[OpenCL] Fix OpenCL get_valid_counts errors due to intrinsic atomic_add (#5857)
authorTrevor Morris <trevmorr@amazon.com>
Tue, 30 Jun 2020 00:55:22 +0000 (17:55 -0700)
committerGitHub <noreply@github.com>
Tue, 30 Jun 2020 00:55:22 +0000 (09:55 +0900)
* [OpenCL] Fix atomic add used by get_valid_counts

* Rename l -> load, add flag to enable atomics

* Opencl doesn't do data rearrangement

src/target/source/codegen_opencl.cc
src/target/source/codegen_opencl.h
tests/python/relay/test_op_level5.py
topi/python/topi/cuda/nms.py

index 8616853..21e5ed6 100644 (file)
@@ -70,6 +70,11 @@ std::string CodeGenOpenCL::Finish() {
                    "#endif\n\n";
   }
 
+  // Enable atomic_add used by get_valid_counts. Only needed for OpenCL < 1.1.
+  if (enable_atomics_) {
+    decl_stream << "#pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_global_int32_base_atomics : enable\n"
+                   "#pragma OPENCL EXTENSION cl_khr_global_int32_extended_atomics : enable\n\n";
+  }
   return CodeGenC::Finish();
 }
 
@@ -224,6 +229,32 @@ std::string CodeGenOpenCL::CastFromTo(std::string value, DataType from, DataType
   return os.str();
 }
 
+void CodeGenOpenCL::VisitExpr_(const CallNode* op, std::ostream& os) {
+  if (op->op.same_as(builtin::address_of())) {
+    // Overload tvm_address_of to add storage scope (e.g. __global).
+    const LoadNode* load = op->args[0].as<LoadNode>();
+    CHECK(op->args.size() == 1 && load);
+    os << "((";
+    auto it = alloc_storage_scope_.find(load->buffer_var.get());
+    if (it != alloc_storage_scope_.end()) {
+      PrintStorageScope(it->second, os);
+    }
+    this->PrintType(load->dtype.element_of(), os);
+    os << " *)" << this->GetVarID(load->buffer_var.get()) << " + ";
+    this->PrintExpr(load->index, os);
+    os << ')';
+  } else if (op->op.same_as(builtin_call_extern_)) {
+    auto func = Downcast<StringImm>(op->args[0]);
+    // Enable atomics extension if used.
+    if (func->value == "atomic_add") {
+      enable_atomics_ = true;
+    }
+    CodeGenC::VisitExpr_(op, os);
+  } else {
+    CodeGenC::VisitExpr_(op, os);
+  }
+}
+
 void CodeGenOpenCL::VisitExpr_(const BroadcastNode* op, std::ostream& os) {  // NOLINT(*)
   std::string v = PrintExpr(op->value);
   os << "((";
index 32a98e4..32102fe 100644 (file)
@@ -54,6 +54,7 @@ class CodeGenOpenCL final : public CodeGenC {
   std::string CastFromTo(std::string value, DataType from, DataType target);  // NOLINT(*)
 
   // overload visitor
+  void VisitExpr_(const CallNode* op, std::ostream& os) final;       // NOLINT(*)
   void VisitExpr_(const BroadcastNode* op, std::ostream& os) final;  // NOLINT(*)
   void VisitExpr_(const FloatImmNode* op, std::ostream& os) final;   // NOLINT(*)
 
@@ -61,6 +62,8 @@ class CodeGenOpenCL final : public CodeGenC {
   // whether enable fp16 and fp64 extension
   bool enable_fp16_{false};
   bool enable_fp64_{false};
+  // Whether to enable atomics extension.
+  bool enable_atomics_{false};
 };
 
 }  // namespace codegen
index 265db43..3a94fc6 100644 (file)
@@ -270,8 +270,8 @@ def test_get_valid_counts():
             intrp = relay.create_executor("debug", ctx=ctx, target=target)
             out = intrp.evaluate(func)(np_data)
             tvm.testing.assert_allclose(out[0].asnumpy(), np_out1, rtol=1e-3, atol=1e-04)
-            # get_valid_count for cuda doesn't do data rearrangement
-            if target == 'cuda':
+            # get_valid_count for cuda, opencl doesn't do data rearrangement
+            if target in ['cuda', 'opencl']:
                 return
             tvm.testing.assert_allclose(out[1].asnumpy(), np_out2, rtol=1e-3, atol=1e-04)
             tvm.testing.assert_allclose(out[2].asnumpy(), np_out3, rtol=1e-3, atol=1e-04)
index 9f46b95..4772080 100644 (file)
@@ -34,10 +34,17 @@ def cuda_atomic_add_rule(op):
         return tvm.tir.call_pure_extern("int32", "atomicAdd", op.args[0], op.args[1])
     raise RuntimeError("only support int32, float32 and float64")
 
+def opencl_atomic_add_rule(op):
+    if op.dtype == "int32":
+        return tvm.tir.call_pure_extern("int32", "atomic_add", op.args[0], op.args[1])
+    raise RuntimeError("only support int32")
 
 tvm.target.intrin.register_intrin_rule(
     "cuda", "atomic_add", cuda_atomic_add_rule, override=True)
 
+tvm.target.intrin.register_intrin_rule(
+    "opencl", "atomic_add", opencl_atomic_add_rule, override=True)
+
 tvm.ir.register_op_attr("tir.atomic_add", "TCallEffectKind", tvm.tir.CallEffectKind.Opaque)
 
 def atomic_add(x, y):