split file of features2d tests

Tegra detector fixed;
Some aditional logs added;
AndroidManifest version incremented.

fixed  #2165

fixed CvBoost in mll if no tree can be trained.

work on digits_video.py

HW compatibility tests added;
Arm-v7a neon package support enabled.

better wording

minor upd. (formatting and wording)

updating wording and initDebug() descr

adding java api ref. to top-level index

improved LBP indexing

added delobal memory version

Package name logic improved;
Aditional tests added;
Some bug fixes with different __SUPPORT_XXX defines.

swithed to the fixed size thread block

work on features2d python interface

fixed SURF orientations, broken in r8892
(see also r8895, r8887 and #2043)

updated thresholds in EM test after cv::EM fixing

fixed #2160

Unit tests updated. Version and HW compatiblity tests added;
Tegra3, neon, sseX, x64 support uncomment and guarded by ifdefs.

fixed #2159

more doc details for #2152

updating include dirs to make CDT project in Eclipse happy

LBP: minor changes

refactored GPU LBP cascade. Added support for big images. Fixed bug in connected components function

fixed vfw (#2156)

fixed #2155

fixed doc #2152

mdot function in common.py

update the docs for cvExtractSURF and initModule_nonfree()

LBP: switched to texture implementation

LBP classifer moved to ptr from DevMem2D

LBP classifer moved to ptr from DevMem2D

One more fix for zlib search #1902

Changed DetectionBasedTracker a bit to make its method addObject to return an integer value -- the id of the new added object.

show detected keypoints in feature_homography.py

Fixed typo in Java wrapper for FetauresDetector class

fixed typo in SURF detector #2149

fixed undefined behaviour in image codecs initialization

fixed documentation missmatch for ORB

fixed documentation missmatch for polylines function

reduced the number of registers used in the LBP responce operator

fixed backward compatibility with less than 1.2 CUDA capability

Grammar and Formatting fixes. Added link to the Yale Facedatabase A. Added download directive links for linking to the sample source code samples.

new feature_homography.py sample

exposed ORB features to python

fixed #2130

quiet most of the OSX build warnings

Android: updated default TBB version to 4.0 update 5

Contrib module is added to java wrappers; fixed algorithm initialisation for python bindings

Fixed several mistakes in documentation

Fixed file globbing in documentation parsers

added contrib module support in Python wrappers (thanks to Eric Christiansen)

removed unnecessary memory allocation in LBP classifier

added checking destination matrix size for resize and integral functions

removed unused class filds

added lbp cascade test, fixed race conditions problems

added performance test for LBP classifier.

Merged the recent fixes from 2.4 branch

added hipotesis filtration

LBP classifier: tracking of count of detected objects was moved in cascadeclassifier.cpp

updated docs theme

Eliminated discrepancy between SSE and non-SSE versions of bilinear resize

Fixed opponent space color conversion

Fixed run.py bugs

fixed #2118

Bug 2129: Fix for missing citations in FaceRecognizer documentation.

Merged version references fix

fixed #1834

Fixed #2125

updating tutorial

HoG and Hellinger-metric preprocess for digit recognition
line breaks in fitline.py description

Fixed Android package dependencies

Fixed Android package dependencies

Fixed Android package dependencies

adding CDT Builder (via ndk-build.cmd) for JNI part

fixed typo in minMaxIdx description (ticket #2081)

update FFMPEG wrapper binaries

removed obsolete parameter 'time' in regression test for descriptors

fixed angles of SURF detector

Fixed automatic temporary files cleaning with run.py on Windows

removed y-axis inversion in drawKeypoints (FeatureDetector has to do this)

added test for opponent descriptor extractor

restoring binary compatibility with 2.4.1

Fixed bugs in facerec documentation

fixed build without CUDA

OpenCV Library renamed.

Android samples renaming was done. Icon updated.

fixed bow sample

result storing: atomic based

LBP classifier was refactored, added parameter for max size of detected object

GPU resize became same as CPU implementation

gpu classifier default values became same as to cpu implementation

classifier loading has been improved

refactored digits_adjust.py (dataset preprocess in cloud)

descriptions for watershed.py and video.py

fitline.py sample added

fixed #1764

added check for false bug report #2081

partial fix for repeated algorithm registration (patch #2101 by Stephan Reuter)

fixed #2082