Implementation of cv::Matx and cv::Vec is almost moved to matx.hpp
authorAndrey Kamaev <andrey.kamaev@itseez.com>
Wed, 27 Mar 2013 14:43:06 +0000 (18:43 +0400)
committerAndrey Kamaev <andrey.kamaev@itseez.com>
Mon, 1 Apr 2013 11:24:33 +0000 (15:24 +0400)
modules/core/include/opencv2/core.hpp
modules/core/include/opencv2/core/base.hpp
modules/core/include/opencv2/core/matx.hpp
modules/core/include/opencv2/core/operations.hpp
modules/core/include/opencv2/core/types.hpp
modules/core/src/gl_core_3_1.cpp
modules/core/src/system.cpp
modules/imgproc/test/test_imgwarp_strict.cpp

index 845a4ce..5607a22 100644 (file)
 #include "opencv2/core/cvdef.h"
 #include "opencv2/core/version.hpp"
 
-#include "opencv2/core/types_c.h"
-
 #ifdef __cplusplus
-#include "opencv2/core/cvstd.hpp"
 #include "opencv2/core/base.hpp"
+#include "opencv2/core/cvstd.hpp"
 #include "opencv2/core/traits.hpp"
 #include "opencv2/core/matx.hpp"
 #include "opencv2/core/types.hpp"
+#endif
+
+#include "opencv2/core/types_c.h"
+
+#ifdef __cplusplus
 
 #ifndef SKIP_INCLUDES
 #include <limits.h>
@@ -127,22 +130,6 @@ public:
  */
 CV_EXPORTS void error( const Exception& exc );
 
-#ifdef __GNUC__
-#define CV_Error( code, msg ) cv::error( cv::Exception(code, msg, __func__, __FILE__, __LINE__) )
-#define CV_Error_( code, args ) cv::error( cv::Exception(code, cv::format args, __func__, __FILE__, __LINE__) )
-#define CV_Assert( expr ) if(!!(expr)) ; else cv::error( cv::Exception(CV_StsAssert, #expr, __func__, __FILE__, __LINE__) )
-#else
-#define CV_Error( code, msg ) cv::error( cv::Exception(code, msg, "", __FILE__, __LINE__) )
-#define CV_Error_( code, args ) cv::error( cv::Exception(code, cv::format args, "", __FILE__, __LINE__) )
-#define CV_Assert( expr ) if(!!(expr)) ; else cv::error( cv::Exception(CV_StsAssert, #expr, "", __FILE__, __LINE__) )
-#endif
-
-#ifdef _DEBUG
-#define CV_DbgAssert(expr) CV_Assert(expr)
-#else
-#define CV_DbgAssert(expr)
-#endif
-
 /*!
   Allocates memory buffer
 
@@ -2059,26 +2046,6 @@ protected:
     MatIterator_<_Tp> it;
 };
 
-
-template<typename _Tp, int m, int n> class CV_EXPORTS MatxCommaInitializer
-{
-public:
-    MatxCommaInitializer(Matx<_Tp, m, n>* _mtx);
-    template<typename T2> MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>& operator , (T2 val);
-    Matx<_Tp, m, n> operator *() const;
-
-    Matx<_Tp, m, n>* dst;
-    int idx;
-};
-
-template<typename _Tp, int m> class CV_EXPORTS VecCommaInitializer : public MatxCommaInitializer<_Tp, m, 1>
-{
-public:
-    VecCommaInitializer(Vec<_Tp, m>* _vec);
-    template<typename T2> VecCommaInitializer<_Tp, m>& operator , (T2 val);
-    Vec<_Tp, m> operator *() const;
-};
-
 /////////////////////////// multi-dimensional dense matrix //////////////////////////
 
 /*!
index d3e4718..7338608 100644 (file)
 #ifndef __OPENCV_CORE_BASE_HPP__
 #define __OPENCV_CORE_BASE_HPP__
 
+#include <climits>
+
 #include "opencv2/core/cvdef.h"
+#include "opencv2/core/cvstd.hpp"
 
 namespace cv
 {
 
+// error codes
+namespace Error {
+enum {
+    StsOk=                       0,  /* everithing is ok                */
+    StsBackTrace=               -1,  /* pseudo error for back trace     */
+    StsError=                   -2,  /* unknown /unspecified error      */
+    StsInternal=                -3,  /* internal error (bad state)      */
+    StsNoMem=                   -4,  /* insufficient memory             */
+    StsBadArg=                  -5,  /* function arg/param is bad       */
+    StsBadFunc=                 -6,  /* unsupported function            */
+    StsNoConv=                  -7,  /* iter. didn't converge           */
+    StsAutoTrace=               -8,  /* tracing                         */
+    HeaderIsNull=               -9,  /* image header is NULL            */
+    BadImageSize=              -10,  /* image size is invalid           */
+    BadOffset=                 -11,  /* offset is invalid               */
+    BadDataPtr=                -12,  /**/
+    BadStep=                   -13,  /**/
+    BadModelOrChSeq=           -14,  /**/
+    BadNumChannels=            -15,  /**/
+    BadNumChannel1U=           -16,  /**/
+    BadDepth=                  -17,  /**/
+    BadAlphaChannel=           -18,  /**/
+    BadOrder=                  -19,  /**/
+    BadOrigin=                 -20,  /**/
+    BadAlign=                  -21,  /**/
+    BadCallBack=               -22,  /**/
+    BadTileSize=               -23,  /**/
+    BadCOI=                    -24,  /**/
+    BadROISize=                -25,  /**/
+    MaskIsTiled=               -26,  /**/
+    StsNullPtr=                -27,  /* null pointer */
+    StsVecLengthErr=           -28,  /* incorrect vector length */
+    StsFilterStructContentErr= -29,  /* incorr. filter structure content */
+    StsKernelStructContentErr= -30,  /* incorr. transform kernel content */
+    StsFilterOffsetErr=        -31,  /* incorrect filter ofset value */
+    StsBadSize=                -201, /* the input/output structure size is incorrect  */
+    StsDivByZero=              -202, /* division by zero */
+    StsInplaceNotSupported=    -203, /* in-place operation is not supported */
+    StsObjectNotFound=         -204, /* request can't be completed */
+    StsUnmatchedFormats=       -205, /* formats of input/output arrays differ */
+    StsBadFlag=                -206, /* flag is wrong or not supported */
+    StsBadPoint=               -207, /* bad CvPoint */
+    StsBadMask=                -208, /* bad format of mask (neither 8uC1 nor 8sC1)*/
+    StsUnmatchedSizes=         -209, /* sizes of input/output structures do not match */
+    StsUnsupportedFormat=      -210, /* the data format/type is not supported by the function*/
+    StsOutOfRange=             -211, /* some of parameters are out of range */
+    StsParseError=             -212, /* invalid syntax/structure of the parsed file */
+    StsNotImplemented=         -213, /* the requested function/feature is not implemented */
+    StsBadMemBlock=            -214, /* an allocated block has been corrupted */
+    StsAssert=                 -215, /* assertion failed */
+    GpuNotSupported=           -216,
+    GpuApiCallError=           -217,
+    OpenGlNotSupported=        -218,
+    OpenGlApiCallError=        -219
+};
+} //Error
+
 // matrix decomposition types
 enum { DECOMP_LU       = 0,
        DECOMP_SVD      = 1,
@@ -95,6 +155,71 @@ enum { DFT_INVERSE        = 1,
 
 
 
+//////////////// static assert /////////////////
+
+#define CVAUX_CONCAT_EXP(a, b) a##b
+#define CVAUX_CONCAT(a, b) CVAUX_CONCAT_EXP(a,b)
+
+#if defined(__clang__)
+#  ifndef __has_extension
+#    define __has_extension __has_feature /* compatibility, for older versions of clang */
+#  endif
+#  if __has_extension(cxx_static_assert)
+#    define CV_StaticAssert(condition, reason)    static_assert((condition), reason " " #condition)
+#  endif
+#elif defined(__GNUC__)
+#  if (defined(__GXX_EXPERIMENTAL_CXX0X__) || __cplusplus >= 201103L)
+#    define CV_StaticAssert(condition, reason)    static_assert((condition), reason " " #condition)
+#  endif
+#elif defined(_MSC_VER)
+#  if _MSC_VER >= 1600 /* MSVC 10 */
+#    define CV_StaticAssert(condition, reason)    static_assert((condition), reason " " #condition)
+#  endif
+#endif
+#ifndef CV_StaticAssert
+#  if defined(__GNUC__) && (__GNUC__ > 3) && (__GNUC_MINOR__ > 2)
+#    define CV_StaticAssert(condition, reason) ({ extern int __attribute__((error("CV_StaticAssert: " reason " " #condition))) CV_StaticAssert(); ((condition) ? 0 : CV_StaticAssert()); })
+#  else
+     namespace cv {
+       template <bool x> struct CV_StaticAssert_failed;
+       template <> struct CV_StaticAssert_failed<true> { enum { val = 1 }; };
+       template<int x> struct CV_StaticAssert_test{};
+     }
+#    define CV_StaticAssert(condition, reason)\
+       typedef cv::CV_StaticAssert_test< sizeof(cv::CV_StaticAssert_failed< static_cast<bool>(condition) >) > CVAUX_CONCAT(CV_StaticAssert_failed_at_, __LINE__)
+#  endif
+#endif
+
+
+
+//! Signals an error and raises the exception.
+/*!
+  By default the function prints information about the error to stderr,
+  then it either stops if setBreakOnError() had been called before or raises the exception.
+  It is possible to alternate error processing by using redirectError().
+
+  \param exc the exception raisen.
+ */
+CV_EXPORTS void error(int _code, const String& _err, const char* _func, const char* _file, int _line);
+
+#ifdef __GNUC__
+#  define CV_Error( code, msg ) cv::error( code, msg, __func__, __FILE__, __LINE__ )
+#  define CV_Error_( code, args ) cv::error( code, cv::format args, __func__, __FILE__, __LINE__ )
+#  define CV_Assert( expr ) if(!!(expr)) ; else cv::error( cv::Error::StsAssert, #expr, __func__, __FILE__, __LINE__ )
+#else
+#  define CV_Error( code, msg ) cv::error( code, msg, "", __FILE__, __LINE__ )
+#  define CV_Error_( code, args ) cv::error( code, cv::format args, "", __FILE__, __LINE__ )
+#  define CV_Assert( expr ) if(!!(expr)) ; else cv::error( cv::Error::StsAssert, #expr, "", __FILE__, __LINE__ )
+#endif
+
+#ifdef _DEBUG
+#  define CV_DbgAssert(expr) CV_Assert(expr)
+#else
+#  define CV_DbgAssert(expr)
+#endif
+
+
+
 /////////////// saturate_cast (used in image & signal processing) ///////////////////
 
 template<typename _Tp> static inline _Tp saturate_cast(uchar v)    { return _Tp(v); }
@@ -144,6 +269,19 @@ template<> inline unsigned saturate_cast<unsigned>(double v) { return cvRound(v)
 
 
 
+//////////////////////////////// low-level functions ////////////////////////////////
+CV_EXPORTS int LU(float* A, size_t astep, int m, float* b, size_t bstep, int n);
+CV_EXPORTS int LU(double* A, size_t astep, int m, double* b, size_t bstep, int n);
+CV_EXPORTS bool Cholesky(float* A, size_t astep, int m, float* b, size_t bstep, int n);
+CV_EXPORTS bool Cholesky(double* A, size_t astep, int m, double* b, size_t bstep, int n);
+CV_EXPORTS float normL2Sqr_(const float* a, const float* b, int n);
+CV_EXPORTS float normL1_(const float* a, const float* b, int n);
+CV_EXPORTS int normL1_(const uchar* a, const uchar* b, int n);
+CV_EXPORTS int normHamming(const uchar* a, const uchar* b, int n);
+CV_EXPORTS int normHamming(const uchar* a, const uchar* b, int n, int cellSize);
+
+
+
 ////////////////// forward declarations for important OpenCV types //////////////////
 
 template<typename _Tp, int cn> class CV_EXPORTS Vec;
@@ -182,6 +320,8 @@ namespace gpu
     class CV_EXPORTS GpuMat;
 }
 
+
+
 } // cv
 
 #endif //__OPENCV_CORE_BASE_HPP__
index 4fed099..73b48cd 100644 (file)
@@ -79,16 +79,18 @@ struct CV_EXPORTS Matx_TOp {};
 template<typename _Tp, int m, int n> class CV_EXPORTS Matx
 {
 public:
-    typedef _Tp                           value_type;
-    typedef Matx<_Tp, (m < n ? m : n), 1> diag_type;
-    typedef Matx<_Tp, m, n>               mat_type;
     enum { depth    = DataType<_Tp>::depth,
            rows     = m,
            cols     = n,
            channels = rows*cols,
-           type     = CV_MAKETYPE(depth, channels)
+           type     = CV_MAKETYPE(depth, channels),
+           shortdim = (m < n ? m : n)
          };
 
+    typedef _Tp                           value_type;
+    typedef Matx<_Tp, m, n>               mat_type;
+    typedef Matx<_Tp, shortdim, 1> diag_type;
+
     //! default constructor
     Matx();
 
@@ -234,6 +236,26 @@ public:
          };
 };
 
+/*!
+ Comma-separated Matrix Initializer
+*/
+template<typename _Tp, int m, int n> class MatxCommaInitializer
+{
+public:
+    MatxCommaInitializer(Matx<_Tp, m, n>* _mtx);
+    template<typename T2> MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>& operator , (T2 val);
+    Matx<_Tp, m, n> operator *() const;
+
+    Matx<_Tp, m, n>* dst;
+    int idx;
+};
+
+/*!
+ Utility methods
+*/
+template<typename _Tp, int m> double determinant(const Matx<_Tp, m, m>& a);
+template<typename _Tp, int m, int n> double trace(const Matx<_Tp, m, n>& a);
+
 
 
 /////////////////////// Vec (used as element of multi-channel images /////////////////////
@@ -357,6 +379,930 @@ public:
          };
 };
 
+/*!
+ Comma-separated Vec Initializer
+*/
+template<typename _Tp, int m> class VecCommaInitializer : public MatxCommaInitializer<_Tp, m, 1>
+{
+public:
+    VecCommaInitializer(Vec<_Tp, m>* _vec);
+    template<typename T2> VecCommaInitializer<_Tp, m>& operator , (T2 val);
+    Vec<_Tp, m> operator *() const;
+};
+
+
+
+///////////////////////////////////// helper classes /////////////////////////////////////
+namespace internal
+{
+
+template<typename _Tp, int m> struct Matx_DetOp
+{
+    double operator ()(const Matx<_Tp, m, m>& a) const
+    {
+        Matx<_Tp, m, m> temp = a;
+        double p = LU(temp.val, m*sizeof(_Tp), m, 0, 0, 0);
+        if( p == 0 )
+            return p;
+        for( int i = 0; i < m; i++ )
+            p *= temp(i, i);
+        return 1./p;
+    }
+};
+
+template<typename _Tp> struct Matx_DetOp<_Tp, 1>
+{
+    double operator ()(const Matx<_Tp, 1, 1>& a) const
+    {
+        return a(0,0);
+    }
+};
+
+template<typename _Tp> struct Matx_DetOp<_Tp, 2>
+{
+    double operator ()(const Matx<_Tp, 2, 2>& a) const
+    {
+        return a(0,0)*a(1,1) - a(0,1)*a(1,0);
+    }
+};
+
+template<typename _Tp> struct Matx_DetOp<_Tp, 3>
+{
+    double operator ()(const Matx<_Tp, 3, 3>& a) const
+    {
+        return a(0,0)*(a(1,1)*a(2,2) - a(2,1)*a(1,2)) -
+            a(0,1)*(a(1,0)*a(2,2) - a(2,0)*a(1,2)) +
+            a(0,2)*(a(1,0)*a(2,1) - a(2,0)*a(1,1));
+    }
+};
+
+template<typename _Tp> Vec<_Tp, 2> inline conjugate(const Vec<_Tp, 2>& v)
+{
+    return Vec<_Tp, 2>(v[0], -v[1]);
+}
+
+template<typename _Tp> Vec<_Tp, 4> inline conjugate(const Vec<_Tp, 4>& v)
+{
+    return Vec<_Tp, 4>(v[0], -v[1], -v[2], -v[3]);
+}
+
+} // internal
+
+
+
+////////////////////////////////// Matx Implementation ///////////////////////////////////
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx()
+{
+    for(int i = 0; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0)
+{
+    val[0] = v0;
+    for(int i = 1; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 2, "Matx should have at least 2 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1;
+    for(int i = 2; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 3, "Matx should have at least 3 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2;
+    for(int i = 3; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 4, "Matx should have at least 4 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    for(int i = 4; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 5, "Matx should have at least 5 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3; val[4] = v4;
+    for(int i = 5; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 6, "Matx should have at least 6 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5;
+    for(int i = 6; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 7, "Matx should have at least 7 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6;
+    for(int i = 7; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 8, "Matx should have at least 8 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
+    for(int i = 8; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 9, "Matx should have at least 9 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
+    val[8] = v8;
+    for(int i = 9; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9)
+{
+    CV_StaticAssert(channels >= 10, "Matx should have at least 10 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
+    val[8] = v8; val[9] = v9;
+    for(int i = 10; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
+}
+
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11)
+{
+    CV_StaticAssert(channels == 12, "Matx should have at least 12 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
+    val[8] = v8; val[9] = v9; val[10] = v10; val[11] = v11;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11, _Tp v12, _Tp v13, _Tp v14, _Tp v15)
+{
+    CV_StaticAssert(channels == 16, "Matx should have at least 16 elaments.");
+    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
+    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
+    val[8] = v8; val[9] = v9; val[10] = v10; val[11] = v11;
+    val[12] = v12; val[13] = v13; val[14] = v14; val[15] = v15;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n>::Matx(const _Tp* values)
+{
+    for( int i = 0; i < channels; i++ ) val[i] = values[i];
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n> Matx<_Tp, m, n>::all(_Tp alpha)
+{
+    Matx<_Tp, m, n> M;
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ ) M.val[i] = alpha;
+    return M;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::zeros()
+{
+    return all(0);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::ones()
+{
+    return all(1);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::eye()
+{
+    Matx<_Tp,m,n> M;
+    for(int i = 0; i < shortdim; i++)
+        M(i,i) = 1;
+    return M;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+_Tp Matx<_Tp, m, n>::dot(const Matx<_Tp, m, n>& M) const
+{
+    _Tp s = 0;
+    for( int i = 0; i < channels; i++ ) s += val[i]*M.val[i];
+    return s;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+double Matx<_Tp, m, n>::ddot(const Matx<_Tp, m, n>& M) const
+{
+    double s = 0;
+    for( int i = 0; i < channels; i++ ) s += (double)val[i]*M.val[i];
+    return s;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::diag(const typename Matx<_Tp,m,n>::diag_type& d)
+{
+    Matx<_Tp,m,n> M;
+    for(int i = 0; i < shortdim; i++)
+        M(i,i) = d(i, 0);
+    return M;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> template<typename T2>
+inline Matx<_Tp, m, n>::operator Matx<T2, m, n>() const
+{
+    Matx<T2, m, n> M;
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ ) M.val[i] = saturate_cast<T2>(val[i]);
+    return M;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> template<int m1, int n1> inline
+Matx<_Tp, m1, n1> Matx<_Tp, m, n>::reshape() const
+{
+    CV_StaticAssert(m1*n1 == m*n, "Input and destnarion matrices must have the same number of elements");
+    return (const Matx<_Tp, m1, n1>&)*this;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n>
+template<int m1, int n1> inline
+Matx<_Tp, m1, n1> Matx<_Tp, m, n>::get_minor(int i, int j) const
+{
+    CV_DbgAssert(0 <= i && i+m1 <= m && 0 <= j && j+n1 <= n);
+    Matx<_Tp, m1, n1> s;
+    for( int di = 0; di < m1; di++ )
+        for( int dj = 0; dj < n1; dj++ )
+            s(di, dj) = (*this)(i+di, j+dj);
+    return s;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, 1, n> Matx<_Tp, m, n>::row(int i) const
+{
+    CV_DbgAssert((unsigned)i < (unsigned)m);
+    return Matx<_Tp, 1, n>(&val[i*n]);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, 1> Matx<_Tp, m, n>::col(int j) const
+{
+    CV_DbgAssert((unsigned)j < (unsigned)n);
+    Matx<_Tp, m, 1> v;
+    for( int i = 0; i < m; i++ )
+        v.val[i] = val[i*n + j];
+    return v;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+typename Matx<_Tp, m, n>::diag_type Matx<_Tp, m, n>::diag() const
+{
+    diag_type d;
+    for( int i = 0; i < shortdim; i++ )
+        d.val[i] = val[i*n + i];
+    return d;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+const _Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator()(int i, int j) const
+{
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)m && (unsigned)j < (unsigned)n );
+    return this->val[i*n + j];
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+_Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i, int j)
+{
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)m && (unsigned)j < (unsigned)n );
+    return val[i*n + j];
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+const _Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i) const
+{
+    CV_StaticAssert(m == 1 || n == 1, "Single index indexation requires matrix to be a column or a row");
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)(m+n-1) );
+    return val[i];
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+_Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i)
+{
+    CV_StaticAssert(m == 1 || n == 1, "Single index indexation requires matrix to be a column or a row");
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)(m+n-1) );
+    return val[i];
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b, Matx_AddOp)
+{
+    for( int i = 0; i < channels; i++ )
+        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] + b.val[i]);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b, Matx_SubOp)
+{
+    for( int i = 0; i < channels; i++ )
+        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] - b.val[i]);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> template<typename _T2> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp)
+{
+    for( int i = 0; i < channels; i++ )
+        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b, Matx_MulOp)
+{
+    for( int i = 0; i < channels; i++ )
+        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * b.val[i]);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> template<int l> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, l>& a, const Matx<_Tp, l, n>& b, Matx_MatMulOp)
+{
+    for( int i = 0; i < m; i++ )
+        for( int j = 0; j < n; j++ )
+        {
+            _Tp s = 0;
+            for( int k = 0; k < l; k++ )
+                s += a(i, k) * b(k, j);
+            val[i*n + j] = s;
+        }
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, n, m>& a, Matx_TOp)
+{
+    for( int i = 0; i < m; i++ )
+        for( int j = 0; j < n; j++ )
+            val[i*n + j] = a(j, i);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n> Matx<_Tp, m, n>::mul(const Matx<_Tp, m, n>& a) const
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(*this, a, Matx_MulOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, n, m> Matx<_Tp, m, n>::t() const
+{
+    return Matx<_Tp, n, m>(*this, Matx_TOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Vec<_Tp, n> Matx<_Tp, m, n>::solve(const Vec<_Tp, m>& rhs, int method) const
+{
+    Matx<_Tp, n, 1> x = solve((const Matx<_Tp, m, 1>&)(rhs), method);
+    return (Vec<_Tp, n>&)(x);
+}
+
+template<typename _Tp, int m> static inline
+double determinant(const Matx<_Tp, m, m>& a)
+{
+    return internal::Matx_DetOp<_Tp, m>()(a);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+double trace(const Matx<_Tp, m, n>& a)
+{
+    _Tp s = 0;
+    for( int i = 0; i < std::min(m, n); i++ )
+        s += a(i,i);
+    return s;
+}
+
+
+
+//////////////////////////////// matx comma initializer //////////////////////////////////
+
+template<typename _Tp, typename _T2, int m, int n> static inline
+MatxCommaInitializer<_Tp, m, n> operator << (const Matx<_Tp, m, n>& mtx, _T2 val)
+{
+    MatxCommaInitializer<_Tp, m, n> commaInitializer((Matx<_Tp, m, n>*)&mtx);
+    return (commaInitializer, val);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>::MatxCommaInitializer(Matx<_Tp, m, n>* _mtx)
+    : dst(_mtx), idx(0)
+{}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> template<typename _T2> inline
+MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>& MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>::operator , (_T2 value)
+{
+    CV_DbgAssert( idx < m*n );
+    dst->val[idx++] = saturate_cast<_Tp>(value);
+    return *this;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, m, n> MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>::operator *() const
+{
+    CV_DbgAssert( idx == n*m );
+    return *dst;
+}
+
+
+
+/////////////////////////////////// Vec Implementation ///////////////////////////////////
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec() {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(const _Tp* values)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(values) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(const Vec<_Tp, cn>& m)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(m.val) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, const Matx<_Tp, cn, 1>& b, Matx_AddOp op)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(a, b, op) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, const Matx<_Tp, cn, 1>& b, Matx_SubOp op)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(a, b, op) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> template<typename _T2> inline
+Vec<_Tp, cn>::Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp op)
+    : Matx<_Tp, cn, 1>(a, alpha, op) {}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn> Vec<_Tp, cn>::all(_Tp alpha)
+{
+    Vec v;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ ) v.val[i] = alpha;
+    return v;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn> Vec<_Tp, cn>::mul(const Vec<_Tp, cn>& v) const
+{
+    Vec<_Tp, cn> w;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ ) w.val[i] = saturate_cast<_Tp>(this->val[i]*v.val[i]);
+    return w;
+}
+
+template<> inline
+Vec<float, 2> Vec<float, 2>::conj() const
+{
+    return internal::conjugate(*this);
+}
+
+template<> inline
+Vec<double, 2> Vec<double, 2>::conj() const
+{
+    return internal::conjugate(*this);
+}
+
+template<> inline
+Vec<float, 4> Vec<float, 4>::conj() const
+{
+    return internal::conjugate(*this);
+}
+
+template<> inline
+Vec<double, 4> Vec<double, 4>::conj() const
+{
+    return internal::conjugate(*this);
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn> Vec<_Tp, cn>::cross(const Vec<_Tp, cn>&) const
+{
+    CV_StaticAssert(false, "for arbitrary-size vector there is no cross-product defined");
+    return Vec<_Tp, cn>();
+}
+
+template<> inline
+Vec<float, 3> Vec<float, 3>::cross(const Vec<float, 3>& v) const
+{
+    return Vec<float,3>(val[1]*v.val[2] - val[2]*v.val[1],
+                     val[2]*v.val[0] - val[0]*v.val[2],
+                     val[0]*v.val[1] - val[1]*v.val[0]);
+}
+
+template<> inline
+Vec<double, 3> Vec<double, 3>::cross(const Vec<double, 3>& v) const
+{
+    return Vec<double,3>(val[1]*v.val[2] - val[2]*v.val[1],
+                     val[2]*v.val[0] - val[0]*v.val[2],
+                     val[0]*v.val[1] - val[1]*v.val[0]);
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> template<typename T2> inline
+Vec<_Tp, cn>::operator Vec<T2, cn>() const
+{
+    Vec<T2, cn> v;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ ) v.val[i] = saturate_cast<T2>(this->val[i]);
+    return v;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+const _Tp& Vec<_Tp, cn>::operator [](int i) const
+{
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
+    return this->val[i];
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+_Tp& Vec<_Tp, cn>::operator [](int i)
+{
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
+    return this->val[i];
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+const _Tp& Vec<_Tp, cn>::operator ()(int i) const
+{
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
+    return this->val[i];
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+_Tp& Vec<_Tp, cn>::operator ()(int i)
+{
+    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
+    return this->val[i];
+}
+
+
+
+//////////////////////////////// matx comma initializer //////////////////////////////////
+
+
+template<typename _Tp, typename _T2, int cn> static inline
+VecCommaInitializer<_Tp, cn> operator << (const Vec<_Tp, cn>& vec, _T2 val)
+{
+    VecCommaInitializer<_Tp, cn> commaInitializer((Vec<_Tp, cn>*)&vec);
+    return (commaInitializer, val);
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+VecCommaInitializer<_Tp, cn>::VecCommaInitializer(Vec<_Tp, cn>* _vec)
+    : MatxCommaInitializer<_Tp, cn, 1>(_vec)
+{}
+
+template<typename _Tp, int cn> template<typename _T2> inline
+VecCommaInitializer<_Tp, cn>& VecCommaInitializer<_Tp, cn>::operator , (_T2 value)
+{
+    CV_DbgAssert( this->idx < cn );
+    this->dst->val[this->idx++] = saturate_cast<_Tp>(value);
+    return *this;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> inline
+Vec<_Tp, cn> VecCommaInitializer<_Tp, cn>::operator *() const
+{
+    CV_DbgAssert( this->idx == cn );
+    return *this->dst;
+}
+
+
+
+///////////////////////////// Matx out-of-class operators ////////////////////////////////
+
+template<typename _Tp1, typename _Tp2, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp1, m, n>& operator += (Matx<_Tp1, m, n>& a, const Matx<_Tp2, m, n>& b)
+{
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] + b.val[i]);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp1, typename _Tp2, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp1, m, n>& operator -= (Matx<_Tp1, m, n>& a, const Matx<_Tp2, m, n>& b)
+{
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] - b.val[i]);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator + (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, b, Matx_AddOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator - (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, b, Matx_SubOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n>& operator *= (Matx<_Tp, m, n>& a, int alpha)
+{
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n>& operator *= (Matx<_Tp, m, n>& a, float alpha)
+{
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n>& operator *= (Matx<_Tp, m, n>& a, double alpha)
+{
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, int alpha)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, float alpha)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, double alpha)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (int alpha, const Matx<_Tp, m, n>& a)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (float alpha, const Matx<_Tp, m, n>& a)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (double alpha, const Matx<_Tp, m, n>& a)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator - (const Matx<_Tp, m, n>& a)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, -1, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n, int l> static inline
+Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, l>& a, const Matx<_Tp, l, n>& b)
+{
+    return Matx<_Tp, m, n>(a, b, Matx_MatMulOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+Vec<_Tp, m> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Vec<_Tp, n>& b)
+{
+    Matx<_Tp, m, 1> c(a, b, Matx_MatMulOp());
+    return (const Vec<_Tp, m>&)(c);
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+bool operator == (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
+{
+    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
+        if( a.val[i] != b.val[i] ) return false;
+    return true;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> static inline
+bool operator != (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
+{
+    return !(a == b);
+}
+
+
+
+////////////////////////////// Vec out-of-class operators ////////////////////////////////
+
+template<typename _Tp1, typename _Tp2, int cn> static inline
+Vec<_Tp1, cn>& operator += (Vec<_Tp1, cn>& a, const Vec<_Tp2, cn>& b)
+{
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] + b.val[i]);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp1, typename _Tp2, int cn> static inline
+Vec<_Tp1, cn>& operator -= (Vec<_Tp1, cn>& a, const Vec<_Tp2, cn>& b)
+{
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] - b.val[i]);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator + (const Vec<_Tp, cn>& a, const Vec<_Tp, cn>& b)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, b, Matx_AddOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator - (const Vec<_Tp, cn>& a, const Vec<_Tp, cn>& b)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, b, Matx_SubOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn>& operator *= (Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
+{
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*alpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn>& operator *= (Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
+{
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*alpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn>& operator *= (Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
+{
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*alpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn>& operator /= (Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
+{
+    double ialpha = 1./alpha;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*ialpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn>& operator /= (Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
+{
+    float ialpha = 1.f/alpha;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*ialpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn>& operator /= (Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
+{
+    double ialpha = 1./alpha;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ )
+        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*ialpha);
+    return a;
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator * (const Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator * (int alpha, const Vec<_Tp, cn>& a)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator * (const Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator * (float alpha, const Vec<_Tp, cn>& a)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator * (const Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator * (double alpha, const Vec<_Tp, cn>& a)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator / (const Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, 1./alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator / (const Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, 1.f/alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator / (const Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
+{
+    return Vec<_Tp, cn>(a, 1./alpha, Matx_ScaleOp());
+}
+
+template<typename _Tp, int cn> static inline
+Vec<_Tp, cn> operator - (const Vec<_Tp, cn>& a)
+{
+    Vec<_Tp,cn> t;
+    for( int i = 0; i < cn; i++ ) t.val[i] = saturate_cast<_Tp>(-a.val[i]);
+    return t;
+}
+
+template<typename _Tp> inline Vec<_Tp, 4> operator * (const Vec<_Tp, 4>& v1, const Vec<_Tp, 4>& v2)
+{
+    return Vec<_Tp, 4>(saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[0] - v1[1]*v2[1] - v1[2]*v2[2] - v1[3]*v2[3]),
+                       saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[1] + v1[1]*v2[0] + v1[2]*v2[3] - v1[3]*v2[2]),
+                       saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[2] - v1[1]*v2[3] + v1[2]*v2[0] + v1[3]*v2[1]),
+                       saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[3] + v1[1]*v2[2] - v1[2]*v2[1] + v1[3]*v2[0]));
+}
+
+template<typename _Tp> inline Vec<_Tp, 4>& operator *= (Vec<_Tp, 4>& v1, const Vec<_Tp, 4>& v2)
+{
+    v1 = v1 * v2;
+    return v1;
+}
+
 } // cv
 
 #endif // __OPENCV_CORE_MATX_HPP__
\ No newline at end of file
index 80a4499..11402a9 100644 (file)
 # pragma warning(disable:4127) //conditional expression is constant
 #endif
 
-//////////////// static assert /////////////////
-
-#define CVAUX_CONCAT_EXP(a, b) a##b
-#define CVAUX_CONCAT(a, b) CVAUX_CONCAT_EXP(a,b)
-
-#ifdef __cplusplus
-#  if defined(__clang__)
-#    ifndef __has_extension
-#      define __has_extension __has_feature /* compatibility, for older versions of clang */
-#    endif
-#    if __has_extension(cxx_static_assert)
-#      define CV_StaticAssert(condition, reason)    static_assert((condition), reason " " #condition)
-#    endif
-#  elif defined(__GNUC__)
-#    if (defined(__GXX_EXPERIMENTAL_CXX0X__) || __cplusplus >= 201103L)
-#      define CV_StaticAssert(condition, reason)    static_assert((condition), reason " " #condition)
-#    endif
-#  elif defined(_MSC_VER)
-#    if _MSC_VER >= 1600 /* MSVC 10 */
-#      define CV_StaticAssert(condition, reason)    static_assert((condition), reason " " #condition)
-#    endif
-#  endif
-#  ifndef CV_StaticAssert
-#    if defined(__GNUC__) && (__GNUC__ > 3) && (__GNUC_MINOR__ > 2)
-#      define CV_StaticAssert(condition, reason) ({ extern int __attribute__((error("CV_StaticAssert: " reason " " #condition))) CV_StaticAssert(); ((condition) ? 0 : CV_StaticAssert()); })
-#    else
-       namespace cv {
-         template <bool x> struct CV_StaticAssert_failed;
-         template <> struct CV_StaticAssert_failed<true> { enum { val = 1 }; };
-         template<int x> struct CV_StaticAssert_test{};
-       }
-#      define CV_StaticAssert(condition, reason)\
-         typedef cv::CV_StaticAssert_test< sizeof(cv::CV_StaticAssert_failed< static_cast<bool>(condition) >) > CVAUX_CONCAT(CV_StaticAssert_failed_at_, __LINE__)
-#    endif
-#  endif
-#endif
-
 namespace cv
 {
 
@@ -106,585 +69,8 @@ inline int fast_abs(int v) { return std::abs(v); }
 inline float fast_abs(float v) { return std::abs(v); }
 inline double fast_abs(double v) { return std::abs(v); }
 
-//////////////////////////////// Matx /////////////////////////////////
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx()
-{
-    for(int i = 0; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0)
-{
-    val[0] = v0;
-    for(int i = 1; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 2, "Matx should have at least 2 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1;
-    for(int i = 2; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 3, "Matx should have at least 3 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2;
-    for(int i = 3; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 4, "Matx should have at least 4 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    for(int i = 4; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 5, "Matx should have at least 5 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3; val[4] = v4;
-    for(int i = 5; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 6, "Matx should have at least 6 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5;
-    for(int i = 6; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 7, "Matx should have at least 7 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6;
-    for(int i = 7; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 8, "Matx should have at least 8 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
-    for(int i = 8; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7,
-                                                        _Tp v8)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 9, "Matx should have at least 9 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
-    val[8] = v8;
-    for(int i = 9; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7,
-                                                        _Tp v8, _Tp v9)
-{
-    CV_StaticAssert(channels >= 10, "Matx should have at least 10 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
-    val[8] = v8; val[9] = v9;
-    for(int i = 10; i < channels; i++) val[i] = _Tp(0);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n>
-inline Matx<_Tp,m,n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                            _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7,
-                            _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11)
-{
-    CV_StaticAssert(channels == 12, "Matx should have at least 12 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
-    val[8] = v8; val[9] = v9; val[10] = v10; val[11] = v11;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n>
-inline Matx<_Tp,m,n>::Matx(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                           _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7,
-                           _Tp v8, _Tp v9, _Tp v10, _Tp v11,
-                           _Tp v12, _Tp v13, _Tp v14, _Tp v15)
-{
-    CV_StaticAssert(channels == 16, "Matx should have at least 16 elaments.");
-    val[0] = v0; val[1] = v1; val[2] = v2; val[3] = v3;
-    val[4] = v4; val[5] = v5; val[6] = v6; val[7] = v7;
-    val[8] = v8; val[9] = v9; val[10] = v10; val[11] = v11;
-    val[12] = v12; val[13] = v13; val[14] = v14; val[15] = v15;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n>::Matx(const _Tp* values)
-{
-    for( int i = 0; i < channels; i++ ) val[i] = values[i];
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline Matx<_Tp, m, n> Matx<_Tp, m, n>::all(_Tp alpha)
-{
-    Matx<_Tp, m, n> M;
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ ) M.val[i] = alpha;
-    return M;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::zeros()
-{
-    return all(0);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::ones()
-{
-    return all(1);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::eye()
-{
-    Matx<_Tp,m,n> M;
-    for(int i = 0; i < MIN(m,n); i++)
-        M(i,i) = 1;
-    return M;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline _Tp Matx<_Tp, m, n>::dot(const Matx<_Tp, m, n>& M) const
-{
-    _Tp s = 0;
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ ) s += val[i]*M.val[i];
-    return s;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline double Matx<_Tp, m, n>::ddot(const Matx<_Tp, m, n>& M) const
-{
-    double s = 0;
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ ) s += (double)val[i]*M.val[i];
-    return s;
-}
-
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::diag(const typename Matx<_Tp,m,n>::diag_type& d)
-{
-    Matx<_Tp,m,n> M;
-    for(int i = 0; i < MIN(m,n); i++)
-        M(i,i) = d(i, 0);
-    return M;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::randu(_Tp a, _Tp b)
-{
-    Matx<_Tp,m,n> M;
-    Mat matM(M, false);
-    cv::randu(matM, Scalar(a), Scalar(b));
-    return M;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::randn(_Tp a, _Tp b)
-{
-    Matx<_Tp,m,n> M;
-    Mat matM(M, false);
-    cv::randn(matM, Scalar(a), Scalar(b));
-    return M;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> template<typename T2>
-inline Matx<_Tp, m, n>::operator Matx<T2, m, n>() const
-{
-    Matx<T2, m, n> M;
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ ) M.val[i] = saturate_cast<T2>(val[i]);
-    return M;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> template<int m1, int n1> inline
-Matx<_Tp, m1, n1> Matx<_Tp, m, n>::reshape() const
-{
-    CV_DbgAssert(m1*n1 == m*n);
-    return (const Matx<_Tp, m1, n1>&)*this;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n>
-template<int m1, int n1> inline
-Matx<_Tp, m1, n1> Matx<_Tp, m, n>::get_minor(int i, int j) const
-{
-    CV_DbgAssert(0 <= i && i+m1 <= m && 0 <= j && j+n1 <= n);
-    Matx<_Tp, m1, n1> s;
-    for( int di = 0; di < m1; di++ )
-        for( int dj = 0; dj < n1; dj++ )
-            s(di, dj) = (*this)(i+di, j+dj);
-    return s;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp, 1, n> Matx<_Tp, m, n>::row(int i) const
-{
-    CV_DbgAssert((unsigned)i < (unsigned)m);
-    return Matx<_Tp, 1, n>(&val[i*n]);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp, m, 1> Matx<_Tp, m, n>::col(int j) const
-{
-    CV_DbgAssert((unsigned)j < (unsigned)n);
-    Matx<_Tp, m, 1> v;
-    for( int i = 0; i < m; i++ )
-        v.val[i] = val[i*n + j];
-    return v;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-typename Matx<_Tp, m, n>::diag_type Matx<_Tp, m, n>::diag() const
-{
-    diag_type d;
-    for( int i = 0; i < MIN(m, n); i++ )
-        d.val[i] = val[i*n + i];
-    return d;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-const _Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i, int j) const
-{
-    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)m && (unsigned)j < (unsigned)n );
-    return this->val[i*n + j];
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-_Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i, int j)
-{
-    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)m && (unsigned)j < (unsigned)n );
-    return val[i*n + j];
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-const _Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i) const
-{
-    CV_DbgAssert( (m == 1 || n == 1) && (unsigned)i < (unsigned)(m+n-1) );
-    return val[i];
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-_Tp& Matx<_Tp, m, n>::operator ()(int i)
-{
-    CV_DbgAssert( (m == 1 || n == 1) && (unsigned)i < (unsigned)(m+n-1) );
-    return val[i];
-}
-
-
-template<typename _Tp1, typename _Tp2, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp1, m, n>& operator += (Matx<_Tp1, m, n>& a, const Matx<_Tp2, m, n>& b)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] + b.val[i]);
-    return a;
-}
-
-
-template<typename _Tp1, typename _Tp2, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp1, m, n>& operator -= (Matx<_Tp1, m, n>& a, const Matx<_Tp2, m, n>& b)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] - b.val[i]);
-    return a;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b, Matx_AddOp)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] + b.val[i]);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b, Matx_SubOp)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] - b.val[i]);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> template<typename _T2> inline
-Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b, Matx_MulOp)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * b.val[i]);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> template<int l> inline
-Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, m, l>& a, const Matx<_Tp, l, n>& b, Matx_MatMulOp)
-{
-    for( int i = 0; i < m; i++ )
-        for( int j = 0; j < n; j++ )
-        {
-            _Tp s = 0;
-            for( int k = 0; k < l; k++ )
-                s += a(i, k) * b(k, j);
-            val[i*n + j] = s;
-        }
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp,m,n>::Matx(const Matx<_Tp, n, m>& a, Matx_TOp)
-{
-    for( int i = 0; i < m; i++ )
-        for( int j = 0; j < n; j++ )
-            val[i*n + j] = a(j, i);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator + (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, b, Matx_AddOp());
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator - (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, b, Matx_SubOp());
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n>& operator *= (Matx<_Tp, m, n>& a, int alpha)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n>& operator *= (Matx<_Tp, m, n>& a, float alpha)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n>& operator *= (Matx<_Tp, m, n>& a, double alpha)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp>(a.val[i] * alpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, int alpha)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, float alpha)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, double alpha)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (int alpha, const Matx<_Tp, m, n>& a)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (float alpha, const Matx<_Tp, m, n>& a)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (double alpha, const Matx<_Tp, m, n>& a)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator - (const Matx<_Tp, m, n>& a)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, -1, Matx_ScaleOp());
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n, int l> static inline
-Matx<_Tp, m, n> operator * (const Matx<_Tp, m, l>& a, const Matx<_Tp, l, n>& b)
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(a, b, Matx_MatMulOp());
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-Vec<_Tp, m> operator * (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Vec<_Tp, n>& b)
-{
-    Matx<_Tp, m, 1> c(a, b, Matx_MatMulOp());
-    return reinterpret_cast<const Vec<_Tp, m>&>(c);
-}
-
-
-template<typename _Tp> static inline
-Point_<_Tp> operator * (const Matx<_Tp, 2, 2>& a, const Point_<_Tp>& b)
-{
-    Matx<_Tp, 2, 1> tmp = a*Vec<_Tp,2>(b.x, b.y);
-    return Point_<_Tp>(tmp.val[0], tmp.val[1]);
-}
-
-
-template<typename _Tp> static inline
-Point3_<_Tp> operator * (const Matx<_Tp, 3, 3>& a, const Point3_<_Tp>& b)
-{
-    Matx<_Tp, 3, 1> tmp = a*Vec<_Tp,3>(b.x, b.y, b.z);
-    return Point3_<_Tp>(tmp.val[0], tmp.val[1], tmp.val[2]);
-}
-
-
-template<typename _Tp> static inline
-Point3_<_Tp> operator * (const Matx<_Tp, 3, 3>& a, const Point_<_Tp>& b)
-{
-    Matx<_Tp, 3, 1> tmp = a*Vec<_Tp,3>(b.x, b.y, 1);
-    return Point3_<_Tp>(tmp.val[0], tmp.val[1], tmp.val[2]);
-}
-
-
-template<typename _Tp> static inline
-Matx<_Tp, 4, 1> operator * (const Matx<_Tp, 4, 4>& a, const Point3_<_Tp>& b)
-{
-    return a*Matx<_Tp, 4, 1>(b.x, b.y, b.z, 1);
-}
-
-
-template<typename _Tp> static inline
-Scalar operator * (const Matx<_Tp, 4, 4>& a, const Scalar& b)
-{
-    Matx<double, 4, 1> c(Matx<double, 4, 4>(a), b, Matx_MatMulOp());
-    return reinterpret_cast<const Scalar&>(c);
-}
-
-
-static inline
-Scalar operator * (const Matx<double, 4, 4>& a, const Scalar& b)
-{
-    Matx<double, 4, 1> c(a, b, Matx_MatMulOp());
-    return reinterpret_cast<const Scalar&>(c);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp, m, n> Matx<_Tp, m, n>::mul(const Matx<_Tp, m, n>& a) const
-{
-    return Matx<_Tp, m, n>(*this, a, Matx_MulOp());
-}
-
-
-CV_EXPORTS int LU(float* A, size_t astep, int m, float* b, size_t bstep, int n);
-CV_EXPORTS int LU(double* A, size_t astep, int m, double* b, size_t bstep, int n);
-CV_EXPORTS bool Cholesky(float* A, size_t astep, int m, float* b, size_t bstep, int n);
-CV_EXPORTS bool Cholesky(double* A, size_t astep, int m, double* b, size_t bstep, int n);
-
-
-template<typename _Tp, int m> struct CV_EXPORTS Matx_DetOp
-{
-    double operator ()(const Matx<_Tp, m, m>& a) const
-    {
-        Matx<_Tp, m, m> temp = a;
-        double p = LU(temp.val, m*sizeof(_Tp), m, 0, 0, 0);
-        if( p == 0 )
-            return p;
-        for( int i = 0; i < m; i++ )
-            p *= temp(i, i);
-        return 1./p;
-    }
-};
-
-
-template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_DetOp<_Tp, 1>
-{
-    double operator ()(const Matx<_Tp, 1, 1>& a) const
-    {
-        return a(0,0);
-    }
-};
-
-
-template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_DetOp<_Tp, 2>
-{
-    double operator ()(const Matx<_Tp, 2, 2>& a) const
-    {
-        return a(0,0)*a(1,1) - a(0,1)*a(1,0);
-    }
-};
-
-
-template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_DetOp<_Tp, 3>
-{
-    double operator ()(const Matx<_Tp, 3, 3>& a) const
-    {
-        return a(0,0)*(a(1,1)*a(2,2) - a(2,1)*a(1,2)) -
-            a(0,1)*(a(1,0)*a(2,2) - a(2,0)*a(1,2)) +
-            a(0,2)*(a(1,0)*a(2,1) - a(2,0)*a(1,1));
-    }
-};
-
-template<typename _Tp, int m> static inline
-double determinant(const Matx<_Tp, m, m>& a)
-{
-    return Matx_DetOp<_Tp, m>()(a);
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-double trace(const Matx<_Tp, m, n>& a)
-{
-    _Tp s = 0;
-    for( int i = 0; i < std::min(m, n); i++ )
-        s += a(i,i);
-    return s;
-}
-
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp, n, m> Matx<_Tp, m, n>::t() const
-{
-    return Matx<_Tp, n, m>(*this, Matx_TOp());
-}
-
+namespace internal
+{
 
 template<typename _Tp, int m> struct CV_EXPORTS Matx_FastInvOp
 {
@@ -703,7 +89,6 @@ template<typename _Tp, int m> struct CV_EXPORTS Matx_FastInvOp
     }
 };
 
-
 template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastInvOp<_Tp, 2>
 {
     bool operator()(const Matx<_Tp, 2, 2>& a, Matx<_Tp, 2, 2>& b, int) const
@@ -720,7 +105,6 @@ template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastInvOp<_Tp, 2>
     }
 };
 
-
 template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastInvOp<_Tp, 3>
 {
     bool operator()(const Matx<_Tp, 3, 3>& a, Matx<_Tp, 3, 3>& b, int) const
@@ -745,22 +129,6 @@ template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastInvOp<_Tp, 3>
 };
 
 
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp, n, m> Matx<_Tp, m, n>::inv(int method) const
-{
-    Matx<_Tp, n, m> b;
-    bool ok;
-    if( method == DECOMP_LU || method == DECOMP_CHOLESKY )
-        ok = Matx_FastInvOp<_Tp, m>()(*this, b, method);
-    else
-    {
-        Mat A(*this, false), B(b, false);
-        ok = (invert(A, B, method) != 0);
-    }
-    return ok ? b : Matx<_Tp, n, m>::zeros();
-}
-
-
 template<typename _Tp, int m, int n> struct CV_EXPORTS Matx_FastSolveOp
 {
     bool operator()(const Matx<_Tp, m, m>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b,
@@ -775,7 +143,6 @@ template<typename _Tp, int m, int n> struct CV_EXPORTS Matx_FastSolveOp
     }
 };
 
-
 template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastSolveOp<_Tp, 2, 1>
 {
     bool operator()(const Matx<_Tp, 2, 2>& a, const Matx<_Tp, 2, 1>& b,
@@ -791,7 +158,6 @@ template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastSolveOp<_Tp, 2, 1>
     }
 };
 
-
 template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastSolveOp<_Tp, 3, 1>
 {
     bool operator()(const Matx<_Tp, 3, 3>& a, const Matx<_Tp, 3, 1>& b,
@@ -816,6 +182,38 @@ template<typename _Tp> struct CV_EXPORTS Matx_FastSolveOp<_Tp, 3, 1>
     }
 };
 
+} // internal
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::randu(_Tp a, _Tp b)
+{
+    Matx<_Tp,m,n> M;
+    cv::randu(M, Scalar(a), Scalar(b));
+    return M;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp,m,n> Matx<_Tp,m,n>::randn(_Tp a, _Tp b)
+{
+    Matx<_Tp,m,n> M;
+    cv::randn(M, Scalar(a), Scalar(b));
+    return M;
+}
+
+template<typename _Tp, int m, int n> inline
+Matx<_Tp, n, m> Matx<_Tp, m, n>::inv(int method) const
+{
+    Matx<_Tp, n, m> b;
+    bool ok;
+    if( method == DECOMP_LU || method == DECOMP_CHOLESKY )
+        ok = internal::Matx_FastInvOp<_Tp, m>()(*this, b, method);
+    else
+    {
+        Mat A(*this, false), B(b, false);
+        ok = (invert(A, B, method) != 0);
+    }
+    return ok ? b : Matx<_Tp, n, m>::zeros();
+}
 
 template<typename _Tp, int m, int n> template<int l> inline
 Matx<_Tp, n, l> Matx<_Tp, m, n>::solve(const Matx<_Tp, m, l>& rhs, int method) const
@@ -823,7 +221,7 @@ Matx<_Tp, n, l> Matx<_Tp, m, n>::solve(const Matx<_Tp, m, l>& rhs, int method) c
     Matx<_Tp, n, l> x;
     bool ok;
     if( method == DECOMP_LU || method == DECOMP_CHOLESKY )
-        ok = Matx_FastSolveOp<_Tp, m, l>()(*this, rhs, x, method);
+        ok = internal::Matx_FastSolveOp<_Tp, m, l>()(*this, rhs, x, method);
     else
     {
         Mat A(*this, false), B(rhs, false), X(x, false);
@@ -833,11 +231,42 @@ Matx<_Tp, n, l> Matx<_Tp, m, n>::solve(const Matx<_Tp, m, l>& rhs, int method) c
     return ok ? x : Matx<_Tp, n, l>::zeros();
 }
 
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Vec<_Tp, n> Matx<_Tp, m, n>::solve(const Vec<_Tp, m>& rhs, int method) const
+template<typename _Tp> static inline
+Point_<_Tp> operator * (const Matx<_Tp, 2, 2>& a, const Point_<_Tp>& b)
+{
+    Matx<_Tp, 2, 1> tmp = a * Vec<_Tp,2>(b.x, b.y);
+    return Point_<_Tp>(tmp.val[0], tmp.val[1]);
+}
+
+
+template<typename _Tp> static inline
+Point3_<_Tp> operator * (const Matx<_Tp, 3, 3>& a, const Point3_<_Tp>& b)
+{
+    Matx<_Tp, 3, 1> tmp = a*Vec<_Tp,3>(b.x, b.y, b.z);
+    return Point3_<_Tp>(tmp.val[0], tmp.val[1], tmp.val[2]);
+}
+
+
+template<typename _Tp> static inline
+Point3_<_Tp> operator * (const Matx<_Tp, 3, 3>& a, const Point_<_Tp>& b)
+{
+    Matx<_Tp, 3, 1> tmp = a*Vec<_Tp,3>(b.x, b.y, 1);
+    return Point3_<_Tp>(tmp.val[0], tmp.val[1], tmp.val[2]);
+}
+
+
+template<typename _Tp> static inline
+Matx<_Tp, 4, 1> operator * (const Matx<_Tp, 4, 4>& a, const Point3_<_Tp>& b)
+{
+    return a*Matx<_Tp, 4, 1>(b.x, b.y, b.z, 1);
+}
+
+
+template<typename _Tp> static inline
+Scalar operator * (const Matx<_Tp, 4, 4>& a, const Scalar& b)
 {
-    Matx<_Tp, n, 1> x = solve(reinterpret_cast<const Matx<_Tp, m, 1>&>(rhs), method);
-    return reinterpret_cast<Vec<_Tp, n>&>(x);
+    Matx<double, 4, 1> c(a, b, Matx_MatMulOp());
+    return reinterpret_cast<const Scalar&>(c);
 }
 
 template<typename _Tp, typename _AccTp> static inline
@@ -909,12 +338,6 @@ _AccTp normL2Sqr(const _Tp* a, const _Tp* b, int n)
     return s;
 }
 
-CV_EXPORTS float normL2Sqr_(const float* a, const float* b, int n);
-CV_EXPORTS float normL1_(const float* a, const float* b, int n);
-CV_EXPORTS int normL1_(const uchar* a, const uchar* b, int n);
-CV_EXPORTS int normHamming(const uchar* a, const uchar* b, int n);
-CV_EXPORTS int normHamming(const uchar* a, const uchar* b, int n, int cellSize);
-
 template<> inline float normL2Sqr(const float* a, const float* b, int n)
 {
     if( n >= 8 )
@@ -995,374 +418,8 @@ double norm(const Matx<_Tp, m, n>& M, int normType)
         std::sqrt((double)normL2Sqr<_Tp, typename DataType<_Tp>::work_type>(M.val, m*n));
 }
 
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-bool operator == (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
-{
-    for( int i = 0; i < m*n; i++ )
-        if( a.val[i] != b.val[i] ) return false;
-    return true;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> static inline
-bool operator != (const Matx<_Tp, m, n>& a, const Matx<_Tp, m, n>& b)
-{
-    return !(a == b);
-}
-
-
-template<typename _Tp, typename _T2, int m, int n> static inline
-MatxCommaInitializer<_Tp, m, n> operator << (const Matx<_Tp, m, n>& mtx, _T2 val)
-{
-    MatxCommaInitializer<_Tp, m, n> commaInitializer((Matx<_Tp, m, n>*)&mtx);
-    return (commaInitializer, val);
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>::MatxCommaInitializer(Matx<_Tp, m, n>* _mtx)
-    : dst(_mtx), idx(0)
-{}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> template<typename _T2> inline
-MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>& MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>::operator , (_T2 value)
-{
-    CV_DbgAssert( idx < m*n );
-    dst->val[idx++] = saturate_cast<_Tp>(value);
-    return *this;
-}
-
-template<typename _Tp, int m, int n> inline
-Matx<_Tp, m, n> MatxCommaInitializer<_Tp, m, n>::operator *() const
-{
-    CV_DbgAssert( idx == n*m );
-    return *dst;
-}
-
 /////////////////////////// short vector (Vec) /////////////////////////////
 
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec()
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7,
-                                                        _Tp v8)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3,
-                                                        _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7,
-                                                        _Tp v8, _Tp v9)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8, v9)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(const _Tp* values)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(values)
-{}
-
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn>::Vec(const Vec<_Tp, cn>& m)
-    : Matx<_Tp, cn, 1>(m.val)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline
-Vec<_Tp, cn>::Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, const Matx<_Tp, cn, 1>& b, Matx_AddOp op)
-: Matx<_Tp, cn, 1>(a, b, op)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline
-Vec<_Tp, cn>::Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, const Matx<_Tp, cn, 1>& b, Matx_SubOp op)
-: Matx<_Tp, cn, 1>(a, b, op)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> template<typename _T2> inline
-Vec<_Tp, cn>::Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp op)
-: Matx<_Tp, cn, 1>(a, alpha, op)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn> Vec<_Tp, cn>::all(_Tp alpha)
-{
-    Vec v;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ ) v.val[i] = alpha;
-    return v;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn> Vec<_Tp, cn>::mul(const Vec<_Tp, cn>& v) const
-{
-    Vec<_Tp, cn> w;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ ) w.val[i] = saturate_cast<_Tp>(this->val[i]*v.val[i]);
-    return w;
-}
-
-template<typename _Tp> Vec<_Tp, 2> conjugate(const Vec<_Tp, 2>& v)
-{
-    return Vec<_Tp, 2>(v[0], -v[1]);
-}
-
-template<typename _Tp> Vec<_Tp, 4> conjugate(const Vec<_Tp, 4>& v)
-{
-    return Vec<_Tp, 4>(v[0], -v[1], -v[2], -v[3]);
-}
-
-template<> inline Vec<float, 2> Vec<float, 2>::conj() const
-{
-    return conjugate(*this);
-}
-
-template<> inline Vec<double, 2> Vec<double, 2>::conj() const
-{
-    return conjugate(*this);
-}
-
-template<> inline Vec<float, 4> Vec<float, 4>::conj() const
-{
-    return conjugate(*this);
-}
-
-template<> inline Vec<double, 4> Vec<double, 4>::conj() const
-{
-    return conjugate(*this);
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn> Vec<_Tp, cn>::cross(const Vec<_Tp, cn>&) const
-{
-    CV_Error(CV_StsError, "for arbitrary-size vector there is no cross-product defined");
-    return Vec<_Tp, cn>();
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> template<typename T2>
-inline Vec<_Tp, cn>::operator Vec<T2, cn>() const
-{
-    Vec<T2, cn> v;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ ) v.val[i] = saturate_cast<T2>(this->val[i]);
-    return v;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline const _Tp& Vec<_Tp, cn>::operator [](int i) const
-{
-    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
-    return this->val[i];
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline _Tp& Vec<_Tp, cn>::operator [](int i)
-{
-    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
-    return this->val[i];
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline const _Tp& Vec<_Tp, cn>::operator ()(int i) const
-{
-    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
-    return this->val[i];
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline _Tp& Vec<_Tp, cn>::operator ()(int i)
-{
-    CV_DbgAssert( (unsigned)i < (unsigned)cn );
-    return this->val[i];
-}
-
-template<typename _Tp1, typename _Tp2, int cn> static inline Vec<_Tp1, cn>&
-operator += (Vec<_Tp1, cn>& a, const Vec<_Tp2, cn>& b)
-{
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] + b.val[i]);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp1, typename _Tp2, int cn> static inline Vec<_Tp1, cn>&
-operator -= (Vec<_Tp1, cn>& a, const Vec<_Tp2, cn>& b)
-{
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a.val[i] = saturate_cast<_Tp1>(a.val[i] - b.val[i]);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator + (const Vec<_Tp, cn>& a, const Vec<_Tp, cn>& b)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, b, Matx_AddOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator - (const Vec<_Tp, cn>& a, const Vec<_Tp, cn>& b)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, b, Matx_SubOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline
-Vec<_Tp, cn>& operator *= (Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
-{
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*alpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline
-Vec<_Tp, cn>& operator *= (Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
-{
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*alpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline
-Vec<_Tp, cn>& operator *= (Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
-{
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*alpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline
-Vec<_Tp, cn>& operator /= (Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
-{
-    double ialpha = 1./alpha;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*ialpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline
-Vec<_Tp, cn>& operator /= (Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
-{
-    float ialpha = 1.f/alpha;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*ialpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline
-Vec<_Tp, cn>& operator /= (Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
-{
-    double ialpha = 1./alpha;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ )
-        a[i] = saturate_cast<_Tp>(a[i]*ialpha);
-    return a;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator * (const Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator * (int alpha, const Vec<_Tp, cn>& a)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator * (const Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator * (float alpha, const Vec<_Tp, cn>& a)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator * (const Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator * (double alpha, const Vec<_Tp, cn>& a)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator / (const Vec<_Tp, cn>& a, int alpha)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, 1./alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator / (const Vec<_Tp, cn>& a, float alpha)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, 1.f/alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator / (const Vec<_Tp, cn>& a, double alpha)
-{
-    return Vec<_Tp, cn>(a, 1./alpha, Matx_ScaleOp());
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> static inline Vec<_Tp, cn>
-operator - (const Vec<_Tp, cn>& a)
-{
-    Vec<_Tp,cn> t;
-    for( int i = 0; i < cn; i++ ) t.val[i] = saturate_cast<_Tp>(-a.val[i]);
-    return t;
-}
-
-template<typename _Tp> inline Vec<_Tp, 4> operator * (const Vec<_Tp, 4>& v1, const Vec<_Tp, 4>& v2)
-{
-    return Vec<_Tp, 4>(saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[0] - v1[1]*v2[1] - v1[2]*v2[2] - v1[3]*v2[3]),
-                       saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[1] + v1[1]*v2[0] + v1[2]*v2[3] - v1[3]*v2[2]),
-                       saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[2] - v1[1]*v2[3] + v1[2]*v2[0] + v1[3]*v2[1]),
-                       saturate_cast<_Tp>(v1[0]*v2[3] + v1[1]*v2[2] - v1[2]*v2[1] + v1[3]*v2[0]));
-}
-
-template<typename _Tp> inline Vec<_Tp, 4>& operator *= (Vec<_Tp, 4>& v1, const Vec<_Tp, 4>& v2)
-{
-    v1 = v1 * v2;
-    return v1;
-}
-
-template<> inline Vec<float, 3> Vec<float, 3>::cross(const Vec<float, 3>& v) const
-{
-    return Vec<float,3>(val[1]*v.val[2] - val[2]*v.val[1],
-                     val[2]*v.val[0] - val[0]*v.val[2],
-                     val[0]*v.val[1] - val[1]*v.val[0]);
-}
-
-template<> inline Vec<double, 3> Vec<double, 3>::cross(const Vec<double, 3>& v) const
-{
-    return Vec<double,3>(val[1]*v.val[2] - val[2]*v.val[1],
-                     val[2]*v.val[0] - val[0]*v.val[2],
-                     val[0]*v.val[1] - val[1]*v.val[0]);
-}
 
 template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn> normalize(const Vec<_Tp, cn>& v)
 {
@@ -1370,33 +427,6 @@ template<typename _Tp, int cn> inline Vec<_Tp, cn> normalize(const Vec<_Tp, cn>&
     return v * (nv ? 1./nv : 0.);
 }
 
-template<typename _Tp, typename _T2, int cn> static inline
-VecCommaInitializer<_Tp, cn> operator << (const Vec<_Tp, cn>& vec, _T2 val)
-{
-    VecCommaInitializer<_Tp, cn> commaInitializer((Vec<_Tp, cn>*)&vec);
-    return (commaInitializer, val);
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline
-VecCommaInitializer<_Tp, cn>::VecCommaInitializer(Vec<_Tp, cn>* _vec)
-    : MatxCommaInitializer<_Tp, cn, 1>(_vec)
-{}
-
-template<typename _Tp, int cn> template<typename _T2> inline
-VecCommaInitializer<_Tp, cn>& VecCommaInitializer<_Tp, cn>::operator , (_T2 value)
-{
-    CV_DbgAssert( this->idx < cn );
-    this->dst->val[this->idx++] = saturate_cast<_Tp>(value);
-    return *this;
-}
-
-template<typename _Tp, int cn> inline
-Vec<_Tp, cn> VecCommaInitializer<_Tp, cn>::operator *() const
-{
-    CV_DbgAssert( this->idx == cn );
-    return *this->dst;
-}
-
 //////////////////////////////// Complex //////////////////////////////
 
 template<typename _Tp> inline Complex<_Tp>::Complex() : re(0), im(0) {}
index dbca992..11346bc 100644 (file)
@@ -45,6 +45,7 @@
 #define __OPENCV_CORE_TYPES_HPP__
 
 #include <climits>
+#include <cfloat>
 #include <vector>
 
 #ifndef OPENCV_NOSTL
index 48fe24b..f1d23b2 100644 (file)
         void* func =  (void*) CV_GL_GET_PROC_ADDRESS(name);
         if (!func)
         {
-            CV_Error(CV_OpenGlApiCallError, cv::format("Can't load OpenGL extension [%s]", name) );
+            CV_Error(cv::Error::OpenGlApiCallError, cv::format("Can't load OpenGL extension [%s]", name) );
         }
         return func;
     }
 #else
     static void* IntGetProcAddress(const char*)
     {
-        CV_Error(CV_OpenGlNotSupported, "The library is compiled without OpenGL support");
+        CV_Error(cv::Error::OpenGlNotSupported, "The library is compiled without OpenGL support");
         return 0;
     }
 #endif
index 8dae1ef..b828435 100644 (file)
@@ -465,6 +465,11 @@ void error( const Exception& exc )
     throw exc;
 }
 
+void error(int _code, const String& _err, const char* _func, const char* _file, int _line)
+{
+    error(cv::Exception(_code, _err, _func, _file, _line));
+}
+
 CvErrorCallback
 redirectError( CvErrorCallback errCallback, void* userdata, void** prevUserdata)
 {
index 59b851c..e04a65a 100644 (file)
@@ -47,7 +47,7 @@
 
 using namespace cv;
 
-namespace internal
+namespace
 {
     void __wrap_printf_func(const char* fmt, ...)
     {
@@ -62,7 +62,6 @@ namespace internal
     #define PRINT_TO_LOG __wrap_printf_func
 }
 
-using internal::PRINT_TO_LOG;
 #define SHOW_IMAGE
 #undef SHOW_IMAGE
 
@@ -359,7 +358,7 @@ CV_Resize_Test::~CV_Resize_Test()
 {
 }
 
-namespace internal
+namespace
 {
     void interpolateLinear(float x, float* coeffs)
     {
@@ -523,7 +522,7 @@ void CV_Resize_Test::resize_1d(const Mat& _src, Mat& _dst, int dy, const dim& _d
     }
     else if (interpolation == INTER_LINEAR || interpolation == INTER_CUBIC || interpolation == INTER_LANCZOS4)
     {
-        internal::interpolate_method inter_func = internal::inter_array[interpolation - (interpolation == INTER_LANCZOS4 ? 2 : 1)];
+        interpolate_method inter_func = inter_array[interpolation - (interpolation == INTER_LANCZOS4 ? 2 : 1)];
         size_t elemsize = _src.elemSize();
 
         int ofs = 0, ksize = 2;
@@ -874,7 +873,7 @@ void CV_Remap_Test::remap_generic(const Mat& _src, Mat& _dst)
         height1 = std::max(ssize.height - ksize + 1, 0);
 
     float ix[8], w[16];
-    internal::interpolate_method inter_func = internal::inter_array[interpolation - (interpolation == INTER_LANCZOS4 ? 2 : 1)];
+    interpolate_method inter_func = inter_array[interpolation - (interpolation == INTER_LANCZOS4 ? 2 : 1)];
 
     for (int dy = 0; dy < dsize.height; ++dy)
     {