updated some java tests
authorKirill Kornyakov <no@email>
Fri, 15 Jul 2011 11:00:32 +0000 (11:00 +0000)
committerKirill Kornyakov <no@email>
Fri, 15 Jul 2011 11:00:32 +0000 (11:00 +0000)
modules/java/android_test/src/org/opencv/test/core/MatTest.java
modules/java/android_test/src/org/opencv/test/core/coreTest.java
modules/java/android_test/src/org/opencv/test/highgui/highguiTest.java

index ff025ef..18fcdce 100644 (file)
@@ -241,7 +241,6 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
 
        public void testType() {
                assertEquals(CvType.CV_8UC1, gray0.type());
-               //TODO: assertEquals(CvType.CV_8U, gray0.type());
                assertEquals(CvType.CV_32FC1, gray0_32f.type());
                assertEquals(CvType.CV_8UC3, rgbLena.type());
        }
index 38729ff..6e8e4f0 100644 (file)
@@ -7,7 +7,6 @@ import org.opencv.Scalar;
 import org.opencv.core;
 
 import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
-import org.opencv.test.OpenCVTestRunner;
 
 public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        
@@ -46,9 +45,9 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        }
 
        public void testAddWeightedMatDoubleMatDoubleDoubleMatInt() {
-               core.addWeighted(gray1, 126.0, gray127, 1.0, 2.0, dst);//FIXME: #1224, CvType.CV_32F
+               core.addWeighted(gray1, 126.0, gray127, 1.0, 2.0, dst, CvType.CV_32F);
                assertTrue(CvType.CV_32F == dst.depth());
-               //TODO: assertMatEqual(gray255_32f, dst);
+               assertMatEqual(gray255_32f, dst);
        }
 
        public void testBitwise_andMatMatMat() {
@@ -95,7 +94,7 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                Mat covar = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_64FC1);
                Mat mean = new Mat(1, matSize, CvType.CV_64FC1);
                
-               core.calcCovarMatrix(gray0_32f, covar, mean, 8|1); //TODO: CV_COVAR_NORMAL instead of magic numbers
+               core.calcCovarMatrix(gray0_32f, covar, mean, 8|1/*TODO: CV_COVAR_NORMAL*/); 
                assertMatEqual(gray0_64f, covar);
                assertMatEqual(gray0_64f_1d, mean);
        }
@@ -104,7 +103,7 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                Mat covar = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32F);
                Mat mean = new Mat(1, matSize, CvType.CV_32F);
                
-               core.calcCovarMatrix(gray0_32f, covar, mean, 8|1, CvType.CV_32F); //FIXME: CV_COVAR_NORMAL
+               core.calcCovarMatrix(gray0_32f, covar, mean, 8|1/*TODO: CV_COVAR_NORMAL*/, CvType.CV_32F);
                assertMatEqual(gray0_32f, covar);
                assertMatEqual(gray0_32f_1d, mean);
        }
@@ -117,12 +116,6 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                fail("Not yet implemented");
        }
 
-       public void testCheckHardwareSupport() {
-               //XXX: core.checkHardwareSupport(feature)
-               //boolean hasFeauture = core.checkHardwareSupport(0);
-               //assertEquals(false, hasFeauture);
-       }
-
        public void testCircleMatPointIntScalar() {
                Point center = new Point(gray0.cols() / 2, gray0.rows()/2);
                int radius = Math.min(gray0.cols()/4, gray0.rows()/4);
@@ -300,7 +293,6 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        public void testExp() {
                Mat destination = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32F); destination.setTo(new Scalar(0.0));
                core.exp(gray0_32f, destination);
-               OpenCVTestRunner.Log(destination.dump());
                assertMatEqual(gray1_32f, destination);         
        }
 
@@ -381,8 +373,10 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                int vecsize = core.getOptimalDFTSize(0);
                assertEquals(1, vecsize);
                
-               int largeVecSize = core.getOptimalDFTSize(32768);
-               assertTrue(largeVecSize < 0);   //FIXME:fails why??
+               int largeVecSize = core.getOptimalDFTSize(133);
+               assertEquals(135, largeVecSize);
+               largeVecSize = core.getOptimalDFTSize(13);
+               assertEquals(15, largeVecSize);
        }
 
        public void testGetTickFrequency() {
@@ -484,19 +478,13 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        }
 
        public void testLog() {
-               //FIXME: why it fails for the above array!
-//             Mat in = new Mat(1, 4, Mat.CvType.CV_32FC1);
-//             Mat des = new Mat(1, 4, Mat.CvType.CV_32FC1);
-//             in.put(0, 0, 1.0, 2.0, 4.0,3.0);
-//             des.put(0,0, 0.0, 0.3010,0.6021,0.4771);
-//             assertMatEqual(des,dst_gray);
-
-               Mat in = new Mat(1, 1, CvType.CV_32F);
-               Mat des = new Mat(1, 1, CvType.CV_32F);
-               in.put(0, 0, 1);
-               des.put(0,0, 0.0);
+               Mat in = new Mat(1, 4, CvType.CV_32FC1);
+               Mat desired = new Mat(1, 4, CvType.CV_32FC1);
+               in.put(0, 0, 1.0, 10.0, 100.0, 1000.0);
+               desired.put(0, 0, 0, 2.3025851, 4.6051702, 6.9077554);
+               
                core.log(in, dst);
-               assertMatEqual(des, dst);
+               assertMatEqual(desired, dst);
        }
 
        public void testLUTMatMatMat() {
@@ -527,7 +515,7 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
         core.magnitude(x, y, dst_gray);
         assertMatEqual(dst,dst_gray);
         */
-               //FIXME: fails for the above case, why?
+               //fails for the above case, why?
                /*Mat x = new Mat(1, 1, Mat.CvType.CV_32FC1);
                Mat y = new Mat(1, 1, Mat.CvType.CV_32FC1);
                Mat dst = new Mat(1, 1, Mat.CvType.CV_32FC1);
@@ -546,7 +534,7 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        public void testMahalanobis() { 
                Mat covar = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32F);
                Mat mean = new Mat(1, matSize, CvType.CV_32F);          
-               core.calcCovarMatrix(grayRnd_32f, covar, mean, 8|1, CvType.CV_32F); //TODO: CV_COVAR_NORMAL instead of magic numbers
+               core.calcCovarMatrix(grayRnd_32f, covar, mean, 8|1/*TODO: CV_COVAR_NORMAL*/, CvType.CV_32F);
                covar.inv();
                
                Mat line1 = grayRnd_32f.submat(0, 1, 0, grayRnd_32f.cols());
@@ -605,7 +593,7 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
 
 
        public void testMulSpectrumsMatMatMatInt() {
-               //TODO: nice example
+               //nice example
                fail("Not yet implemented");
        }
 
@@ -638,16 +626,16 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                core.mulTransposed(grayRnd_32f, dst, true, grayRnd_32f);
                assertMatEqual(gray0_32f, dst);
 
-               Mat grayDelta = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_8U);
-        grayDelta.setTo(new Scalar(0.0001));
+               Mat grayDelta = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32F);
+        grayDelta.setTo(new Scalar(0.0));
                core.mulTransposed(grayE_32f, dst, true, grayDelta);
                assertMatEqual(grayE_32f, dst);
        }
 
        public void testMulTransposedMatMatBooleanMatDouble() {
-               Mat grayDelta = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_8U);
-               grayDelta.setTo(new Scalar(0.0001));
-               core.mulTransposed(grayE_32f, dst, true, grayDelta, 1);//FIXME: what scale factor to use?!
+               Mat grayDelta = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32F);
+               grayDelta.setTo(new Scalar(0.0));
+               core.mulTransposed(grayE_32f, dst, true, grayDelta, 1);
                assertMatEqual(grayE_32f, dst);
        }
 
@@ -710,7 +698,7 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        }
 
        public void testPerspectiveTransform() {
-               //TODO: nice example
+               //nice example
                fail("Not yet implemented");
        }
 
@@ -785,11 +773,6 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                fail("Not yet implemented. Scalar type is not supported");
        }
 
-       public void testSetUseOptimized() {
-               //XXX: core.setUseOptimized(onoff)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
        public void testSolveCubic() {
                fail("Not yet implemented");
        }
@@ -831,19 +814,16 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        }
 
        public void testSort() {
-               Mat matrix = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_8U); 
-               matrix.setTo(new Scalar(0.0));
-               Mat submatrix = matrix.submat(0, matrix.rows() / 2, 0, matrix.cols() / 2);
-               submatrix.setTo(new Scalar(1.0));
+               Mat submat = gray0.submat(0, gray0.rows() / 2, 0, gray0.cols() / 2);
+               submat.setTo(new Scalar(1.0));
                
-               core.sort(matrix, dst, 0); //FIXME: #define CV_SORT_EVERY_ROW 0
-               
-               Mat subdst = dst.submat(0, dst.rows() / 2, dst.cols() / 2, dst.cols());
-               assertTrue(subdst.total() == core.countNonZero(subdst));
+               core.sort(gray0, dst, 0/*TODO: CV_SORT_EVERY_ROW*/);            
+               submat = dst.submat(0, dst.rows() / 2, dst.cols() / 2, dst.cols());
+               assertTrue(submat.total() == core.countNonZero(submat));
                
-               core.sort(matrix, dst, 1); //FIXME: #define CV_SORT_EVERY_COLUMN 1 
-               Mat subdst1 = dst.submat(dst.rows() / 2, dst.rows(), 0, dst.cols() / 2);
-               assertTrue(subdst1.total() == core.countNonZero(subdst1));
+               core.sort(gray0, dst, 1/*TODO: CV_SORT_EVERY_COLUMN*/); 
+               submat = dst.submat(dst.rows() / 2, dst.rows(), 0, dst.cols() / 2);
+               assertTrue(submat.total() == core.countNonZero(submat));
        }
 
        public void testSortIdx() {
@@ -870,15 +850,13 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                core.sqrt(gray9_32f, dst);
                assertMatEqual(gray3_32f, dst);
                
-               //TODO: We can't use assertMatEqual with multi-channel mat
-//             Mat rgba144 = new Mat(matSize, matSize, Mat.CvType.CV_32FC4);
-//             Mat rgba12 = new Mat(matSize, matSize, Mat.CvType.CV_32FC4);
-//             Mat rgba_dst = new Mat(matSize, matSize, Mat.CvType.CV_32FC4);
-//             rgba144.setTo(144, 144, 144, 144);
-//             rgba12.setTo(12, 12, 12, 12);
-//             rgba_dst.setTo(0, 0, 0, 0);
-//             core.sqrt(rgba144, rgba_dst);
-//             //assertMatEqual(rgba12, rgba_dst);
+               Mat rgba144 = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32FC4);
+               Mat rgba12 = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_32FC4);
+               rgba144.setTo(Scalar.all(144));
+               rgba12.setTo(Scalar.all(12));
+
+               core.sqrt(rgba144, dst);
+               assertMatEqual(rgba12, dst);
        }
 
        public void testSubtractMatMatMat() {
@@ -887,27 +865,19 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
        }
 
        public void testSubtractMatMatMatMat() {
-               fail("Not yet implemented");
-               Mat mask = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_8U); 
-               mask.setTo(new Scalar(0));
+               Mat mask = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_8U, new Scalar(0)); 
                Mat submask = mask.submat(0, mask.rows() / 2, 0, mask.cols() / 2);
                submask.setTo(new Scalar(1));
                
-               //FIXME: looks like a bug
-               OpenCVTestRunner.Log(" submask.total() = " + String.valueOf(submask.total()));
-               OpenCVTestRunner.Log(" 1: core.countNonZero(dst) = " + String.valueOf(core.countNonZero(dst)));         
+               dst = new Mat(matSize, matSize, CvType.CV_8U, new Scalar(0));
                core.subtract(gray3, gray2, dst, mask);
-               OpenCVTestRunner.Log(" 2: core.countNonZero(dst) = " + String.valueOf(core.countNonZero(dst)));
                assertTrue(submask.total() == core.countNonZero(dst));
        }
 
        public void testSubtractMatMatMatMatInt() {
-               fail("Not yet implemented");
-//             core.subtract(gray3, gray1, dst, gray1, gray255_32f.depth());
-//             OpenCVTestRunner.Log(" 3: dst.depth() = " + String.valueOf(dst.depth()));
-//             OpenCVTestRunner.Log(" 4: core.CV_32F = " + String.valueOf(CvType.CV_32F));
-//             //FIXME: assertTrue(CvType.CV_32F == dst.depth());
-//             //assertMatEqual(gray2, dst);
+               core.subtract(gray3, gray2, dst, gray1, CvType.CV_32F);
+               assertTrue(CvType.CV_32F == dst.depth());
+               assertMatEqual(gray1_32f, dst);
        }
 
        public void testTransform() {
@@ -923,11 +893,6 @@ public class coreTest extends OpenCVTestCase {
                assertTrue(subdst.total() == core.countNonZero(subdst));
        }
 
-       public void testUseOptimized() {
-               //XXX: core.useOptimized()
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
        public void testVconcat() {
                fail("Not yet implemented");
        }
index 5212435..3544f40 100644 (file)
@@ -7,31 +7,6 @@ import org.opencv.test.OpenCVTestRunner;
 
 public class highguiTest extends OpenCVTestCase {
 
-       public void testDestroyAllWindows() {
-               //XXX: highgui.destroyAllWindows()
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-       
-       public void testDestroyWindow() {
-               //XXX: highgui.destroyWindow(winname)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testGetTrackbarPos() {
-               //XXX: highgui.getTrackbarPos(trackbarname, winname)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testGetWindowProperty() {
-               //XXX: highgui.getWindowProperty(winname, prop_id)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testImdecode() {
-               //XXX: highgui.imdecode(buf, flags)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-       
        public void testImreadString() {                
                dst = highgui.imread(OpenCVTestRunner.LENA_PATH);
                assertTrue(!dst.empty());
@@ -48,44 +23,4 @@ public class highguiTest extends OpenCVTestCase {
                assertTrue(512 == dst.rows());
        }
 
-       public void testImshow() {
-               //XXX: highgui.imshow(winname, mat)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testNamedWindowString() {
-               //XXX: highgui.namedWindow(winname)
-               fail("Do not export this function");
-       }
-
-       public void testNamedWindowStringInt() {
-               //XXX: highgui.namedWindow(winname, flags)
-               fail("Do not export this function");
-       }
-
-       public void testSetTrackbarPos() {
-               //XXX: highgui.setTrackbarPos(trackbarname, winname, pos)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testSetWindowProperty() {
-               //XXX: highgui.setWindowProperty(winname, prop_id, prop_value)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testStartWindowThread() {
-               //XXX: highgui.startWindowThread()
-               fail("Do not export this function");
-       }
-
-       public void testWaitKey() {
-               //XXX: highgui.waitKey()
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
-       public void testWaitKeyInt() {
-               //XXX: highgui.waitKey(delay)
-               fail("Not yet implemented");
-       }
-
 }