Minor eager-related performance improvements

- Add a cache for name_scope
- skip some overhead _MulGrad and _MatMulGrad

PiperOrigin-RevId: 185565363

Explicitely place the swap-in node: this ensures that subsequent rounds of
memory optimization have a more accurate picture of the placement.

PiperOrigin-RevId: 185563797

Error out or log a warning if user sets the TPUConfig.num_shards incorrectly.
Also improve TPU system metadata print out message.

PiperOrigin-RevId: 185561680

Allow other types of variables to act as a resource variable.

Introduce resource_variable_ops.is_resource_variable() function that returns true
if an _should_act_as_resource_variable attribute is set.

PiperOrigin-RevId: 185559202

add missing blank line

PiperOrigin-RevId: 185554969

Add empty scaffolding for loop optimizers in Grappler.

PiperOrigin-RevId: 185554126

Clarify that the behavior of the iterator (advancing whenever any of the components is evaluated) is not magic, but a simple consequence of the dataflow graph structure.

PiperOrigin-RevId: 185554089

Fix documentation for the real shape of the output of crf_log_likelihood.

PiperOrigin-RevId: 185552171

Use _set_attr instead of directly modifying the nodedef

PiperOrigin-RevId: 185550223

Move two common utility functions used by training and training_eager classes to a utility class.

PiperOrigin-RevId: 185548922

Tiny bugfix to eager TensorArray error message.

PiperOrigin-RevId: 185543699

TF to XLA compiler to support FakeQuantWithMinMaxVars/Args.

PiperOrigin-RevId: 185538228

Add gradient norm target arg to wass gradient penalty function. This trick is usd in the progressive GAN paper https://arxiv.org/abs/1710.10196

PiperOrigin-RevId: 185535584

Force the use of print function in generated code.

PiperOrigin-RevId: 185531979

Mechanical variable renaming to improve consistency. No other changes.

Distinguishing between points and vectors: A point refers to a location in the tensor/filter, referred to by channel/row/col. A vector is the difference between two points (mostly 'one_past_the_end - begin'), referred to by depth/height/width.

PiperOrigin-RevId: 185496176

Internal change

PiperOrigin-RevId: 185491705

Add test to ensure that covariance terms of FID is being incorporated meaningfully.

PiperOrigin-RevId: 185488757

Disable interleave_dataset_op_test.py and remove a duplicate entry in test blacklist in cmake build.

PiperOrigin-RevId: 185488210

1. Add image_ops.is_jpeg Op to decide if a input string is a jpeg string or not.
2. Change tfexample_decoder in slim/objection_detection to accept different JPEG decompression method.
Defaults to ""/None which maps to a system-specific default. Currently valid values are ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. The hint may be ignored (e.g., the internal jpeg library changes to a version that does not have that specific option.)

PiperOrigin-RevId: 185486653

[TF:XLA] Work around crash in Gather op on CPU backend by making loop bound a compile-time constant.

PiperOrigin-RevId: 185486148

[XLA:CPU] Implement vectorized Log in LLVM IR

This was the last vectorized intrinsic for which we had to call into
C++ so also remove the associated machinery.

PiperOrigin-RevId: 185482962

[TF:XLA] Implement ScatterNd.

Add a helper method for performing scatter operations. Share it between ScatterNd and UnsortedSegmentSum implementations. In passing, add support for negative indices to the  UnsortedSegmentSum implementation.

Added helper methods for creating XLA while loops. Use the new helper in both Gather and Scatter ops.

PiperOrigin-RevId: 185469229

Fix TFLite examples/image_label

PiperOrigin-RevId: 185465716

Enable Model subclassing, both in eager-mode and symbolic-mode.

PiperOrigin-RevId: 185464334

Rollforward switch group identification with fixes.

Fixed computing the switch depth: with the erroneous switch depth incorrect
clusters could be formed. Change the way the switch depth is determined (the
switch depth is now on the output side, so a switch always has a switch depth
one higher than all its inputs), add further checking during execution.

PiperOrigin-RevId: 185461054

Fix a typo in the comments.

PiperOrigin-RevId: 185459972

[XLA:GPU] Extend the CustomCall for cudnn convolutions to represent
tensor_ops_enabled.

The convolution algorithms returned from the stream executor have a flag
for whether tensor_ops is enabled. This flag is used when running each
algorithm during auto-tunning. However, this flag is not currently represented
in the CustomCall representing the auto-tune result. As a result, the algorithm
may be run differently after auto-tune.

This change adds a constant to the CustomCall for cudnn convolution algorithm
selected by auto-tune, to represent whether tensor_ops is enabled during
auto-tune. This information is used by convolution thunk to ensure that the
algorithm is run with the same flag after auto-tune.

PiperOrigin-RevId: 185458497

Support None trainable variables that don't produce a gradient in replicate_model_fn.

This fixes #16829.

PiperOrigin-RevId: 185453911

Automated g4 rollback of changelist 185420228

PiperOrigin-RevId: 185453293

Avoid setting `ConfigProto.cluster_def` when `run_config.cluster_def` is not set.

PiperOrigin-RevId: 185443115

Add an option to tf_gen_op_wrapper_py to make it able to run the genrule
locally.

PiperOrigin-RevId: 185439892

Add a caveat that pixel value range might not be preserved by ResizeArea.

PiperOrigin-RevId: 185437687

Rename op name in comments to reflect renamed op names. NFC.

PiperOrigin-RevId: 185437550

Add tests for visible api arguments in quantize_graph.

PiperOrigin-RevId: 185432142

Return false instead of crashing in Tensor::SharesBufferWith if neither tensor has a buffer assigned yet, since that is a valid state. Returning

  buf_ != nullptr && b.buf_ != nullptr &&  buf_->root_buffer() == b.buf_->root_buffer();

still satisfies the contract in the header, i.e. "True iff the two tensors use the same underlying refcounted storage."

PiperOrigin-RevId: 185431574

Filter out the fake XLA devices to avoid double counting the actual hardware
resources available on the machine

PiperOrigin-RevId: 185427665

allow @{} links to break across lines.

PiperOrigin-RevId: 185426070

Extend the memory optimizations to also support accumulate_n ops

PiperOrigin-RevId: 185425999

Respect the cluster spec prop during TPU system auto query.

PiperOrigin-RevId: 185423314

Scope and decorator to automatically add control dependencies.

Should mimic the desired behavior of eager code.

For now supports only straight-line code and conditionals.

PiperOrigin-RevId: 185421760

Also add quantization step node to MODEL_VARIABLES collection.

PiperOrigin-RevId: 185420228

[TF:XLA] Bump open source llvm revision to r324889

PiperOrigin-RevId: 185417275

Add missing feature in make_parse_example_spec documentation.

PiperOrigin-RevId: 185417163

Add yield_single_examples arg to Estimator.predict

PiperOrigin-RevId: 185416396

[Java]: Add link to samples in the tensorflow/models repository.

PiperOrigin-RevId: 185414475

Enable the use of scheduling heuristics to reduce peak memory usage by default

PiperOrigin-RevId: 185413855

Support reduction with true keep_dims and squeeze along NHW dimensions.

PiperOrigin-RevId: 185411786

Adding support for tf.reduce_sum with keep_dims=True.

PiperOrigin-RevId: 185411141

[XLA] An HLO pass that folds BF16 F32 conversions: if an HLO already supports BF16 input/output, conversions before/after it will be removed and the HLO's input/output types will be converted to BF16.

Also updates HloVerifier to allow mixed precision if requested. If an HLO has both both F32 and BF16 inputs, ShapeInference will use F32 as the output type.

PiperOrigin-RevId: 185407143

Make variable_ops_test optonly

variable_ops_test sometimes times out in fastbuild mode.  So mark it as optonly.

Running this test with `bazel test -c opt` passes all 1000 of 1000 reruns.
Running it with just `bazel test` fails 5 out of 300 reruns.

PiperOrigin-RevId: 185404726

Change the column name in tutorials/wide.md from 'income' to 'income_bracket' to match the code

PiperOrigin-RevId: 185400490

Add support for scalars in `tf.contrib.all_reduce`.

PiperOrigin-RevId: 185398372

[TF:XLA] Add additional test case for tf.gather.

PiperOrigin-RevId: 185398368

Fix shape inference bug in tensorlist

PiperOrigin-RevId: 185397219

Update `tf.contrib.data` API docstring.

PiperOrigin-RevId: 185392564

ParseNodeName fix.

ParseNodeName was skipping ops that started with an underscore, leading to warnings that input of an op was undefined and stopping grappler optimizations from being run on the graph.

PiperOrigin-RevId: 185388749

Internal Change

PiperOrigin-RevId: 185382594

For debugging purposes, it can be useful to know which ops are considered non-pure / non-constant.

PiperOrigin-RevId: 185371882

[XLA] Support generating tuple shaped fake data in client testing

The previous implementation failed over in case of a tuple shaped input
what broke the replay computation tool for the case where the input is a
tuple.

PiperOrigin-RevId: 185366228

Provide more diagnostic shape information in output window error message.

PiperOrigin-RevId: 185331713

Automated g4 rollback of changelist 185233116

PiperOrigin-RevId: 185324160

[TPUEstimator] Automatically detect the TPU system information, including topology for model parallelism.

PiperOrigin-RevId: 185318852

Disable flaky halton_sequence_test

PiperOrigin-RevId: 185294455

Add support for kConditional to the module group scheduler.

PiperOrigin-RevId: 185279412

Getting rid of unnecessary GPUDevice typedef.
Passing DepthwiseArgs by reference in host code.

PiperOrigin-RevId: 185263307

Add python/util/is_in_graph_mode.py

PiperOrigin-RevId: 185260675

Automated g4 rollback of changelist 185073515

PiperOrigin-RevId: 185246348

Do not convert layout for Select if condition input is of unknown shape.

PiperOrigin-RevId: 185242138

Fix grappler to use CudaGpuId instead of TfGpuId to query device states.

PiperOrigin-RevId: 185233116

Add a test that exhaustively checks Log/Exp/Tanh

PiperOrigin-RevId: 185216684

import_graph_def: support "absolute" names with the C API enabled.

Passing a name with a trailing '/' to import_graph_def causes that
name to be used as-is (i.e. it is not appended to the existing name
scope and not de-duped with any existing name scopes. This is in order
to re-use an existing name scope). This didn't work with the C API
enabled because it was set to always have the C API uniquify the
prefix.

The fix is to not uniquify the prefix, since calling name_scope in
import_graph_def already has the logic to uniquify the prefix if
necessary. I'm not sure why I thought we needed the C API to do this
to being with.

In addition, this changes the graph_constructor.cc logic to uniquify
names if the prefix cannot be guaranteed unique (see the new test case
in graph_constructor_test.cc for why/when this is necessary).

PiperOrigin-RevId: 185215326

[XLA:Tool] Make Hlo parser report the location of the already defined instrucion/computation.

PiperOrigin-RevId: 185213461

[XLA] Implement GeneralDot semantics in HloEvaluator.

Also:
- add a general matmul test, enable interpreter to run dot_operation_test.
- remove now redundant/obselete CHECKS for HandleDot in HloEvaluator.
- improve documentation for DotGeneral a bit.
PiperOrigin-RevId: 185211512

Use x*x instead of x^2 to calculate square in huber loss implementation. The reason is d(x^y)/dy = x^y * log(x) and when x is zero, it becomes NaN. Even if y is constant, the check op would still report failure.

PiperOrigin-RevId: 185208180

Disable flaky spinn_test

PiperOrigin-RevId: 185207742

Add pylint check for W0622 redefined-builtin in ci_sanity.sh and fix existing pylint errors.

PiperOrigin-RevId: 185206494

Add delegate API to tflite.

- Context gets GetNodes, num_nodes and PartitionNodesIntoSubgraphs.
- TfLiteDelegate provides one function that need be implemented
- Delegates choose nodes and those nodes are all compacted into
  a new macro kernel.

PiperOrigin-RevId: 185204338

[XLA] Use a real priority queue in list scheduling

PiperOrigin-RevId: 185201882

Recursively creating directories in CreateSummaryFileWriter

PiperOrigin-RevId: 185199219

[tf.data] Remove deprecated `tf.contrib.data.Dataset` class.

This change removes the following class:
* `tf.contrib.data.Dataset`.

IF THIS BREAKS YOU: Replace `tf.contrib.data.Dataset` with `tf.data.Dataset`
when constructing a dataset. Note that you may have to modify downstream
transformations to use the core API. See "tensorflow/contrib/data/README.md" for
details of how to update your code to use the core API.

PiperOrigin-RevId: 185197005

Use TFLite CocoaPod in iOS Simple Demo app

PiperOrigin-RevId: 185196984

Remove header dependence on cuda_config.h to fix opensource custom op support.
Fixes #14454
Fixes #12860

PiperOrigin-RevId: 185194924

Fix read_variable_op GPU test

PiperOrigin-RevId: 185194768

Enabled XLA for TF C API.

Summary of changes:

1. Set MarkForCompilationPassFlags::tf_xla_cpu_global_jit default to true in
C_API unit test env when XLA-execute is intended. Together with setting session
config config.graph_options.optimizer_options.global_jit_level to > 0, this
turns on XLA for the entire graph (eligible nodes only, with _Arg and _RetVal
nodes excluded).

We decided against defaulting MarkForCompilationPassFlags::tf_xla_cpu_global_jit
to true, due to performance concerns with the single-threaded nature of the XLA
CPU backend (see
https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit#turning_on_jit_compilation).

2. In FindCompilationCandidates() during MarkForCompilationPass, skip compiling
any '_Arg'-typed nodes. This is necessary to avoid hitting a "Invalid argument
number" error during MarkForCompilationPass.

3. Extended C API based build rules to link in XLA libraries, and added unit
test "CAPI.Session_Min_XLA_CPU".

Also added some misc improvements and debugging aids.

PiperOrigin-RevId: 185193314

Make import_graph_def add default attr values with the C API enabled.

It turns out that the original Python code modifies the graph_def argument
to add default attr values. I'm not sure if the behavior is covered by
our API guarantees since it's not documented, but let's keep the behavior
consistent for now.

PiperOrigin-RevId: 185193037

TEST:  test of kernel_results added to hmc_test.py
PiperOrigin-RevId: 185191871

Removes const qualifier from ListWorkers

PiperOrigin-RevId: 185190346

Update llvm revision to r324720. This is needed because r324700 introduces an Orc API change.

PiperOrigin-RevId: 185185088

Fixes issue with tfe.make_template when function objects don't have names

PiperOrigin-RevId: 185181846

Split gpu_id.h and GpuIdManager out from build target //tensorflow/core:gpu_runtime, to reduce the size of dependencies, so when other lightweight libraries like grappler utils needs the TfToCudaGpuId translation function it doesn't need to depend on things like stream executor and cuda libraries.

PiperOrigin-RevId: 185175757

[XLA] Add a test for reduce window with large minor dimension.

PiperOrigin-RevId: 185175593

Add dynamic_rnn support for CloudTPU Magenta RNN

PiperOrigin-RevId: 185169370

Simplify and extend the management of input-conditional losses and updates.

Instead of keeping track of dependencies manually, we rely on the TF graph structure to find dependencies. The resulting implementation is cleaner and more robust.

This does not change any existing behavior. It extends the current behavior by allowing `get_updates_for(inputs)` and `get_losses_for(inputs)` to be called from *any* tensors upstream of the layer, not just the immediate layer's inputs.

PiperOrigin-RevId: 185168680

Fix lint warnings. NFC

PiperOrigin-RevId: 185167035

Add export calls for protos.

PiperOrigin-RevId: 185166764

Remove the unneeded "tf" argument for utility functions.

PiperOrigin-RevId: 185166507

Fix some doc strings that were accidentally removed.

PiperOrigin-RevId: 185164375

  regression_head accepts link_fn as parameter, so the use can use self defined link fn

PiperOrigin-RevId: 185161896

TFTS: Better handling of exogenous features

Adds (dummy) exogenous features to the LSTM model-building example, and adds some small methods needed to support that (fetching the shape of embedded exogenous features).

Also makes it more automatic to export a SavedModel with exogenous features (placeholder shapes will be inferred from the given FeatureColumns), which makes the LSTM example friendlier.

PiperOrigin-RevId: 185157085

TFTS: Add exporting to SavedModel to the LSTM example

Was previously not using a state manager, which among other issues prevented
exporting.

Fixes #16590.

PiperOrigin-RevId: 185150900