added audio_ops.cc to fix the Op type not registered DecodeWav error - https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15921 (#16537)

Fix linter error in losses_impl.py (#16675)

compile libtensorflow on windows with AVX. (#16673)

Fix an imperfect implementation of tf.losses.mean_pairwise_squared_error (#16433)

* Imperfect implementation of tf.losses.mean_pairwise_squared_error (#15968)

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15968

* To pass the test, tensorflow/python/kernel_tests/losses_test.py needs to be fixed.

Address sanity build issues. (#16647)

* Address sanity build issues.

* More fixes.

* Final pylint fixes.

Fix do_cmake_python_sanity error. (#16650)

* Fix do_cmake_python_sanity error.

* Update python_modules.txt

Clang on Windows will define __BYTE_ORDER__ etc. for us (#16492)

Fix for mkl_input conversion for MKL DNN. Fix also enables elemenwise operations. (#16557)

Pooling and AddN fixes (#16607)

Merge pull request #16637 from case540/branch_184052073

Branch 184052073

Support multiple build types in Android build.gradle with the makefile build (#16640)

* updating CUDA srcs for Makefile build to fix unsatisfied link error

* more makefile refactoring

* Fixing Tegra build logic for Android

* reverting ndk dir

* set ccache back to default

Re-add missing argument specifier (#16632)

The ":" was erroneously removed in 76f70f5d62f35b5cc95121e6dfffa63a8214b626

By default, only download inception if it doesn't exist already (#16577)

* By default, only download inception if it doesn't exist already

* fix filename

Update docs for tf.matching_files to mention non-deterministic (#16633)

This fix tries to close the issue of 15374 by updating the
docs of `tf.matching_files` (as well as `Dataset.list_files`
and `train.match_filenames_once`), to mention that the file names
returned could be non-deterministic.

This fix fixes 15374.

Signed-off-by: Yong Tang <yong.tang.github@outlook.com>

Change RELEASE.md to specify CUDA 9.0 (#16486)

PR for https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16348 (tinyest PR ever?)

Add note about ptxas bug affecting XLA:GPU to relnotes. (#16636)

Fix the FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated (#16591)

Fix typos. (#16570)

Remove query_layer in LuongMonotonicAttention (#16602)

In the constructor for LuongMonotonicAttention, a query layer was being created but it was ultimately never used.

Fixes #16287.

Replace 'Dan' with 'Dandelion' in the citations (#16630)

Remove duplicated identical lines (#16573)

Fixed typo (#16610)

Update ISSUE_TEMPLATE.md (#16635)

Fixes 16350

Merge commit for internal changes

Add grpcio as a pip dependency of tensorflow

PiperOrigin-RevId: 184052073

Fixes minor typos.

PiperOrigin-RevId: 184048812

[XLA] Initialize linear indices used by NearComparator.

In unoptimized builds, we'd see miscompares with insanely large indices when
comparing literals containing NaN.

The linear indices may never be updated/initialized if the value NaN was
compared, since:

(NaN > x) == false
(NaN < x) == false

Adds a few tests that were used when debugging, but not a perfect one for this
case. It's currently not possible to test that LiteralTestUtil::Near() fails
when given bad input since it uses the EXPECT_* family of macros, which would
cause the intentional miscompares to fail the test no matter what.

PiperOrigin-RevId: 184048275

Internal change.

PiperOrigin-RevId: 184047860

Tolerate Const nodes with no data or with smaller data than is required
by their shape, by zero-extending the Const data to the required size.

We wanted to generate an error on that, but too many
existing graphs already rely on current lax behavior.

PiperOrigin-RevId: 184039876

Automated g4 rollback of changelist 184003263

PiperOrigin-RevId: 184038801

[XLA:CPU] Generate correct IR for integer clamp

PiperOrigin-RevId: 184037078

[TF:XLA] Implement ExtractImagePatches.

PiperOrigin-RevId: 184033616

Remove contacts of ex-Googler

PiperOrigin-RevId: 184030353

[TF:XLA] Implement Acos, Asin, Atan in terms of Atan2 using half-angle formulae. This may not be the most efficient implementation but it is better than no implementation.

PiperOrigin-RevId: 184029858

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r323874

PiperOrigin-RevId: 184029790

Increfing tapes when keeping them around calls to python API functions.

These calls can trigger GIL releases or python GC which can trigger
a change to the set of live tapes and segmentation faults.

PiperOrigin-RevId: 184029146

De-bazel filename_test. Part of the effort to remove all_opensource_files.

PiperOrigin-RevId: 184021942

Go: Fix Scope.WithControlDependencies array-copying behavior.

The test fails with the old code, and passes with the new code.

PiperOrigin-RevId: 184021596

TPUEstimator: support host_call when use_tpu=False.

PiperOrigin-RevId: 184021299

Adding tf_export decorators/calls to TensorFlow functions and constants.

PiperOrigin-RevId: 184020524

Typo Correction.

PiperOrigin-RevId: 184016082

Add std:: to min/max in cuda code to unbreak cuda-clang build.

PiperOrigin-RevId: 184012479

Whitelisting stateful op for dataset checkpointing temporarily.

PiperOrigin-RevId: 184010966

[XLA] Disable transpose folding into reduce for reduces of rank 2 or higher.

PiperOrigin-RevId: 184009219

Update external protobuf codebase version

PiperOrigin-RevId: 184006959

Extending sparsify_gather to remove variables from the tensorflow summaries.

PiperOrigin-RevId: 184004859

Verify contents of tensors

PiperOrigin-RevId: 184003263

Fix docs generation for cluster_resolvers

Adds "cluster_resolver_pip" as a dependancy to opensource contrib, and applies a standard `remove_undocumented` to clear extra symbols.

Docs are build from a bazel bulid, and without this change the cluster resolvers are not directly accessible in "tf.contirb.cluster_resolver" during the docs build, so they do not get documented.

PiperOrigin-RevId: 183993115

Remove a failing test for gpu numbers when XLA is enabled.

The test assumes that all devices are either CPU or GPU, which is not true when XLA is enabled.

PiperOrigin-RevId: 183956872

Go: Support control dependencies.

Fixes #16464

PiperOrigin-RevId: 183946928

Adds input_fn-return-dataset for Per-Host input pipeline deployment.

PiperOrigin-RevId: 183940666

Adding tf_export decorators/calls to TensorFlow functions and constants.

PiperOrigin-RevId: 183936100

Remove Google-internal bug numbers from XLA error messages.

PiperOrigin-RevId: 183934860

internal change

PiperOrigin-RevId: 183932015

Eager support for tf.Keras.

PiperOrigin-RevId: 183928850

internal change

PiperOrigin-RevId: 183924520

Removed unused variable doReverseChannels.

PiperOrigin-RevId: 183923876

K-FAC: Wrap extract_image_patches() for compatibility with XLA.

PiperOrigin-RevId: 183923073

Add a CLIF wrapper for DeviceProperties.

PiperOrigin-RevId: 183921389

Give tf.contrib.summary a default suffix of .v2. This is so that it doesn't conflict with v1 summaries that are being created at the same time.

By default, MonitoredTrainingSession and Estimator will create v1 summaries, so using both currently creates a race condition, and the last one to create the event file writer wins.

PiperOrigin-RevId: 183919988

Update graph_matcher to include OneofPattern.

PiperOrigin-RevId: 183916547

optimize_for_inference_lib.fold_batch_norms() preserves data_format (#16075)

Fixes https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15034

Merge pull request #16612 from joel-shor/master

Simplify loader_impl.py logic around main Op Tensor.

Merge pull request #16446 from freedomtan/label_image_tflite_bilinear_pr

use tflite bilinear op to resize input of label_image

Fixed iOS build script for all architectures, fixes #12904 (#16559)

add brackets and new line

Add curly brackets and new line to address the format problem
mentioned in review.

Simplify loader_impl.py logic around main Op Tensor.

[tf.data] Native support for `tf.SparseTensor` and serialization tests for the `tf.data` methods that can produce `tf.SparseTensor` elements.

PiperOrigin-RevId: 183909820

Fix _standardize_input_data function to allow users to use list of
ints/floats and list of lists as training and validation data input.

PiperOrigin-RevId: 183909545

[XLA] Add Clamp and Round to the local Python XLA client.

PiperOrigin-RevId: 183906722

Internal change.

PiperOrigin-RevId: 183904042

Merge pull request #16604 from rmlarsen/branch_183881907

Branch 183881907

Internal change.

PiperOrigin-RevId: 183900332

Supporting paths for build_server script.

PiperOrigin-RevId: 183899675

Always evaluate() on TPU in TPUEstimator unless use_tpu is set to False.

PiperOrigin-RevId: 183899481

Optimize memory allocation of TFLite StridedSlice Op for constant tensors.

PiperOrigin-RevId: 183899156

Assign*VariableOp: Documentation fix.

These ops have no outputs.
The way to ensure ordering is by adding dependencies via control inputs.

Helps with #16464

PiperOrigin-RevId: 183898409

Expose the decorator in the main API. Move the top-level implementation files into a submodule, to avoid problems around the remove_undocumented call.

PiperOrigin-RevId: 183896273

[XLA] Add a test for scalar kRoundNearestAfz

PiperOrigin-RevId: 183892483

Add `tf.contrib.distributions.Kumaraswamy`.

PiperOrigin-RevId: 183888726

Remove unnecessary dependency from xla:types

PiperOrigin-RevId: 183888495

Merge commit for internal changes

Add and Mul support broadcasting.

PiperOrigin-RevId: 183886920

[tf.data] Add `IteratorContext::allocator()`.

This enables the various iterator implementations to use the actual allocator for the device on which they are running, rather than defaulting to `cpu_allocator()` (which is typically a plain malloc). In future, this will enable allocating iterator outputs in CUDA-pinned memory (and GPU memory).

PERFORMANCE NOTE: In sessions where `ConfigProto.force_gpu_compatible == True`, this change has the effect of allocating all input pipeline tensors in CUDA-pinned memory. Previous if this flag was set, only the tensors allocated during function execution would be allocated in this space, and other tensors (e.g. the result of a `Dataset.batch()` would be allocated using `cpu_allocator()` (i.e. `malloc()`). This change should lead to more efficient communication between a host-side input pipeline and GPUs, but it may also create more pressure on the CUDA host allocator (whose default maximum size is 64GB). The "TF_CUDA_HOST_MEM_LIMIT_IN_MB" environment variable can be used to override this value.

This change is a starting point for working on issue #13610.

PiperOrigin-RevId: 183881907

Eager: Update documentation to reflect that you can use TensorFlow 1.5

PiperOrigin-RevId: 183880991

Add missing dependency.

PiperOrigin-RevId: 183879566

Enable bulk restoration by default.

This enables loading multiple tensors in single call, allowing for better buffering and reduced load on distributed filesystems.

PiperOrigin-RevId: 183878169

Support outfeed host calls in TPUEstimator. That implicitly allows us to support tf.contrib.summary (see the unit test).

We may change the recommended way to use summaries later.

PiperOrigin-RevId: 183876356

Automated g4 rollback of changelist 183846994

PiperOrigin-RevId: 183874527

Fix bad logging call in warmstarting_utils.py.

PiperOrigin-RevId: 183873925

Add check macro for not-equal.

PiperOrigin-RevId: 183871336

Eliminate crash on a 'no error' return from DecodeGif when parsing an invalid
gif.  (Previous code tried to strcat a null).

PiperOrigin-RevId: 183870288

RetryingFileSystem::FlushCaches() calls the base FileSystem's FlushCaches().

PiperOrigin-RevId: 183869325

Add static_sample flag to Mixture, permitting calls to `sample` to not rely on dynamic tensor indexing. This allows for some static graph compilation optimizations, but at the expense of sampling all underlying distributions in the mixture.

PiperOrigin-RevId: 183869189

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r323761

PiperOrigin-RevId: 183868087

K-FAC: expose set_global_constants() for tf.contrib.kfac.utils
PiperOrigin-RevId: 183867014

Delete dead code in Layer.

PiperOrigin-RevId: 183866106

[XLA] Fix tools broken by cl/183837856

PiperOrigin-RevId: 183862522

Make loss_ops_test.py work with C API enabled.

PiperOrigin-RevId: 183861779

Add py2tf to contrib_py.

PiperOrigin-RevId: 183860192