refactored core using new macro
authorIlya Lavrenov <ilya.lavrenov@itseez.com>
Fri, 24 Jan 2014 17:03:31 +0000 (21:03 +0400)
committerIlya Lavrenov <ilya.lavrenov@itseez.com>
Fri, 24 Jan 2014 19:59:00 +0000 (23:59 +0400)
modules/core/include/opencv2/core/opencl/ocl_defs.hpp
modules/core/src/arithm.cpp
modules/core/src/convert.cpp
modules/core/src/copy.cpp
modules/core/src/dxt.cpp
modules/core/src/matmul.cpp
modules/core/src/matrix.cpp
modules/core/src/stat.cpp

index d176e32..dbf05a3 100644 (file)
@@ -918,6 +918,8 @@ enum { OCL_OP_ADD=0, OCL_OP_SUB=1, OCL_OP_RSUB=2, OCL_OP_ABSDIFF=3, OCL_OP_MUL=4
        OCL_OP_AND=9, OCL_OP_OR=10, OCL_OP_XOR=11, OCL_OP_NOT=12, OCL_OP_MIN=13, OCL_OP_MAX=14,
        OCL_OP_RDIV_SCALE=15 };
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static const char* oclop2str[] = { "OP_ADD", "OP_SUB", "OP_RSUB", "OP_ABSDIFF",
     "OP_MUL", "OP_MUL_SCALE", "OP_DIV_SCALE", "OP_RECIP_SCALE",
     "OP_ADDW", "OP_AND", "OP_OR", "OP_XOR", "OP_NOT", "OP_MIN", "OP_MAX", "OP_RDIV_SCALE", 0 };
@@ -989,6 +991,7 @@ static bool ocl_binary_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
     return k.run(2, globalsize, 0, false);
 }
 
+#endif
 
 static void binary_op( InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
                        InputArray _mask, const BinaryFunc* tab,
@@ -1001,16 +1004,19 @@ static void binary_op( InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
     int dims1 = psrc1->dims(), dims2 = psrc2->dims();
     Size sz1 = dims1 <= 2 ? psrc1->size() : Size();
     Size sz2 = dims2 <= 2 ? psrc2->size() : Size();
+#ifdef HAVE_OPENCL
     bool use_opencl = (kind1 == _InputArray::UMAT || kind2 == _InputArray::UMAT) &&
-                        ocl::useOpenCL() && dims1 <= 2 && dims2 <= 2;
+            dims1 <= 2 && dims2 <= 2;
+#endif
     bool haveMask = !_mask.empty(), haveScalar = false;
     BinaryFunc func;
 
     if( dims1 <= 2 && dims2 <= 2 && kind1 == kind2 && sz1 == sz2 && type1 == type2 && !haveMask )
     {
         _dst.create(sz1, type1);
-        if( use_opencl && ocl_binary_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask, bitwise, oclop, false) )
-            return;
+        CV_OCL_RUN(use_opencl,
+                   ocl_binary_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask, bitwise, oclop, false))
+
         if( bitwise )
         {
             func = *tab;
@@ -1077,8 +1083,9 @@ static void binary_op( InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
     if( haveMask && reallocate )
         _dst.setTo(0.);
 
-    if( use_opencl && ocl_binary_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask, bitwise, oclop, haveScalar ))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(use_opencl,
+               ocl_binary_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask, bitwise, oclop, haveScalar))
+
 
     Mat src1 = psrc1->getMat(), src2 = psrc2->getMat();
     Mat dst = _dst.getMat(), mask = _mask.getMat();
@@ -1089,9 +1096,7 @@ static void binary_op( InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
         cn = (int)esz;
     }
     else
-    {
         func = tab[depth1];
-    }
 
     if( !haveScalar )
     {
@@ -1278,6 +1283,7 @@ static int actualScalarDepth(const double* data, int len)
         CV_32S;
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
 
 static bool ocl_arithm_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
                           InputArray _mask, int wtype,
@@ -1395,6 +1401,7 @@ static bool ocl_arithm_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
     return k.run(2, globalsize, NULL, false);
 }
 
+#endif
 
 static void arithm_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
                       InputArray _mask, int dtype, BinaryFunc* tab, bool muldiv=false,
@@ -1409,7 +1416,9 @@ static void arithm_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
     int wtype, dims1 = psrc1->dims(), dims2 = psrc2->dims();
     Size sz1 = dims1 <= 2 ? psrc1->size() : Size();
     Size sz2 = dims2 <= 2 ? psrc2->size() : Size();
-    bool use_opencl = _dst.isUMat() && ocl::useOpenCL() && dims1 <= 2 && dims2 <= 2;
+#ifdef HAVE_OPENCL
+    bool use_opencl = _dst.isUMat() && dims1 <= 2 && dims2 <= 2;
+#endif
     bool src1Scalar = checkScalar(*psrc1, type2, kind1, kind2);
     bool src2Scalar = checkScalar(*psrc2, type1, kind2, kind1);
 
@@ -1419,11 +1428,10 @@ static void arithm_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
         ((src1Scalar && src2Scalar) || (!src1Scalar && !src2Scalar)) )
     {
         _dst.createSameSize(*psrc1, type1);
-        if( use_opencl &&
+        CV_OCL_RUN(use_opencl,
             ocl_arithm_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask,
                           (!usrdata ? type1 : std::max(depth1, CV_32F)),
                           usrdata, oclop, false))
-            return;
 
         Mat src1 = psrc1->getMat(), src2 = psrc2->getMat(), dst = _dst.getMat();
         Size sz = getContinuousSize(src1, src2, dst, src1.channels());
@@ -1520,10 +1528,9 @@ static void arithm_op(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst,
     if( reallocate )
         _dst.setTo(0.);
 
-    if( use_opencl &&
-        ocl_arithm_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask, wtype,
-                      usrdata, oclop, haveScalar))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(use_opencl,
+               ocl_arithm_op(*psrc1, *psrc2, _dst, _mask, wtype,
+               usrdata, oclop, haveScalar))
 
     BinaryFunc cvtsrc1 = type1 == wtype ? 0 : getConvertFunc(type1, wtype);
     BinaryFunc cvtsrc2 = type2 == type1 ? cvtsrc1 : type2 == wtype ? 0 : getConvertFunc(type2, wtype);
@@ -2600,6 +2607,8 @@ static double getMaxVal(int depth)
     return tab[depth];
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static bool ocl_compare(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst, int op)
 {
     if ( !((_src1.isMat() || _src1.isUMat()) && (_src2.isMat() || _src2.isUMat())) )
@@ -2636,6 +2645,8 @@ static bool ocl_compare(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst, in
     return k.run(2, globalsize, NULL, false);
 }
 
+#endif
+
 }
 
 void cv::compare(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst, int op)
@@ -2643,9 +2654,8 @@ void cv::compare(InputArray _src1, InputArray _src2, OutputArray _dst, int op)
     CV_Assert( op == CMP_LT || op == CMP_LE || op == CMP_EQ ||
                op == CMP_NE || op == CMP_GE || op == CMP_GT );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _src1.dims() <= 2 && _src2.dims() <= 2 && _dst.isUMat() &&
-            ocl_compare(_src1, _src2, _dst, op))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_src1.dims() <= 2 && _src2.dims() <= 2 && _dst.isUMat(),
+               ocl_compare(_src1, _src2, _dst, op))
 
     int kind1 = _src1.kind(), kind2 = _src2.kind();
     Mat src1 = _src1.getMat(), src2 = _src2.getMat();
@@ -2877,6 +2887,8 @@ static InRangeFunc getInRangeFunc(int depth)
     return inRangeTab[depth];
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static bool ocl_inRange( InputArray _src, InputArray _lowerb,
                          InputArray _upperb, OutputArray _dst )
 {
@@ -2983,14 +2995,16 @@ static bool ocl_inRange( InputArray _src, InputArray _lowerb,
     return ker.run(2, globalsize, NULL, false);
 }
 
+#endif
+
 }
 
 void cv::inRange(InputArray _src, InputArray _lowerb,
                  InputArray _upperb, OutputArray _dst)
 {
-    if (ocl::useOpenCL() && _src.dims() <= 2 && _lowerb.dims() <= 2 &&
-            _upperb.dims() <= 2 && _dst.isUMat() && ocl_inRange(_src, _lowerb, _upperb, _dst))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_src.dims() <= 2 && _lowerb.dims() <= 2 &&
+               _upperb.dims() <= 2 && _dst.isUMat(),
+               ocl_inRange(_src, _lowerb, _upperb, _dst))
 
     int skind = _src.kind(), lkind = _lowerb.kind(), ukind = _upperb.kind();
     Mat src = _src.getMat(), lb = _lowerb.getMat(), ub = _upperb.getMat();
index 4558d09..25ab93d 100644 (file)
@@ -264,6 +264,8 @@ void cv::split(const Mat& src, Mat* mv)
     }
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_split( InputArray _m, OutputArrayOfArrays _mv )
@@ -302,11 +304,12 @@ static bool ocl_split( InputArray _m, OutputArrayOfArrays _mv )
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::split(InputArray _m, OutputArrayOfArrays _mv)
 {
-    if (ocl::useOpenCL() && _m.dims() <= 2 && _mv.isUMatVector() &&
-            ocl_split(_m, _mv))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_m.dims() <= 2 && _mv.isUMatVector(),
+               ocl_split(_m, _mv))
 
     Mat m = _m.getMat();
     if( m.empty() )
@@ -395,6 +398,8 @@ void cv::merge(const Mat* mv, size_t n, OutputArray _dst)
     }
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_merge( InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst )
@@ -442,10 +447,12 @@ static bool ocl_merge( InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst )
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::merge(InputArrayOfArrays _mv, OutputArray _dst)
 {
-    if (ocl::useOpenCL() && _mv.isUMatVector() && _dst.isUMat() && ocl_merge(_mv, _dst))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_mv.isUMatVector() && _dst.isUMat(),
+               ocl_merge(_mv, _dst))
 
     std::vector<Mat> mv;
     _mv.getMatVector(mv);
@@ -612,6 +619,8 @@ void cv::mixChannels( const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts, cons
     }
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static void getUMatIndex(const std::vector<UMat> & um, int cn, int & idx, int & cnidx)
@@ -701,15 +710,16 @@ static bool ocl_mixChannels(InputArrayOfArrays _src, InputOutputArrayOfArrays _d
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::mixChannels(InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst,
                  const int* fromTo, size_t npairs)
 {
     if (npairs == 0 || fromTo == NULL)
         return;
 
-    if (ocl::useOpenCL() && src.isUMatVector() && dst.isUMatVector() &&
-            ocl_mixChannels(src, dst, fromTo, npairs))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(src.isUMatVector() && dst.isUMatVector(),
+               ocl_mixChannels(src, dst, fromTo, npairs))
 
     bool src_is_mat = src.kind() != _InputArray::STD_VECTOR_MAT &&
             src.kind() != _InputArray::STD_VECTOR_VECTOR &&
@@ -737,9 +747,8 @@ void cv::mixChannels(InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst,
     if (fromTo.empty())
         return;
 
-    if (ocl::useOpenCL() && src.isUMatVector() && dst.isUMatVector() &&
-            ocl_mixChannels(src, dst, &fromTo[0], fromTo.size()>>1))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(src.isUMatVector() && dst.isUMatVector(),
+               ocl_mixChannels(src, dst, &fromTo[0], fromTo.size()>>1))
 
     bool src_is_mat = src.kind() != _InputArray::STD_VECTOR_MAT &&
             src.kind() != _InputArray::STD_VECTOR_VECTOR &&
@@ -1284,6 +1293,8 @@ static BinaryFunc getConvertScaleFunc(int sdepth, int ddepth)
     return cvtScaleTab[CV_MAT_DEPTH(ddepth)][CV_MAT_DEPTH(sdepth)];
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static bool ocl_convertScaleAbs( InputArray _src, OutputArray _dst, double alpha, double beta )
 {
     int type = _src.type(), depth = CV_MAT_DEPTH(type), cn = CV_MAT_CN(type);
@@ -1319,13 +1330,14 @@ static bool ocl_convertScaleAbs( InputArray _src, OutputArray _dst, double alpha
     return k.run(2, globalsize, NULL, false);
 }
 
+#endif
+
 }
 
 void cv::convertScaleAbs( InputArray _src, OutputArray _dst, double alpha, double beta )
 {
-    if (ocl::useOpenCL() && _src.dims() <= 2 && _dst.isUMat() &&
-            ocl_convertScaleAbs(_src, _dst, alpha, beta))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_src.dims() <= 2 && _dst.isUMat(),
+               ocl_convertScaleAbs(_src, _dst, alpha, beta))
 
     Mat src = _src.getMat();
     int cn = src.channels();
@@ -1462,9 +1474,7 @@ static LUTFunc lutTab[] =
     (LUTFunc)LUT8u_32s, (LUTFunc)LUT8u_32f, (LUTFunc)LUT8u_64f, 0
 };
 
-}
-
-namespace cv {
+#ifdef HAVE_OPENCL
 
 static bool ocl_LUT(InputArray _src, InputArray _lut, OutputArray _dst)
 {
@@ -1489,7 +1499,9 @@ static bool ocl_LUT(InputArray _src, InputArray _lut, OutputArray _dst)
     return k.run(2, globalSize, NULL, false);
 }
 
-} // cv
+#endif
+
+}
 
 void cv::LUT( InputArray _src, InputArray _lut, OutputArray _dst )
 {
@@ -1500,8 +1512,8 @@ void cv::LUT( InputArray _src, InputArray _lut, OutputArray _dst )
         _lut.total() == 256 && _lut.isContinuous() &&
         (depth == CV_8U || depth == CV_8S) );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat() && ocl_LUT(_src, _lut, _dst))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat(),
+               ocl_LUT(_src, _lut, _dst))
 
     Mat src = _src.getMat(), lut = _lut.getMat();
     _dst.create(src.dims, src.size, CV_MAKETYPE(_lut.depth(), cn));
@@ -1521,6 +1533,8 @@ void cv::LUT( InputArray _src, InputArray _lut, OutputArray _dst )
 
 namespace cv {
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static bool ocl_normalize( InputArray _src, OutputArray _dst, InputArray _mask, int rtype,
                            double scale, double shift )
 {
@@ -1538,6 +1552,8 @@ static bool ocl_normalize( InputArray _src, OutputArray _dst, InputArray _mask,
     return true;
 }
 
+#endif
+
 }
 
 void cv::normalize( InputArray _src, OutputArray _dst, double a, double b,
@@ -1566,9 +1582,8 @@ void cv::normalize( InputArray _src, OutputArray _dst, double a, double b,
         rtype = _dst.fixedType() ? _dst.depth() : depth;
     _dst.createSameSize(_src, CV_MAKETYPE(rtype, cn));
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat() &&
-            ocl_normalize(_src, _dst, _mask, rtype, scale, shift))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat(),
+               ocl_normalize(_src, _dst, _mask, rtype, scale, shift))
 
     Mat src = _src.getMat(), dst = _dst.getMat();
     if( _mask.empty() )
index 3a712c4..a227aa4 100644 (file)
@@ -475,6 +475,8 @@ flipVert( const uchar* src0, size_t sstep, uchar* dst0, size_t dstep, Size size,
     }
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 enum { FLIP_COLS = 1 << 0, FLIP_ROWS = 1 << 1, FLIP_BOTH = FLIP_ROWS | FLIP_COLS };
 
 static bool ocl_flip(InputArray _src, OutputArray _dst, int flipCode )
@@ -519,13 +521,13 @@ static bool ocl_flip(InputArray _src, OutputArray _dst, int flipCode )
     return k.args(ocl::KernelArg::ReadOnlyNoSize(src), ocl::KernelArg::WriteOnly(dst), rows, cols).run(2, globalsize, NULL, false);
 }
 
+#endif
+
 void flip( InputArray _src, OutputArray _dst, int flip_mode )
 {
     CV_Assert( _src.dims() <= 2 );
 
-    bool use_opencl = ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat();
-    if ( use_opencl && ocl_flip(_src,_dst, flip_mode))
-        return;
+    CV_OCL_RUN( _dst.isUMat(), ocl_flip(_src,_dst, flip_mode))
 
     Mat src = _src.getMat();
     _dst.create( src.size(), src.type() );
@@ -541,6 +543,7 @@ void flip( InputArray _src, OutputArray _dst, int flip_mode )
         flipHoriz( dst.data, dst.step, dst.data, dst.step, dst.size(), esz );
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
 
 static bool ocl_repeat(InputArray _src, int ny, int nx, OutputArray _dst)
 {
@@ -556,6 +559,8 @@ static bool ocl_repeat(InputArray _src, int ny, int nx, OutputArray _dst)
     return true;
 }
 
+#endif
+
 void repeat(InputArray _src, int ny, int nx, OutputArray _dst)
 {
     CV_Assert( _src.dims() <= 2 );
@@ -564,11 +569,8 @@ void repeat(InputArray _src, int ny, int nx, OutputArray _dst)
     Size ssize = _src.size();
     _dst.create(ssize.height*ny, ssize.width*nx, _src.type());
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _src.isUMat())
-    {
-        CV_Assert(ocl_repeat(_src, ny, nx, _dst));
-        return;
-    }
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat(),
+               ocl_repeat(_src, ny, nx, _dst))
 
     Mat src = _src.getMat(), dst = _dst.getMat();
     Size dsize = dst.size();
@@ -768,6 +770,8 @@ void copyMakeConstBorder_8u( const uchar* src, size_t srcstep, cv::Size srcroi,
 
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_copyMakeBorder( InputArray _src, OutputArray _dst, int top, int bottom,
@@ -824,14 +828,15 @@ static bool ocl_copyMakeBorder( InputArray _src, OutputArray _dst, int top, int
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::copyMakeBorder( InputArray _src, OutputArray _dst, int top, int bottom,
                          int left, int right, int borderType, const Scalar& value )
 {
     CV_Assert( top >= 0 && bottom >= 0 && left >= 0 && right >= 0 );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat() && _src.dims() <= 2 &&
-            ocl_copyMakeBorder(_src, _dst, top, bottom, left, right, borderType, value))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat() && _src.dims() <= 2,
+               ocl_copyMakeBorder(_src, _dst, top, bottom, left, right, borderType, value))
 
     Mat src = _src.getMat();
 
index c1f8a54..e573430 100644 (file)
@@ -1726,9 +1726,9 @@ static bool ocl_dft(InputArray _src, OutputArray _dst, int flags)
 void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _dst, int flags, int nonzero_rows )
 {
 #ifdef HAVE_CLAMDFFT
-    if (ocl::useOpenCL() && ocl::haveAmdFft() && ocl::Device::getDefault().type() != ocl::Device::TYPE_CPU &&
-            _dst.isUMat() && _src0.dims() <= 2 && nonzero_rows == 0 && ocl_dft(_src0, _dst, flags))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(ocl::haveAmdFft() && ocl::Device::getDefault().type() != ocl::Device::TYPE_CPU &&
+            _dst.isUMat() && _src0.dims() <= 2 && nonzero_rows == 0,
+               ocl_dft(_src0, _dst, flags))
 #endif
 
     static DFTFunc dft_tbl[6] =
@@ -2135,6 +2135,8 @@ void cv::idft( InputArray src, OutputArray dst, int flags, int nonzero_rows )
     dft( src, dst, flags | DFT_INVERSE, nonzero_rows );
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_mulSpectrums( InputArray _srcA, InputArray _srcB,
@@ -2168,12 +2170,13 @@ static bool ocl_mulSpectrums( InputArray _srcA, InputArray _srcB,
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::mulSpectrums( InputArray _srcA, InputArray _srcB,
                        OutputArray _dst, int flags, bool conjB )
 {
-    if (ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat() &&
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat() && _srcA.dims() <= 2 && _srcB.dims() <= 2,
             ocl_mulSpectrums(_srcA, _srcB, _dst, flags, conjB))
-        return;
 
     Mat srcA = _srcA.getMat(), srcB = _srcB.getMat();
     int depth = srcA.depth(), cn = srcA.channels(), type = srcA.type();
index 3081676..c6dde65 100644 (file)
@@ -785,10 +785,8 @@ void cv::gemm( InputArray matA, InputArray matB, double alpha,
            InputArray matC, double beta, OutputArray _matD, int flags )
 {
 #ifdef HAVE_CLAMDBLAS
-    if (ocl::haveAmdBlas() && matA.dims() <= 2 && matB.dims() <= 2 && matC.dims() <= 2 &&
-            ocl::useOpenCL() && _matD.isUMat() &&
+    CV_OCL_RUN(ocl::haveAmdBlas() && matA.dims() <= 2 && matB.dims() <= 2 && matC.dims() <= 2 && _matD.isUMat(),
             ocl_gemm(matA, matB, alpha, matC, beta, _matD, flags))
-        return;
 #endif
 
     const int block_lin_size = 128;
@@ -2155,6 +2153,8 @@ static void scaleAdd_64f(const double* src1, const double* src2, double* dst,
 
 typedef void (*ScaleAddFunc)(const uchar* src1, const uchar* src2, uchar* dst, int len, const void* alpha);
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static bool ocl_scaleAdd( InputArray _src1, double alpha, InputArray _src2, OutputArray _dst, int type )
 {
     int depth = CV_MAT_DEPTH(type), cn = CV_MAT_CN(type), wdepth = std::max(depth, CV_32F);
@@ -2190,6 +2190,8 @@ static bool ocl_scaleAdd( InputArray _src1, double alpha, InputArray _src2, Outp
     return k.run(2, globalsize, NULL, false);
 }
 
+#endif
+
 }
 
 void cv::scaleAdd( InputArray _src1, double alpha, InputArray _src2, OutputArray _dst )
@@ -2197,9 +2199,8 @@ void cv::scaleAdd( InputArray _src1, double alpha, InputArray _src2, OutputArray
     int type = _src1.type(), depth = CV_MAT_DEPTH(type), cn = CV_MAT_CN(type);
     CV_Assert( type == _src2.type() );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _src1.dims() <= 2 && _src2.dims() <= 2 && _dst.isUMat() &&
+    CV_OCL_RUN(_src1.dims() <= 2 && _src2.dims() <= 2 && _dst.isUMat(),
             ocl_scaleAdd(_src1, alpha, _src2, _dst, type))
-        return;
 
     if( depth < CV_32F )
     {
index 2d97319..b9e55ca 100644 (file)
@@ -2522,6 +2522,8 @@ void cv::vconcat(InputArray _src, OutputArray dst)
 
 //////////////////////////////////////// set identity ////////////////////////////////////////////
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_setIdentity( InputOutputArray _m, const Scalar& s )
@@ -2544,12 +2546,14 @@ static bool ocl_setIdentity( InputOutputArray _m, const Scalar& s )
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::setIdentity( InputOutputArray _m, const Scalar& s )
 {
     CV_Assert( _m.dims() <= 2 );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _m.isUMat() && ocl_setIdentity(_m, s))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_m.isUMat(),
+               ocl_setIdentity(_m, s))
 
     Mat m = _m.getMat();
     int i, j, rows = m.rows, cols = m.cols, type = m.type();
@@ -2728,6 +2732,8 @@ static TransposeInplaceFunc transposeInplaceTab[] =
     0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, transposeI_32sC6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, transposeI_32sC8
 };
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 static inline int divUp(int a, int b)
 {
     return (a + b - 1) / b;
@@ -2769,6 +2775,8 @@ static bool ocl_transpose( InputArray _src, OutputArray _dst )
     return k.run(2, globalsize, localsize, false);
 }
 
+#endif
+
 }
 
 void cv::transpose( InputArray _src, OutputArray _dst )
@@ -2776,8 +2784,8 @@ void cv::transpose( InputArray _src, OutputArray _dst )
     int type = _src.type(), esz = CV_ELEM_SIZE(type);
     CV_Assert( _src.dims() <= 2 && esz <= 32 );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat() && ocl_transpose(_src, _dst))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat(),
+               ocl_transpose(_src, _dst))
 
     Mat src = _src.getMat();
     if( src.empty() )
@@ -3007,6 +3015,8 @@ typedef void (*ReduceFunc)( const Mat& src, Mat& dst );
 #define reduceMinC32f reduceC_<float, float, OpMin<float> >
 #define reduceMinC64f reduceC_<double,double,OpMin<double> >
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_reduce(InputArray _src, OutputArray _dst,
@@ -3060,6 +3070,8 @@ static bool ocl_reduce(InputArray _src, OutputArray _dst,
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::reduce(InputArray _src, OutputArray _dst, int dim, int op, int dtype)
 {
     CV_Assert( _src.dims() <= 2 );
@@ -3074,9 +3086,8 @@ void cv::reduce(InputArray _src, OutputArray _dst, int dim, int op, int dtype)
     CV_Assert( op == CV_REDUCE_SUM || op == CV_REDUCE_MAX ||
                op == CV_REDUCE_MIN || op == CV_REDUCE_AVG );
 
-    if (ocl::useOpenCL() && _dst.isUMat() &&
-            ocl_reduce(_src, _dst, dim, op, op0, stype, dtype))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_dst.isUMat(),
+               ocl_reduce(_src, _dst, dim, op, op0, stype, dtype))
 
     Mat src = _src.getMat();
     _dst.create(dim == 0 ? 1 : src.rows, dim == 0 ? src.cols : 1, dtype);
index 4170a7d..4484bd5 100644 (file)
@@ -464,6 +464,8 @@ template <typename T> Scalar ocl_part_sum(Mat m)
     return s;
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 enum { OCL_OP_SUM = 0, OCL_OP_SUM_ABS =  1, OCL_OP_SUM_SQR = 2 };
 
 static bool ocl_sum( InputArray _src, Scalar & res, int sum_op, InputArray _mask = noArray() )
@@ -523,13 +525,17 @@ static bool ocl_sum( InputArray _src, Scalar & res, int sum_op, InputArray _mask
     return false;
 }
 
+#endif
+
 }
 
 cv::Scalar cv::sum( InputArray _src )
 {
+#ifdef HAVE_OPENCL
     Scalar _res;
     if (ocl::useOpenCL() && _src.isUMat() && ocl_sum(_src, _res, OCL_OP_SUM))
         return _res;
+#endif
 
     Mat src = _src.getMat();
     int k, cn = src.channels(), depth = src.depth();
@@ -621,6 +627,8 @@ cv::Scalar cv::sum( InputArray _src )
     return s;
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_countNonZero( InputArray _src, int & res )
@@ -658,13 +666,17 @@ static bool ocl_countNonZero( InputArray _src, int & res )
 
 }
 
+#endif
+
 int cv::countNonZero( InputArray _src )
 {
     CV_Assert( _src.channels() == 1 );
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
     int res = -1;
     if (ocl::useOpenCL() && _src.isUMat() && ocl_countNonZero(_src, res))
         return res;
+#endif
 
     Mat src = _src.getMat();
     CountNonZeroFunc func = getCountNonZeroTab(src.depth());
@@ -815,6 +827,8 @@ cv::Scalar cv::mean( InputArray _src, InputArray _mask )
     return s*(nz0 ? 1./nz0 : 0);
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_meanStdDev( InputArray _src, OutputArray _mean, OutputArray _sdv, InputArray _mask )
@@ -861,10 +875,12 @@ static bool ocl_meanStdDev( InputArray _src, OutputArray _mean, OutputArray _sdv
 
 }
 
+#endif
+
 void cv::meanStdDev( InputArray _src, OutputArray _mean, OutputArray _sdv, InputArray _mask )
 {
-    if (ocl::useOpenCL() && _src.isUMat() && ocl_meanStdDev(_src, _mean, _sdv, _mask))
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_src.isUMat() && _src.dims() <= 2,
+               ocl_meanStdDev(_src, _mean, _sdv, _mask))
 
     Mat src = _src.getMat(), mask = _mask.getMat();
     CV_Assert( mask.empty() || mask.type() == CV_8U );
@@ -1171,10 +1187,7 @@ static void ofs2idx(const Mat& a, size_t ofs, int* idx)
     }
 }
 
-}
-
-namespace cv
-{
+#ifdef HAVE_OPENCL
 
 template <typename T>
 void getMinMaxRes(const Mat &minv, const Mat &maxv, const Mat &minl, const Mat &maxl, double* minVal,
@@ -1288,6 +1301,9 @@ static bool ocl_minMaxIdx( InputArray _src, double* minVal, double* maxVal, int*
 
     return true;
 }
+
+#endif
+
 }
 
 void cv::minMaxIdx(InputArray _src, double* minVal,
@@ -1297,9 +1313,8 @@ void cv::minMaxIdx(InputArray _src, double* minVal,
     CV_Assert( (_src.channels() == 1 && (_mask.empty() || _mask.type() == CV_8U)) ||
         (_src.channels() >= 1 && _mask.empty() && !minIdx && !maxIdx) );
 
-     if( ocl::useOpenCL() && _src.isUMat() && _src.dims() <= 2  && ( _mask.empty() || _src.size() == _mask.size() )
-         && ocl_minMaxIdx(_src, minVal, maxVal, minIdx, maxIdx, _mask) )
-        return;
+    CV_OCL_RUN(_src.isUMat() && _src.dims() <= 2  && (_mask.empty() || _src.size() == _mask.size()),
+               ocl_minMaxIdx(_src, minVal, maxVal, minIdx, maxIdx, _mask))
 
     Mat src = _src.getMat(), mask = _mask.getMat();
     int depth = src.depth(), cn = src.channels();
@@ -1892,9 +1907,7 @@ static NormDiffFunc getNormDiffFunc(int normType, int depth)
     return normDiffTab[normType][depth];
 }
 
-}
-
-namespace cv {
+#ifdef HAVE_OPENCL
 
 static bool ocl_norm( InputArray _src, int normType, InputArray _mask, double & result )
 {
@@ -1959,6 +1972,8 @@ static bool ocl_norm( InputArray _src, int normType, InputArray _mask, double &
     return true;
 }
 
+#endif
+
 }
 
 double cv::norm( InputArray _src, int normType, InputArray _mask )
@@ -1968,9 +1983,11 @@ double cv::norm( InputArray _src, int normType, InputArray _mask )
                normType == NORM_L2 || normType == NORM_L2SQR ||
                ((normType == NORM_HAMMING || normType == NORM_HAMMING2) && _src.type() == CV_8U) );
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
     double _result = 0;
     if (ocl::useOpenCL() && _src.isUMat() && _src.dims() <= 2 && ocl_norm(_src, normType, _mask, _result))
         return _result;
+#endif
 
     Mat src = _src.getMat(), mask = _mask.getMat();
     int depth = src.depth(), cn = src.channels();
@@ -2252,6 +2269,8 @@ double cv::norm( InputArray _src, int normType, InputArray _mask )
     return result.d;
 }
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
+
 namespace cv {
 
 static bool ocl_norm( InputArray _src1, InputArray _src2, int normType, double & result )
@@ -2293,14 +2312,18 @@ static bool ocl_norm( InputArray _src1, InputArray _src2, int normType, double &
 
 }
 
+#endif
+
 double cv::norm( InputArray _src1, InputArray _src2, int normType, InputArray _mask )
 {
     CV_Assert( _src1.sameSize(_src2) && _src1.type() == _src2.type() );
 
+#ifdef HAVE_OPENCL
     double _result = 0;
     if (ocl::useOpenCL() && _mask.empty() && _src1.isUMat() && _src2.isUMat() &&
             _src1.dims() <= 2 && _src2.dims() <= 2 && ocl_norm(_src1, _src2, normType, _result))
         return _result;
+#endif
 
     if( normType & CV_RELATIVE )
     {