Merge pull request #1926 from shelhamer/test-caffe-tool

Check caffe tool runs

Merge pull request #1941 from jsupancic/cpp_lint_python2

fixes: cpp_lint.py fails silently with Python3

Merge pull request #1948 from spmallick/patch-1

APPLE was misspelled in Line 27

APPLE was misspelled. in Line 27

Merge pull request #1939 from Nerei/bugfix/install_rpath_for_pycaffe

[cmake] fix install rpath for pycaffe

cpp_lint.py fails silently with Python3 (which is the default on some systems).
This commit specifies Python2 with which cpp_lint.py works :-)

minor cmake sumamry log fix

fixed bug in install-tree: _caffe.so installed by install(TARGET ...) was overwritten with symlink created at build time and installed with install(DIRECTORY ...)

set proper CMAKE_INSTALL_RPATH for _caffe.so and tools

ignore pycharm files

check caffe tool runs in runtest

Merge pull request #1921 from shelhamer/fix-tool-linking

[build] fix dynamic linking of tools

[build] fix dynamic linking of tools

set the right rpath for tools and examples respectively

thanks for the report @mees!

Merge pull request #1914 from eerwitt/master

fix Imagenet example path

Updated the path for get_ilsvrc_aux.sh to match what is found in the current project

Merge pull request #1849 from BVLC/next

Next: release candidater

Correct 'epochs' to 'iterations'

See https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt

Brief explanation of SLICE layer's attributes

* A sample code was added.
* `slice_dim` and `slice_point` attributes were explained.

[docs] add check mode hint to CPU-only mode error

[docs] send API link to class list

[build] fix rpath for examples

Merge pull request #1910 from philkr/encoded

  add force_encoded_color flag to the data layer and warn about
  mixed encoding

Repeal revert of #1878

[docs] add gitter chat badge

added a force_encoded_color flag to the data layer. Printing a warning if images of different channel dimensions are encoded together

Revert "Merge pull request #1878 from philkr/encoded"

This reverts the encoding cleanup since it breaks data processing for
existing inputs as discussed in #1901.

Merge pull request #1907 from shelhamer/memory-warn-transform

relax MemoryData transform check to warning

relax MemoryData transform check to warning

warning is still useful to keep from accidentally running data without
pre-processing.

Merge pull request #1899 from philkr/project_source_dir

[cmake] CMAKE_SOURCE/BINARY_DIR to PROJECT_SOURCE/BINARY_DIR

Merge pull request #1902 from shelhamer/py-stopgap

Stop-gap fixes for pycaffe

[pycaffe] switch examples to Transformer

This is a quick translation of the examples to the caffe.io.Transformer
interface. The results are not strictly identical to the earlier
implementation! The models now use a mean pixel instead of a mean image
for simplicity. The output classifications and detections are preserved
but scores may differ.

Note: the examples will be rewritten to make use of `caffe.Net` alone
since it is the true interface, but not yet.

[pycaffe] take pre-processing from Net and give to Transformer

The pyreformation #1703 aligned pycaffe Net with the real Caffe Net.
This broke the pre-processing helpers that had been bolted on to
`caffe.Net`.

These responsibilities are gathered in `caffe.io.Transformer` instead.
This is only an intermediate step in a real solution to pycaffe IO that
should make use of the same data pipeline as the rest of the framework.

See #1245 for further thoughts on input processing.

[pycaffe] import newline cleanup

Changing CMAKE_SOURCE/BINARY_DIR to PROJECT_SOURCE/BINARY_DIR

comment fix: Decaf -> Caffe

[pycaffe] fix bug in Python layer setup

Previously, setup did not correctly override LayerSetUp (and therefore
did not run) due to an incorrect type.

Merge pull request #1790 from shelhamer/net-phase

Give phase to Net

[matcaffe] give phase to Net

[pycaffe] give phase to Net

- expose `caffe.{TRAIN,TEST}` constants
- instantiate `caffe.Net`s with phase
- drop singleton phase interface `caffe.set_phase_{train,test}`

tools make net with phase

construct Net from file and phase

no phase for the solver to orchestrate

pass phase to transformer through layer

give phase to Net and Layer

Give the responsibility for phase to Net and Layer, making phase an
immutable choice at instantiation and dropping it from the Caffe
singleton.

Merge pull request #1703 from longjon/pyreformation

Reform the boost::python wrapper, including layers implemented in Python

Merge pull request #1887 from shelhamer/docs

Documentation: README, credits, favicon, installation, and workflow

[make] link libcaffe.so before dependencies

[docs] explain one true branch and dev workflow

[docs] update and split installation

switch to V2 proto definitions for pytest

[travis] enable Python layer for testing

except PythonLayer from layer factory test

PythonLayer (rightfully) refuses to be instantiated when a module and
class aren't given. It's still covered by tests however through pytest.

add WITH_PYTHON_LAYER build option to include Python layer

Currently, this will only work when running from pycaffe (but not the
tool binary), due to static linking conflicts with registration.

[pytest] basic test of Python layer

[pytest] test that get_solver runs

[pycaffe] allow Layer to be extended from Python

This is done by adding PythonLayer as a boost::python HeldType.

LayerRegistry uses shared_ptr instead of raw pointers

Sometimes it's useful for CreateLayer to return a Layer already in use
by another object (e.g., by a Python wrapper). With raw pointers, there
is no way to properly share owership.

[pycaffe] re-expose SGDSolver, and expose other solvers

[pycaffe] re-expose Layer

[pycaffe] re-expose Blob

[pycaffe] re-expose Net

[pycaffe] expose global ("Caffe::") functions

[pycaffe] strike down wrappers, momentarily gut all functionality

[pycaffe] enable numpy API deprecation warnings

Merge pull request #1842 from shelhamer/dynamic-linking

Dynamic Linking

[docs] groom index and zoo for highlights

[docs] Caffe is by the BVLC, created by Yangqing, and brewed by Evan

[docs] include caffeine favicon for site

only dynamically link the tests

No need to independently test static and dynamic linking.

dynamic linking

[docs] README dispatch

Merge pull request #1878 from philkr/encoded

Groom handling of encoded image inputs

[docs] note new CMake build

Merge pull request #1667 from Nerei/feature/cmake_well_done

    Improve CMake build with automation, options, and more.

cmake 2.8.7. support

[travis] proper cmake params

opencv 3.0 compilation (replace #1714)

improve CMake build

ignore qtcreator files

Cleaning up the encoded flag. Allowing any image (cropped or gray scale) to be encoded. Allowing for a change in encoded (jpg -> png vice versa) and cleaning up some unused functions.

Merge pull request #1313 from shelhamer/reshape-data-layer

Reshape single input batches for inputs of varying dimension

test reshaping DATA and IMAGE_DATA

reshape DATA + IMAGE_DATA for inputs of varying dimension

To feed inputs of varying dimension, the `DATA` and `IMAGE_DATA` layer
reshapes its prefetch and top blobs when the batch size is 1.

The `BasePrefetchingDataLayer` always reshapes on forward.

Merge pull request #1884 from tnarihi/fix-python-draw

Fix `draw` to support new protobuf format

Fix `draw` to support new protobuf format

Merge pull request #1879 from bamos/patch-1

Correct 'epochs' to 'iterations'

Correct 'epochs' to 'iterations'

See https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt

Fix  Draw Net Problem #1709
Introduced by  Layer type is a string #1694

Merge pull request #1874 from jeffdonahue/blob-math-test-precision

BlobMathTest: fix precision issues

BlobMathTest: fixes for numerical precision issues

Merge pull request #1757 from jeffdonahue/clip-grads

Gradient clipping

Add gradient clipping -- limit L2 norm of parameter gradients

add Net::param_owners accessor for param sharing info

Blob: add scale_{data,diff} methods and tests

SoftmaxWithLossLayer fix: takes exactly 2 bottom blobs (inherited from
LossLayer)

Merge pull request #1841 from shelhamer/no-memory-or-hdf5-transform

HDF5_DATA + MEMORY_DATA refuse loudly to transform

Merge pull request #1851 from jeffdonahue/cudnn-layer-factory-test-fix

Fix for CuDNN layer tests: only destroy handles if setup

Fixes for CuDNN layers: only destroy handles if setup

Merge pull request #1838 from DmitryUlyanov/dev

Bug in MemoryData that does not allow using arrays with n_ * size_ > 2^31

HDF5_DATA + MEMORY_DATA refuse loudly to transform

These layers are meant for generic inputs so they do not do
transformations. As `transform_param` was pulled out of data layers'
proto definitions for reuse, these layers silently ignored
transformation parameters until now instead of signalling their refusal.