[DOCKER] Add DGL to {ci_gpu, demo_cpu, demo_gpu} docker images (#3692)

* add dgl to docker file

* add dgl to docker file

[TOPI] Memoize winograd matrix (#3687)

* [TOPI] Memoize winograd matrix

* lint

* Fix name

[Relay][Quantization] KL-divergence-based per-layer calibration (#3538)

* [Relay][Quantization] Support floating-point scale

* [Relay][Quantization] KL-divergence calibration on dataset

* Fix unhandled LeftShift case in QuantizeRealize

* Fix lint

* drop QBias

* fix lint

* address comments

* address comments

* Update comments

* address comments

* lint

* kQIdentity = 0

[Relay][VM] Support execution on devices (#3678)

* [Relay][VM] Support execution on devices

* Reduce Copy calls

* Cleanup

* Lint

* CR comments

* Merge test into test_vm.py

Add shuffle support to TVM (#3633)

Enable the sparse schedule (#3651)

Add support for Tensorflow operators log1p, cos, sin (#3614)

The patch adds support for Tensorflow operators log1p and cos
Tensorflow log1p is described at https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/log1p
Tensorflow cos is described at https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/cos
Tensorflow sin is described at https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/sin

[Relay] Strict mode in pattern matching (#3620)

* add fatal

lint

lint

lint

do

make completeness check an error

lint

remove fatal

* fix test

* reset parser file

* remove unneeded import

* Update python/tvm/relay/adt.py

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Update include/tvm/relay/adt.h

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Eliminate trailing whitespace (my fault)

[Relay][Frontend] Fix typo names in frontend (#3685)

Fix typo names in caffe2 and onnx frontend:
* sotrage_order -> storage_order
* OpNotInplemented -> OpNotImplemented

Make tests multi-process friendly. (#3683)

This side effect at module import time has a race condition between the "exists" check and the "mkdir" call.  The safer thing is to just call mkdir and catch the "already exists" error which is what makedirs does.

Replace learnt with learned (#3684)

[DOC] Update ssd doc to avoid confusion. (#3677)

* intel graphics conv2d bugs fixed for inception_v3

* intel conv2d api updated, nn input size 4 condition added

* review addressed

* move conv_tags to attributes

* ssd doc updated

* address comment

[Relay][VM] Relay VM serialization (#3647)

* relay vm serialization

* fix lint

* load params, fix stream

* lint

* fix typo

[TEST] Comptiable with python3.5 (#3675)

[TOPI][CUDA] schedule for group_conv2d (#3663)

* [TOPI][CUDA] schedule for group_conv2d

* Fix #flops

[VTA] VTA Compilation Script for Intel FPGA (#3494)

* initial compilation script for chisel-vta;

* replace tabs with spaces;

* compile script for de10-nano;

* remove generated verilog source code;

* remove `altsource_probe`, `debounce`, `edge_detect` ip;

* replace quartus project files with a single tcl script;

* Update install.md

* improved makefile-based compilation script;

* complete makefile-based compilation of chisel-vta for de10-nano;

* install quartus;

* conversion to .rbf file;

* document chisel-vta compilation process for de10-nano;

* rename generated bitstream file;

* download and extract custom ip for de10-nano;

* minor change

* minor change

* fix indentation;

* bug fix;

* improved robustness in makefile;

* clean up;

* add `.sdc .ipx .qsys` allowance in jenkins;

* add ASF header;

* add ASF header;

* remove IntelShell.scala, update vta_hw.tcl, clean up Makefile & soc_system.qsys;

* add ASF header;

* keep sources compact;

* keep sources compact;

* it's not necessary now

* AXI4LiteClient -> AXI3Client for IntelShell

* remove connection to fpga_only_master;

* a few important bug fix: wire reset pin, and set host_r_last to high

* remove intel specific interface definition;

* add NO_DSP option in Makefile;

* AXI4Lite is not used in IntelShell;

* minor fix: disable dsp and use logic instead;

* quartus version change: 18.0 -> 18.1

* remove altera related statement;

* compose compile_design.tcl

* initial tcl script for soc_system generation;

* remove .qsys file;

* remove unused;

* .qsys can be generated by tcl script;

* remove hps_io and shrink size of soc_system;

* integrate into makefile;

* version change: 18.0 -> 18.1

* add sample config file for de10-nano;

* parameterize DEVICE and PROJECT_NAME

* remove extra lines;

* brief description on flashing sd card image for de10-nano

* docs on building additional components

* parameterize DEVICE and DEVICE_FAMILY

* parameterize DEVICE and DEVICE_FAMILY

* parameterize DEVICE and DEVICE_FAMILY

* de10-nano -> de10nano

* minor change

* add comment in code and document in order to address review comments;

Add yolov3-tiny to the tutorial. (#3674)

add reviewer - slyubomirsky (#3673)

[RPC] Terminate worker's childs first. (#3669)

[VTA] Support for batched inference (#3661)

* fix in IR pass to support padding on 6-d tensors

* support for both N>1 and N==1 for padding

* batch size > 1 tuning and base config

* output formatting

* batch conv2d

* print all category results

* revert to single-batch config

* pick record best

* fix conv test

* improving reporting

* address batching bug in fast simulator

* fix

removing deprecated script (#3667)

[TOPI] Enable standalone wheel build (#3657)

* Fixed topi bdist_wheel build to include libraries.

* Removed unneeded imports

[TOPI] Fix traverse function not inline zero-input op (#3623)

* Fix traverse_inline not inline zero input op properly

* Add where to python and set tag to broadcast

* Fix inline

* test

* fix test target

* fix

ROCm: Add SaveToFile and LoadFile (#3665)

...and add rocm module_save to the tests.

tvm/contrib/rocm: improve finding of ld.lld (#3664)

This refines the detection of ld.lld matching the neighbouring clang
file. This is particularly helpful on Ubuntu/Debian when either the
default ld.lld is not installed or the versioned one is preferable for
consistency.

@tqchen I think you last touched the clang equivalent in #3590 .

Print llvm source by default in ROCMModuleNode::GetSource (#3662)

[Relay] Fix typo in ChangeBatch (#3660)

 [Relay][VTA] Add ChangeBatch pass  (#3656)

* init

* lint

* lint

[VTA] [Chisel] make dram offset configurable for uops different than 4-bytes (#3654)

[VTA] [CMake] hotfix tsim rules (#3650)

[VTA] Refactor to increase platform coverage (Ultra96 etc.) (#3496)

* hardware refactor for increased FPGA coverage, small optimizations

* fix header

* cleaning up parameters that won't be needed for now

* streamlining makefile, and simplifying tcl scripts

* moving parameter derivation into pkg_config.py, keeping tcl scripts lightweight

* refactoring tcl script to avoid global variables

* deriving AXI signals in pkg_config.py

* unifying address map definition for hardware and software drivers

* single channel design for ultra96 to simplify build

* enable alu by default, no mul opcode for now

* hardware fix

* new bitstream; vta version

* avoid error when env variable is not set

* ultra96 cleanup

* further cleaning up tcl script for bitstream generation

* preliminary rpc server support on ultra96

* rpc server tracker scripts

* ultra96 ldflag

* ultra96 support

* ultra96 support

* cleanup line

* cmake support for ultra96

* simplify memory instantiation

* cleaning up IP parameter initialization

* fix queue instantiation

* 2019.1 transition

* fix macro def

* removing bus width from config

* cleanup

* fix

* turning off testing for now

* cleanup ultra96 ps insantiation

* minor refactor

* adding comments

* upgrading to tophub v0.6

* model used in TVM target now refers to a specific version of VTA for better autoTVM scheduling

* revert change due to bug

* rename driver files to be for zynq-type devices

* streamlining address mapping

* unifying register map offset values between driver and hardware generator

* rely on cma library for cache flush/invalidation

* coherence management

* not make buffer packing depend on data types that can be wider than 64bits

* refactor config derivation to minimize free parameters

* fix environment/pkg config interaction

* adding cfg dump property to pkgconfig:

* fix rpc reconfig

* fix spacing

* cleanup

* fix spacing

* long line fix

* fix spacing and lint

* fix line length

* cmake fix

* environment fix

* renaming after pynq since the driver stack relies on the pynq library - see pynq.io

* update doc

* adding parameterization to  name

* space

* removing reg width

* vta RPC

* update doc on how to edit vta_config.json

* fix path

* fix path

fix comment/doc in TensorLoad (#3646)

Hotfix for issue #3641. (#3644)

fix case when offset is odd and size is even (#3643)

[VTA] [Chisel] fix tensor issue/commit in gemm (#3637)

* fix tensor issue/commit in gemm

* remove trailing spaces

[Relay][TF] add BatchMatMul (#3634)

Improve the x86 auto-tune tutorial (#3609)

Update tensorflow.py (#3632)

Make Google Test usage configurable in CMake files (#3628)

* Add USE_GTEST as a CMake variable

* Add GTest section in installation docs

* Incorporate feedback

[TensorFlow] Fix a bug output index is ignored (#3631)

Enhance test to cover this case

 [TOPI][CUDA] Schedule for pool_grad (#3622)

* [TOPI][CUDA] Schedule for pool_grad

* Relay test

* Fix fused op

* doc

* Remove set scope local

[Relay] [Training] Add numerical gradient check. (#3630)

* add check_grad

* finish

* what does the fox say?

* lint lint lint lint lint lint lint lint lint

[VTA] [Chisel] support for different inp/wgt bits, rewrote DotProduct for clarity (#3605)

* support for different inp/wgt bits, rewrote dot for clarity

* [VTA] [Chisel] support for different inp/wgt bits, rewrote DotProduct for clarity

* [VTA] [Chisel] support for different inp/wgt bits, rewrote DotProduct for clarity

* change back to sim

* fix index

* fix index

* fix indent

* fix indent

* fix indent

* fix trailing spaces

* fix trailing spaces

* change to more descriptive name

* matric->matrix

* fix spacing

* fix spacing & added generic name for dot

* better parameter flow

* spacing

* spacing

* spacing

* update requirement (tested) for dot, spacing

* function call convention

* small edit

[IR] Make iterators compatible with constructors of STL containers (#3624)

Add Winograd matrices computation. (#3553)

Implementation of uTVM (#3227)

* uTVM interfaces (#14)

* some minor interface changes

* implemented HostLowLevelDevice

* added MicroDeviceAPI

* implemented micro_common and added Python interfaces

* current status, semi implemented micro session

* added micro_common implementation and python interfaces (#18)

* added micro_common implementation and python interfaces (#18)

* current status, semi implemented

* host test working

* updated interfaces for MicroSession arguments allocation

* make somewhat lint compatible

* fix based on comments

* added rounding macro

* fix minor bug

* improvements based on comments

* Clean up `binutil.py` and make Python-3-compatible

* Change argument allocation design

* Address feedback and lint errors

* Improve binutil tests

* Simplify allocator (per @tqchen's suggestions)

* Doc/style fixes

* farts

* mcgee

* rodata section werks

(and so does `test_runtime_micro_workspace.py`)

* simple graph runtime werk

* TEMP

* ResNet works, yo

* First round of cleanup

* More cleanup

* runs a dyson over the code

* Another pass

* Fix `make lint` issues

* ready to pr... probably

* final

* Undo change

* Fix rebase resolution

* Minor fixes

* Undo changes to C codegen tests

* Add `obj_path` in `create_micro_lib`

* TEMP

* Address feedback

* Add missing TODO

* Partially address feedback

* Fix headers

* Switch to enum class for `SectionKind`

* Add missing ASF header

* Fix lint

* Fix lint again

* Fix lint

* Kill lint warnings

* Address feedback

* Change Python interface to MicroTVM

All interaction with the device is now through `Session` objects, which
are used through Python's `with` blocks.

* Reorder LowLevelDevice interface

* Store shared ptr to session in all alloced objects

* Move helper functions out of `tvm.micro`

* Switch static char arr to vector

* Improve general infra and code quality

Does not yet address all of tqchen's feedback

* Forgot a rename

* Fix lint

* Add ASF header

* Fix lint

* Partially address MarisaKirisame's feedback

* Lint

* Expose `MicroSession` as a node to Python

* Revert to using `Session` constructor

* Fix compiler error

* (Maybe) fix CI error

* Debugging

* Remove

* Quell lint

* Switch to stack-based session contexts

* Make uTVM less intrusive to host codegen

And use SSA for operands of generated ternary operators

* Inline UTVMArgs into UTVMTask struct

* Remove `HostLowLevelDevice` header

* Remove `BaseAddr` class

* Address feedback

* Add "utvm" prefix to global vars in runtime

* Fix lint

* Fix CI

* Fix `test_binutil.py`

* Fix submodules

* Remove ResNet tests

* Make `test_binutil.py` work with nose

* Fix CI

* I swear this actually fixes the binutil tests

* lint

* lint

* Add fcompile-compatible cross-compile func

* Add docs for uTVM runtime files

* Move pointer patching into `MicroSession`

* Fix lint

* First attempt at unifying cross-compile APIs

* Fix lint

* Rename `cross_compile` back to `cc`

* Address feedback

* Remove commented code

* Lint

* Figure out failing function

* Remove debugging code

* Change "micro_dev" target to "micro"

* Add checks in tests for whether uTVM is enabled

* Add TODO for 32-bit support

* Rename more "micro_dev" to "micro"

* Undo rename

We already have `tvm.micro` as a namespace.  Can't have it as a method
as well.

* Fix failing CI

Thanks to @tqchen for finding this bug.  Emitting ternary operators for
`min` and `max` causes concurrency bugs in CUDA, so we're moving the
ternary op emissions from `CodeGenC` to `CodeGenCHost`.

* Address feedback

* Fix lint

Add a missing header in cuda_device_api.cc (#3621)

[Relay][Keras] Permute, Softmax support (#3618)

fix typo (#3611)

[TOPI] Average Pool2D Bug. (#3607)

* [TOPI] Average Pool2D Bug.

Issue - https://github.com/dmlc/tvm/issues/3581

* Add uint16 test.

Remove prints in `generic_op_impl.py` (#3616)

Hotfix pylint (#3615)

[TEST] Fix testcase to make them more compatible to zero-rank (#3612)

init (#3571)

quickfix

[TOPI][Relay] max_pool2d & avg_pool2d gradient (#3601)

[Relay][vm] Small bug fix for DataTypeObject (#3604)

* small bug fix for DataTypeObject

* retrigger ci

We observe multiple groups across a range of domains (ASR, NMT, LM, etc), (#3566)

internally and externally, interested in replacing standard dense layers with
block-sparse matrix multiplication layers. The motivations are generally: higher
performance (due to reduction in FLOPs, memory bandwidth/cache footprint),
enabling larger models (e.g. fitting more layers in a given memory budget).

Some public work along these lines:

* https://openai.com/blog/block-sparse-gpu-kernels/
* https://openai.com/blog/sparse-transformer/
* https://arxiv.org/abs/1802.08435
* https://arxiv.org/abs/1711.02782

Various groups have been able to successfully train models with reasonable
levels of sparsity (90%+) with marginal accuracy changes, which suggests
substantial speedups are possible (as this implies a >10x reduction in FLOPs).

It is fairly straightforward to realize these theoretical speedups, see e.g. TVM
benchmarks for Intel CPUs in
https://gist.github.com/ajtulloch/e65f90487bceb8848128e8db582fe902, and CUDA
results in https://github.com/openai/blocksparse, etc.

* https://github.com/openai/blocksparse (CUDA)
* https://software.intel.com/en-us/mkl-developer-reference-c-mkl-bsrmm (MKL BSRM)
* https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.sparse.bsr_matrix.html (SCIPY BSR representation)

This is extracted from an internal patch we've been using internally. There are
various extensions possible (int8/fp16/bf16, CUDA/other GPU architectures), but
this is a reasonable starting point. This needs more thorough unit test coverage
however.

We follow the conventions established by scipy.sparse.bsr_matrix and other
libraries, see the unit tests for details.

For folks interested in experimenting with scheduling/AutoTVM etc,
https://gist.github.com/ajtulloch/e65f90487bceb8848128e8db582fe902 is a useful
starting point.

{relay,topi}.reinterpret support (#3599)

= Motivation

It's useful to expose the tvm::reinterpret functionality to Relay/TOPI users, as
this allows them to build (fused) operators leveraging the bitwise
reinterpretation of an operator. An example is approximate transcendental
functions, which can be implemented similar to:

```.py
    def C(x):
        return relay.expr.const(x, "float32")

    def approx_exp(x):
        x = relay.minimum(relay.maximum(x, C(-88.0)), C(88.0))
        x = C(127.0) + x * C(1.44269504)
        xf = relay.floor(x)
        i = relay.cast(xf, "int32")
        x = x - xf
        Y = C(0.99992522) + x * (C(0.69583354) + x * (C(0.22606716) + x * C(0.078024523)))
        exponent = relay.left_shift(i, relay.expr.const(23, "int32"))
        exponent = relay.reinterpret(exponent, "float32")
        return exponent * Y

    def approx_sigmoid(x):
        # <2.0e-5 absolute error over [-5, 5]
        y = approx_exp(x)
        return y / (y + C(1.0))

    def approx_tanh(x):
        # <4.0e-5 absolute error over [-5, 5]
        x = x * C(2.0)
        y = approx_exp(x)
        return (y - C(1.0)) / (y + C(1.0))
```

See unit tests for implementations of these approximate transendentals.

remove tabs (#3603)

[Relay][Pass][Docs] Update the doc for adding a Relay pass to mention the pass infra (#3583)

* Update the Relay adding pass doc to reference the new pass infrastructure

* Correct pass name

Co-Authored-By: Zhi <5145158+zhiics@users.noreply.github.com>
* Align header equals signs

Checking the correct dtypes for choosing the Intel int8 instructions. (#3516)

[Relay] [Training] Allow gradient to return a tuple (#3600)

[Runtime] [ThreadPool] Make SpscTaskQueue::Pop(..) spin_count configurable (#3577)

In cases where we have multiple models or threadpools active, spinning around
`sched_yield()` may not be desirable, as it prevents the OS from effectively
scheduling other threads.

Thus, allow users to conditionally disable this behaviour (via an environment
variable `TVM_THREAD_POOL_SPIN_COUNT`, similar to existing environment flags for
the thread pool such as `TVM_BIND_THREADS`, etc).

This substantially improves tail latencies in some of our multi-tenant
workloads in practice.

Unit tests have been added - on my laptop, running:

```
TVM_THREAD_POOL_SPIN_COUNT=0 ./build/threading_backend_test;
TVM_THREAD_POOL_SPIN_COUNT=1 ./build/threading_backend_test;
./build/threading_backend_test;
```

gives https://gist.github.com/ajtulloch/1805ca6cbaa27f5d442d23f9d0021ce6 (i.e.
97ms -> <1ms after this change)

Add support for Tflite operator SPLIT (#3520)

* [RFC] Initial support for Tflite operator SPLIT

This patch adds initial support for the tflite operator split. However
I am not yet sure how to handle the axis parameter for the split
operator and support it in the test infrastructure. Putting this up for
an initial review and comment.

The split operator in tflite according to
https://www.tensorflow.org/lite/guide/ops_compatibility

appears to take num_or_size_split as a 0D tensor.

I also note that tflite.split is one of the few operators that returns
multiple outputs and thus the helper routines in the tests needed some
massaging to make this work.

@apivarov , could you please review this ?

Thanks,
Ramana

* Fix the axis parameter

Add more tests

* Address review comments

* Try out frozen_gene's suggestion

* Handle split of 1 element

* int32 is only supported in tflite 1.14, let's check that version here.

* Keep this at python3.5

* Add packaging as a python package to be installed

Update Jenkinsfile

[VTA] Runtime refactor to allow for non-shared memory FPGAs (e.g. F1) (#3554)

* updated runtime to support non-shared memory FPGAs for instruction and micro-op kernels

* adding driver-defined memcpy function to handle F1 cases

* refactor to include flush/invalidate in memcpy driver function

* update tsim driver

* bug fixes

* cleanup

* pre-allocate fpga readable buffers to improve perf

* fix

* remove instruction stream address rewrite pass for micro op kernels

* fix:

* white spaces

* fix lint

* avoid signed/unsigned compilation warning

* avoid signed/unsigned compilation warning

* fix

* fix

* addressing comments

* whitespace

* moving flush/invalidate out of memmove

* clearnup

* fix

* cosmetic

* rename API

* comment fix

[CI] Upgrade LLVM envs (#3590)

add coherent, length, and user bits option to Shell Config (#3593)

bugfix function args order in alu instruction generation (#3592)

[Relay] add some check for the ad algorithm (#3585)

* do

* fix test

[TOPI][RELAY] Add op Size (#3094)

[AutoTVM]Improve graph tuner for multiple subgraphs (#3490)

* Improve boundary nodes in graph tuner

* Limit output node number

* Fix test

* Improve warning.

* Fix test

[RPC] Better handle tempdir if subprocess killed. (#3574)

Add printer for Layout/BijectiveLayout (#3582)

Mention minimum version of python features one should stick to (#3588)

avoiding cast None to int errors (#3578)

fix topi c++ conv2d_nchw lambda expr issue (#3570)

[Relay] parser/pretty printer roundtripping (#3536)

[ARITH] Simplify let (#3568)

Emit DWARF debug information (#3420)

Support additional architectures beyond x86_64 in ubuntu_install_java (#3546)

* Support additional architectures beyond x86_64 in ubuntu_install_java

While attempting to get a development environment going for TVM
on my AArch64 desktop I ran into some hardcoding of relevant architectures.

Disable MicroTVM on i386 CI (#3569)

[Community] Zhi Chen -> Committer (#3572)

Let's welcome Zhi as a new Apache TVM Committer!

tightening bounding box for IntSet fused in PassUpDomain (#3073)

Apply suggestions from code review

Co-Authored-By: Wei Chen <ipondering.weic@gmail.com>

[docs] Add a tutorial for the pass manager (#3515)

* [docs] Add a tutorial for the pass manager

* address comment

* address more comments

* retrigger ci

* address steven's comments

* address comments

* retrigger ci

* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Steven S. Lyubomirsky <slyubomirsky@gmail.com>
* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Logan Weber <36520469+weberlo@users.noreply.github.com>
* Update docs/dev/relay_pass_infra.rst

Co-Authored-By: Logan Weber <36520469+weberlo@users.noreply.github.com>

[Relay][VM]Fix debug statement (#3565)

* [Relay][VM]Fix debug statement

* Change debug statement

fix pynq 32-bit address pointers (#3558)

Fix build error (#3552)

* Fix build error

* comments

fix js test load module example (#3556)

fix (#3550)

[FRONTEND][TENSORFLOW] Some bug fixes for tensorflow NCHW data_format (#3514)

[Relay][VM] Port VM, VM compiler, and Object into python (#3391)

* tmp

* Port vm and object to python

* clean up

* update vm build module

* update

* x

* tweak

* cleanup

* update

* fix rebase

* Rename to VMCompiler

* fix

[Runtime] Enable set_input_zero_copy in GraphRuntime (#3416)

* Enable set_input_zero_copy in GraphRuntime

* Fix LoadParams

* Fix

* lint

* Fix remote context issue

* Fix

* Remove LOG

* Remove unused variables

* Add tests

* works

* More test scenarios

* make it simpler

* Remove unnecessary changes

* Address comments

* More comments

* Address comments

* Fix build

[ARITH][BOUND] Fix bound inference to avoid allocating too much (#3526)

* [TVM] Fix bound inference to avoid allocating too much

* [ARITH][BOUND] Pass analyzer to PropBoundToInputs

[ARITH][IR] Introduce FloorDiv/Mod (#3479)

* [ARITH][IR] Introduce FloorDiv/Mod

* Address review comments

* address review comments, fix div sub rule

[Relay][Quantization] Fix add_rewrite and UnifyDTypeScale (#3534)

* [Relay][Quantization] Fix issue introduced in #3135

* Recover StopFusion

* Fix fmultiref

* Fix lint

[DEP] Remove HalideIR from submodule (#3535)

[INFA][IR] Build and Evolve Low-level IR. Remove HalideIR dep. (#3533)

* [INFA][IR] Build and Evolve Low-level IR. Remove dep from HalideIR.

* Update include/tvm/node/ir_functor.h

Co-Authored-By: Jared Roesch <roeschinc@gmail.com>
* Update include/tvm/node/ir_functor.h

Co-Authored-By: Jared Roesch <roeschinc@gmail.com>

posix_memalign appears in API 17, not 16 (#3532)

Add Pack operator to TFLite (#3521)