report UVA in platform test

Merge pull request #609 from jeffdonahue/multiconv

Generalize CONVOLUTION layer to multiple inputs/outputs

ConvolutionLayer can take N bottom blobs and N top blobs

add EqualNumBottomTopBlobs() property for layers; use in
ConvolutionLayer

fix uninitialized variable warnings in tools

Update Makefile.config.example

fix some typing error

Merge pull request #545 from jamt9000/im2col-kernel-test

Test for im2col kernel

lint

Merge pull request #502 from sguada/fix_dropout_backward

Fix dropout backward in TEST phase

Remove Cuda.major >= 2 check on Dropout test

Check that pointers are different before copying in caffe_copy and caffe_gpu_copy

Added test to Dropout to check gradients during Test phase

Fix var names in Dropout.cu

Modify Dropout to allow backward pass in TEST phase

Conflicts:
src/caffe/layers/dropout_layer.cpp
src/caffe/layers/dropout_layer.cu

Fix building tests with parallel make

The changes for .cu tests meant that creating
TEST_BUILD_DIR wasn't happening first

Merge pull request #510 from crizCraig/patch-1

Add comment to Makefile.config.example about DEBUG flag issue in OSX

Merge pull request #531 from flickr/dev-top-k-accuracy

Measure accuracy as top-k (default to top-1)

Comment-fix.

Update name of last added param.

Add unit test for accuracy layer.

Next LayerParameter proto id

Use vectors instead of arrays.

Compute top-k accuracy in AccuracyLayer.

Incorporate top_k param into AccuracyLayer and check it's value.

Add parameter for AccuracyLayer in proto.

Merge pull request #554 from shelhamer/nvcc-arch-50

Add latest CUDA arch to fix invalid device function errors on such devices

add latest CUDA arch to fix invalid device function errors

...on devices of that architecture.

Test for im2col kernel

With associated Makefile changes for .cu tests

This tests that the grid-stride loop works for im2col,
using the CPU version as a reference.

Merge pull request #511 from kloudkl/extract_multiple_features

Extract multiple features in a single Forward pass

Merge pull request #546 from BVLC/weight-sharing

Weight Sharing

rename layer -> param mapping for clarity

change weight blob field name to param

weight sharing

Merge pull request #497 from jeffdonahue/fix-backward-interface

Improve Backward method interface

force_backward works properly with non-backproppable things

change Backward interface: propagate_down is a vector -- use to fix
long-standing issue with how this is handled in loss layers (esp.
EuclideanLossLayer)

Merge pull request #522 from sguada/accuracy_without_loss

Split accuracy and loss

file SoftmaxWithLoss in with loss layers

Merge pull request #488 from longjon/wall-werror

Build with -Wall -Werror

content ourselves to -Wall without -Werror for now

make clang++ happy on OSX by not linking with pthread

fix test data layer post-lmdb

Merge pull request #478 from kloudkl/cpu_only_tests

CPU only tests

turn off some warnings for older compilers

add WARNINGS to CXXFLAGS

upgrade warnings to -Wall -Werror -Wno-sign-compare

don't end comments with \, so that -Wcomment can be used

initialize and comment variables that the compiler finds suspicious

move CUDA 6.0 check into switch statement itself

This allows -Wswitch to be turned on so that the compiler can check
exhaustiveness.

add missing const qualifiers to MemoryDataLayer ExactNum* functions

remove unused variables from tests

remove unused variables

initialize in declared order in tests

initialize in declared order

check if window file is empty in WindowDataLayer

Also note that window files containing windows with different numbers of
channels may not work correctly.

actually check status values from all HDF5 calls

Merge pull request #427 from jamt9000/fix-kernel-index

Should not modify index in im2col kernel loop

fix SOFTMAX_LOSS to work with loss top blob interface

Init google logging

Replace the raw pointers with shared_ptr to ensure memory is released

No need to manually delete the pointers which are managed by std::vector

Progress should be reported for each feature blob

Extract multiple features in a single Forward pass

Merge pull request #508 from kloudkl/ImageDataLayer-RNG-core-dump

Image data layer rng core dump

Merge pull request #529 from crizCraig/patch-3

Fix example text: there are 256 filters in conv2.

There are 256 filters in conv2.

AlexNet paper splits conv2 into two GPU's, each with 128 filters. Reference paper: http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf Applying #528 to dev instead of master per @Yangqing.

Merge pull request #398 from sguada/L2_hinge_loss

explicitly name L1 hinge test

fix whitespace error in HingeLossLayer

Change hinge_norm to norm in test_hinge_loss

Remove C_ mentions, extra spaces and change hinge_norm to norm

Now AccuracyLayer only computes accuracy, one should use LossLayers to compute loss
Changed all val.prototxt in examples to add a LossLayer to compute loss in Test

Unify L1 and L2 Hinge_Loss to follow convention

Fix the loss to follow the convention

Conflicts:
src/caffe/layers/loss_layer.cpp

Fixed switch and test l2hingeloss

Conflicts:
src/caffe/layers/loss_layer.cpp
src/caffe/test/test_hinge_loss_layer.cpp

Remove spaces and merge tests into one file

Conflicts:
src/caffe/layers/loss_layer.cpp
src/caffe/test/test_hinge_loss_layer.cpp

Removed L2HingeLoss class now a case within HingeLoss class

Conflicts:
include/caffe/vision_layers.hpp
src/caffe/layers/loss_layer.cpp
src/caffe/proto/caffe.proto
src/caffe/test/test_l2_hinge_loss_layer.cpp

Merge HingeLoss and L2HingeLoss by adding hinge_norm to params

Conflicts:
src/caffe/layers/loss_layer.cpp
src/caffe/proto/caffe.proto
src/caffe/test/test_l2_hinge_loss_layer.cpp

Verify the result of memtest in SyncedMemoryTest::TestGPURead

Rename curand_availability_logged according to the Google style guide

Revert the namespace ending comment to the same line of the bracket

Suppress redundant log messages of unavailable curand

Separate TestForward into Test{CPU, GPU}Forward in HDF5OutputLayerTest

Extract GPU code out of SyncedMemoryTest::TestCPUWrite

Initialize the RNG generator with an orthogonally newed Generator

Fix the condition prefetch_needs_rand in the ImageDataLayer

remove erroneous comment in ArgMaxLayer

Merge pull request #521 from sguada/set_device_id_at_init

Set device_id at the beginning of Solver.Init()

Modified test_net to check loss layer with top

Now Loss layers would return the loss in the top blob if requested

Set device_id at the begining of Solver.Init() to avoid using memory in the default GPU

Merge pull request #504 from leelurch/Config-Example-Ubuntu14.04

Add comment for how to set the CUDA path when cuda tools are installed b...

Merge pull request #507 from longjon/set-device-early

Fix Caffe::SetDevice to avoid initializing on default device

Add comment to Makefile.config.example about DEBUG flag issue in OSX per #171.

in Caffe::SetDevice, call cudaSetDevice before Get

Otherwise initialization will be performed on whichever device is
default.

Merge pull request #431 from mavenlin/lmdb

Add support for LMDB (LevelDB alternative)

Add comment for how to set the CUDA path when cuda tools are installed by the package manager.

fix string compare error

add lmdb support for compute_image_mean

add lmdb support for convert_imageset