disabled 'reshape', 'copyTo' test
authorIlya Lavrenov <ilya.lavrenov@itseez.com>
Sat, 15 Feb 2014 12:29:40 +0000 (16:29 +0400)
committerIlya Lavrenov <ilya.lavrenov@itseez.com>
Sat, 15 Feb 2014 16:17:42 +0000 (20:17 +0400)
modules/core/test/test_umat.cpp
modules/ts/include/opencv2/ts/ocl_perf.hpp
modules/ts/include/opencv2/ts/ocl_test.hpp
modules/ts/src/ocl_perf.cpp
modules/ts/src/ocl_test.cpp

index c4ca743..fd344a9 100644 (file)
@@ -82,7 +82,7 @@ PARAM_TEST_CASE(UMatBasicTests, int, int, Size, bool)
     }
 };
 
-OCL_TEST_P(UMatBasicTests, createUMat)
+TEST_P(UMatBasicTests, createUMat)
 {
     if(useRoi)
     {
@@ -112,7 +112,7 @@ OCL_TEST_P(UMatBasicTests, createUMat)
     ASSERT_EQ( ua.dims, 2);
 }
 
-OCL_TEST_P(UMatBasicTests, swap)
+TEST_P(UMatBasicTests, swap)
 {
     Mat b = randomMat(size, type, -100, 100);
     UMat ub;
@@ -128,7 +128,7 @@ OCL_TEST_P(UMatBasicTests, swap)
     EXPECT_MAT_NEAR(ud, ua, 0);
 }
 
-OCL_TEST_P(UMatBasicTests, base)
+TEST_P(UMatBasicTests, base)
 {
     if(useRoi)
     {
@@ -167,7 +167,7 @@ OCL_TEST_P(UMatBasicTests, base)
     ASSERT_EQ(ub.total(), total);
 }
 
-OCL_TEST_P(UMatBasicTests, copyTo)
+TEST_P(UMatBasicTests, DISABLED_copyTo)
 {
     UMat roi_ua;
     Mat roi_a;
@@ -224,7 +224,7 @@ OCL_TEST_P(UMatBasicTests, copyTo)
     }
 }
 
-OCL_TEST_P(UMatBasicTests, DISABLED_GetUMat)
+TEST_P(UMatBasicTests, DISABLED_GetUMat)
 {
     if(useRoi)
     {
@@ -253,7 +253,7 @@ OCL_TEST_P(UMatBasicTests, DISABLED_GetUMat)
     }
 }
 
-OCL_INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatBasicTests, Combine(testing::Values(CV_8U), testing::Values(1, 2),
+INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatBasicTests, Combine(testing::Values(CV_8U), testing::Values(1, 2),
     testing::Values(cv::Size(1, 1), cv::Size(1, 128), cv::Size(128, 1), cv::Size(128, 128), cv::Size(640, 480)), Bool()));
 
 //////////////////////////////////////////////////////////////// Reshape ////////////////////////////////////////////////////////////////////////
@@ -278,7 +278,7 @@ PARAM_TEST_CASE(UMatTestReshape,  int, int, Size, bool)
     }
 };
 
-OCL_TEST_P(UMatTestReshape, reshape)
+TEST_P(UMatTestReshape, DISABLED_reshape)
 {
     a = randomMat(size,type, -100, 100);
     a.copyTo(ua);
@@ -342,7 +342,7 @@ OCL_TEST_P(UMatTestReshape, reshape)
     }
 }
 
-OCL_INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestReshape, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES, Bool() ));
+INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestReshape, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES, Bool() ));
 
 ////////////////////////////////////////////////////////////////// ROI testing ///////////////////////////////////////////////////////////////
 
@@ -364,7 +364,7 @@ PARAM_TEST_CASE(UMatTestRoi, int, int, Size)
     }
 };
 
-OCL_TEST_P(UMatTestRoi, createRoi)
+TEST_P(UMatTestRoi, createRoi)
 {
     int roi_shift_x = randomInt(0, size.width-1);
     int roi_shift_y = randomInt(0, size.height-1);
@@ -378,7 +378,7 @@ OCL_TEST_P(UMatTestRoi, createRoi)
     EXPECT_MAT_NEAR(roi_a, roi_ua, 0);
 }
 
-OCL_TEST_P(UMatTestRoi, locateRoi)
+TEST_P(UMatTestRoi, locateRoi)
 {
     int roi_shift_x = randomInt(0, size.width-1);
     int roi_shift_y = randomInt(0, size.height-1);
@@ -396,7 +396,7 @@ OCL_TEST_P(UMatTestRoi, locateRoi)
     ASSERT_EQ(p, up);
 }
 
-OCL_TEST_P(UMatTestRoi, adjustRoi)
+TEST_P(UMatTestRoi, adjustRoi)
 {
     int roi_shift_x = randomInt(0, size.width-1);
     int roi_shift_y = randomInt(0, size.height-1);
@@ -417,7 +417,7 @@ OCL_TEST_P(UMatTestRoi, adjustRoi)
     EXPECT_MAT_NEAR(roi_ua, test_roi, 0);
 }
 
-OCL_INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestRoi, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES ));
+INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestRoi, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES ));
 
 /////////////////////////////////////////////////////////////// Size ////////////////////////////////////////////////////////////////////
 
@@ -441,7 +441,7 @@ PARAM_TEST_CASE(UMatTestSizeOperations, int, int, Size, bool)
     }
 };
 
-OCL_TEST_P(UMatTestSizeOperations, copySize)
+TEST_P(UMatTestSizeOperations, copySize)
 {
     Size s = randomSize(1,300);
     a = randomMat(size, type, -100, 100);
@@ -466,7 +466,7 @@ OCL_TEST_P(UMatTestSizeOperations, copySize)
     ASSERT_EQ(ua.size, ub.size);
 }
 
-OCL_INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestSizeOperations, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES, Bool() ));
+INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestSizeOperations, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES, Bool() ));
 
 ///////////////////////////////////////////////////////////////// UMat operations ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 
@@ -490,7 +490,7 @@ PARAM_TEST_CASE(UMatTestUMatOperations, int, int, Size, bool)
     }
 };
 
-OCL_TEST_P(UMatTestUMatOperations, diag)
+TEST_P(UMatTestUMatOperations, diag)
 {
     a = randomMat(size, type, -100, 100);
     a.copyTo(ua);
@@ -514,7 +514,7 @@ OCL_TEST_P(UMatTestUMatOperations, diag)
     EXPECT_MAT_NEAR(ua.diag(), new_diag.t(), 0);
 }
 
-OCL_INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestUMatOperations, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES, Bool()));
+INSTANTIATE_TEST_CASE_P(UMat, UMatTestUMatOperations, Combine(OCL_ALL_DEPTHS, OCL_ALL_CHANNELS, UMAT_TEST_SIZES, Bool()));
 
 ///////////////////////////////////////////////////////////////// OpenCL ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
 
index 8e5b4d0..475f51c 100644 (file)
@@ -45,8 +45,6 @@
 #include "ocl_test.hpp"
 #include "ts_perf.hpp"
 
-#ifdef HAVE_OPENCL
-
 namespace cvtest {
 namespace ocl {
 
@@ -128,6 +126,4 @@ using namespace perf;
 } // namespace cvtest::ocl
 } // namespace cvtest
 
-#endif // HAVE_OPENCL
-
 #endif // __OPENCV_TS_OCL_PERF_HPP__
index cab07fd..169e34f 100644 (file)
 #ifndef __OPENCV_TS_OCL_TEST_HPP__
 #define __OPENCV_TS_OCL_TEST_HPP__
 
-#include "cvconfig.h" // to get definition of HAVE_OPENCL
 #include "opencv2/opencv_modules.hpp"
 
-#ifdef HAVE_OPENCL
-
 #include "opencv2/ts.hpp"
 
 #include "opencv2/highgui.hpp"
@@ -60,38 +57,6 @@ namespace ocl {
 using namespace cv;
 using namespace testing;
 
-namespace traits {
-
-template <typename T>
-struct GetMatForRead
-{
-};
-template <>
-struct GetMatForRead<Mat>
-{
-    static const Mat get(const Mat& m) { return m; }
-};
-
-template <>
-struct GetMatForRead<UMat>
-{
-    static const Mat get(const UMat& m) { return m.getMat(ACCESS_READ); }
-};
-
-template <>
-struct GetMatForRead<MatExpr>
-{
-    static const Mat get(const MatExpr& m) { return m; }
-};
-
-} // namespace traits
-
-template <typename T>
-const Mat getMatForRead(const T& mat)
-{
-    return traits::GetMatForRead<T>::get(mat);
-}
-
 extern int test_loop_times;
 
 #define MAX_VALUE 357
@@ -234,54 +199,22 @@ struct CV_EXPORTS TestUtils
     // If the two vectors are not equal, it will return the difference in vector size
     // Else it will return (total diff of each 1 and 2 rects covered pixels)/(total 1 rects covered pixels)
     // The smaller, the better matched
-    static double checkRectSimilarity(cv::Size sz, std::vector<cv::Rect>& ob1, std::vector<cv::Rect>& ob2);
+    static double checkRectSimilarity(const cv::Size & sz, std::vector<cv::Rect>& ob1, std::vector<cv::Rect>& ob2);
 
     //! read image from testdata folder.
-
     static cv::Mat readImage(const String &fileName, int flags = cv::IMREAD_COLOR);
     static cv::Mat readImageType(const String &fname, int type);
 
-    static double checkNorm(const cv::Mat &m);
-    static double checkNorm(const cv::Mat &m1, const cv::Mat &m2);
-    static double checkSimilarity(const cv::Mat &m1, const cv::Mat &m2);
-    static inline double checkNormRelative(const Mat &m1, const Mat &m2)
-    {
-        return cv::norm(m1, m2, cv::NORM_INF) /
-                std::max((double)std::numeric_limits<float>::epsilon(),
-                         (double)std::max(cv::norm(m1, cv::NORM_INF), norm(m2, cv::NORM_INF)));
-    }
-    static void showDiff(const Mat& src, const Mat& gold, const Mat& actual, double eps, bool alwaysShow = false);
+    static double checkNorm(InputArray m);
+    static double checkNorm(InputArray m1, InputArray m2);
+    static double checkSimilarity(InputArray m1, InputArray m2);
+    static void showDiff(InputArray _src, InputArray _gold, InputArray _actual, double eps, bool alwaysShow);
 
-    template <typename T1>
-    static double checkNorm(const T1& m)
-    {
-        return checkNorm(getMatForRead(m));
-    }
-    template <typename T1, typename T2>
-    static double checkNorm(const T1& m1, const T2& m2)
+    static inline double checkNormRelative(InputArray m1, InputArray m2)
     {
-        return checkNorm(getMatForRead(m1), getMatForRead(m2));
-    }
-    template <typename T1, typename T2>
-    static double checkSimilarity(const T1& m1, const T2& m2)
-    {
-        return checkSimilarity(getMatForRead(m1), getMatForRead(m2));
-    }
-    template <typename T1, typename T2>
-    static inline double checkNormRelative(const T1& m1, const T2& m2)
-    {
-        const Mat _m1 = getMatForRead(m1);
-        const Mat _m2 = getMatForRead(m2);
-        return checkNormRelative(_m1, _m2);
-    }
-
-    template <typename T1, typename T2, typename T3>
-    static void showDiff(const T1& src, const T2& gold, const T3& actual, double eps, bool alwaysShow = false)
-    {
-        const Mat _src = getMatForRead(src);
-        const Mat _gold = getMatForRead(gold);
-        const Mat _actual = getMatForRead(actual);
-        showDiff(_src, _gold, _actual, eps, alwaysShow);
+        return cv::norm(m1.getMat(), m2.getMat(), cv::NORM_INF) /
+                std::max((double)std::numeric_limits<float>::epsilon(),
+                         (double)std::max(cv::norm(m1.getMat(), cv::NORM_INF), norm(m2.getMat(), cv::NORM_INF)));
     }
 };
 
@@ -341,8 +274,6 @@ CV_ENUM(BorderType, BORDER_CONSTANT, BORDER_REPLICATE, BORDER_REFLECT, BORDER_WR
 #define OCL_INSTANTIATE_TEST_CASE_P(prefix, test_case_name, generator) \
     INSTANTIATE_TEST_CASE_P(OCL_ ## prefix, test_case_name, generator)
 
-}} // namespace cvtest::ocl
-
-#endif // HAVE_OPENCL
+} } // namespace cvtest::ocl
 
 #endif // __OPENCV_TS_OCL_TEST_HPP__
index 4348a58..8dacf21 100644 (file)
@@ -43,8 +43,6 @@
 
 #include "opencv2/ts/ocl_perf.hpp"
 
-#ifdef HAVE_OPENCL
-
 namespace cvtest {
 namespace ocl {
 
@@ -82,6 +80,4 @@ void randu(InputOutputArray dst)
 
 } // namespace perf
 
-}} // namespace cvtest::ocl
-
-#endif // HAVE_OPENCL
+} } // namespace cvtest::ocl
index 3387b19..994ae48 100644 (file)
@@ -43,8 +43,6 @@
 
 #include "opencv2/ts/ocl_test.hpp"
 
-#ifdef HAVE_OPENCL
-
 namespace cvtest {
 namespace ocl {
 
@@ -197,41 +195,39 @@ Mat TestUtils::readImageType(const String &fname, int type)
     return src;
 }
 
-double TestUtils::checkNorm(const Mat &m)
+double TestUtils::checkNorm(InputArray m)
 {
-    return norm(m, NORM_INF);
+    return norm(m.getMat(), NORM_INF);
 }
 
-double TestUtils::checkNorm(const Mat &m1, const Mat &m2)
+double TestUtils::checkNorm(InputArray m1, InputArray m2)
 {
-    return norm(m1, m2, NORM_INF);
+    return norm(m1.getMat(), m2.getMat(), NORM_INF);
 }
 
-double TestUtils::checkSimilarity(const Mat &m1, const Mat &m2)
+double TestUtils::checkSimilarity(InputArray m1, InputArray m2)
 {
     Mat diff;
-    matchTemplate(m1, m2, diff, CV_TM_CCORR_NORMED);
+    matchTemplate(m1.getMat(), m2.getMat(), diff, CV_TM_CCORR_NORMED);
     return std::abs(diff.at<float>(0, 0) - 1.f);
 }
 
-double TestUtils::checkRectSimilarity(Size sz, std::vector<Rect>& ob1, std::vector<Rect>& ob2)
+double TestUtils::checkRectSimilarity(const Size & sz, std::vector<Rect>& ob1, std::vector<Rect>& ob2)
 {
     double final_test_result = 0.0;
     size_t sz1 = ob1.size();
     size_t sz2 = ob2.size();
 
-    if(sz1 != sz2)
-    {
+    if (sz1 != sz2)
         return sz1 > sz2 ? (double)(sz1 - sz2) : (double)(sz2 - sz1);
-    }
     else
     {
-        if(sz1==0 && sz2==0)
+        if (sz1 == 0 && sz2 == 0)
             return 0;
         cv::Mat cpu_result(sz, CV_8UC1);
         cpu_result.setTo(0);
 
-        for(vector<Rect>::const_iterator r = ob1.begin(); r != ob1.end(); r++)
+        for (vector<Rect>::const_iterator r = ob1.begin(); r != ob1.end(); r++)
         {
             cv::Mat cpu_result_roi(cpu_result, *r);
             cpu_result_roi.setTo(1);
@@ -251,7 +247,7 @@ double TestUtils::checkRectSimilarity(Size sz, std::vector<Rect>& ob1, std::vect
         cv::Mat result_;
         multiply(cpu_result, gpu_result, result_);
         int result = cv::countNonZero(result_ > 0);
-        if(cpu_area!=0 && result!=0)
+        if (cpu_area!=0 && result!=0)
             final_test_result = 1.0 - (double)result/(double)cpu_area;
         else if(cpu_area==0 && result!=0)
             final_test_result = -1;
@@ -259,8 +255,10 @@ double TestUtils::checkRectSimilarity(Size sz, std::vector<Rect>& ob1, std::vect
     return final_test_result;
 }
 
-void TestUtils::showDiff(const Mat& src, const Mat& gold, const Mat& actual, double eps, bool alwaysShow)
+void TestUtils::showDiff(InputArray _src, InputArray _gold, InputArray _actual, double eps, bool alwaysShow)
 {
+    Mat src = _src.getMat(), actual = _actual.getMat(), gold = _gold.getMat();
+
     Mat diff, diff_thresh;
     absdiff(gold, actual, diff);
     diff.convertTo(diff, CV_32F);
@@ -288,6 +286,4 @@ void TestUtils::showDiff(const Mat& src, const Mat& gold, const Mat& actual, dou
     }
 }
 
-}} // namespace cvtest::ocl
-
-#endif // HAVE_OPENCL
+} } // namespace cvtest::ocl