Remove old references to 9.2 in documentation (#65059)
authorJane Xu <janeyx@fb.com>
Thu, 16 Sep 2021 20:22:02 +0000 (13:22 -0700)
committerFacebook GitHub Bot <facebook-github-bot@users.noreply.github.com>
Thu, 16 Sep 2021 20:24:05 +0000 (13:24 -0700)
Summary:
Removes references in .rst and README.md and comments in the Dockerfile

Pull Request resolved: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/65059

Reviewed By: malfet

Differential Revision: D30961110

Pulled By: janeyx99

fbshipit-source-id: 702a9a81bf08125ec4ac38bc656fc2c128c30018

README.md
docker/pytorch/ubuntu_cpu_gpu/Dockerfile
docs/source/notes/windows.rst

index ed793fb..7ffdc21 100644 (file)
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -174,7 +174,7 @@ You will get a high-quality BLAS library (MKL) and you get controlled dependency
 Once you have [Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/#download-section) installed, here are the instructions.
 
 If you want to compile with CUDA support, install
-- [NVIDIA CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 9.2 or above
+- [NVIDIA CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 10.2 or above
 - [NVIDIA cuDNN](https://developer.nvidia.com/cudnn) v7 or above
 - [Compiler](https://gist.github.com/ax3l/9489132) compatible with CUDA
 Note: You could refer to the [cuDNN Support Matrix](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/pdf/cuDNN-Support-Matrix.pdf) for cuDNN versions with the various supported CUDA, CUDA driver and NVIDIA hardwares
index 7cb1d93..f7a1af0 100644 (file)
@@ -5,20 +5,17 @@
 #   nvidia/cuda:11.2.1-cudnn8-devel-ubuntu18.04
 #   nvidia/cuda:10.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04
 #   nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu18.04
-#   nvidia/cuda:9.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04
 #
 # Available MAGMA_CUDA_VERSION options (for GPU/CUDA builds):
 #   magma-cuda112
 #   magma-cuda111
 #   magma-cuda102
 #   magma-cuda101
-#   magma-cuda92
 #
 # Available TORCH_CUDA_ARCH_LIST_VAR options (for GPU/CUDA builds):
 #   "3.7+PTX;5.0;6.0;6.1;7.0;7.5;8.0;8.6" for CUDA 11.2/11.1
 #   "3.7+PTX;5.0;6.0;6.1;7.0;7.5;8.0" for CUDA 11.0
 #   "3.7+PTX;5.0;6.0;6.1;7.0;7.5" for CUDA 10.2/10.1
-#   "3.7+PTX;5.0;6.0;6.1;7.0" for CUDA 9.2
 #
 # Build image with CPU or GPU support with the following command:
 #   nvidia-docker build -t ${CONTAINER_TAG}
index 4968928..9228352 100644 (file)
@@ -24,9 +24,7 @@ MKL and MAGMA. Here are the steps to build with them.
     REM 2.5.3 (CUDA 10.1 10.2 11.0) x (Debug Release)
     REM 2.5.2 (CUDA 9.2 10.0 10.1 10.2) x (Debug Release)
     REM 2.5.1 (CUDA 9.2 10.0 10.1 10.2) x (Debug Release)
-    REM 2.5.0 (CUDA 9.0 9.2 10.0 10.1) x (Debug Release)
-    REM 2.4.0 (CUDA 8.0 9.2) x (Release)
-    set CUDA_PREFIX=cuda101
+    set CUDA_PREFIX=cuda102
     set CONFIG=release
     curl -k https://s3.amazonaws.com/ossci-windows/magma_2.5.4_%CUDA_PREFIX%_%CONFIG%.7z -o magma.7z
     7z x -aoa magma.7z -omagma