Update Custom_Layers_Guide.md (#2964)
authorZoe Cayetano <zoe.cayetano@intel.com>
Thu, 5 Nov 2020 04:01:21 +0000 (20:01 -0800)
committerGitHub <noreply@github.com>
Thu, 5 Nov 2020 04:01:21 +0000 (07:01 +0300)
Update misspelling on ONNX

docs/HOWTO/Custom_Layers_Guide.md

index 2ded4bf..23437de 100644 (file)
@@ -1,6 +1,6 @@
 # Custom Layers Guide {#openvino_docs_HOWTO_Custom_Layers_Guide}
 
-The Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit supports neural network model layers in multiple frameworks including TensorFlow*, Caffe*, MXNet*, Kaldi* and ONYX*. The list of known layers is different for each of the supported frameworks. To see the layers supported by your framework, refer to [supported frameworks](../MO_DG/prepare_model/Supported_Frameworks_Layers.md).
+The Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit supports neural network model layers in multiple frameworks including TensorFlow*, Caffe*, MXNet*, Kaldi* and ONNX*. The list of known layers is different for each of the supported frameworks. To see the layers supported by your framework, refer to [supported frameworks](../MO_DG/prepare_model/Supported_Frameworks_Layers.md).
 
 Custom layers are layers that are not included in the list of known layers. If your topology contains any layers that are not in the list of known layers, the Model Optimizer classifies them as custom.