Adds support for tf.HParams to TPUEstimator.

PiperOrigin-RevId: 192154504

Adds complex64/128 Fill kernel registrations for GPU.

PiperOrigin-RevId: 192153935

Rewrite a fast GEMV path for two goals:
1. Avoid cache aliasing issues on CPUs with 4-way set associative L1 cache.
   That includes Cortex-A53.
2. Be a good basis to port to assembly.

PiperOrigin-RevId: 192152277

Collective Ops Part 2

Kernel/Op defs for reduction and broadcast.

Note that kernels just set up CollectiveParams and don't
define detailed algorithms.

This change is part of a series of changes introducing infrastructure
for collective ops and initial implementations of reduction and broadcast.

PiperOrigin-RevId: 192151715

Add `scope` parameter in experimental Quantization API.

This enables quantizing subgraphs of the entire graph. It's useful for networks
like Inception since we don't want to quantize the AuxLogits scope.

PiperOrigin-RevId: 192150416

Replaced calls to deprecated tensorflow::StringPiece methods with their
tensorflow::str_util equivalents.

This will allow the deprecated methods to be removed.

PiperOrigin-RevId: 192150230

Internal Change.

PiperOrigin-RevId: 192149558

Add validation for output_index of Feed.id.
Return error instead of crash if output_index is not less than the output number of the operation.

PiperOrigin-RevId: 192148911

Minimize broadcasts by rewriting a sub-tree of binary associative ops (Add, Mul).

PiperOrigin-RevId: 192145052

Small reorganization of core/BUILD

PiperOrigin-RevId: 192142333

Initial Python API for specifying outside_compilation blocks that call out from a TPU computation.

For now outside_compilation cannot occur inside any compiled control flow (while loop or conditional). If the computation is replicated, the outside_compilation ops are also replicated. Both of these restrictions will be lifted in followup CLs.

PiperOrigin-RevId: 192135901

Adding support for the standalone log operator. Basic import/export only, No run time support.

PiperOrigin-RevId: 192135843

Begin switching to use Kokoro build badges on TF GitHub README.md.

Moving away from Jenkins builds. Would like to switch to use build badges
for the equivalent builds we have set up on Kokoro.

PiperOrigin-RevId: 192130083

Pass allow_custom_ops to toco from the python api.

PiperOrigin-RevId: 192125160

Suppress -Wself-assign in self-assignment tests, which triggers in newer clang revisions.

PiperOrigin-RevId: 192123736

Make grpcio pip dependency conditional on little endian

grpcio doesn't build correctly on big-endian machines due to
lack of BoringSSL support.

Fixes: #17882
PiperOrigin-RevId: 192122728

Enabling fp16 for NCCL 1 and 2.

PiperOrigin-RevId: 192096789

Automated g4 rollback of changelist 191360905

PiperOrigin-RevId: 192065431

[XLA] Parallelize HloEvaluator::HandleConvolution

This adds a parallel version of Literal::Populate, and uses it in the embarrassingly parallel convolution computation.

PiperOrigin-RevId: 192065277

Revamp a few ScratchAllocator classes in cudnn_rnn_ops

Prepare for RNN autotune.
* The scratch allocator classes are renamed s.t. they're named by the duration of memory allocated.
  * CudnnReservespaceAllocator ==> CudnnRnnAllocatorInOutput.
  * CudnnWorkspaceAllocator ==> CudnnRnnAllocatorInTemp

* The old CudnnWorkspaceAllocator (new CudnnRnnAllocatorInTemp) is made a template s.t. it works with different tensor dtypes, which is used later in autotune, during which both workspace (uint8) and reserve space (input_dtype) are temp-allocated.

* Change CudnnModelShapes  ==> CudnnRnnModelShapes

PiperOrigin-RevId: 192018334

Fix batch_norm_benchmark.py to work with the C API.

PiperOrigin-RevId: 192016546

Save some useful TPU estimator's ops into collections for performance measurement.

PiperOrigin-RevId: 192016099

[XLA:GPU] Eliminate the guard around Winograd non-fused convolutions with cudnn7.

Adds DnnSupport::GetVersion() and uses this to unguard Winograd
non-fused convolutions if you're using cudnn7.

PiperOrigin-RevId: 192010450

Automated g4 rollback of changelist 191938267

PiperOrigin-RevId: 192007784

Remove 'Print' in DebugStripper.

PiperOrigin-RevId: 191989327

Add analytical cost model for FusedConv2DBiasActivation.

PiperOrigin-RevId: 191978272

Improvements to ResourceVariable + Variant code.

* Works in graph + eager modes
* Fixed shape inference
* Updated shape inference + refiner + constant eval code to support static shape tensor of `-1` meaning unknown shape.
* Gather and Scatter for Variants now properly supported.
* Variable copy-on-write for Variants now does a more shallow copy (as Variants are not expected to be updated "in-place" inside a variable; instead Variants will be updated via read-update-write inside a CriticalSection)

PiperOrigin-RevId: 191975898

eager: s/tfe.GradientTape/tf.GradientTape/

In the next release (and at HEAD), GradientTape has graduated
out of the tf.contrib.eager namespace.

PiperOrigin-RevId: 191974294

Place data format op on host if input tensor is in host memory.

PiperOrigin-RevId: 191972759

Update ops-related pbtxt files.

PiperOrigin-RevId: 191971265

Automated g4 rollback of changelist 191963758

PiperOrigin-RevId: 191970209

[XLA] Make HloTestBase's hlo verifier to allow mixed precision.

PiperOrigin-RevId: 191968158

We no longer need updates_collections in quant ops since we rely on the data dependency from Assign ops.

PiperOrigin-RevId: 191965466

[XLA] Redesign: implement Collapse and migrate reshape_test.

PiperOrigin-RevId: 191965245

Go: Update generated wrapper functions for TensorFlow ops.
PiperOrigin-RevId: 191964971

Add remote session support for the MakeCallable API.

PiperOrigin-RevId: 191964391

Initial Python API for specifying outside_compilation blocks that call out from a TPU computation.

For now outside_compilation cannot occur inside any compiled control flow (while loop or conditional). If the computation is replicated, the outside_compilation ops are also replicated. Both of these restrictions will be lifted in followup CLs.

PiperOrigin-RevId: 191963758

Replaced calls to deprecated tensorflow::StringPiece methods with their
tensorflow::str_util equivalents.

This will allow the deprecated methods to be removed.

PiperOrigin-RevId: 191962763

Update ops-related pbtxt files.

PiperOrigin-RevId: 191962652

Open sourcing proto/rpc ops.

PiperOrigin-RevId: 191962572

Remove zipped argument, and use an implicit dispatch mechanism

PiperOrigin-RevId: 191962157

Add CallableOptions.tensor_connection for feeding a tensor to another tensor.

PiperOrigin-RevId: 191960845

Add methods to TestReporter to log extras for benchmarks.

PiperOrigin-RevId: 191960433

Update docs to include the most relevant paper.

PiperOrigin-RevId: 191959657

Water down some tests so they work in the Python 2.7.9 release builds

Removing reference cycle checks from the tests that failed in
http://ci.tensorflow.org/view/Release/job/release-debian-cpu/99/consoleFull

uuid4() created reference cycles until Python 2.7.11. Removes checks for
reference cycles from tests which indirectly call it.

This issue will probably keep coming up until we move off of 2.7.9 (since
there's no presubmit), but this CL is an effort to fix the issues that came up
for the 1.7 release.

PiperOrigin-RevId: 191959519

[XLA] Redesign: implement and test Pad.

PiperOrigin-RevId: 191957827

Move inplace update operators.

The ops are not part of the public API.

PiperOrigin-RevId: 191957660

Revert to the previous version of the ResNet50 model.

PiperOrigin-RevId: 191955019

Add support for ResourceVariable to recompute_grad

PiperOrigin-RevId: 191954813

[TF] Add half precision to the supported data types for tensorflow operations.

Enable most of the half precision XLA compiler tests for the cpu backend,
except for two which are disabled and documented in a bug.

PiperOrigin-RevId: 191954183

Refactor LoopOptimizer:
  * Put loop-invariant node motion in its own class.
  * Add granular control of which passes to run.
Swap order of LINM and stack push removal.

PiperOrigin-RevId: 191953537

Follow up on earlier change, which tried to avoid reading the input file twice for InitializableLookupTable in combination with HashTable.

It turns out all files end at some point and thus and OutOfRange status is encountered on all successful reads. The old code would then compare next_id_ to total_size(), to see whether or not we should return an error. But this is exactly what we tried to prevent. Instead use vocab_size_ if it was initialized or don't return an error.

PiperOrigin-RevId: 191952441

[tf.data] Replace the Reader-oriented documentation for supporting new datasets with a tf.data version.

PiperOrigin-RevId: 191950831

Create tuple if body doesn't return one.

Fixes #18257.

PiperOrigin-RevId: 191946459

Add RNNClassifier

PiperOrigin-RevId: 191941174

Pad support for quantized zero.

PiperOrigin-RevId: 191938267

Switch the eager PTB example to object-based saving.

Should be the last eager example using name-based saving. This works now that cuDNN LSTM cells are Checkpointable.

The CPU and GPU checkpoints for this example (still) won't be compatible; I may follow up with a CL which makes them equivalent. Right now I don't think they're even implementing the same architecture.

PiperOrigin-RevId: 191935995

A single measurement is enough when using simulation

PiperOrigin-RevId: 191934781

Replaced calls to deprecated tensorflow::StringPiece methods with their
tensorflow::str_util equivalents.

This will allow the deprecated methods to be removed.

PiperOrigin-RevId: 191925087

Pull changes from prefetching_ops to support dicts in prefetching_ops_v2 in distribute, and update estimator test to use prefetching.
Also update readme to reflect the support of dictionaries.

PiperOrigin-RevId: 191924990

Update the rewriter options with the optimizer options

PiperOrigin-RevId: 191923287

Fix a few bugs in ArithmeticOptimizer and make it robust to failures of shape inference.

PiperOrigin-RevId: 191922788

Validate errorReporter and improve the documentation on it.

PiperOrigin-RevId: 191920009

Support RNN profiling in StreamExecutor for CUDA GPUs.

This change hasn't applied autotune on TF Cudnn kernels, only provides lower level support.

PiperOrigin-RevId: 191919566

Fix small performance regression in microbenchmarks.

PiperOrigin-RevId: 191919464

Remove `TF_InitializeTPU` and `TF_ShutdownTPU` from experimental C API as they are no longer needed. Also remove a duplicate function declaration.

PiperOrigin-RevId: 191918408

Update tf.keras to keras 2.1.5 version.

PiperOrigin-RevId: 191914904

[TF:XLA] Create Despecializing Pass Pipeline

When comparing backends, it is useful to take an HLO optimized for one backend and perform transformations in order to match numerics.  This can be thought of as finding a lowest common denominator.

Move this grouping of passes into its own HloPassPipeline that can be reused in a few different places.

PiperOrigin-RevId: 191914799

Added headers only version of tensorflow/core/kernels:cwise_lib, cwise_lib_hdrs. This is for clients that want to use the cwise_ops machinery when making their own custom ops, including cwise_lib directly causes multiple definition linker errors.

PiperOrigin-RevId: 191914445

Minor doc clarification for reduce_sum return type

PiperOrigin-RevId: 191914398

Properly handle callable objects.

PiperOrigin-RevId: 191913834

TPU Cost Estimator has been modified to also account for the memory cost in the execution time. Until more sophisticated methods are added, we resort to the roofline model to calculate such cost.

PiperOrigin-RevId: 191913626

Change GetInstructionCallContext to take an opcode instead of an
HloInstruction.
This enables use of the function without an actual instruction (eg, if you just
have an HloProto).

PiperOrigin-RevId: 191905914

Allow TFE_NewContext to fail more reasonably when SWIG is checking status.

Before:
TFE_Context would check nullptr, and the function would fail straight away.

Now:
TFE_Context is nullptr, so it skips down to checking the status, and an error
is raised.

I'm not able to find in SWIG documentation how to order typemaps in the
generated code - ideally, I'd order it to check the status typemap first. This
code makes it not dependent on this ordering either way.

PiperOrigin-RevId: 191905893

Object-based checkpointing support for unidirectional cuDNN LSTM cells

Once checked in, this will be the only way I know of to save canonical weights
when executing eagerly. Eager's name-based saving support will only do the
opaque parameter buffer.

I'm not going to try converting everything in one go, but it's a start at
least. And everything else should raise a NotImplementedError rather than
silently not saving correctly.

Single-layer cuDNN cells can be swapped for un-wrapped cuDNN compatible cells or
single cells wrapped in MultiRNNCells. Multi-layer cells need MultiRNNCell
wrapping.

PiperOrigin-RevId: 191905703

Materialize tensor array sizes whenever possible

PiperOrigin-RevId: 191900015

[tf.data] Enable using `tf.contrib.data.prefetch_to_device()` in eager mode.

The added functionality is a substitute for the implicit prefetching in
`tfe.Iterator`, and the two paths will converge in a future change.

Fixes #18260.

PiperOrigin-RevId: 191897666

[TPUClusterResolver] Start a TFServer when running in GKE

This change allows advanced input pipelines (e.g. StreamingFilesDataset, or split-pipelines that use py_func's) to run in GKE- and GKE-like enviornments.

PiperOrigin-RevId: 191897639

Tweaked docstrings in LayerCollection.

PiperOrigin-RevId: 191897098

Support override of device filters for gRPC, by overriding the requests with default session config.

PiperOrigin-RevId: 191895856

Fix up the support for the case where a given array name occurs multiple
times in the inputs/outputs list of an op. The (non-essential) computation
of the optimal workspace size had not been updated for that case, causing it
to fail on a simple test case. Moreover, the initial implementation had some
redundant usage of std::find that this CL moves to a shared helper function.

PiperOrigin-RevId: 191894081

The training model need not be built when the kfac optimizer is initialized so the
self._variables will be empty list.  So pass a function which returns list of trainable variables to estimator.

PiperOrigin-RevId: 191893084

Add description to the LPIRC 2018 competition benchmarker.

PiperOrigin-RevId: 191889484

Avoid marking clusters containing only Identity ops for compilation.

This would produce clusters where XLA cannot optimize anything.

PiperOrigin-RevId: 191887414

Define PRNG seeding style for new code in Distributions and TF Probability, with rationales.

Implement lightweight PRNG for seed generation in that style.

Enables incremental refactoring of existing code into this style.

PiperOrigin-RevId: 191884573

Fix typos in XlaCompilationCache

PiperOrigin-RevId: 191881135

internal change

PiperOrigin-RevId: 191869400

Add a test to check graceful handling of out-of-memory conditions.

PiperOrigin-RevId: 191860462

Fix StringPiece use-after-free in MasterSession::ReffedClientGraph.

Use the owned ClientGraph as the source for the node_to_name_ map, rather than the borrowed GraphExecutionState (which can be deleted while the ReffedClientGraph is in use).

PiperOrigin-RevId: 191847023

Upgrade libpng

PiperOrigin-RevId: 191840652

Swap in the new implementation of while and for loops.

PiperOrigin-RevId: 191838806

Expose the adaptive sampling option for SDCA and shuffle the data when adaptive sampling is off.

PiperOrigin-RevId: 191836004

[XLA] Don't call MultidimensionalIndexToLinearIndex in HloEvaluator's convolution routine.

Before: ConvolutionTest/0.StridedFilter (41812 ms)
After:  ConvolutionTest/0.StridedFilter (28054 ms)

Speedup: 42 / 28 = 1.5x
PiperOrigin-RevId: 191835735

Add RunMetadata logging to tf.train.ProfilerHook for Tensorboard Memeory/CPU usage visualization

PiperOrigin-RevId: 191832832

Added `drop_final_batch` argument to make_batched_features_dataset. This allows the batch_and_drop_remainder function to be used instead of the default batch function.

PiperOrigin-RevId: 191831842

[XLA] Don't call Literal::Get in HloEvaluator's convolution loop.

This speeds up the implementation of conv because Literal::Get calls
Literal::Piece::data, which is relatively slow.

Instead, we call Literal::Data() once and cache the result.

Before: ConvolutionTest/0.StridedFilter (59094 ms)
After:  ConvolutionTest/0.StridedFilter (41812 ms)

Speedup: 59/42 = 1.4x
PiperOrigin-RevId: 191830741

Lazily evaluate shapes with the C API enabled.

This change makes it so shapes are computed only when requested with
_USE_C_API = True. Note that the C API will still raise a shape error
if necessary when the op is created.

In addition, it cleans up the logic for _USE_C_SHAPES = True. In this
case, we lazily fetch and cache shapes directly from the C API. We no
longer need set_shapes_for_outputs at all in this case.

PiperOrigin-RevId: 191830565

  refactor and add proto field required by POD support.

PiperOrigin-RevId: 191826636

Add a command line parameter to toco to change the way toco rescales input and output tensors.

PiperOrigin-RevId: 191825756

Automated g4 rollback of changelist 191605505

PiperOrigin-RevId: 191824447