projects / platform / upstream / opencv.git / commitdiff
? search:
summary | shortlog | log | commit | commitdiff | tree
raw | patch | inline | side by side (parent: a8c2fc6)
review feed-back considered
authorAndrey Pavlenko <andrey.pavlenko@itseez.com>
Fri, 15 Feb 2013 12:33:13 +0000 (16:33 +0400)
committerAndrey Pavlenko <andrey.pavlenko@itseez.com>
Fri, 15 Feb 2013 12:33:13 +0000 (16:33 +0400)
doc/tutorials/definitions/tocDefinitions.rst patch | blob | history
doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.rst patch | blob | history
doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.rst patch | blob | history
samples/java/sbt/README patch | blob | history
samples/java/sbt/src/main/resources/lbpcascade_frontalface.xml [deleted file] patch | blob | history

diff --git a/doc/tutorials/definitions/tocDefinitions.rst b/doc/tutorials/definitions/tocDefinitions.rst
index ddd83f0..49ada68 100644 (file)
--- a/doc/tutorials/definitions/tocDefinitions.rst
+++ b/doc/tutorials/definitions/tocDefinitions.rst
@@ -9,3 +9,4 @@
 .. |Author_EduardF| unicode:: Eduard U+0020 Feicho
 .. |Author_AlexB| unicode:: Alexandre U+0020 Benoit
 .. |Author_EricCh| unicode:: Eric U+0020 Christiansen
+.. |Author_AndreyP| unicode:: Andrey U+0020 Pavlenko
diff --git a/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.rst b/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.rst
index c41405c..9e5e951 100644 (file)
--- a/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.rst
+++ b/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.rst
@@ -13,8 +13,6 @@ We will use either `Eclipse <http://eclipse.org/>`_, `Apache Ant <http://ant.apa
 `Simple Build Tool (SBT) <http://www.scala-sbt.org/>`_ to build the application.
 
 For further reading after this guide, look at the :ref:`Android_Dev_Intro` tutorials.
-The interfaces for desktop Java and Android are nearly identical. You may also consult the
-`Java wiki page <http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/Java_API_howto>`_.
 
 What we'll do in this guide
 ***************************
@@ -39,15 +37,13 @@ The most simple way to get it is downloading the appropriate package of **versio
 
 .. note:: Windows users can find the prebuilt files needed for Java development in the
           :file:`opencv/build/java/` folder inside the package.
-          Other OSes users (and Windows ones optionally) can build OpenCV from sources locally.
+          For other OSes it's required to build OpenCV from sources.
 
-Another option to get OpenCV sources is to clone OpenCV git repository,
-either the primary one at ``git://code.opencv.org/opencv.git`` or
-its `Github mirror <https://github.com/Itseez/opencv/>`_.
-Be aware that Java is currently only supported on the ``2.4`` git branch and not yet merged to the ``master``.
+Another option to get OpenCV sources is to clone `OpenCV git repository
+<https://github.com/Itseez/opencv/>`_.
 In order to build OpenCV with Java bindings you need :abbr:`JDK (Java Development Kit)`
 (we recommend `Oracle/Sun JDK 6 or 7 <http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/>`_),
-`Apache Ant <http://ant.apache.org/>`_ and ``Python`` v2.6 or higher to be installed.
+`Apache Ant <http://ant.apache.org/>`_ and `Python` v2.6 or higher to be installed.
 
 Build OpenCV
 ############
@@ -110,7 +106,7 @@ Create a simple Java sample and an Ant build file for it
 .. note::
     The described sample is provided with OpenCV library in the :file:`opencv/samples/java/ant` folder.
 
-* Create a folder where you'll create this sample application.
+* Create a folder where you'll develop this sample application.
 
 * In this folder create an XML file with the following content using any text editor:
 
@@ -180,7 +176,7 @@ Create a simple Java sample and an Ant build file for it
         See `Ant documentation <http://ant.apache.org/manual/>`_ for detailed description
         of its build file format.
 
-* Create an :file:`src` folder nect to the :file:`build.xml` file and a :file:`SimpleSample.java` file in it.
+* Create an :file:`src` folder next to the :file:`build.xml` file and a :file:`SimpleSample.java` file in it.
 
 * Put the following Java code into the :file:`SimpleSample.java` file:
     .. code-block:: java
@@ -205,7 +201,7 @@ Create a simple Java sample and an Ant build file for it
 
         }
 
-* run the following command in console in the folder containing :file:`build.xml`:
+* Run the following command in console in the folder containing :file:`build.xml`:
     .. code-block:: bash
 
         ant -DocvJarDir=path/to/dir/containing/opencv-244.jar -DocvLibDir=path/to/dir/containing/opencv_java244/native/library
@@ -226,6 +222,8 @@ Create a simple Java sample and an Ant build file for it
 Create a simple Java project in Eclipse
 ***************************************
 
+Now let's look at the possiblity of using OpenCV in Java when developing in Eclipse IDE.
+
 * Create a new Eclipse workspace
 * Create a new Java project via :guilabel:`File --> New --> Java Project`
 
@@ -292,7 +290,7 @@ Create a simple Java project in Eclipse
         :alt: Eclipse: Main class
         :align: center
 
-* Put a simple OpenCV calls there, e.g.:
+* Put some simple OpenCV calls there, e.g.:
     .. code-block:: java
 
         import org.opencv.core.CvType;
@@ -306,7 +304,7 @@ Create a simple Java project in Eclipse
             }
         }
 
-* Press :guilabel:`Run` button and see the identity matrix content in the Eclipse ``Console`` window.
+* Press :guilabel:`Run` button and find the identity matrix content in the Eclipse ``Console`` window.
 
     .. image:: images/eclipse_run.png
         :alt: Eclipse: run
@@ -320,7 +318,7 @@ those unfamiliar with this build tool. We're using SBT because it is particularl
 
 First, download and install `SBT <http://www.scala-sbt.org/>`_ using the instructions on its `web site <http://www.scala-sbt.org/>`_.
 
-Next, navigate to a new directory where you'd like the application source to live (outside opencv).
+Next, navigate to a new directory where you'd like the application source to live (outside :file:`opencv` dir).
 Let's call it "JavaSample" and create a directory for it:
 
         .. code-block:: bash
@@ -384,11 +382,11 @@ You should see something like this:
         :alt: SBT output
         :align: center
 
-You can now import the SBT project using :guilabel:`Import ... -> Existing projects into workspace` from Eclipse.
+You can now import the SBT project to Eclipse using :guilabel:`Import ... -> Existing projects into workspace`.
 Whether you actually do this is optional for the guide;
-we'll be using SBT to build the project, so if you choose to use Eclipse it will just be as a text editor.
+we'll be using SBT to build the project, so if you choose to use Eclipse it will just serve as a text editor.
 
-To test everything is working, create a simple "Hello OpenCV" application.
+To test that everything is working, create a simple "Hello OpenCV" application.
 Do this by creating a file :file:`src/main/java/HelloOpenCV.java` with the following contents:
 
         .. code-block:: java
@@ -432,10 +430,11 @@ Next, create the directory src/main/resources and download this Lena image into
         :alt: Lena
         :align: center
 
-Make sure it's called :file:`"lena.bmp"`.
+Make sure it's called :file:`"lena.png"`.
 Items in the resources directory are available to the Java application at runtime.
 
-Next, copy :file:`lbpcascade_frontalface.xml` into the resources directory:
+Next, copy :file:`lbpcascade_frontalface.xml` from :file:`opencv/data/` into the :file:`resources`
+directory:
 
         .. code-block:: bash
 
@@ -465,7 +464,7 @@ Now modify src/main/java/HelloOpenCV.java so it contains the following Java code
        // Create a face detector from the cascade file in the resources
        // directory.
        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("/lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
-       Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("/lena.bmp").getPath());
+       Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("/lena.png").getPath());
 
        // Detect faces in the image.
        // MatOfRect is a special container class for Rect.
@@ -518,3 +517,7 @@ It should also write the following image to :file:`faceDetection.png`:
      .. image:: images/faceDetection.png
         :alt: Detected face
         :align: center
+
+You're done!
+Now you have a sample Java application working with OpenCV, so you can start the work on your own.
+We wish you good luck and many years of joyful life!
diff --git a/doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.rst b/doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.rst
index 97e1db0..27ba0eb 100644 (file)
--- a/doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.rst
+++ b/doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.rst
@@ -111,7 +111,7 @@ Here you can read tutorials about how to set up your computer to work with the O
 
                    *Compatibility:* > OpenCV 2.4.4
 
-                   *Author:* |Author_EricCh|
+                   *Authors:* |Author_EricCh| and |Author_AndreyP|
 
                    Explains how to build and run a simple desktop Java application using Eclipse, Ant or the Simple Build Tool (SBT).
 
diff --git a/samples/java/sbt/README b/samples/java/sbt/README
index 58ac8c6..263ff54 100644 (file)
--- a/samples/java/sbt/README
+++ b/samples/java/sbt/README
@@ -1,6 +1,13 @@
-A demo of the Java wrapper for OpenCV with two examples: 1) feature detection and matching and 2) face detection. The examples are coded in Scala and Java. Anyone familiar with Java should be able to read the Scala examples. Please feel free to contribute code examples in Scala or Java, or any JVM language.
+A demo of the Java wrapper for OpenCV with two examples:
+1) feature detection and matching and
+2) face detection.
+The examples are coded in Scala and Java.
+Anyone familiar with Java should be able to read the Scala examples.
+Please feel free to contribute code examples in Scala or Java, or any JVM language.
 
 To run the examples:
-1) Install OpenCV and copy the OpenCV jar to lib/. This jar must match the native libraries installed in your system. If this isn't the case, you may get a java.lang.UnsatisfiedLinkError at runtime.
-
-3) Go to the root directory and type "sbt/sbt run". This should generate images in your current directory.
+1) Install OpenCV and copy the OpenCV jar to lib/.
+   This jar must match the native libraries installed in your system.
+   If this isn't the case, you may get a java.lang.UnsatisfiedLinkError at runtime.
+2) Go to the root directory and type "sbt/sbt run".
+   This should generate images in your current directory.
diff --git a/samples/java/sbt/src/main/resources/lbpcascade_frontalface.xml b/samples/java/sbt/src/main/resources/lbpcascade_frontalface.xml
deleted file mode 100644 (file)
index fc7648e..0000000
--- a/samples/java/sbt/src/main/resources/lbpcascade_frontalface.xml
+++ /dev/null
@@ -1,1505 +0,0 @@
-<?xml version="1.0"?>
-<!--
-number of positive samples 3000
-number of negative samples 1500
--->
-<opencv_storage>
-<cascade type_id="opencv-cascade-classifier">
-  <stageType>BOOST</stageType>
-  <featureType>LBP</featureType>
-  <height>24</height>
-  <width>24</width>
-  <stageParams>
-    <boostType>GAB</boostType>
-    <minHitRate>0.9950000047683716</minHitRate>
-    <maxFalseAlarm>0.5000000000000000</maxFalseAlarm>
-    <weightTrimRate>0.9500000000000000</weightTrimRate>
-    <maxDepth>1</maxDepth>
-    <maxWeakCount>100</maxWeakCount></stageParams>
-  <featureParams>
-    <maxCatCount>256</maxCatCount></featureParams>
-  <stageNum>20</stageNum>
-  <stages>
-    <!-- stage 0 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>3</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.7520892024040222</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 46 -67130709 -21569 -1426120013 -1275125205 -21585
-            -16385 587145899 -24005</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6543210148811340 0.8888888955116272</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 13 -163512766 -769593758 -10027009 -262145 -514457854
-            -193593353 -524289 -1</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7739216089248657 0.7278633713722229</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 2 -363936790 -893203669 -1337948010 -136907894
-            1088782736 -134217726 -741544961 -1590337</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7068563103675842 0.6761534214019775</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 1 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>4</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.4872078299522400</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 84 2147483647 1946124287 -536870913 2147450879
-            738132490 1061101567 243204619 2147446655</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.8083735704421997 0.7685696482658386</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 21 2147483647 263176079 1879048191 254749487 1879048191
-            -134252545 -268435457 801111999</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7698410153388977 0.6592915654182434</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 106 -98110272 1610939566 -285484400 -850010381
-            -189334372 -1671954433 -571026695 -262145</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7506558895111084 0.5444605946540833</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 48 -798690576 -131075 1095771153 -237144073 -65569 -1
-            -216727745 -69206049</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7775990366935730 0.5465461611747742</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 2 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>4</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-1.1592328548431396</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 47 -21585 -20549 -100818262 -738254174 -20561 -36865
-            -151016790 -134238549</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5601882934570313 0.7743113040924072</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 12 -286003217 183435247 -268994614 -421330945
-            -402686081 1090387966 -286785545 -402653185</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6124526262283325 0.6978127956390381</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 26 -50347012 970882927 -50463492 -1253377 -134218251
-            -50364513 -33619992 -172490753</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6114496588706970 0.6537628173828125</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 8 -273 -135266321 1877977738 -2088243418 -134217987
-            2146926575 -18910642 1095231247</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6854077577590942 0.5403239130973816</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 3 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.7562355995178223</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 96 -1273 1870659519 -20971602 -67633153 -134250731
-            2004875127 -250 -150995969</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4051094949245453 0.7584033608436585</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 33 -868162224 -76810262 -4262145 -257 1465211989
-            -268959873 -2656269 -524289</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7388162612915039 0.5340843200683594</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 57 -12817 -49 -541103378 -152950 -38993 -20481 -1153876
-            -72478976</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6582943797111511 0.5339496731758118</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 125 -269484161 -452984961 -319816180 -1594032130 -2111
-            -990117891 -488975296 -520947741</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5981323719024658 0.5323504805564880</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 53 557787431 670265215 -1342193665 -1075892225
-            1998528318 1056964607 -33570977 -1</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6498787999153137 0.4913350641727448</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 4 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.8085358142852783</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 60 -536873708 880195381 -16842788 -20971521 -176687276
-            -168427659 -16777260 -33554626</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5278195738792419 0.6946372389793396</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 7 -1 -62981529 -1090591130 805330978 -8388827 -41945787
-            -39577 -531118985</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5206505060195923 0.6329920291900635</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 98 -725287348 1347747543 -852489 -16809993 1489881036
-            -167903241 -1 -1</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7516061067581177 0.4232024252414703</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 44 -32777 1006582562 -65 935312171 -8388609 -1078198273
-            -1 733886267</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7639313936233521 0.4123568832874298</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 24 -85474705 2138828511 -1036436754 817625855
-            1123369029 -58796809 -1013468481 -194513409</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5123769044876099 0.5791834592819214</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 5 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.5549971461296082</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 42 -17409 -20481 -268457797 -134239493 -17473 -1 -21829
-            -21846</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3763174116611481 0.7298233509063721</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 6 -805310737 -2098262358 -269504725 682502698
-            2147483519 1740574719 -1090519233 -268472385</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5352765917778015 0.5659480094909668</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 61 -67109678 -6145 -8 -87884584 -20481 -1073762305
-            -50856216 -16849696</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5678374171257019 0.4961479902267456</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 123 -138428633 1002418167 -1359008245 -1908670465
-            -1346685918 910098423 -1359010520 -1346371657</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5706262588500977 0.4572288393974304</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 9 -89138513 -4196353 1256531674 -1330665426 1216308261
-            -36190633 33498198 -151796633</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5344601869583130 0.4672054052352905</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 6 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>5</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.8776460289955139</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 105 1073769576 206601725 -34013449 -33554433 -789514004
-            -101384321 -690225153 -264193</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7700348496437073 0.5943940877914429</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 30 -1432340997 -823623681 -49153 -34291724 -269484035
-            -1342767105 -1078198273 -1277955</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5043668746948242 0.6151274442672730</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 35 -1067385040 -195758209 -436748425 -134217731
-            -50855988 -129 -1 -1</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6808040738105774 0.4667325913906097</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 119 832534325 -34111555 -26050561 -423659521 -268468364
-            2105014143 -2114244 -17367185</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4927591383457184 0.5401885509490967</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 82 -1089439888 -1080524865 2143059967 -1114121
-            -1140949004 -3 -2361356 -739516</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6445107460021973 0.4227822124958038</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 7 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>6</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-1.1139287948608398</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 52 -1074071553 -1074003969 -1 -1280135430 -5324817 -1
-            -335548482 582134442</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5307556986808777 0.6258179545402527</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 99 -706937396 -705364068 -540016724 -570495027
-            -570630659 -587857963 -33628164 -35848193</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5227634310722351 0.5049746036529541</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 18 -2035630093 42119158 -268503053 -1671444 261017599
-            1325432815 1954394111 -805306449</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4983572661876679 0.5106441378593445</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 111 -282529488 -1558073088 1426018736 -170526448
-            -546832487 -5113037 -34243375 -570427929</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4990860521793366 0.5060507059097290</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 92 1016332500 -606301707 915094269 -1080086049
-            -1837027144 -1361600280 2147318747 1067975613</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5695009231567383 0.4460467398166657</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 51 -656420166 -15413034 -141599534 -603435836
-            1505950458 -787556946 -79823438 -1326199134</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6590405106544495 0.3616424500942230</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 8 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>7</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.8243625760078430</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 28 -901591776 -201916417 -262 -67371009 -143312112
-            -524289 -41943178 -1</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4972776770591736 0.6027074456214905</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 112 -4507851 -411340929 -268437513 -67502145 -17350859
-            -32901 -71344315 -29377</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4383158981800079 0.5966237187385559</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 69 -75894785 -117379438 -239063587 -12538500 1485072126
-            2076233213 2123118847 801906927</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6386105418205261 0.3977999985218048</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 19 -823480413 786628589 -16876049 -1364262914 242165211
-            1315930109 -696268833 -455082829</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5512794256210327 0.4282079637050629</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 73 -521411968 6746762 -1396236286 -2038436114
-            -185612509 57669627 -143132877 -1041235973</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6418755054473877 0.3549866080284119</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 126 -478153869 1076028979 -1645895615 1365298272
-            -557859073 -339771473 1442574528 -1058802061</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4841901361942291 0.4668019413948059</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 45 -246350404 -1650402048 -1610612745 -788400696
-            1467604861 -2787397 1476263935 -4481349</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5855734348297119 0.3879135847091675</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 9 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>7</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-1.2237116098403931</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 114 -24819 1572863935 -16809993 -67108865 2146778388
-            1433927541 -268608444 -34865205</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.2518476545810700 0.7088654041290283</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 97 -1841359 -134271049 -32769 -5767369 -1116675 -2185
-            -8231 -33603327</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4303432404994965 0.5283288359642029</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 25 -1359507589 -1360593090 -1073778729 -269553812
-            -809512977 1744707583 -41959433 -134758978</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4259553551673889 0.5440809130668640</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 34 729753407 -134270989 -1140907329 -235200777
-            658456383 2147467263 -1140900929 -16385</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5605589151382446 0.4220733344554901</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 134 -310380553 -420675595 -193005472 -353568129
-            1205338070 -990380036 887604324 -420544526</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5192656517028809 0.4399855434894562</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 16 -1427119361 1978920959 -287119734 -487068946
-            114759245 -540578051 -707510259 -671660453</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5013077259063721 0.4570254683494568</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 74 -738463762 -889949281 -328301948 -121832450
-            -1142658284 -1863576559 2146417353 -263185</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4631414115428925 0.4790246188640595</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 10 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>7</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.5544230937957764</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 113 -76228780 -65538 -1 -67174401 -148007 -33 -221796
-            -272842924</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3949716091156006 0.6082032322883606</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 110 369147696 -1625232112 2138570036 -1189900 790708019
-            -1212613127 799948719 -4456483</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4855885505676270 0.4785369932651520</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 37 784215839 -290015241 536832799 -402984963
-            -1342414991 -838864897 -176769 -268456129</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4620285332202911 0.4989669024944305</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 41 -486418688 -171915327 -340294900 -21938 -519766032
-            -772751172 -73096060 -585322623</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6420643329620361 0.3624351918697357</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 117 -33554953 -475332625 -1423463824 -2077230421
-            -4849669 -2080505925 -219032928 -1071915349</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4820112884044647 0.4632140696048737</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 65 -834130468 -134217476 -1349314083 -1073803559
-            -619913764 -1449131844 -1386890321 -1979118423</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4465552568435669 0.5061788558959961</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 56 -285249779 1912569855 -16530 -1731022870 -1161904146
-            -1342177297 -268439634 -1464078708</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5190586447715759 0.4441480338573456</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 11 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>7</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.7161560654640198</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 20 1246232575 1078001186 -10027057 60102 -277348353
-            -43646987 -1210581153 1195769615</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4323809444904327 0.5663768053054810</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 15 -778583572 -612921106 -578775890 -4036478
-            -1946580497 -1164766570 -1986687009 -12103599</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4588732719421387 0.4547033011913300</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 129 -1073759445 2013231743 -1363169553 -1082459201
-            -1414286549 868185983 -1356133589 -1077936257</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5218553543090820 0.4111092388629913</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 102 -84148365 -2093417722 -1204850272 564290299
-            -67121221 -1342177350 -1309195902 -776734797</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4920000731945038 0.4326725304126740</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 88 -25694458 67104495 -290216278 -168563037 2083877442
-            1702788383 -144191964 -234882162</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4494568109512329 0.4448510706424713</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 59 -857980836 904682741 -1612267521 232279415
-            1550862252 -574825221 -357380888 -4579409</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5180826783180237 0.3888972699642181</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 27 -98549440 -137838400 494928389 -246013630 939541351
-            -1196072350 -620603549 2137216273</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.6081240773200989 0.3333222270011902</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 12 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>8</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.6743940711021423</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 29 -150995201 2071191945 -1302151626 536934335
-            -1059008937 914128709 1147328110 -268369925</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.1790193915367127 0.6605972051620483</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 128 -134509479 1610575703 -1342177289 1861484541
-            -1107833788 1577058173 -333558568 -136319041</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3681024610996246 0.5139749646186829</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 70 -1 1060154476 -1090984524 -630918524 -539492875
-            779616255 -839568424 -321</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3217232525348663 0.6171553134918213</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 4 -269562385 -285029906 -791084350 -17923776 235286671
-            1275504943 1344390399 -966276889</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4373284578323364 0.4358185231685638</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 76 17825984 -747628419 595427229 1474759671 575672208
-            -1684005538 872217086 -1155858277</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4404836893081665 0.4601220190525055</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 124 -336593039 1873735591 -822231622 -355795238
-            -470820869 -1997537409 -1057132384 -1015285005</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4294152259826660 0.4452161788940430</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 54 -834212130 -593694721 -322142257 -364892500
-            -951029539 -302125121 -1615106053 -79249765</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3973052501678467 0.4854526817798615</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 95 1342144479 2147431935 -33554561 -47873 -855685912 -1
-            1988052447 536827383</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.7054683566093445 0.2697997391223908</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 13 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-1.2042298316955566</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 39 1431368960 -183437936 -537002499 -137497097
-            1560590321 -84611081 -2097193 -513</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5905947685241699 0.5101932883262634</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 120 -1645259691 2105491231 2130706431 1458995007
-            -8567536 -42483883 -33780003 -21004417</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4449204802513123 0.4490709304809570</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 89 -612381022 -505806938 -362027516 -452985106
-            275854917 1920431639 -12600561 -134221825</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4693818688392639 0.4061094820499420</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 14 -805573153 -161 -554172679 -530519488 -16779441
-            2000682871 -33604275 -150997129</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3600351214408875 0.5056326985359192</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 67 6192 435166195 1467449341 2046691505 -1608493775
-            -4755729 -1083162625 -71365637</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4459891915321350 0.4132415652275085</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 86 -41689215 -3281034 1853357967 -420712635 -415924289
-            -270209208 -1088293113 -825311232</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4466069042682648 0.4135067760944367</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 80 -117391116 -42203396 2080374461 -188709 -542008165
-            -356831940 -1091125345 -1073796897</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3394956290721893 0.5658645033836365</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 75 -276830049 1378714472 -1342181951 757272098
-            1073740607 -282199241 -415761549 170896931</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5346512198448181 0.3584479391574860</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 55 -796075825 -123166849 2113667055 -217530421
-            -1107432194 -16385 -806359809 -391188771</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4379335641860962 0.4123645126819611</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 14 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>10</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.8402050137519836</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 71 -890246622 15525883 -487690486 47116238 -1212319899
-            -1291847681 -68159890 -469829921</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.2670986354351044 0.6014143228530884</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 31 -1361180685 -1898008841 -1090588811 -285410071
-            -1074016265 -840443905 2147221487 -262145</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4149844348430634 0.4670888185501099</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 40 1426190596 1899364271 2142731795 -142607505
-            -508232452 -21563393 -41960001 -65</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4985891580581665 0.3719584941864014</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 109 -201337965 10543906 -236498096 -746195597
-            1974565825 -15204415 921907633 -190058309</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4568729996681213 0.3965812027454376</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 130 -595026732 -656401928 -268649235 -571490699
-            -440600392 -133131 -358810952 -2004088646</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4770836830139160 0.3862601518630981</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 66 941674740 -1107882114 1332789109 -67691015
-            -1360463693 -1556612430 -609108546 733546933</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4877715110778809 0.3778986334800720</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 49 -17114945 -240061474 1552871558 -82775604 -932393844
-            -1308544889 -532635478 -99042357</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3721654713153839 0.4994400143623352</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 133 -655906006 1405502603 -939205164 1884929228
-            -498859222 559417357 -1928559445 -286264385</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3934195041656494 0.4769641458988190</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 0 -335837777 1860677295 -90 -1946186226 931096183
-            251612987 2013265917 -671232197</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4323300719261169 0.4342164099216461</leafValues></_>
-        <!-- tree 9 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 103 37769424 -137772680 374692301 2002666345 -536176194
-            -1644484728 807009019 1069089930</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4993278682231903 0.3665378093719482</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 15 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-1.1974394321441650</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 43 -5505 2147462911 2143265466 -4511070 -16450 -257
-            -201348440 -71333206</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3310225307941437 0.5624626278877258</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 90 -136842268 -499330741 2015250980 -87107126
-            -641665744 -788524639 -1147864792 -134892563</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5266560912132263 0.3704403042793274</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 104 -146800880 -1780368555 2111170033 -140904684
-            -16777551 -1946681885 -1646463595 -839131947</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4171888828277588 0.4540435671806335</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 85 -832054034 -981663763 -301990281 -578814081
-            -932319000 -1997406723 -33555201 -69206017</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4556705355644226 0.3704262077808380</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 24 -118492417 -1209026825 1119023838 -1334313353
-            1112948738 -297319313 1378887291 -139469193</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4182529747486115 0.4267231225967407</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 78 -1714382628 -2353704 -112094959 -549613092
-            -1567058760 -1718550464 -342315012 -1074972227</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3625369668006897 0.4684656262397766</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 5 -85219702 316836394 -33279 1904970288 2117267315
-            -260901769 -621461759 -88607770</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4742925167083740 0.3689507246017456</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 11 -294654041 -353603585 -1641159686 -50331921
-            -2080899877 1145569279 -143132713 -152044037</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3666271567344666 0.4580127298831940</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 32 1887453658 -638545712 -1877976819 -34320972
-            -1071067983 -661345416 -583338277 1060190561</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4567637443542481 0.3894708156585693</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 16 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.5733128190040588</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 122 -994063296 1088745462 -318837116 -319881377
-            1102566613 1165490103 -121679694 -134744129</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4055117964744568 0.5487945079803467</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 68 -285233233 -538992907 1811935199 -369234005 -529
-            -20593 -20505 -1561401854</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3787897229194641 0.4532003402709961</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 58 -1335245632 1968917183 1940861695 536816369
-            -1226071367 -570908176 457026619 1000020667</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4258328974246979 0.4202791750431061</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 94 -1360318719 -1979797897 -50435249 -18646473
-            -608879292 -805306691 -269304244 -17840167</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4561023116111755 0.4002747833728790</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 87 2062765935 -16449 -1275080721 -16406 45764335
-            -1090552065 -772846337 -570464322</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4314672648906708 0.4086346626281738</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 127 -536896021 1080817663 -738234288 -965478709
-            -2082767969 1290855887 1993822934 -990381609</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4174543321132660 0.4249868988990784</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 3 -818943025 168730891 -293610428 -79249354 669224671
-            621166734 1086506807 1473768907</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4321364760398865 0.4090838730335236</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 79 -68895696 -67107736 -1414315879 -841676168
-            -619843344 -1180610531 -1081990469 1043203389</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5018386244773865 0.3702533841133118</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 116 -54002134 -543485719 -2124882422 -1437445858
-            -115617074 -1195787391 -1096024366 -2140472445</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5037505626678467 0.3564981222152710</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 17 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>9</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.4892596900463104</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 132 -67113211 2003808111 1862135111 846461923 -2752
-            2002237273 -273154752 1937223539</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.2448196411132813 0.5689709186553955</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 62 1179423888 -78064940 -611839555 -539167899
-            -1289358360 -1650810108 -892540499 -1432827684</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4633283913135529 0.3587929606437683</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 23 -285212705 -78450761 -656212031 -264050110 -27787425
-            -1334349961 -547662981 -135796924</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3731099069118500 0.4290455579757690</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 77 341863476 403702016 -550588417 1600194541
-            -1080690735 951127993 -1388580949 -1153717473</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3658909499645233 0.4556473195552826</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 22 -586880702 -204831512 -100644596 -39319550
-            -1191150794 705692513 457203315 -75806957</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5214384198188782 0.3221037387847900</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 72 -416546870 545911370 -673716192 -775559454
-            -264113598 139424 -183369982 -204474641</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4289036989212036 0.4004956185817719</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 50 -1026505020 -589692154 -1740499937 -1563770497
-            1348491006 -60710713 -1109853489 -633909413</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4621542394161224 0.3832748532295227</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 108 -1448872304 -477895040 -1778390608 -772418127
-            -1789923416 -1612057181 -805306693 -1415842113</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3711548447608948 0.4612701535224915</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 92 407905424 -582449988 52654751 -1294472 -285103725
-            -74633006 1871559083 1057955850</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5180652141571045 0.3205870389938355</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 18 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>10</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.5911940932273865</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 81 4112 -1259563825 -846671428 -100902460 1838164148
-            -74153752 -90653988 -1074263896</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.2592592537403107 0.5873016119003296</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 1 -285216785 -823206977 -1085589 -1081346 1207959293
-            1157103471 2097133565 -2097169</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3801195919513702 0.4718827307224274</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 121 -12465 -536875169 2147478367 2130706303 -37765492
-            -866124467 -318782328 -1392509185</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3509117066860199 0.5094807147979736</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 38 2147449663 -20741 -16794757 1945873146 -16710 -1
-            -8406341 -67663041</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4068757295608521 0.4130136370658875</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 17 -155191713 866117231 1651407483 548272812 -479201468
-            -447742449 1354229504 -261884429</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4557141065597534 0.3539792001247406</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 100 -225319378 -251682065 -492783986 -792341777
-            -1287261695 1393643841 -11274182 -213909521</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4117803275585175 0.4118592441082001</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 63 -382220122 -2002072729 -51404800 -371201558
-            -923011069 -2135301457 -2066104743 -1042557441</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4008397758007050 0.4034757018089294</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 101 -627353764 -48295149 1581203952 -436258614
-            -105268268 -1435893445 -638126888 -1061107126</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5694189667701721 0.2964762747287750</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 118 -8399181 1058107691 -621022752 -251003468 -12582915
-            -574619739 -994397789 -1648362021</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3195341229438782 0.5294018983840942</leafValues></_>
-        <!-- tree 9 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 92 -348343812 -1078389516 1717960437 364735981
-            -1783841602 -4883137 -457572354 -1076950384</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3365339040756226 0.5067458748817444</leafValues></_></weakClassifiers></_>
-    <!-- stage 19 -->
-    <_>
-      <maxWeakCount>10</maxWeakCount>
-      <stageThreshold>-0.7612916231155396</stageThreshold>
-      <weakClassifiers>
-        <!-- tree 0 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 10 -1976661318 -287957604 -1659497122 -782068 43591089
-            -453637880 1435470000 -1077438561</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4204545319080353 0.5165745615959168</leafValues></_>
-        <!-- tree 1 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 131 -67110925 14874979 -142633168 -1338923040
-            2046713291 -2067933195 1473503712 -789579837</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3762553930282593 0.4075302779674530</leafValues></_>
-        <!-- tree 2 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 83 -272814301 -1577073 -1118685 -305156120 -1052289
-            -1073813756 -538971154 -355523038</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4253497421741486 0.3728055357933044</leafValues></_>
-        <!-- tree 3 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 135 -2233 -214486242 -538514758 573747007 -159390971
-            1994225489 -973738098 -203424005</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3601998090744019 0.4563256204128265</leafValues></_>
-        <!-- tree 4 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 115 -261031688 -1330369299 -641860609 1029570301
-            -1306461192 -1196149518 -1529767778 683139823</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4034293889999390 0.4160816967487335</leafValues></_>
-        <!-- tree 5 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 64 -572993608 -34042628 -417865 -111109 -1433365268
-            -19869715 -1920939864 -1279457063</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3620899617671967 0.4594142735004425</leafValues></_>
-        <!-- tree 6 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 36 -626275097 -615256993 1651946018 805366393
-            2016559730 -430780849 -799868165 -16580645</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3903816640377045 0.4381459355354309</leafValues></_>
-        <!-- tree 7 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 93 1354797300 -1090957603 1976418270 -1342502178
-            -1851873892 -1194637077 -1153521668 -1108399474</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.3591445386409760 0.4624078869819641</leafValues></_>
-        <!-- tree 8 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 91 68157712 1211368313 -304759523 1063017136 798797750
-            -275513546 648167355 -1145357350</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.4297670423984528 0.4023293554782867</leafValues></_>
-        <!-- tree 9 -->
-        <_>
-          <internalNodes>
-            0 -1 107 -546318240 -1628569602 -163577944 -537002306
-            -545456389 -1325465645 -380446736 -1058473386</internalNodes>
-          <leafValues>
-            -0.5727006793022156 0.2995934784412384</leafValues></_></weakClassifiers></_></stages>
-  <features>
-    <_>
-      <rect>
-        0 0 3 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 0 4 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 0 6 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 1 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 1 3 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 1 3 7</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 4 3 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 11 3 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 12 8 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        0 14 4 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 0 5 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 1 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 3 3 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 7 4 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 12 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 13 4 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 14 4 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        1 17 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 0 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 1 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 2 4 6</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 3 4 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 7 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 11 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        2 17 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        3 0 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        3 1 7 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        3 7 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        3 7 2 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        3 18 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 0 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 3 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 6 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 6 2 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 7 5 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 8 4 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        4 18 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        5 0 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        5 3 4 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        5 6 2 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        5 9 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        5 10 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 3 4 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 4 4 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 5 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 5 2 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 5 4 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 6 4 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 6 4 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 18 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        6 21 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        7 0 3 7</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        7 4 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        7 9 5 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        7 21 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        8 0 1 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        8 5 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        8 5 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        8 17 3 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        8 18 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 0 5 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 2 2 6</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 5 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 11 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 16 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 16 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 17 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        9 18 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 5 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 5 3 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 7 1 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 8 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 9 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 10 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 10 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 14 3 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 15 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 15 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 16 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 16 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 17 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        10 21 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 3 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 5 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 5 3 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 5 4 6</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 6 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 7 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 8 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 10 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 10 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 15 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 17 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        11 18 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 0 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 1 2 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 2 4 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 3 1 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 7 3 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 10 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 11 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 12 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 14 4 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 17 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        12 21 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 6 2 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 7 3 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 11 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 17 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 17 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 18 1 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        13 18 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 0 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 1 1 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 2 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 7 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 13 2 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 13 3 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        14 17 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 0 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 0 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 4 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 4 3 6</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 6 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 11 3 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 13 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 17 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        15 17 3 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        16 1 2 3</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        16 3 2 4</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        16 6 1 1</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        16 16 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        17 1 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        17 1 2 5</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        17 12 2 2</rect></_>
-    <_>
-      <rect>
-        18 0 2 2</rect></_></features></cascade>
-</opencv_storage>
Domain: Multimedia / Media Vision;