The existing vector costs stop some beneficial vectorization.
authorWilco Dijkstra <wdijkstr@arm.com>
Mon, 14 Nov 2016 11:51:33 +0000 (11:51 +0000)
committerWilco Dijkstra <wilco@gcc.gnu.org>
Mon, 14 Nov 2016 11:51:33 +0000 (11:51 +0000)
commitdb4a1c18ceb5aede224c92ec4c86723f6fb93514
tree4db5c2ad9238d945e3706325100f5638472d8299
parent725bbb80d69c0c0c72b2e83100f6c57dbf38e3e2
The existing vector costs stop some beneficial vectorization.

The existing vector costs stop some beneficial vectorization.  This is mostly
due to vector statement cost being set to 3 as well as vector loads having a
higher cost than scalar loads.  This means that even when we vectorize 4x, it
is possible that the cost of a vectorized loop is similar to the scalar
version, and we fail to vectorize.

Using a cost of 3 for a vector operation suggests they are 3 times as
expensive as scalar operations.  Since most vector operations have a
similar throughput as scalar operations, this is not correct.

Using slightly lower values for these heuristics now allows this loop
and many others to be vectorized.  On a proprietary benchmark the gain
from vectorizing this loop is around 15-30% which shows vectorizing it is
indeed beneficial.

* config/aarch64/aarch64.c (cortexa57_vector_cost):
Change vec_stmt_cost, vec_align_load_cost and vec_unalign_load_cost.

From-SVN: r242383
gcc/ChangeLog
gcc/config/aarch64/aarch64.c