Move description from GenericOpBase to linalg.(indexed_)generic.

PiperOrigin-RevId: 279173284

mlir-translate: support -verify-diagnostics

MLIR translation tools can emit diagnostics and we want to be able to check if
it is indeed the case in tests. Reuse the source manager error handlers
provided for mlir-opt to support the verification in mlir-translate. This
requires us to change the signature of the functions that are registered to
translate sources to MLIR: it now takes a source manager instead of a memory
buffer.

PiperOrigin-RevId: 279132972

Fix asm printer for affine expr

- fixes tensorflow/mlir#201

Signed-off-by: Uday Bondhugula <uday@polymagelabs.com>
Closes tensorflow/mlir#204

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/204 from bondhugula:printfix 3f8a5b65391f45598258b2735fecaa409fbde848
PiperOrigin-RevId: 279115720

Swap operand order in std.view operation so that offset appears before dynamic sizes in the operand list.

PiperOrigin-RevId: 279114236

Add Ch-7 of the toy tutorial detailing how to define new types.

This chapter adds a new composite type to Toy, and shows the process of adding a new type to the IR, adding and updating operations to use it, and constant folding operations producing it.

PiperOrigin-RevId: 279107885

Add canonicalizer for ViewOp which folds constants into the ViewOp memref shape and layout map strides and offset.

PiperOrigin-RevId: 279088023

Fix parameter name and document option in linalg::promoteSubViews

PiperOrigin-RevId: 279086352

Add compatible query method to infer type interface

A return type that differs from the inferred return type need not indicate that an operation is invalid (e.g., tensor<*xf32> vs tensor<10xf32>) but they should be compatible for the operation to be considered valid. Add method to query if inferred type is compatible with return type.

Also add InferTypeOpIntefaceDefault trait that considers equality and compatibility as the same. Currently an op has to opt in to using it explicitly.

PiperOrigin-RevId: 279085639

Update Linalg to use std.view

Now that a view op has graduated to the std dialect, we can update Linalg to use it and remove ops that have become obsolete. As a byproduct, the linalg buffer and associated ops can also disappear.

PiperOrigin-RevId: 279073591

Add IndexedGenericOp to Linalg.

PiperOrigin-RevId: 279013404

NFC: Tidy up the implementation of operations in the Toy tutorial

Use header blocks to separate operation implementations, and switch the build methods to be out-of-line when possible.

PiperOrigin-RevId: 278982913

NFC: Uniformize parser naming scheme in Toy tutorial to camelCase and tidy a bit of the implementation.
PiperOrigin-RevId: 278982817

Replace some remnant uses of "inst" with "op".

PiperOrigin-RevId: 278961676

Drop spurious test file

PiperOrigin-RevId: 278959717

Add lowering of std.view to LLVM

This CL ports the lowering of linalg.view to the newly introduced std.view.
Differences in implementation relate to std.view having slightly different semantics:
1. a static or dynamic offset can be specified.
2. the size of the (contiguous) shape is passed instead of a range.
3. static size and stride information is extracted from the memref type rather than the range.

Besides these differences, lowering behaves the same.
A future CL will update Linalg to use this unified infrastructure.

PiperOrigin-RevId: 278948853

Add affine load/store/dma_start/dma_wait to dialect doc.

PiperOrigin-RevId: 278941483

Adding an m_NonZero constant integer matcher.

This is useful for making matching cases where a non-zero value is required more readable, such as the results of a constant comparison that are expected to be equal.

PiperOrigin-RevId: 278932874

Add ViewOp verification for dynamic strides, and address some comments from previous change.

PiperOrigin-RevId: 278903187

[DRR] List some limitations clearly in the doc

PiperOrigin-RevId: 278882517

Add ViewOp to the StandardOps dialect, which casts a 1D/i8 element type memref type to an N-D memref type.

Proposed in RFC: https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!searchin/mlir/std.view%7Csort:date/mlir/-wKHANzDNTg/4K6nUAp8AAAJ

Supports creating the N-D memref type with dynamic sizes and at a dynamic offset within the 1D base memref.
This change contains op definition/parsing/printing and tests. Follow up changes will handle constant shape/layout map folding and llvm lowering.

PiperOrigin-RevId: 278869990

Add support for the LLVM FNeg instruction

Closes tensorflow/mlir#216

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/216 from schweitzpgi:llvmir-fneg-op f9b5f185845d671b745ab6fc213d5d9aff044b34
PiperOrigin-RevId: 278795325

NFC: Remove an extra space when printing the 'attributes' prefix before a dictionary.
PiperOrigin-RevId: 278795313

Add (parse|print)OptionalAttrDictWithKeyword hooks to simplify parsing attribute dictionaries with regions.

Many operations with regions add an additional 'attributes' prefix when printing the attribute dictionary to differentiate it from the region body. This leads to duplicated logic for detecting when to actually print the attribute dictionary.

PiperOrigin-RevId: 278747681

Fix typos in the Standard Dialect documentation

"sgt" and "ult" used twice
the second "slt" should be "sge" for signed greater than or equal
the second "ult" should be "ule" unsigned less than or equal

Closes tensorflow/mlir#223

PiperOrigin-RevId: 278745410

[llvm] Allow GlobalOp to take a region for complex initializers

This allows GlobalOp to either take a value attribute (for simple constants) or a region that can
contain IR instructions (that must be constant-foldable) to create a ConstantExpr initializer.

Example:
  // A complex initializer is constructed with an initializer region.
  llvm.mlir.global constant @int_gep() : !llvm<"i32*"> {
    %0 = llvm.mlir.addressof @g2 : !llvm<"i32*">
    %1 = llvm.mlir.constant(2 : i32) : !llvm.i32
    %2 = llvm.getelementptr %0[%1] : (!llvm<"i32*">, !llvm.i32) -> !llvm<"i32*">
    llvm.return %2 : !llvm<"i32*">
  }
PiperOrigin-RevId: 278717836

[llvm] Add initial import of LLVM modules to mlir-translate

This adds an importer from LLVM IR or bitcode to the LLVM dialect. The importer is registered with mlir-translate.

Known issues exposed by this patch but not yet fixed:
  * Globals' initializers are attributes, which makes it impossible to represent a ConstantExpr. This will be fixed in a followup.
  * icmp returns i32 rather than i1.
  * select and a couple of other instructions aren't implemented.
  * llvm.cond_br takes its successors in a weird order.

The testing here is known to be non-exhaustive.

I'd appreciate feedback on where this functionality should live. It looks like the translator *from MLIR to LLVM* lives in Target/, but the SPIR-V deserializer lives in Dialect/ which is why I've put this here too.

PiperOrigin-RevId: 278711683

NFC: Rename parseOptionalAttributeDict -> parseOptionalAttrDict to match the name of the print method.
PiperOrigin-RevId: 278696668

Add a PatternRewriter hook to merge blocks, and use it to support for folding branches.

A pattern rewriter hook, mergeBlock, is added that allows for merging the operations of one block into the end of another. This is used to support a canonicalization pattern for branch operations that folds the branch when the successor has a single predecessor(the branch block).

Example:
  ^bb0:
    %c0_i32 = constant 0 : i32
    br ^bb1(%c0_i32 : i32)
  ^bb1(%x : i32):
    return %x : i32

becomes:
  ^bb0:
    %c0_i32 = constant 0 : i32
    return %c0_i32 : i32
PiperOrigin-RevId: 278677825

Emit empty lines after headers when generating op docs

This makes the generated doc easier to read and it is also
more friendly to certain markdown parsers like kramdown.

Fixes tensorflow/mlir#221

PiperOrigin-RevId: 278643469

Rename Region::RegionType to Region::BlockListType

Region::RegionType doesn't make much sense when reading it. It's just a
list of blocks. So call it that.
PiperOrigin-RevId: 278632500

[NVVM] Add mma.sync operation.

PiperOrigin-RevId: 278440547

Update the SPV dialect type parser to use the methods on DialectAsmParser directly.

This simplifies the implementation quite a bit, and removes the need for explicit string munging. One change is made to some of the enum elements of SPV_DimAttr to ensure that they are proper identifiers; The string form is now prefixed with 'Dim'.

PiperOrigin-RevId: 278027132

Drop spurious debug spew.

PiperOrigin-RevId: 278023371

Refactor LinalgDialect::parseType to use the DialectAsmParser methods directly.

This simplifies the implementation, and removes the need to do explicit string manipulation. A utility method 'parseDimensionList' is added to the DialectAsmParser to simplify defining types and attributes that contain shapes.

PiperOrigin-RevId: 278020604

Refactor QuantOps TypeParser to use the DialectAsmParser methods directly.

This greatly simplifies the implementation and removes custom parser functionality. The necessary methods are added to the DialectAsmParser.

PiperOrigin-RevId: 278015983

Remove the need for passing a location to parseAttribute/parseType.

Now that a proper parser is passed to these methods, there isn't a need to explicitly pass a source location. The source location can be recovered from the parser as necessary. This removes the need to explicitly decode an SMLoc in the case where we don't need to, which can be expensive.

This requires adding some basic nesting support to the parser for supporting nested parsers to allow for remapping source locations of the nested parsers to the top level parser for accurate diagnostics. This is due to the fact that the attribute and type parsers use different source buffers than the top level parser, as they may be represented in string form.

PiperOrigin-RevId: 278014858

Add DialectAsmParser/Printer classes to simplify dialect attribute and type parsing.

These classes are functionally similar to the OpAsmParser/Printer classes and provide hooks for parsing attributes/tokens/types/etc. This change merely sets up the base infrastructure and updates the parser hooks, followups will add hooks as needed to simplify existing handrolled dialect parsers.

This has various different benefits:
*) Attribute/Type parsing is much simpler to define.
*) Dialect attributes/types that contain other attributes/types can now use aliases.
*) It provides a 'spec' with which we may use in the future to auto-generate parsers/printers.
*) Error messages emitted by attribute/type parsers can provide character exact locations rather than "beginning of the string"

PiperOrigin-RevId: 278005322

Add ReferToOp attribute constraint for SymbolRefAttr

This constraint can be used to limit a SymbolRefAttr to point
to a specific kind of op in the closest parent with a symbol table.

PiperOrigin-RevId: 278001364

Delete spurious file

PiperOrigin-RevId: 277967079

Move BitEnumAttr from SPIRVBase.td to OpBase.td

BitEnumAttr is a mechanism for modelling attributes whose value is
a bitfield. It should not be scoped to the SPIR-V dialect and can
be used by other dialects too.

This CL is mostly shuffling code around and adding tests and docs.
Functionality changes are:

* Fixed to use `getZExtValue()` instead of `getSExtValue()` when
  getting the value from the underlying IntegerAttr for a case.
* Changed to auto-detect whether there is a case whose value is
  all bits unset (i.e., zero). If so handle it specially in all
  helper methods.

PiperOrigin-RevId: 277964926

Support lowering of imperfectly nested loops into GPU dialect.

The current lowering of loops to GPU only supports lowering of loop
nests where the loops mapped to workgroups and workitems are perfectly
nested. Here a new lowering is added to handle lowering of imperfectly
nested loop body with the following properties
1) The loops partitioned to workgroups are perfectly nested.
2) The loop body of the inner most loop partitioned to workgroups can
contain one or more loop nests that are to be partitioned across
workitems. Each individual loops nests partitioned to workitems should
also be perfectly nested.
3) The number of workgroups and workitems are not deduced from the
loop bounds but are passed in by the caller of the lowering as values.
4) For statements within the perfectly nested loop nest partitioned
across workgroups that are not loops, it is valid to have all threads
execute that statement. This is NOT verified.

PiperOrigin-RevId: 277958868

Add Linalg pattern for producer-consumer fusion

This CL adds a simple pattern for specifying producer-consumer fusion on Linalg operations.

Implementing such an extension reveals some interesting properties.
Since Linalg operates on a buffer abstraction, the output buffers are specified as in/out parameters to the ops. As a consequence, there are no SSA use-def chains and one cannot specify complex dag input patterns with the current infrastructure.

Instead this CL uses constraints based on the existing linalg dependence analysis to focus the pattern and refine patterns based on the type of op that last wrote in a buffer.

This is a very local property and is less powerful than the generic dag specification based on SSA use-def chains.

This will be generalized in the future.

PiperOrigin-RevId: 277931503

[mlir][llvm] Add missing cast ops

Also adds a builder method for fcmp, identical to that for icmp.

PiperOrigin-RevId: 277923158

NFC: Use #ifndef in various .td files instead of #ifdef and #else

Upstream LLVM gained support for #ifndef with https://reviews.llvm.org/D61888

This is changed mechanically via the following command:

find . -name "*.td" -exec sed -i -e ':a' -e 'N' -e '$!ba' -e 's/#ifdef \([A-Z_]*\)\n#else/#ifndef \1/g' {} \;

PiperOrigin-RevId: 277789427

Add a test for lowering GPU ops that cover cases where the symbol table isn't held by a ModuleOp (NFC)

PiperOrigin-RevId: 277752004

Add a test.symbol_scope operation that has the SymbolTable Traits to the Test dialect

PiperOrigin-RevId: 277741687

LinalgDependenceGraph: add const modifiers to accessors

MLIR const-correctness policy is to avoid having `const` on IR objects.
LinalgDependenceGraph is not an IR object but an auxiliary data structure.
Furthermore, it is not updated once constructed unlike IR objects. Add const
qualifiers to get* and find* methods of LinalgDependenceGraph since they are
not modifying the graph. This allows transformation functions that require the
dependence graph to take it by const-reference, clearly indicating that they
are not modifying it (and that the graph may have to be recomputed after the
transformation).

PiperOrigin-RevId: 277731608

NFC: Simplify UseRange::iterator to just be a std::vector::const_iterator.

At some point the implementation of UseRange was more complex, but now it is just a simple wrapper around a std::vector<SymbolUse>.

PiperOrigin-RevId: 277597294

[spirv] Add cast operations

This CL added op definitions for a few cast operations:

* OpConvertFToU
* OpConvertFToS
* OpConvertSToF
* OpConvertUToF
* OpUConvert
* OpSConvert
* OpFConvert

Also moved the definition of spv.Bitcast to the new file.

Closes tensorflow/mlir#208 and tensorflow/mlir#174

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/208 from denis0x0D:sandbox/cast_ops 79bc9b37398aafddee6cf6beb301807988fe67f9
PiperOrigin-RevId: 277587891

Use `not` to invert return code in expected to fail tests

Windows does not like the RUN command of `(... || true) | ...`.

PiperOrigin-RevId: 277587031

Dump op location in createPrintOpGraphPass for easier debugging.

PiperOrigin-RevId: 277546527

Add support to GreedyPatternRewriter for erasing unreachable blocks.

Rewrite patterns may make modifications to the CFG, including dropping edges between blocks. This change adds a simple unreachable block elimination run at the end of each iteration to ensure that the CFG remains valid.

PiperOrigin-RevId: 277545805

Add a utility accessor 'has_single_element' for ranges.

This provides an easy way to check if a range has a single element.

PiperOrigin-RevId: 277544647

Fix segfault when no symbol is given to an constraint operand

This fixed the segfault when we see the following pattern:
  Pat<(...), (...), [(... 1, 2, 3), ...]>

PiperOrigin-RevId: 277544300

Add basic support for declarative Linalg transformations

Linalg ops provide a good anchor for pattern matching/rewriting transformations.
This CL adds a simple example of how multi-level tiling may be specified by attaching a simple StringAttr to ops as they are transformed so we can easily specify partial lowering to control transformation application.

This is a first stab at taking advantage of higher-level information contained in Linalg ops and will evolve in the future.

PiperOrigin-RevId: 277497958

[spirv] Fix gen_spirv_dialect.py and add spv.Unreachable

This CL fixed gen_spirv_dialect.py to support nested delimiters when
chunking existing ODS entries in .td files and to allow ops without
correspondence in the spec. This is needed to pull in the definition
of OpUnreachable.

PiperOrigin-RevId: 277486465

[spirv] Mark control flow ops as InFunctionScope

PiperOrigin-RevId: 277373473

Add "[TOC]" to generated documentation

PiperOrigin-RevId: 277354482

Bugfix: Keep worklistMap in sync with worklist in GreedyPatternRewriter

When we removed a pattern, we removed it from worklist but not from
worklistMap. Then, when we tried to add a new pattern on the same Operation
again, the pattern wasn't added since it already existed in the
worklistMap (but not in the worklist).

Closes tensorflow/mlir#211

PiperOrigin-RevId: 277319669

[spirv] Use LLVM graph traversal utility for PrettyBlockOrderVisitor

This removes a bunch of special tailored DFS code in favor of the common
LLVM utility. Besides, we avoid recursion with system stack given that
llvm::depth_first_ext is iterator based and maintains its own stack.
PiperOrigin-RevId: 277272961

Add a convenient operation build method for spirv::SelectOp

The SelectOp always has the same result type as its true/false
value. Add a builder method that uses the operand type to get the
result type.

PiperOrigin-RevId: 277217978

[spirv] Support OpPhi using block arguments

This CL adds another control flow instruction in SPIR-V: OpPhi.
It is modelled as block arguments to be idiomatic with MLIR.
See the rationale.md doc for "Block Arguments vs PHI nodes".
Serialization and deserialization is updated to convert between
block arguments and SPIR-V OpPhi instructions.

PiperOrigin-RevId: 277161545

Parse locations in parseGenericOperation

For ops that recursively re-enter the parser to parse an operation (such as
ops with a "wraps" pretty form), this ensures that the wrapped op will parse
its location, which can then be used for the locations of the wrapping op
and any other implicit ops.

PiperOrigin-RevId: 277152636

Standardize Linalg transformations to take an OpBuilder and an OperationFolder - NFC

This will be used to specify declarative Linalg transformations in a followup CL. In particular, the PatternRewrite mechanism does not allow folding and has its own way of tracking erasure.

PiperOrigin-RevId: 277149158

Add support for marking an operation as recursively legal.

In some cases, it may be desirable to mark entire regions of operations as legal. This provides an additional granularity of context to the concept of "legal". The `ConversionTarget` supports marking operations, that were previously added as `Legal` or `Dynamic`, as `recursively` legal. Recursive legality means that if an operation instance is legal, either statically or dynamically, all of the operations nested within are also considered legal. An operation can be marked via `markOpRecursivelyLegal<>`:

```c++
ConversionTarget &target = ...;

/// The operation must first be marked as `Legal` or `Dynamic`.
target.addLegalOp<MyOp>(...);
target.addDynamicallyLegalOp<MySecondOp>(...);

/// Mark the operation as always recursively legal.
target.markOpRecursivelyLegal<MyOp>();
/// Mark optionally with a callback to allow selective marking.
target.markOpRecursivelyLegal<MyOp, MySecondOp>([](Operation *op) { ... });
/// Mark optionally with a callback to allow selective marking.
target.markOpRecursivelyLegal<MyOp>([](MyOp op) { ... });
```

PiperOrigin-RevId: 277086382

Print reason why dynamic library could not be loaded during execution.

PiperOrigin-RevId: 277037138

Lookup function declaration in SymbolTable not ModuleOp.

PiperOrigin-RevId: 277033167

Fix include guards and add tests for OpToFuncCallLowering.

PiperOrigin-RevId: 276859463

Define AnyRankedTensor Type in TableGen

PiperOrigin-RevId: 276714649

Add support for parsing multiple result name groups.

This allows for parsing things like:

%name_1, %name_2:5, %name_3:2 = "my.op" ...

This is useful for operations that have groups of variadic result values. The
total number of results is expected to match the number of results defined by
the operation.

PiperOrigin-RevId: 276703280

[spirv] AccessChainOp canonicalization.

Combine chained `spirv::AccessChainOp` operations into one
`spirv::AccessChainOp` operation.

Closes tensorflow/mlir#198

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/198 from denis0x0D:sandbox/canon_access_chain 0cb87955a85511071143d62637ff939d0dabc2bd
PiperOrigin-RevId: 276609345

Convert the Canonicalize and CSE passes to generic Operation Passes.

This allows for them to be used on other non-function, or even other function-like, operations. The algorithms are already generic, so this is simply changing the derived pass type. The majority of this change is just ensuring that the nesting of these passes remains the same, as the pass manager won't auto-nest them anymore.

PiperOrigin-RevId: 276573038

Add support for replacing all uses of a symbol.

This requires reconstructing the attribute dictionary of each operation containing a use.

PiperOrigin-RevId: 276520544

Add missing dependency on MLIRIR on MLIREDSCInterface

MLIRIR includes generated header for interfaces, including these headers require
an extra dependency to ensure these headers are generated before we attempt to
build MLIREDSCInterface.

PiperOrigin-RevId: 276518255

Add custom lowering of ExpOp for NVVM and ROCM.

PiperOrigin-RevId: 276440911

Wrap ODS to 80 lines and remove const qualifier for local `int` variable (NFC)

This addresses post-submit comments on 00d2a37e32

PiperOrigin-RevId: 276419770

Add @below and @above directives to verify-diagnostics.

This simplifies defining expected-* directives when there are multiple that apply to the next or previous line. @below applies the directive to the next non-designator line, i.e. the next line that does not contain an expected-* designator. @above applies to the previous non designator line.

Examples:

// Expect an error on the next line that does not contain a designator.
// expected-remark@below {{remark on function below}}
// expected-remark@below {{another remark on function below}}
func @bar(%a : f32)

// Expect an error on the previous line that does not contain a designator.
func @baz(%a : f32)
// expected-remark@above {{remark on function above}}
// expected-remark@above {{another remark on function above}}

PiperOrigin-RevId: 276369085

Fix "set-but-unused" warning in DialectConversion

The variable in question is only used in an assertion,
leading to a warning in opt builds.

PiperOrigin-RevId: 276352259

NFC: Remove references to the toy.generic attribute.

This was used for shape inference in the previous tutorial flow.

PiperOrigin-RevId: 276351916

Drop MemRefUtils from the ExecutionEngine

The ExecutionEngine was updated recently to only take the LLVM dialect as
input. Memrefs are no longer expected in the signature of the entry point
function by the executor so there is no need to allocate and free them. The
code in MemRefUtils is therefore dead and furthermore out of sync with the
recent evolution of memref type to support strides. Drop it.

PiperOrigin-RevId: 276272302

Update chapter 3 code snippet to match the actual output of the code

PiperOrigin-RevId: 276117540

Update loop.for verifier message

fix: nonnegative -> positive

Closes tensorflow/mlir#206

COPYBARA_INTEGRATE_REVIEW=https://github.com/tensorflow/mlir/pull/206 from bondhugula:bondhugula-patch-1 9a47ca7dfd230180a9df33e9a64b33d02252d30a
PiperOrigin-RevId: 276060885

Expose optimizations flags in Python bindings

ExecutionEngine currently supports additional parameters that can be used to
run LLVM transformations during JIT compilation. Expose this to Python
bindings. When the ExecutionEngine functionality is moved to LLVM, the
bindings-specific code can be updated to interact with LLVM.

PiperOrigin-RevId: 276060475

NFC: Remove a right parenthesis from comment.
PiperOrigin-RevId: 275998781

NFC: Add support for parsing attributes programmatically via mlir::parseAttribute.

This matches the behavior of the public mlir::parseType, and even uses the internal implementation.

PiperOrigin-RevId: 275989777

[DRR] Allow interleaved operands and attributes

Previously DRR assumes attributes to appear after operands. This was the
previous requirements on ODS, but that has changed some time ago. Fix
DRR to also support interleaved operands and attributes.

PiperOrigin-RevId: 275983485

[spirv] Allow block arguments on spv.Branch(Conditional)

We will use block arguments as the way to model SPIR-V OpPhi in
the SPIR-V dialect.

This CL also adds a few useful helper methods to both ops to
get the block arguments.

Also added tests for branch weight (de)serialization.

PiperOrigin-RevId: 275960797

Use LLVM_Type instead of AnyType in the definition of LLVM_CallOp

The type constraint had to be relaxed due to the order of lowering passes in
the examples, that since has been fixed. The relaxed version was still used by
the CUDA lowering for launch sizes of `index` type. This is not necessary since
the GPU dialect does not restrict the type of the launch size operands. Use an
LLVM type instead and restore the check in the LLVM_CallOp definition.

PiperOrigin-RevId: 275920109

Cleanup and rewrite Ch-4.md.

This change rewrites Ch-4.md to introduced interfaces in a detailed step-by-step manner, adds examples, and fixes some errors.

PiperOrigin-RevId: 275887017

NFC: Fix remaining usages of MulOp as matrix multiplication.

MulOp now represents an element-wise multiplication instead of a matrix multiplication.

PiperOrigin-RevId: 275886774

Unify GPU op definition names with other dialects.

Rename GPU op names from gpu_Foo to GPU_FooOp.

PiperOrigin-RevId: 275882232

NFC: Elide the value of a UnitAttr within nested attribute dictionaries.

This matches the behavior of the top level attribute dictionary.

PiperOrigin-RevId: 275879828

Add a Symbol trait to simplify defining operations that represent symbols.

This trait provides accessors for the name, symbol use list methods, verification, with more to be added.

PiperOrigin-RevId: 275864554

NFC: Fix typo : Retur -> Return
PiperOrigin-RevId: 275745931

Update Ch1 to reflect new changes in the tutorial.

The chapter list is out of date, as well as mentions of matrix multiplication(now element-wise multiplication).

PiperOrigin-RevId: 275744911

[DRR] Address GCC warning by wrapping for statement body with {}

Otherwise, we'll see the following warning when compiling with GCC 8:

warning: this ?for? clause does not guard... [-Wmisleading-indentation]
PiperOrigin-RevId: 275735925

Fix minor spelling tweaks (NFC)

Closes tensorflow/mlir#175

PiperOrigin-RevId: 275726876

Fix minor spelling tweaks (NFC)

Closes tensorflow/mlir#177

PiperOrigin-RevId: 275692653

Add SourceMgrDiagnosticHandler to toy

PiperOrigin-RevId: 275659433

Add missing include to StringMap in Verifier and DialectConversion.

PiperOrigin-RevId: 275656416