
```

This fix updates the .gitignore file so that cmake generated files
is not added with git inadvertently.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

fix typo

Specify float32 as float type instead of float64

Add __init__py

Merge commit for internal changes

[XLA] Remove constant cast in literal util.

It's not portable to modify an underlying char array of a c++ string object: (https://stackoverflow.com/questions/5729203/modifying-underlying-char-array-of-a-c-string-object)

RELNOTES: n/a
PiperOrigin-RevId: 193740595

tf.contrib.data.scan: Support eager execution.

PiperOrigin-RevId: 193739234

Fix casting in Keras estimator (#18104)

Remove protected data members from GraphOptimizerStage.

PiperOrigin-RevId: 193737654

Support legacy clusters

PiperOrigin-RevId: 193735742

Always use the local worker name in CreateWorkerSession when not doing ClusterSpec propagation.

Previously, the master would send a job name and task index in an
otherwise-empty ServerDef, and the worker would unquestioningly use
those to build its worker name. However, this would lead to errors if
the worker had a local name like "/job:worker/replica:1/task:0",
because the ServerDef doesn't support non-zero replica IDs, and so the
local worker would end up an inconsistent view of what its worker name
should be. In particular `WorkerSession::worker_name` would disagree
with the device names added during graph partitioning by the master,
which would lead to runtime failures ("InvalidArgumentError: Invalid
rendezvous key").

PiperOrigin-RevId: 193733855

[XLA] Redesign: implement DumpToDirectory for the HloSession.

This is to prepare the migration of tf2xla.

PiperOrigin-RevId: 193733029

[XLA] Redesign: add comparator and printer for the XlaOp.

This is to prepare the migration of tf2xla. There were some codes used ComputationDataHandle::handle() for comparison/printing. Now implement XlaOp's comparator and printer.

PiperOrigin-RevId: 193731437

Do not force default layout when there is no need to.
Allow the inner computations to negotiate a root and parameter layouts different from default.

PiperOrigin-RevId: 193731341

Move the guts of TFE_Execute into EagerExecute

PiperOrigin-RevId: 193728072

internal
END_PUBLIC

BEGIN_PUBLIC
Automated g4 rollback of changelist 193600682

PiperOrigin-RevId: 193723856

Updating Generate Random Tensor to generate tensors whose values are small and do not cause overflow for arithmetic operations.

PiperOrigin-RevId: 193723661

Pin rbe-debian8-tf container tp a newer base image

- Also improve how numpy is installed (not compiling from source) for containers based on other distros than Ubuntu14.04

PiperOrigin-RevId: 193722848

Automated g4 rollback of changelist 193694958

PiperOrigin-RevId: 193718607

Track dependencies between outside_compilation clusters so that control edges can be correctly added to sequence compiled computations.

PiperOrigin-RevId: 193718295

Fix for: Suggest braces around initialization of subobject.

PiperOrigin-RevId: 193717872

Merged commit includes the following changes:
193717076  by yifeif:

    Automated g4 rollback of changelist 193713153.

--
193716750  by fchollet:

    Refactor `tf.keras.layers.Embedding` layer to use `embedding_lookup` instead of `gather`. This makes the layer TPU-compatible.

--
193716664  by A. Unique TensorFlower:

    Go: Update generated wrapper functions for TensorFlow ops.

--
193713153  by power:

    Experimental Keras TPU compatibility layer.

--

PiperOrigin-RevId: 193717076

MKLDNN: conv2d forward DNN primitive reuse enhancement (#17943)

* Enable conv2d fwd primitive reuse

* coding style change based on suggestions from TF team

* minor code style fix

* refactor conv2d primitive reuse class and enhance key creation utility

* refactor by introducing ConvFwdDimensions structure

* change 'Execute' method to be a template one per PR review suggestion

* Per PR review suggestion, update DnnOp class to declared related  method as abstract ones

* refactor AddAsKey method - template for scalar value and remove Execute()which is not used yet

* rename padding_l/_r/pl/pr to padding_left or padding_right as recommended

* parameter and variable renaming - to make them more explicit

Update ops-related pbtxt files.

PiperOrigin-RevId: 193712839

Add a utility to visualize object-based checkpoints

Useful for generating a warm fuzzy feeling that everything you think should be saved was saved, and for explaining what object-based checkpointing is. (Also useful on the former front will be a planned "assert that all of this Graph's trainable variables are accessible from object X" function.)

Somewhat hacky since it generates strings rather than using the pydot bindings (and so works without a pydot dependency).

PiperOrigin-RevId: 193708003

Changed tf_to_tflite build rule.

PiperOrigin-RevId: 193707628

[INTEL MKLDNN]: Upgrade mkldnn version to v13 (#18508)

* upgrade mkldnn version to v13

* upgrade mkldnn version to v13 for all platforms

Add native dilated support for conv3d and its gradients in cudnn v>=6.

PiperOrigin-RevId: 193703316

[TF:XLA] Now that the compiler no longer introduces implicit broadcasts, forbid them in the HLO verifier.

PiperOrigin-RevId: 193702874

Prefix compat import with underscore in meta_graph_transform.py so that it
doesn't get exported as part of API: https://www.tensorflow.org/versions/r1.8/api_docs/python/tf/contrib/meta_graph_transform/meta_graph_transform

PiperOrigin-RevId: 193702570

[XLA] Fix a bug in ToProto: don't add gather attributes twice.

PiperOrigin-RevId: 193699745

Move the guts of TFE_Op into EagerOperation

PiperOrigin-RevId: 193698320

Allow creating tensors from numpy arrays, and other various constants - try #2

Allow type-inference from a different input tensor, similar to args_to_matching_eager.

- Update TFE_Py_TensorShapeSlice to take tuples.
- Update int values to allow int/long in py2
END_PUBLIC

BEGIN_PUBLIC
Automated g4 rollback of changelist 192184809

PiperOrigin-RevId: 193696790

Temporarily set cudnn Rnn math precision to fp32.

Problem:
When calling cudnnGetRNNLinLayerMatrixParams(), return error CUDNN_STATUS_BAD_PARAM if:

* RNN descriptor set math precision = CUDNN_DATA_FLOAT
* input descriptor dataType = CUDNN_DATA_HALF
* weight descriptor dataType= CUDNN_DATA_HALF

If updating Rnn descriptor math precision to CUDNN_DATA_HALF, then no error.

cudnn 7.1.4 will fix the problem.

PiperOrigin-RevId: 193696566

Speed up safe_strtod and safe_strtof functions by using double-conversion library
Closes #12102.

PiperOrigin-RevId: 193696537

Use CreateWorkerSession and DeleteWorkerSession for all distributed sessions.

This change adds a phase to the session creation protocol: the master now contacts all workers to register a session handle and create a "WorkerSession" on each worker before it first registers or runs a graph on any worker. Subsequent requests to a worker ensure that the worker has the session handle registered before performing the request, and an AbortedError is raised if the worker has not (e.g. because it restarted after a failure).

As a result, more failure cases are covered by the high-level APIs (tf.estimator, Slim, etc.) that recreate the session on receiving an AbortedError. Previously, there was a possible race condition in which a PS task could restart between variable initialization and the first step, leading to a FailedPreconditionError ("Attempting to use uninitialized value") that would not be handled by the high-level APIs.

PiperOrigin-RevId: 193694958

[XLA:CPU] Use Eigen for F64 dot operations

PiperOrigin-RevId: 193694613

Merge pull request #18663 from imsheridan/fix_community_render

Fix incorrect format in community/documentation.md

Disable constant folding and arithmetic optimizations for functions.

PiperOrigin-RevId: 193688466

Adding Shape inference functions to outfeed enqueue ops.

PiperOrigin-RevId: 193688099

Change the TF record reader to use 16MB buffering by default in order to improve performance.

PiperOrigin-RevId: 193685521

Merge pull request #18714 from yifeif/branch_193610264

Branch 193610264

Correct error in "Adding An Op" docs.

The macro `REGISTER_KERNEL_BUILDER` always declared a functor specialized on floats, instead of the type actually passed into the macro.

PiperOrigin-RevId: 193682519

Don't delete inbound_nodes and outbound_nodes, these no longer exist.

PiperOrigin-RevId: 193679512

Fix msan error in MapAndBatchDataset.
While checkpointing tensors in BatchResult.output save only the initialized slice.
If the final batch is short, the entire batch tensor may not be initialized.

PiperOrigin-RevId: 193678679

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r330313

PiperOrigin-RevId: 193678317

Eliminate the guard around Winograd non-fused convolutions with cudnn7.

PiperOrigin-RevId: 193669636

internal change

PiperOrigin-RevId: 193659701

[TF:XLA] Implement ClipByValue.

PiperOrigin-RevId: 193646890

Update c_api_test.cc

Typo

[TF:XLA] Factor out the handling of while instructions to make HloVerifier::Run shorter.

PiperOrigin-RevId: 193626864

Automated g4 rollback of changelist 193602050

PiperOrigin-RevId: 193625346

[XLA] Rework the local XLA client's Shape class with separate array and tuple shape constructors.

PiperOrigin-RevId: 193624591

Merge remote-tracking branch 'upstream/master' into ENH/scatter_nd_supports_string

TST: byte string for python3