projects / platform / upstream / opencv.git / blobdiff
? search:
summary | shortlog | log | commit | commitdiff | tree
raw | inline | side by side
Merge remote-tracking branch 'upstream/3.4' into merge-3.4
[platform/upstream/opencv.git] / modules / core / src / convert.simd.hpp
diff --git a/modules/core/src/convert.simd.hpp b/modules/core/src/convert.simd.hpp
index 4af5533..5154041 100644 (file)
--- a/modules/core/src/convert.simd.hpp
+++ b/modules/core/src/convert.simd.hpp
@@ -11,18 +11,33 @@
 #endif
 
 namespace cv {
+namespace hal {
+CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_BEGIN
+
+void cvt16f32f(const float16_t* src, float* dst, int len);
+void cvt32f16f(const float* src, float16_t* dst, int len);
+void addRNGBias32f(float* arr, const float* scaleBiasPairs, int len);
+void addRNGBias64f(double* arr, const double* scaleBiasPairs, int len);
+
+CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_END
+} // namespace cv::hal
+
 CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_BEGIN
 
 BinaryFunc getConvertFunc(int sdepth, int ddepth);
-BinaryFunc get_cvt32f16f();
-BinaryFunc get_cvt16f32f();
+
+CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_END
 
 #ifndef CV_CPU_OPTIMIZATION_DECLARATIONS_ONLY
 
-/*namespace hal {
+namespace hal {
+CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_BEGIN
+
+BinaryFunc getConvertFunc(int sdepth, int ddepth);
 
 void cvt16f32f( const float16_t* src, float* dst, int len )
 {
+    CV_INSTRUMENT_REGION();
     int j = 0;
 #if CV_SIMD
     const int VECSZ = v_float32::nlanes;
@@ -43,6 +58,7 @@ void cvt16f32f( const float16_t* src, float* dst, int len )
 
 void cvt32f16f( const float* src, float16_t* dst, int len )
 {
+    CV_INSTRUMENT_REGION();
     int j = 0;
 #if CV_SIMD
     const int VECSZ = v_float32::nlanes;
@@ -61,21 +77,27 @@ void cvt32f16f( const float* src, float16_t* dst, int len )
         dst[j] = float16_t(src[j]);
 }
 
-/*void addRNGBias32f( float* arr, const float* scaleBiasPairs, int len )
+void addRNGBias32f( float* arr, const float* scaleBiasPairs, int len )
 {
+    CV_INSTRUMENT_REGION();
     // the loop is simple enough, so we let the compiler to vectorize it
     for( int i = 0; i < len; i++ )
-        arr[i] = scaleBiasPairs[i*2 + 1];
+        arr[i] += scaleBiasPairs[i*2 + 1];
 }
 
 void addRNGBias64f( double* arr, const double* scaleBiasPairs, int len )
 {
+    CV_INSTRUMENT_REGION();
     // the loop is simple enough, so we let the compiler to vectorize it
     for( int i = 0; i < len; i++ )
-        arr[i] = scaleBiasPairs[i*2 + 1];
+        arr[i] += scaleBiasPairs[i*2 + 1];
 }
 
-}*/
+CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_END
+} // namespace cv::hal
+
+// cv::
+CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_BEGIN
 
 template<typename _Ts, typename _Td, typename _Twvec> static inline void
 cvt_( const _Ts* src, size_t sstep, _Td* dst, size_t dstep, Size size )
@@ -166,7 +188,7 @@ DEF_CVT_FUNC(8u16s, cvt_,  uchar, short,    v_int16)
 DEF_CVT_FUNC(8u32s, cvt_,  uchar, int,      v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(8u32f, cvt_,  uchar, float,    v_float32)
 DEF_CVT_FUNC(8u64f, cvt_,  uchar, double,   v_int32)
-//DEF_CVT_FUNC(8u16f, cvt1_, uchar, float16_t, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(8u16f, cvt1_, uchar, float16_t, v_float32)
 
 ////////////////////// 8s -> ... ////////////////////////
 
@@ -176,7 +198,7 @@ DEF_CVT_FUNC(8s16s, cvt_,  schar, short,    v_int16)
 DEF_CVT_FUNC(8s32s, cvt_,  schar, int,      v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(8s32f, cvt_,  schar, float,    v_float32)
 DEF_CVT_FUNC(8s64f, cvt_,  schar, double,   v_int32)
-//DEF_CVT_FUNC(8s16f, cvt1_, schar, float16_t, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(8s16f, cvt1_, schar, float16_t, v_float32)
 
 ////////////////////// 16u -> ... ////////////////////////
 
@@ -186,7 +208,7 @@ DEF_CVT_FUNC(16u16s, cvt_, ushort, short,  v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(16u32s, cvt_, ushort, int,    v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(16u32f, cvt_, ushort, float,  v_float32)
 DEF_CVT_FUNC(16u64f, cvt_, ushort, double, v_int32)
-//DEF_CVT_FUNC(16u16f, cvt1_,ushort, float16_t, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16u16f, cvt1_,ushort, float16_t, v_float32)
 
 ////////////////////// 16s -> ... ////////////////////////
 
@@ -196,7 +218,7 @@ DEF_CVT_FUNC(16s16u, cvt_, short, ushort, v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(16s32s, cvt_, short, int,    v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(16s32f, cvt_, short, float,  v_float32)
 DEF_CVT_FUNC(16s64f, cvt_, short, double, v_int32)
-//DEF_CVT_FUNC(16s16f, cvt1_,short, float16_t, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16s16f, cvt1_,short, float16_t, v_float32)
 
 ////////////////////// 32s -> ... ////////////////////////
 
@@ -206,7 +228,7 @@ DEF_CVT_FUNC(32s16u, cvt_, int, ushort, v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(32s16s, cvt_, int, short,  v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(32s32f, cvt_, int, float,  v_float32)
 DEF_CVT_FUNC(32s64f, cvt_, int, double, v_int32)
-//DEF_CVT_FUNC(32s16f, cvt1_,int, float16_t, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(32s16f, cvt1_,int, float16_t, v_float32)
 
 ////////////////////// 32f -> ... ////////////////////////
 
@@ -226,17 +248,17 @@ DEF_CVT_FUNC(64f16u, cvt_, double, ushort, v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(64f16s, cvt_, double, short,  v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(64f32s, cvt_, double, int,    v_int32)
 DEF_CVT_FUNC(64f32f, cvt_, double, float,  v_float32)
-//DEF_CVT_FUNC(64f16f, cvt1_,double, float16_t, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(64f16f, cvt1_,double, float16_t, v_float32)
 
 ////////////////////// 16f -> ... ////////////////////////
 
-//DEF_CVT_FUNC(16f8u,  cvt_,  float16_t, uchar,  v_float32)
-//DEF_CVT_FUNC(16f8s,  cvt_,  float16_t, schar,  v_float32)
-//DEF_CVT_FUNC(16f16u, cvt1_, float16_t, ushort, v_float32)
-//DEF_CVT_FUNC(16f16s, cvt1_, float16_t, short,  v_float32)
-//DEF_CVT_FUNC(16f32s, cvt1_, float16_t, int,    v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16f8u,  cvt_,  float16_t, uchar,  v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16f8s,  cvt_,  float16_t, schar,  v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16f16u, cvt1_, float16_t, ushort, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16f16s, cvt1_, float16_t, short,  v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16f32s, cvt1_, float16_t, int,    v_float32)
 DEF_CVT_FUNC(16f32f, cvt1_, float16_t, float,  v_float32)
-//DEF_CVT_FUNC(16f64f, cvt1_, float16_t, double, v_float32)
+DEF_CVT_FUNC(16f64f, cvt1_, float16_t, double, v_float32)
 
 ///////////// "conversion" w/o conversion ///////////////
 
@@ -355,58 +377,46 @@ BinaryFunc getConvertFunc(int sdepth, int ddepth)
         {
             (cvt8u), (cvt8s8u), (cvt16u8u),
             (cvt16s8u), (cvt32s8u), (cvt32f8u),
-            (cvt64f8u), 0 //(cvt16f8u)
+            (cvt64f8u), (cvt16f8u)
         },
         {
             (cvt8u8s), cvt8u, (cvt16u8s),
             (cvt16s8s), (cvt32s8s), (cvt32f8s),
-            (cvt64f8s), 0 //(cvt16f8s)
+            (cvt64f8s), (cvt16f8s)
         },
         {
             (cvt8u16u), (cvt8s16u), cvt16u,
             (cvt16s16u), (cvt32s16u), (cvt32f16u),
-            (cvt64f16u), 0 //(cvt16f16u)
+            (cvt64f16u), (cvt16f16u)
         },
         {
             (cvt8u16s), (cvt8s16s), (cvt16u16s),
             cvt16u, (cvt32s16s), (cvt32f16s),
-            (cvt64f16s), 0 //(cvt16f16s)
+            (cvt64f16s), (cvt16f16s)
         },
         {
             (cvt8u32s), (cvt8s32s), (cvt16u32s),
             (cvt16s32s), cvt32s, (cvt32f32s),
-            (cvt64f32s), 0 //(cvt16f32s)
+            (cvt64f32s), (cvt16f32s)
         },
         {
             (cvt8u32f), (cvt8s32f), (cvt16u32f),
             (cvt16s32f), (cvt32s32f), cvt32s,
-            (cvt64f32f), 0 //(cvt16f32f)
+            (cvt64f32f), (cvt16f32f)
         },
         {
             (cvt8u64f), (cvt8s64f), (cvt16u64f),
             (cvt16s64f), (cvt32s64f), (cvt32f64f),
-            (cvt64s), 0 //(cvt16f64f)
+            (cvt64s), (cvt16f64f)
         },
         {
-            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
-            //(cvt8u16f), (cvt8s16f), (cvt16u16f), (cvt16s16f),
-            //(cvt32s16f), (cvt32f16f), (cvt64f16f), (cvt16u)
+            (cvt8u16f), (cvt8s16f), (cvt16u16f), (cvt16s16f),
+            (cvt32s16f), (cvt32f16f), (cvt64f16f), (cvt16u)
         }
     };
     return cvtTab[CV_MAT_DEPTH(ddepth)][CV_MAT_DEPTH(sdepth)];
 }
 
-BinaryFunc get_cvt32f16f()
-{
-    return cvt32f16f;
-}
-
-BinaryFunc get_cvt16f32f()
-{
-    return cvt16f32f;
-}
-
-#endif
-
 CV_CPU_OPTIMIZATION_NAMESPACE_END
+#endif
 } // namespace
Domain: Multimedia / Media Vision;