Remove tf.contrib.ndlstm as it is not maintained and barely used.

Users can find an external implementation by the original author at:

https://github.com/tmbarchive/tfndlstm

PiperOrigin-RevId: 184914822

Go: Update generated wrapper functions for TensorFlow ops.
PiperOrigin-RevId: 184903402

[XLA] Keep the number of HloPasses minimum for the interpreter backend.

This would be useful to identify bugs for these HLO passes.

PiperOrigin-RevId: 184900236

Merge changes from github.

PiperOrigin-RevId: 184897758

Better documentation for contrib summaries.

Also all_summary_ops returns None in eager mode instead of error.

PiperOrigin-RevId: 184893777

Generalize quantization rewrite to not rely on names.

It should now work with most graphs regardless if they were built slim or not.

PiperOrigin-RevId: 184889280

Change output of slim.learning.train to total_loss = None, if no training step was actually performed.

PiperOrigin-RevId: 184889196

[tf.data] Move the C++ Dataset class implementations to the framework library.

This enables the use of the `DatasetOpKernel` subclasses in custom op library
code. A subsequent change will move `tf.contrib.data` kernel implementations
to a custom op library.

Implementation note: This change moves some classes from
"tensorflow/core/graph/..." into the framework library, which does not
include any code in "tensorflow/core/common_runtime/...". To break the
dependency from "tensorflow/core/framework/dataset.cc" to
"tensorflow/core/common_runtime/...", the `GraphDefBuilderToGraph()`
method has been split out from the `GraphDefBuilder` class (where it
was previously exposed as the `GraphDefBuilder::ToGraph()` utility
method) and added to a new
"tensorflow/core/graph/graph_def_builder_util.h" module.  This method
depends on ".../graph/graph_constructor.cc", which depends directly on
".../common_runtime/shape_refiner.h" and indirectly on
".../common_runtime/graph_runner.h". Since this method was used only
in tests, these have been updated to point to the new utility method.

PiperOrigin-RevId: 184888903

Makefile flag to use Apple Accelerate for Conv on iOS.

PiperOrigin-RevId: 184888096

Add BatchMatMul support and improve tensorflow graphdef export by adding ops and fixing typing and resolving constant Transpose ops.

PiperOrigin-RevId: 184878663

Set the number of warmup steps for building the cost model.

PiperOrigin-RevId: 184878186

Initial XLA support for TF eager. This is prerequisite for TF compiler's XLA support.

This CL adds XLA support for the following TFE_Op's:

1. A TF op such as MatMul, with full support of constant and resource params.

2. A TF_Function as TFE_Op, where the function must have no constant and
resource params. Removing this restriction requires more discussion and will be
deferred to a later time.

PiperOrigin-RevId: 184877345

Update TFLite iOS Camera Example app to use TFLite CocoaPod.

PiperOrigin-RevId: 184874871

Update to type-dependent while loop, and tests for it.

PiperOrigin-RevId: 184874151

Prototype for object-based save/restore

Includes deferred restoration (mostly useful for eager execution).

Slot variables are created with their checkpointed values as soon as the variable they're slotting for is restored, so there's no need to override slot creation (optimizers already check for existing slot variables before creating a new one).

Changes the behavior of unnamed Checkpointable dependencies so that only other unnamed dependencies can interfere (named dependencies do not get a number). This should be a bit more robust, and will support property assignment syntax sugar in a future CL. It does mean that removing a name from a dependency will break the checkpoint (just like changing its name would).

One minor fix for slot creation eager compatibility.

PiperOrigin-RevId: 184871747

make calling NNAPI work again
(this a copy of #16256 which apparently got lost in the one of the merges)

PiperOrigin-RevId: 184866202

Improve model_pruner:
  * Actually remove nodes marked for removal if fetches are known.
  * Remove trivial nodes even in the presence of control inputs, except
    for Identity nodes when
      a) they are anchored on an Identity following a Switch node and
         removal would require anchoring a control identity on the Switch, or
      b) they have control inputs and feed a Merge node.
  * Remove nodes only when in_degree * out_degree <= in_degree + out_degree.

Move input deduping utility function to utils.{h,cc}.

PiperOrigin-RevId: 184858685

[XLA:CPU] Fix/suppress issues caught by the C++ linter

PiperOrigin-RevId: 184856538

Make TypeError more explicit on _assertAllCloseRecursive

PiperOrigin-RevId: 184846656

Adding support for standalone Tanh operator.

PiperOrigin-RevId: 184845130

Refactor score definition in GMM operations. This is simplified to be the per-sample likelihood of the data.

PiperOrigin-RevId: 184843634

Utilities for type checking and multiple dispatch.

PiperOrigin-RevId: 184834434

Support for quantized LstmCell, with initial reference runtime code.
The current 'optimized' code is just a copy of the reference code,
a true optimized implementation will follow separately.

PiperOrigin-RevId: 184830223

[XLA:CPU] Assert more thoroughly on preconditions in VectorSupportlibrary

No behavior change intended.

PiperOrigin-RevId: 184797003

[XLA] Use HloVerifiedTestBase in AlgebraicSimplifierTest

And fix the fallout.  Thanks to asbirlea@ for noticing this!

PiperOrigin-RevId: 184796949

[XLA:CPU] Add an LLVM IR implementation of Exp

This lets us avoid the usual set of issues that crop up when XLA generated code
has to call into C++.

PiperOrigin-RevId: 184793093

Add pylint check for W0611 unused-import in ci_sanity.sh and fix existing pylint errors.

PiperOrigin-RevId: 184790548

LSTM for TFlite/Toco

PiperOrigin-RevId: 184788311

Clear feed error on session start.

An existing hook can be re-used on a different session: rather than terminating
the session we should clear the error state.

PiperOrigin-RevId: 184787368

TPUEstimator: Revert the global_step change and require the user to explicitly
pass it.

PiperOrigin-RevId: 184784330

[XLA:CPU] Use VectorSupportLibrary for LLVM IR implementation of tanh

No behavioral change intended; this is only refactoring.

VectorSupportLibrary was added after the LLVM IR implementation of tanh so the
tanh implementation was not using VectorSupportLibrary.

The main impetus for this change is that I'm about to add LLVM IR
implementations of Exp and Log, and those are going to use VectorSupportLibrary.
I did not want to have an inconsistency between the tanh and exp, log.

PiperOrigin-RevId: 184774860

We used to bypass fake-quant nodes in resolve_reorder_axes, as a hack as we
needed to preserve fake-quant nodes on constant weights as the only way to
encode min-max information when exporting to GraphDef.

Not anymore. Now we unconditionally enable the resolve_constant_fake_quant
transformation, and we don't do this bypass anymore; instead, when exporting
to GraphDef, we re-add FakeQuant nodes just before exporting, around
constant arrays that have minmax.

PiperOrigin-RevId: 184774680

[tf.data] Fix a memory leak when an iterator is reinitialized many times in a session.

Previously, we would instantiate a new function handle for each
function in a dataset each time an iterator on that dataset was
initialized. These would only be deleted at session closure, which
could lead to an apparent leak of memory over the lifetime of session.

PiperOrigin-RevId: 184768730

Fix memory tracking in the case where temp memory is used as output memory.
Track all persistent memory allocation in allocate_persistent call except for variables and queues where persistent memory is tracked in variables ops and queue ops. Deallocation of persistent memory is ignored.

PiperOrigin-RevId: 184768231

Sync the opensource and non-opensource build

PiperOrigin-RevId: 184765632

Address Adagrad/RMSProp incompatibility with CudnnRNN

CudnnRNN layers have variables of unknown shapes, which Adagrad/RMSProp didn't handle before.

This fixes 6620(#6620).

PiperOrigin-RevId: 184759579

[XLA] Add and use new Literal::MakeTupleOwned overload.

Previously MakeTupleOwned was cumbersome to use, because you had to
explicitly materialize a vector<unique_ptr<Literal>>.  With this new
overload, you can pass unique_ptrs directly.

PiperOrigin-RevId: 184751119

Add read resource variable benchmarks.

Initial benchmarks:
entry {
  name: "MicroBenchmarks.benchmark_read_variable_op_2_by_2_CPU"
  iters: 30000
  wall_time: 22.9616721471
  extras {
    key: "examples_per_sec"
    value {
      double_value: 43550.8352176
    }
  }
}

entry {
  name: "MicroBenchmarks.benchmark_read_variable_op_with_tape_2_by_2_CPU"
  iters: 30000
  wall_time: 27.3616631826
  extras {
    key: "examples_per_sec"
    value {
      double_value: 36547.4859232
    }
  }
}

PiperOrigin-RevId: 184748548

Creates tf.contrib.feature_column module.

PiperOrigin-RevId: 184747924

Handles possible infinite recursion in while loop fix.

PiperOrigin-RevId: 184743192

[TF Ops] Bugfix to Operation initializer: error message uses node_def.

self.node_def may not yet be accessible when using the C api.

PiperOrigin-RevId: 184742074

Automated g4 rollback of changelist 184551259

PiperOrigin-RevId: 184738583

Export CXX11_ABI_FLAG and MONOLITHIC_BUILD constants.

PiperOrigin-RevId: 184736216

Another rolling back of performance regression.

PiperOrigin-RevId: 184734426

Make TFE_Py_FastpathExecute work for all types of ops

MatMul benchmarks:
entry {
  name: "MicroBenchmarks.benchmark_gen_math_ops_matmul_2_by_2_CPU"
  iters: 30000
  wall_time: 11.580435435
  extras {
    key: "examples_per_sec"
    value {
      double_value: 86352.538781
    }
  }
}

entry {
  name: "MicroBenchmarks.benchmark_tfe_py_fastpath_execute_matmul_2_by_2_CPU"
  iters: 30000
  wall_time: 7.02576637268
  extras {
    key: "examples_per_sec"
    value {
      double_value: 142333.227004
    }
  }
}

PiperOrigin-RevId: 184734289

Added support for nested functions
Properly handle the case of control dependencies

PiperOrigin-RevId: 184733444

Add utility function which makes implicit `tf.get_variable` dependencies an
explicit argument of a callable.

PiperOrigin-RevId: 184725878

Fixing the issue where an escape character was being included in the branch name changes.

PiperOrigin-RevId: 184725332

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r324323

PiperOrigin-RevId: 184725126

Fetch OpDefs from C API instead of using python op registry in ops.py.

PiperOrigin-RevId: 184723558

Fixed typo

PiperOrigin-RevId: 184721743

tfdbg: deflake session_debug_file_test

by disabling grappler in the test.

PiperOrigin-RevId: 184721353

Second, cleaner, attempt at external control dependency handling.

PiperOrigin-RevId: 184718016

Improve side_effect_guards to (1) avoid aliasing non-tensors and (2) combine aliasing with re-indenting. Move the renaming visitor into a generic utility API.
This loses potential efficiency by risking sequencing ops where there is no risk of a race. On the other hand it's still not entirely robust, and we need to raise an error where we can't guarantee that.

PiperOrigin-RevId: 184717456

Estimator should handle ResourceVariables correctly.

PiperOrigin-RevId: 184717305

Support resource variables in moving averages.

PiperOrigin-RevId: 184716895

Contrib estimator should handle ResourceVariables properly.

PiperOrigin-RevId: 184715896

Internal change

PiperOrigin-RevId: 184715822

Adding tf_export decorators/calls to TensorFlow functions and constants.

PiperOrigin-RevId: 184708277

Enable layout optimizer by default

PiperOrigin-RevId: 184707084

Support training with model parallelism in tpu_estimator.

PiperOrigin-RevId: 184704902

Use the function name as the grappler item id

PiperOrigin-RevId: 184704131

Add local interconnect data to DeviceLocality.

This information can be used within a distributed implementation
when deciding how to route data transfers that might involve more
than one hop.  By default the new fields are populated according to
StreamExecutor::CanEnablePeerAccessTo(), however a platform-specific
implementation can augment them with more detailed values.

Do some refactoring of gpu_device and gpu_device_factory, making
GetDeviceLocalities() and GetInterconnectMaps() into virtual
functions.

PiperOrigin-RevId: 184698821

Explicitly specify the value of all the attributes for the newly created Assign
nodes since we can't always rely on TF calling AddDefaultAttrsToGraphDef.

PiperOrigin-RevId: 184698463

Fix bug in and speed up ConstantFolding::CreateNodeDef():
  * Fix bug trying to store more than kintmax32 values in a repeated proto field.
  * Speed up populating compressed format. Example: tensorflow/python/kernel_tests/large_concat_op_test with size = 2**29+6 goes from ~30 seconds to ~15 seconds. The fraction of time spent in ConstantFolding::CreateNodeDef() goes down from about 35% to about 12%.

PiperOrigin-RevId: 184693749

Add a utility function to partition TensorFlow Lite graphs into subgraphs.

This will be used for the forthcoming delegate interface. The delegate
interface will allow parts of the TensorFlow lite graph to be sent to
other accelerators. NNAPI will be implemented to move to this interface.
That will allow partial delegation to NNAPI.

PiperOrigin-RevId: 184692126

Java: Update to 1.6.0-rc0

PiperOrigin-RevId: 184687994

Make namedtuples with identical name and field names to be considered as the same shallow structure in assert_shallow_structure

PiperOrigin-RevId: 184687609

Remove redundant calls to realloc dynamic tensors.

PiperOrigin-RevId: 184682942

Makes ResourceVariables return correct initialized_value and initial_value for objects created from VariableDef protos.

Previously self._initial_value wasn't set in such cases which causes accessing var.initial_value to fail for variables in the imported meta graphs.

PiperOrigin-RevId: 184657191

mcmc_diagnostics.py added to contrib/bayesflow/.  potential_scale_reduction function added.
.

PiperOrigin-RevId: 184644450

Rollback of CL 183879566, and fix Windows CMAKE build by copying one additional CUDA header file.

PiperOrigin-RevId: 184644220

Export align_corners to TF Lite

PiperOrigin-RevId: 184622482

Added the ability to query the amount of RAM available
Also added the ability to query the CPU frequency on Windows.

PiperOrigin-RevId: 184620390

Cleanup markdown errors in `Bijector`.

PiperOrigin-RevId: 184616392

[XLA] Add HloBindings::ToString().

PiperOrigin-RevId: 184615306

Correctly treat "devices=/gpu:0" argument of replicate_model_fn.

At the moment if "devices=/GPU:0" are specified by the user, then variables are going to be placed on the GPU.  However, if "devices=/gpu:0" are given, then they are going to be placed on the CPU.  Instead, the latter case should be equivalent to the former case.

PiperOrigin-RevId: 184612823

Misc cleanups and tweaks:
1. Removed obsolete constructors in ProcessLunctionLibraryRuntime
2. Add const annotations to Tensor::PrintOneDim(), and removed unnecessary vector copy.

PiperOrigin-RevId: 184611531

[XLA:GPU] Split IrEmitter{Unn,N}ested out of ir_emitter.h.

Also add a bunch of clarifying comments.

PiperOrigin-RevId: 184610674

Support negative axis in concatenation

PiperOrigin-RevId: 184605786

Shard linear operator tests.

PiperOrigin-RevId: 184602704

Add filepaths to test_local support.

PiperOrigin-RevId: 184602010

Remove makefile build dependency on all_opensource_files, as part of the effort to remove all_opensource_files #15758.

PiperOrigin-RevId: 184601439

"frame_name" attr must be altered when importing/exporting MetaGraphDefs.

The frame_name attr of Enter operations must be the name of the
associated WhileLoopContext, otherwise taking the gradient of the loop
will result in frame errors.

I'm not happy that the export logic is in meta_graph.py (all other
control flow de/serialization is in control_flow_ops.py). However, I
can't think of how else to do it, since only export_scoped_meta_graph
has access to the NodeDefs being exported.

PiperOrigin-RevId: 184599323

[XLA] Sink layout sensitivity from CSE into HloInstruction::Identical, and make it the default.

PiperOrigin-RevId: 184598903

Make fold batch norm code use OneofPattern and rearrange functions to (maybe) be more readable.

PiperOrigin-RevId: 184597111

Assign total_loss in order not to crash if training loop exists early.

PiperOrigin-RevId: 184596877

Adding TensorSpec to represent the specification of Tensors.

PiperOrigin-RevId: 184594856

Verify tflite model in TFLite Java API

PiperOrigin-RevId: 184594561

Add logging to diagnose device properties parsing problem in Grappler.

PiperOrigin-RevId: 184594084

Fix CBLAS Conv reference implementation in TFLite.

PiperOrigin-RevId: 184592951

Automated g4 rollback of changelist 184573795

PiperOrigin-RevId: 184590080

Backward pass implementation for fusion optimizer.

PiperOrigin-RevId: 184589487

[XLA] Fix documentation for Clamp.

PiperOrigin-RevId: 184588630

[TF:XLA] Implement GatherNd.

PiperOrigin-RevId: 184584104

[tf.data] Fix use-after-free bug when closing down an input pipeline.

This fix affects the distributed runtime; DirectSession use is unaffected.

Before this change, an iterator that used a background prefetching
thread might attempt to use a captured FunctionLibraryRuntime from a
subgraph that had been deregistered (and hence its
FunctionLibraryRuntime would have been deleted). This change
introduces a mechanism for "cloning" the necessary parts of the
FunctionLibraryRuntime so that it can be owned by the
IteratorResource.

PiperOrigin-RevId: 184579490

[XLA] Add tests for Clamp of S32 and U32 vectors with broadcasted scalars.

PiperOrigin-RevId: 184579375

Fixes issue where external control dependencies in while loops are dropped.

Fixes #15891

PiperOrigin-RevId: 184573795

contrib/rnn: Fix #16703
(Bug introduced in
https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/3f579020bab8f00e4621e9c7c740cbf13136a809)

Kudos to @akhti for pointing this out.

PiperOrigin-RevId: 184570448

Bug fix: Don't dereference nullptr in OpKernelContext::input_alloc_attr().

PiperOrigin-RevId: 184566770