[CodeClean] fix svace issue
authorJaeyun Jung <jy1210.jung@samsung.com>
Thu, 11 Apr 2024 02:59:49 +0000 (11:59 +0900)
committerjaeyun-jung <39614140+jaeyun-jung@users.noreply.github.com>
Thu, 11 Apr 2024 04:29:16 +0000 (13:29 +0900)
Code clean, remove unnecessary code and fix svace issue.

Signed-off-by: Jaeyun Jung <jy1210.jung@samsung.com>
c/src/ml-api-service-offloading.c
c/src/ml-api-service-training-offloading.c

index 2ef9adf..9a8d7cf 100644 (file)
@@ -390,11 +390,9 @@ _mlrs_process_service_offloading (nns_edge_data_h data_h, void *user_data)
             "Failed to get model directory path.");
       }
 
-      if (_mlrs_model_register (service_key, data_h, data, data_len, dir_path)) {
-        event_type = ML_SERVICE_EVENT_MODEL_REGISTERED;
-      } else {
-        _ml_error_report ("Failed to register model downloaded from: %s.",
-            (gchar *) data);
+      if (!_mlrs_model_register (service_key, data_h, data, data_len, dir_path)) {
+        _ml_error_report_return (NNS_EDGE_ERROR_UNKNOWN,
+            "Failed to register model downloaded from: %s.", (gchar *) data);
       }
     }
   }
index c1a48a9..6202eab 100644 (file)
@@ -89,7 +89,7 @@ typedef struct
  * @brief Internal function to parse configuration file.
  */
 static int
-_ml_service_training_offloadin_conf_parse_json (ml_service_s * mls,
+_ml_service_training_offloading_conf_parse_json (ml_service_s * mls,
     JsonObject * object)
 {
   ml_training_services_s *training_s = NULL;
@@ -258,7 +258,8 @@ ml_service_training_offloading_create (ml_service_s * mls, JsonObject * object)
     _ml_error_report_return (ret, "Failed to create the ml-service extension.");
   }
 
-  ret = _ml_service_training_offloadin_conf_parse_json (mls, offloading_object);
+  ret = _ml_service_training_offloading_conf_parse_json (mls,
+      offloading_object);
   if (ret != ML_ERROR_NONE) {
     _ml_error_report_return (ret, "Failed to parse the configuration file.");
   }
@@ -821,7 +822,7 @@ ml_service_training_offloading_start (ml_service_s * mls)
 
     ret = ml_pipeline_start (training_s->pipeline_h);
     if (ret != ML_ERROR_NONE) {
-      _ml_error_report_return (ret, "Failed to start ml pipeline ret", ret);
+      _ml_error_report_return (ret, "Failed to start ml pipeline.");
     }
   } else {
     _ml_error_report_return (ML_ERROR_INVALID_PARAMETER,