Merge pull request #1969 from tnarihi/fix-empty-param_name

Fix incorrectly storing empty param_name to param_names_index_

Merge pull request #2168 from longjon/spurious-net-includes

Remove spurious inclusions of net.hpp

Merge pull request #2165 from longjon/auto-reshape

Always call Layer::Reshape in Layer::Forward

Merge pull request #2072 from jeffdonahue/final-snapshot-off-by-one

Bugfix: final snapshot iter number is off by one

Merge pull request #2456 from longjon/python-layer-object

Use bp::object instead of PyObject* for self in Python layer

Merge pull request #2457 from longjon/superfluous-destructors

Remove superfluous empty destructors

remove superfluous empty destructors

The removed definitions do nothing; these classes already have virtual
destructors inherited from their respective base classes.

[pycaffe] use bp::object instead of PyObject* for self in Python layer

This simply allows direct use of the nicer bp::object interface.

Merge pull request #2321 from nickcarlevaris/contrastive_loss_fix

Fixed contrastive loss layer to be the same as proposed in Hadsell et al 2006

Merge pull request #2441 from gustavla/py3-fix

Fixed wrong io import in Python 3

Merge pull request #2443 from MartinThoma/master

python: PEP8; changed docstring documentation style to NumPyDoc style

python: PEP8; changed docstring documentation style to NumPyDoc style

This imports the wrong io module in Python 3.

The Python standard lib has a module called io, so instead of Python 3
throwing an error, it imports the wrong module without complaining.

Merge pull request #2426 from longjon/check-blob-overflow

Check that count does not overflow in Blob::Reshape

check that count_ does not overflow in Blob::Reshape

Merge pull request #2414 from tnarihi/fix-prelu-redanduncy

Fix #2406: wrong thread blocks setting for PReLU

Modify for better readability regarding temporary bufffer for backward
computation

Fix redundancy of parameter backward computation

Added support for original implementation, using (margin - d^2), through the
legacy_version parameter.

Merge pull request #2369 from jeffdonahue/makefile-link-bugfix

Makefile bugfix: debug/release dir link not toggled properly

Makefile bugfix: OTHER_BUILD_DIR name set incorrectly when empty due to
lazy variable expansion when using the `?=` operator -- change them
to explicit empty string checks with simple assignment operator `:=`.

Merge pull request #2393 from Nerei/feature/minor_cmake_fix

Little CMake fix (can be reviewed and merged quickly)

minor cmake fix - now Caffe complains when cmake is executed if glog/gflags are not found.

Merge pull request #2365 from wakamori/fix_typo_in_gnuplot_example

Typo fix: the label titles in plot_log.gnuplot.example

Import Pandas in HDF5 IPython notebook. Fix for issue BVLC/caffe#2247

Merge pull request #2370 from gdh1995/master

move CPU_ONLY to right place

Net::Update: CPU_ONLY is in wrong place

fix a typo that GFLAGS_GFLAGS_H_ -> GFLAGS_GFAGS_H_

fix typo: swap the titles of xlabel and ylabel

Merge pull request #2352 from pgao/rcnn-fix

Fix RCNN model fetching script

Merge pull request #2330 from flx42/include_config_file_check

clarify Makefile.config check

Fix RCNN model fetching script

added epsilon to prevent possible division by zero in gradient calculation

Abort Makefile parsing if the configuration file cannot be found.

set default DISTRIBUTE_DIR -- fix #2328

Fixed contrastive loss layer to be the same as proposed in Hadsell et al 2006

Merge pull request #2295 from akiomik/patch-1

[docs] fix brew command for OS X install

improved installation for osx

Merge pull request #2287 from eerwitt/web-demo-import

[example] change `import Image` for forward compatibility

Changing Image import to be imported from PIL.

[docs] switch lmdb url for manual install, tweak formatting

Merge pull request #2224 from small-yellow-duck/master

[build] check if CPU_ONLY is set when determining CUDA version

Merge pull request #2231 from tnarihi/fix-travis-miniconda

Fix Travis: no need to remove libm in new Miniconda

Fix: libm.* doesn not exist

Check if CPU_ONLY is set when determining CUDA version

Previously, CUDA_VERSION would appear to be < 7 if there was no CUDA
installed, and that would generate the wrong C++ flags for compiling on
recent OSX versions. Instead, skip the CUDA version check if CPU_ONLY is
set. This change only affects CPU_ONLY installations.

Merge pull request #2192 from lukeyeager/remove-scikit-learn

Remove scikit-learn dependency -- the need is noted in the relevant example

Merge pull request #2199 from lukeyeager/downgrade-pillow

Downgrade Pillow pip requirement

Merge pull request #2211 from nsubtil/fix-cudnn-algo

Fallback to different cuDNN algorithm when under memory pressure; fix #2197

Fallback to different cuDNN algorithm when under memory pressure

CUDNN_CONVOLUTION_FWD_PREFER_FASTEST requires a lot of GPU memory, which may
not always be available. Add a fallback path that uses
CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_GEMM when the allocation fails.

Downgrade Pillow pip requirement

2.7.0 isn't really necessary - 2.3.0 is sufficient. This is the version
available on Ubuntu 14.04 via apt-get, and seems to be a reasonable lowest
common denominator in general.

http://pillow.readthedocs.org/installation.html#old-versions

Merge pull request #2160 from TorosFanny/master

change resorce to resource

Add note in example about installing scikit-learn

Remove scikit-learn dependency

Merge pull request #2038 from shelhamer/cudnn-r2

cuDNN v2

note cuDNN v2 convolutional TODOs

cuDNN pooling can pad now

replace cuDNN alphas and betas with coefficient values

Give cuDNN {0, 1} constants for controlling accumulation through the
alpha and beta coefficients.

switch to cuDNN R2

Merge pull request #2178 from Lewuathe/typo-in-docs

Typos in documents

Typos in documents

remove spurious net.hpp includes

always call Layer::Reshape in Layer::Forward

There are no cases where Forward is called without Reshape, so we can
simplify the call structure.

change resorce to resource

Merge pull request #1922 from erictzeng/lrn_large_region_fix

Cross-channel LRN bounds checking for GPU implementation

Merge pull request #2127 from kentashoji/fix-python-classify

Fix invalid syntax on classify.py

Fix invalid syntax

Fix for solver issue pointed out by @moskewcz in #1972

Use ReadNetParamsFromBinaryFileOrDie to read a net param when restoring
from a saved solverstate, which upgrades old nets, rather than
ReadProtoFromBinaryFile.

HDF5DataLayer: remove redundant shuffle

Merge pull request #2118 from jeffdonahue/PatWie-shufflehdf5

Shuffle HDF5 data

HDF5DataLayer shuffle: minor cleanup; clarification in HDF5DataParameter

shuffle data

Merge pull request #1940 from tnarihi/prelu2

Add PReLU Layer

PReLU Layer and its tests

described in Kaiming He et al, "Delving Deep into Rectifiers: Surpassing
Human-Level Performance on ImageNet Classification", arxiv 2015.

Belows are commit message histories that I had while developing.

PReLULayer takes FillerParameter for init

PReLU testing consistency with ReLU

Fix : PReLU test concistency check

PReLU tests in-place computation, and it failed in GPU

Fix: PReLU in-place backward in GPU

PReLULayer called an incorrect API for copying
data (caffe_gpu_memcpy). First argment of `caffe_gpu_memcpy` should be
size of memory region in byte. I modified to use `caffe_copy` function.

Fix: style errors

Fix: number of axes of input blob must be >= 2

Use 1D blob, zero-D blob.

Rename: hw -> dim

[docs] open release of BVLC models for unrestricted use

See BVLC model license details on the model zoo page.

[Re-commit of 6b84206 which somehow went missing.]

Remove Gist from BVLC GoogleNet

Merge pull request #2076 from jeffdonahue/accuracy-layer-fixes

Fixup AccuracyLayer like SoftmaxLossLayer in #1970

AccuracyLayerTest: add tests for ignore_label and spatial axes

AccuracyLayer: add ignore_label param

Fixup AccuracyLayer like SoftmaxLossLayer in #1970 -- fixes #2063

Merge pull request #2058 from shelhamer/py-fixes

Pycaffe fixes and example reformation

[example] pycaffe classification downloads the model automatically

Merge pull request #2066 from caotto/leveldb_include_update

Update leveldb include variable name to match FindLevelDB.cmake

Increment iter_ before snapshotting, remove +1 logic -- fixes final
snapshot being off by one

SoftmaxLossLayer fix: canonicalize input axis

[example] warm-start web demo

call forward to warm-start the demo so the first request isn't slow.

[example] revise hdf5 classification

- add a little explanation
- solve from Python and the command line
- time scikit-learn and caffe
- fix test iterations (number of instances / batch size)

[example] revise net surgery + add designer filters

- N-D blob parameter dimensions
- add filtering section to net surgery example
- make Gaussian blur and Sobel edge kernels
- alter biases
- do flat assignment instead of reshape and explain memory layout
- make dir for surgery files

[example] revise filter visualization

- download CaffeNet if it isn't there
- switch to caffe.Net
- reshape net for single input
- explain param, bias indexing
- update output for N-D blobs

[pycaffe] align web demo with #1728 and #1902

[pycaffe] classifier + detector only have one input

[pycaffe] fix CPU / GPU switch in example scripts

[pycaffe] make classify.py print input + output file paths

...and fix up detector quote convention.

[pycaffe] no need to squeeze output after #1970

fix #2041 reported by @dgmp88

Merge pull request #1457 from jyegerlehner/preserve-extracted-blob-shapes

  extract_features preserves feature shape

extract_features preserves feature shape

Merge pull request #1456 from jyegerlehner/load-weights-from-multiple-caffemodels

Load weights from multiple models by listing comma separated caffemodels
as the `-weights` arg to the caffe command.

Load weights from multiple caffemodels.

whitespace in common.hpp

comment grammar in net.cpp