[Clang] Remove direct linking of offloading runtimes from the arch tools
authorJoseph Huber <jhuber6@vols.utk.edu>
Wed, 17 May 2023 18:20:34 +0000 (13:20 -0500)
committerJoseph Huber <jhuber6@vols.utk.edu>
Wed, 17 May 2023 22:47:49 +0000 (17:47 -0500)
The tools `amdgpu-arch` and `nvptx-arch` are used to query the supported
GPUs on a system to implement features like `--offload-arch=native` as
well as generally being useful for setting up tests. However, we
currently directly link these if they are availible. This patch removes
this because it causes many problems on the user not having the libaries
present or misconfigured at build time. Since these are built
unconditionally we shoudl keep the dependencies away from clang.

Fixes https://github.com/llvm/llvm-project/issues/62784

Reviewed By: ye-luo

Differential Revision: https://reviews.llvm.org/D150807

clang/tools/amdgpu-arch/AMDGPUArch.cpp
clang/tools/amdgpu-arch/CMakeLists.txt
clang/tools/nvptx-arch/CMakeLists.txt
clang/tools/nvptx-arch/NVPTXArch.cpp

index b63ff5c..17d188a 100644 (file)
@@ -30,7 +30,6 @@ static void PrintVersion(raw_ostream &OS) {
   OS << clang::getClangToolFullVersion("amdgpu-arch") << '\n';
 }
 
-#if DYNAMIC_HSA
 typedef enum {
   HSA_STATUS_SUCCESS = 0x0,
 } hsa_status_t;
@@ -80,18 +79,6 @@ llvm::Error loadHSA() {
 #undef DYNAMIC_INIT
   return llvm::Error::success();
 }
-#else
-
-#if defined(__has_include)
-#if __has_include("hsa/hsa.h")
-#include "hsa/hsa.h"
-#elif __has_include("hsa.h")
-#include "hsa.h"
-#endif
-#endif
-
-llvm::Error loadHSA() { return llvm::Error::success(); }
-#endif
 
 static hsa_status_t iterateAgentsCallback(hsa_agent_t Agent, void *Data) {
   hsa_device_type_t DeviceType;
index 4349fb9..6363eda 100644 (file)
@@ -10,12 +10,4 @@ set(LLVM_LINK_COMPONENTS Support)
 
 add_clang_tool(amdgpu-arch AMDGPUArch.cpp)
 
-# If we find the HSA runtime we link with it directly.
-find_package(hsa-runtime64 QUIET 1.2.0 HINTS ${CMAKE_INSTALL_PREFIX} PATHS /opt/rocm)
-if(hsa-runtime64_FOUND AND NOT (LLVM_BUILD_32_BITS OR CMAKE_SIZEOF_VOID_P EQUAL 4))
-  set_target_properties(amdgpu-arch PROPERTIES INSTALL_RPATH_USE_LINK_PATH ON)
-  target_link_libraries(amdgpu-arch PRIVATE hsa-runtime64::hsa-runtime64 clangBasic)
-else()
-  target_compile_definitions(amdgpu-arch PRIVATE "DYNAMIC_HSA")
-  target_link_libraries(amdgpu-arch PRIVATE clangBasic)
-endif()
+target_link_libraries(amdgpu-arch PRIVATE clangBasic)
index 3444cf5..8f756be 100644 (file)
@@ -9,12 +9,4 @@
 set(LLVM_LINK_COMPONENTS Support)
 add_clang_tool(nvptx-arch NVPTXArch.cpp)
 
-find_package(CUDAToolkit QUIET)
-
-# If we found the CUDA library directly we just dynamically link against it.
-if(CUDAToolkit_FOUND AND NOT (LLVM_BUILD_32_BITS OR CMAKE_SIZEOF_VOID_P EQUAL 4))
-  target_link_libraries(nvptx-arch PRIVATE CUDA::cuda_driver clangBasic)
-else()
-  target_compile_definitions(nvptx-arch PRIVATE "DYNAMIC_CUDA")
-  target_link_libraries(nvptx-arch PRIVATE clangBasic)
-endif()
+target_link_libraries(nvptx-arch PRIVATE clangBasic)
index b053fcc..71a4865 100644 (file)
@@ -30,7 +30,6 @@ static void PrintVersion(raw_ostream &OS) {
 // and -help) will be hidden.
 static cl::OptionCategory NVPTXArchCategory("nvptx-arch options");
 
-#if DYNAMIC_CUDA
 typedef enum cudaError_enum {
   CUDA_SUCCESS = 0,
   CUDA_ERROR_NO_DEVICE = 100,
@@ -75,12 +74,6 @@ llvm::Error loadCUDA() {
 #undef DYNAMIC_INIT
   return llvm::Error::success();
 }
-#else
-
-#include "cuda.h"
-llvm::Error loadCUDA() { return llvm::Error::success(); }
-
-#endif
 
 static int handleError(CUresult Err) {
   const char *ErrStr = nullptr;